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城市更新背景下的老旧小区更新改造实践与探索——以昆山市中华北村更新改造为例 被引量:85
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作者 王承华 李智伟 《现代城市研究》 CSSCI 2019年第11期104-112,共9页
老旧小区更新改造是城市有机更新的组成部分。基于城市更新的背景,解读老旧小区更新改造的多维度内涵,结合昆山中华北村改造实践,探讨了老旧小区更新的理念、方法、改造内容,以及在激活地区发展、推动城市治理转型等方面的积极意义。提... 老旧小区更新改造是城市有机更新的组成部分。基于城市更新的背景,解读老旧小区更新改造的多维度内涵,结合昆山中华北村改造实践,探讨了老旧小区更新的理念、方法、改造内容,以及在激活地区发展、推动城市治理转型等方面的积极意义。提出老旧小区更新改造应以人的发展为核心,包含行动和机制两个层面,并关注周边建成环境的优化,实现地区发展活力的整体提升。 展开更多
关键词 城市更新 老旧小区 行动 机制 地区活力 昆山中华北村
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基于深度语义学习的电力变压器运维文本信息挖掘方法 被引量:67
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作者 蒋逸雯 李黎 +3 位作者 李智威 苏超 王干军 彭小圣 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第14期4162-4171,共10页
电力变压器运维过程中形成的工作票及操作票等文本蕴藏着丰富的设备状态信息,然而由于中文文本结构和语义的复杂性,难以进行信息挖掘。针对该现状,提出基于深度语义学习的变压器运维文本信息挖掘方法。首先分析并归纳传统文本挖掘模型... 电力变压器运维过程中形成的工作票及操作票等文本蕴藏着丰富的设备状态信息,然而由于中文文本结构和语义的复杂性,难以进行信息挖掘。针对该现状,提出基于深度语义学习的变压器运维文本信息挖掘方法。首先分析并归纳传统文本挖掘模型的局限性及变压器运维文本的特点,然后利用分布式文本学习工具word2vec,自动学习语义信息,将单词用低维稠密向量表示,并建立循环卷积神经网络,基于其端到端的网络结构提取文本的深层语义特征。基于变压器运维文本的案例分析表明,所提方法比常规文本挖掘方法的语义学习能力更优。通过对非结构化文本数据的信息挖掘,有利于今后结合结构化数据,全面评估变压器运行状态。 展开更多
关键词 文本挖掘 深度学习 循环卷积神经网络 电力变压器 状态评价
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青海省共和县恰卜恰干热岩体地热地质特征 被引量:66
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作者 张森琦 严维德 +10 位作者 黎敦朋 贾小丰 张盛生 李胜涛 付雷 吴海东 曾昭发 李志伟 穆建强 程正璞 胡丽莎 《中国地质》 CAS CSCD 北大核心 2018年第6期1087-1102,共16页
基于地热地质、综合地球物理勘查成果等布孔依据,实施的GR1干热岩勘探孔位于共和县恰卜恰干热岩体中南部,是迄今我国钻遇地层温度最高的干热岩勘探孔,为我国首个EGS示范工程与科研试验平台建设奠定了基础。GR1孔测温结果表明,2500 m深... 基于地热地质、综合地球物理勘查成果等布孔依据,实施的GR1干热岩勘探孔位于共和县恰卜恰干热岩体中南部,是迄今我国钻遇地层温度最高的干热岩勘探孔,为我国首个EGS示范工程与科研试验平台建设奠定了基础。GR1孔测温结果表明,2500 m深处温度为150℃,进入干热岩段;终孔深度3705 m处的井底温度为236℃。2500~3705 m井段平均地温梯度为71.4℃/km,高于另3眼干热岩勘探孔;2800~3705 m井段地温梯度大于80℃/km,属中等品质以上干热岩。综合地球物理勘查与4眼干热岩勘探孔钻探结果表明,该干热岩体埋深2104.31~2500 m,面积246.90 km^2;干热岩资源评价结果表明,3~5 km深度范围,100年内的潜在发电装机容量为3805.74 MW,以2%的采收率计,装机容量为76.11 MW;3~6 km潜在装机容量为7788.26 MW,以2%的采收率计,装机容量为155.77MW;3~7 km潜在装机容量为13639.25 MW,以2%的采收率计,装机容量为272.79 MW。 展开更多
