分析了制造过程监控中工控组态平台应用与纯视觉监控系统存在的不足,对融合机器视觉的工控组态监控平台的开发与实现进行了研究,分析了工控组态监控平台实现机器视觉监控的技术需求,给出了融合机器视觉监控技术的工控界面可组态化架构设...分析了制造过程监控中工控组态平台应用与纯视觉监控系统存在的不足,对融合机器视觉的工控组态监控平台的开发与实现进行了研究,分析了工控组态监控平台实现机器视觉监控的技术需求,给出了融合机器视觉监控技术的工控界面可组态化架构设计,论述了在Visual Studio C++开发平台上实现机器视觉监控图元模块类在工控组态监控平台上的类继承方法,给出了实现机器视觉监控图元模块与工控组态监控平台上融合的开发实现流程。最后给出了融合机器视觉的工控组态监控平台的实现效果及其应用实例,结果表明设计的工控组态监控平台在应用上的可行性和在监控上的优势,为制造过程监控的组态化水平的提高起推动作用。展开更多
为了探索直线电机驱动的高速直线进给轴热扭曲变形的影响因素,在试验的基础上,给出应用向前变量智能自筛选的偏最小二乘线性回归模型(Partial least squares regression,PLSR)分析影响进给轴热扭曲行为关联因素的分析方法。通过在自构...为了探索直线电机驱动的高速直线进给轴热扭曲变形的影响因素,在试验的基础上,给出应用向前变量智能自筛选的偏最小二乘线性回归模型(Partial least squares regression,PLSR)分析影响进给轴热扭曲行为关联因素的分析方法。通过在自构建的进给轴试验平台,建立进给轴扭曲变形的测试系统,给出直线进给轴在发热过程和强冷却作用过程的热扭曲变形采样与进给轴温度动态采集方案。应用周期大变异的遗传算法为偏最小二乘回归参数的自检验方法,给出分析方法的具体实现步骤。通过实验和回归识别计算,分析了进给轴的温度分布及其对热扭曲行为的影响规律。结果表明,给出的变量自筛选偏最小二乘线性回归分析方法,可有效的筛选复相关的温度测点变量,并保持较高的回归识别精度,给出的方法与全变量PLSR和向后变量筛选的Bootstrap方法进行了比较,进一步表明了给出的回归分析方法的优越性。展开更多
文摘分析了制造过程监控中工控组态平台应用与纯视觉监控系统存在的不足,对融合机器视觉的工控组态监控平台的开发与实现进行了研究,分析了工控组态监控平台实现机器视觉监控的技术需求,给出了融合机器视觉监控技术的工控界面可组态化架构设计,论述了在Visual Studio C++开发平台上实现机器视觉监控图元模块类在工控组态监控平台上的类继承方法,给出了实现机器视觉监控图元模块与工控组态监控平台上融合的开发实现流程。最后给出了融合机器视觉的工控组态监控平台的实现效果及其应用实例,结果表明设计的工控组态监控平台在应用上的可行性和在监控上的优势,为制造过程监控的组态化水平的提高起推动作用。
文摘为了探索直线电机驱动的高速直线进给轴热扭曲变形的影响因素,在试验的基础上,给出应用向前变量智能自筛选的偏最小二乘线性回归模型(Partial least squares regression,PLSR)分析影响进给轴热扭曲行为关联因素的分析方法。通过在自构建的进给轴试验平台,建立进给轴扭曲变形的测试系统,给出直线进给轴在发热过程和强冷却作用过程的热扭曲变形采样与进给轴温度动态采集方案。应用周期大变异的遗传算法为偏最小二乘回归参数的自检验方法,给出分析方法的具体实现步骤。通过实验和回归识别计算,分析了进给轴的温度分布及其对热扭曲行为的影响规律。结果表明,给出的变量自筛选偏最小二乘线性回归分析方法,可有效的筛选复相关的温度测点变量,并保持较高的回归识别精度,给出的方法与全变量PLSR和向后变量筛选的Bootstrap方法进行了比较,进一步表明了给出的回归分析方法的优越性。
