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非线性线条痕迹小波域特征快速溯源算法研究
被引量:
1
1
作者
潘楠
阚立峰
潘地林
《电子测量与仪器学报》
CSCD
北大核心
2017年第6期899-908,共10页
高铁线缆盗割案件案发现场遗留的断头承痕面上存在着大量线条痕迹,其往往呈现非线性形态特征,随机性较强。为了更快速地进行痕迹特征分析及所属工具推断,设计出一种针对非线性线条痕迹的小波域特征快速溯源算法,该算法首先将单点激光位...
高铁线缆盗割案件案发现场遗留的断头承痕面上存在着大量线条痕迹,其往往呈现非线性形态特征,随机性较强。为了更快速地进行痕迹特征分析及所属工具推断,设计出一种针对非线性线条痕迹的小波域特征快速溯源算法,该算法首先将单点激光位移传感器检测断头表面拾取的一维信号利用小波分解进行降噪,随后使用基于小波特征的动态时间规整算法实现痕迹特征相似重合度匹配,最后使用基于梯度下降法的线性回归机器学习算法不断的迭代使得代价函数值代价最小,从而实现对应工具快速推断。最终通过实际痕迹推断剪切工具试验验证了本算法的实用性和有效性。
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关键词
线条痕迹
小波降噪
动态时间规整
机器学习
快速溯源
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职称材料
题名
非线性线条痕迹小波域特征快速溯源算法研究
被引量:
1
1
作者
潘楠
阚立峰
潘地林
机构
昆明理工大学航空学院
昆明理工大学机电工程学院
昆明信诺莱伯科技有限公司
出处
《电子测量与仪器学报》
CSCD
北大核心
2017年第6期899-908,共10页
基金
云南省科技计划(2014SC030
2016RA042
+5 种基金
2017EH028)
公安部技术研究计划(2014JSYJA020
2016JSYJA03)
昆明市科技计划(2015-1-S-00284)
昆明理工大学分析测试基金(2016T20130030)
国家留学基金委创新型人才国际合作培养项目(201608740005)资助
文摘
高铁线缆盗割案件案发现场遗留的断头承痕面上存在着大量线条痕迹,其往往呈现非线性形态特征,随机性较强。为了更快速地进行痕迹特征分析及所属工具推断,设计出一种针对非线性线条痕迹的小波域特征快速溯源算法,该算法首先将单点激光位移传感器检测断头表面拾取的一维信号利用小波分解进行降噪,随后使用基于小波特征的动态时间规整算法实现痕迹特征相似重合度匹配,最后使用基于梯度下降法的线性回归机器学习算法不断的迭代使得代价函数值代价最小,从而实现对应工具快速推断。最终通过实际痕迹推断剪切工具试验验证了本算法的实用性和有效性。
关键词
线条痕迹
小波降噪
动态时间规整
机器学习
快速溯源
Keywords
line trace
wavelet de-nosing
dynamic time warping
machine learning
fast tracing
分类号
TN911.72 [电子电信—通信与信息系统]
TH39 [电子电信—信息与通信工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
非线性线条痕迹小波域特征快速溯源算法研究
潘楠
阚立峰
潘地林
《电子测量与仪器学报》
CSCD
北大核心
2017
1
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职称材料
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参考文献
引证文献
统计分析
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