关键词 共和盆地 干热岩 地温梯度 地热地质
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考虑风光出力不确定性的电力系统调峰能力及经济性分析 被引量:49
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作者 赵书强 吴杨 +2 位作者 李志伟 韦子瑜 连金达 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2022年第5期1752-1760,共9页
可再生能源的大规模并网会大幅度增加火电厂的调峰负担,火电机组在深度调峰过程中其自身的经济性和安全性无法得到保障,因此其缺乏主动参与调峰的积极性。为此,首先计算火电、风电、光伏电站在调峰交易过程中的成本及收益,并构建了计及... 可再生能源的大规模并网会大幅度增加火电厂的调峰负担,火电机组在深度调峰过程中其自身的经济性和安全性无法得到保障,因此其缺乏主动参与调峰的积极性。为此,首先计算火电、风电、光伏电站在调峰交易过程中的成本及收益,并构建了计及调峰主动性约束的风-光-水-火-储联合系统的优化调度模型。其次,在考虑风光出力预测误差的条件下,基于机会约束条件设置系统备用约束,并采取基于采样的机会约束条件确定性转化方法,实现模型的快速求解。最后,基于修改后的IEEE30节点系统的仿真结果表明,所提方法能够有效促进新能源消纳,提升系统运行的经济性。 展开更多
关键词 新能源消纳 深度调峰 储能 调峰主动性 机会约束规划
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考虑时空相关性的多风电场出力场景生成方法 被引量:43
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作者 赵书强 金天然 +2 位作者 李志伟 刘金山 李奕欣 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2019年第11期3997-4004,共8页
在大规模风电接入电力系统的背景下,考虑时空相关性的多风电场出力场景的应用在解决电力系统日前调度问题中具有重要意义。针对多风电场提出一种出力场景生成方法。该方法以多元正态分布函数和Copula函数为基础,建立了风功率时空相关性... 在大规模风电接入电力系统的背景下,考虑时空相关性的多风电场出力场景的应用在解决电力系统日前调度问题中具有重要意义。针对多风电场提出一种出力场景生成方法。该方法以多元正态分布函数和Copula函数为基础,建立了风功率时空相关性模型,综合分析了多风电场出力的时空相关性。依据上述相关性分析结果,结合蒙特卡洛抽样并引入Copula理论中的条件分布,生成大量具有时空相关性的风电场景。该方法生成的场景能够更好地模拟多风电场出力的相关关系。最后,以青海省风电场提供的风功率作为样本进行对比仿真,验证了所提方法的可行性与有效性。 展开更多
关键词 多风电场 时空相关性 场景生成 多元正态分布 COPULA函数 条件分布
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基于机会约束目标规划的风-光-水-气-火-储联合优化调度 被引量:41
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作者 李志伟 赵书强 刘金山 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2019年第8期214-223,共10页
在可再生能源大规模接入电力系统的背景下,为了利用不同能源互补特性解决电力系统弃风、弃光的问题,建立风电、光伏发电、凝汽式火电机组、热电机组、燃气轮机、联合循环燃气轮机、梯级水电和抽水储能机组的模型,在此基础上,考虑风电和... 在可再生能源大规模接入电力系统的背景下,为了利用不同能源互补特性解决电力系统弃风、弃光的问题,建立风电、光伏发电、凝汽式火电机组、热电机组、燃气轮机、联合循环燃气轮机、梯级水电和抽水储能机组的模型,在此基础上,考虑风电和光伏发电出力的不确定和水、热、电能量平衡,建立基于机会约束目标规划的风-光-水-气-火-储联合优化调度模型。为了提高模型求解效率,利用基于采样的机会约束条件确定性转化方法将机会约束条件转化为混合整数约束条件。算例验证了所提模型的有效性。将所提调度模型与现行火电机组“以热定电”、梯级水电“以水定电”的模式进行对比,结果表明所提协调调度模型能够利用不同机组之间的互补特性提高电力系统运行的灵活性,从而提高可再生能源的消纳能力,降低系统运行成本。 展开更多
