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医院大数据的内涵解析及应用现状探讨 被引量：7
1
作者 于莉莉 苏云霞 侯兆红 《中国病案》 2017年第3期36-37,共2页
医院患者从门诊到出院过程中产生的医疗数据以及医院后台人财物的运营数据构成了医院大数据,它可以让整个医疗过程以及医院运营情况全息呈现。医院大数据是医疗健康大数据的重要来源与组成部分,在医疗质量控制、医院管理运营以及临床科... 医院患者从门诊到出院过程中产生的医疗数据以及医院后台人财物的运营数据构成了医院大数据,它可以让整个医疗过程以及医院运营情况全息呈现。医院大数据是医疗健康大数据的重要来源与组成部分,在医疗质量控制、医院管理运营以及临床科研服务等方面发挥着重要作用。要使医院大数据应用落到实处,必须要整合各系统多元异构的数据,搭建数据共享及互联互通的平台,加强数据质量管控,提高数据分析能力,这样才能真正体现其价值。 展开更多
关键词 大数据 互联网医疗 医院
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基于LandSat8 OLI数据的山区阴影信息检测与提取 被引量：1
2
作者 池毓锋 赖日文 +2 位作者 闫琦 余莉莉 苏艳琴 《山地学报》 CSCD 北大核心 2017年第4期580-589,共10页
为快速获取山区遥感影像上的阴影干扰区域,探究一种简便、高效、精确的遥感影像中阴影干扰区域的方法,具有重要的意义。以福建省长汀县为研究区域,搜集2016年3月美国陆地卫星影像数据与ASTER影像计算的GDEM V2产品。基于土地利用分类体... 为快速获取山区遥感影像上的阴影干扰区域,探究一种简便、高效、精确的遥感影像中阴影干扰区域的方法,具有重要的意义。以福建省长汀县为研究区域,搜集2016年3月美国陆地卫星影像数据与ASTER影像计算的GDEM V2产品。基于土地利用分类体系测量的6类地面物体光谱信息与影像波段信息,优选影像的光谱波段并重新组合;选取Sinh函数与Max函数建立c!算法,对LandSat8 OLI影像进行差异化计算,通过二分式判别规则初步提取阴影区域;加入由数字高程模型计算的坡度信息,剔除水域与坡度较为平缓的地物等干扰信息,精确提取山区阴影区域。设立网格随机设置精度验证点验证精度,最终总体精度达到99.06%,Kappa系数为0.98。结果表明,实验方法对于LandSat8 OLI影像提取阴影可行性高,检测效果与提取结果较c3算法与SVI指数更好。 展开更多
关键词 LandSat8 OLI影像 c!算法 阴影 坡度因子
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