关键词 电力系统优化调度 机会约束目标规划 模型确定性转化 风电 光伏发电
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MDT在肿瘤领域的发展 被引量:40
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作者 陈晶 李志伟 张艳桥 《现代肿瘤医学》 CAS 2019年第5期895-899,共5页
多学科协作模式(multidisciplinary team,MDT)从概念形成发展到如今,已被世界范围内广泛认可。其带来的不仅是新的治疗方案,同时更带来新的治疗理念。其发展标志着肿瘤治疗进入新阶段,趋向于个体化、合作化。着重强调以人为本、综合治... 多学科协作模式(multidisciplinary team,MDT)从概念形成发展到如今,已被世界范围内广泛认可。其带来的不仅是新的治疗方案,同时更带来新的治疗理念。其发展标志着肿瘤治疗进入新阶段,趋向于个体化、合作化。着重强调以人为本、综合治疗的重要性。了解、建立、发展MDT是肿瘤领域的重大课题。 展开更多
关键词 MDT 肿瘤 发展
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10折交叉验证用于预测模型泛化能力评价及其R软件实现 被引量:36
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作者 梁子超 李智炜 +3 位作者 赖铿 林卓琛 李铁钢 张晋昕 《中国医院统计》 2020年第4期289-292,共4页
目的介绍10折交叉验证的基本原理,用实例说明基于R语言的10折交叉验证在预测模型泛化能力评价中的应用。方法使用以10折交叉验证法为评价方式的logistic回归模型,对耐药性结核病患者治疗结局进行预测。同时使用5折、20折及留一交叉验证... 目的介绍10折交叉验证的基本原理,用实例说明基于R语言的10折交叉验证在预测模型泛化能力评价中的应用。方法使用以10折交叉验证法为评价方式的logistic回归模型,对耐药性结核病患者治疗结局进行预测。同时使用5折、20折及留一交叉验证法,对比所得评价指标。结果不同训练集和测试集的划分方法对模型评价指标具有一定影响。相对于其他交叉验证方法,10折交叉验证的各项评价指标稳定性、运行效率均更佳。结论在机器学习模型的应用效果评价中,10折交叉验证的综合性能较好,可客观地测评不同模型的泛化能力。 展开更多
关键词 交叉验证 机器学习 模型评价
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基于数值特性聚类的日前光伏出力预测误差分布模型 被引量:36
9
作者 赵书强 张婷婷 +3 位作者 李志伟 李东旭 许晓艳 刘金山 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2019年第13期36-45,共10页
光伏出力预测误差难以避免且不容忽视,预测误差分布的准确描述有利于电力系统的优化调度和稳定运行。基于此,分析预测误差分布与其影响因素之间的相关性,提出一种基于数值特性聚类的日前光伏出力预测误差概率模型。利用模糊C均值聚类法... 光伏出力预测误差难以避免且不容忽视,预测误差分布的准确描述有利于电力系统的优化调度和稳定运行。基于此,分析预测误差分布与其影响因素之间的相关性,提出一种基于数值特性聚类的日前光伏出力预测误差概率模型。利用模糊C均值聚类法对预测误差的整体水平进行分类,再依据预测出力的数值特性进行分区处理,并建立了适用于估计误差分布的通用型高斯混合模型。该分析方法综合考虑了气象因素和预测出力数值特性对预测误差的影响,可以较为准确地估计不同时刻的预测误差,给出预测误差分布的置信区间,且不受预测算法和光伏电站地理信息的限制。基于比利时和中国西北地区光伏系统历史数据的分析结果表明,所提误差模型可描述光伏出力预测误差分布偏态性和峰度多样性,效果优于其他分布模型,能够用于描述不同情况下的日前光伏出力预测误差分布。 展开更多
关键词 光伏发电出力 日前预测误差 通用型高斯混合分布 模糊C均值聚类
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洞庭湖区水系格局及连通性优化 被引量:32
10
作者 黄草 陈叶华 +2 位作者 李志威 沈小雄 谭岚 《水科学进展》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第5期661-672,共12页
江湖关系演变及强烈人类活动改变了洞庭湖区的水系格局与连通性,加剧了湖区水环境与水生态的恶化形势,开展水系格局与连通性研究是洞庭湖区水系综合整治和河湖生态修复的重要内容。基于景观生态学中网络连通度分析方法,建立了水系格局... 江湖关系演变及强烈人类活动改变了洞庭湖区的水系格局与连通性,加剧了湖区水环境与水生态的恶化形势,开展水系格局与连通性研究是洞庭湖区水系综合整治和河湖生态修复的重要内容。基于景观生态学中网络连通度分析方法,建立了水系格局与连通性评价指标体系,包括河频率、河网密度、水系环度(α)、节点连接率(β)和网络连接度(γ)等,分析评价了洞庭湖不同片区现状及规划水系格局与连通性的差异以及合理性,提出了水系连通规划的优化方案。结果表明:现状洞庭湖区水系格局和连通性总体较好,但各个片区存在较大差异,湘-资水尾闾地区的现状水系格局和连通性良好,北部地区和松澧地区的现状水系格局与连通性较差。松澧地区水系规划方案改善了该地区的水系格局与连通性,但北部地区的规划方案并不合理。经过比选与优化,北部地区的α、β、γ指标比现状提高了13.2%、6.9%和4.7%,比原规划方案提高26.0%、9.4%和9.4%。 展开更多
关键词 水系格局 水系连通性 水系结构 连通性指标 洞庭湖区
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黄河源区径流演变研究进展 被引量:31
11
作者 王道席 田世民 +3 位作者 蒋思奇 董晓宁 李志威 张丽 《人民黄河》 CAS 北大核心 2020年第9期90-95,共6页
黄河源区是黄河流域重要的产流区和水源涵养区,年径流量占黄河流域径流量的三分之一左右,对流域水资源安全具有重要意义。总结了近20 a发表的有关黄河源区径流演变特征及其影响因素的相关文献,对研究成果进行了系统梳理、总结和对比。... 黄河源区是黄河流域重要的产流区和水源涵养区,年径流量占黄河流域径流量的三分之一左右,对流域水资源安全具有重要意义。总结了近20 a发表的有关黄河源区径流演变特征及其影响因素的相关文献,对研究成果进行了系统梳理、总结和对比。各研究成果在黄河源区径流整体变化趋势上具有一致性,近几十年黄河源区径流总体呈下降趋势,且存在丰枯交替的演变特征,径流年内分配不均,存在不同时间尺度的周期性变化,未来一定时期黄河源区径流仍将有所下降。但在径流演变驱动机制方面存在一定的分歧,气温和蒸发对径流变化的影响机制仍不明确,未来径流变化的定量预测仍存在差异。基于此,未来应注重开展黄河源区径流演变驱动机制、空间特征及未来趋势等方面的研究,为黄河源区水源涵养能力提升提供支撑。 展开更多
关键词 黄河源区 径流演变 降水 气温 下垫面 未来趋势
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考虑微网新能源经济消纳的共享储能优化配置 被引量:29
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作者 谢雨龙 罗逸飏 +3 位作者 李智威 徐祯雨 李黎 杨凯 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第11期4403-4412,共10页
共享储能是可再生能源实现经济消纳的解决方案之一,在适度的投资规模下,应尽力实现储能电站容量功率与消纳目标相匹配。对此,提出了考虑新能源消纳的共享储能电站容量功率配置方法,针对储能电站投运成本最低与微能源网运行经济性最优的... 共享储能是可再生能源实现经济消纳的解决方案之一,在适度的投资规模下,应尽力实现储能电站容量功率与消纳目标相匹配。对此,提出了考虑新能源消纳的共享储能电站容量功率配置方法,针对储能电站投运成本最低与微能源网运行经济性最优的多目标,建立了双层规划模型,其中外层模型求解电站配置问题,内层模型求解经济消纳率及微能源网优化运行问题,使用Karush-Kuhn-Tucker(KKT)法对模型转化求解。算例分析显示:配置共享储能后,微能源网系统运行成本下降15.01%,新能源消纳率提升至97.06%,共享储能服务商可在4.51年收回投资成本。研究结果证明所提构建双层规划配置的方法能较好地考虑新能源经济消纳,提高共享储能电站与微能源网运行的经济性。 展开更多
关键词 共享储能 微能源网 可再生能源消纳 双层规划 KKT条件
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广州天河智慧城SWMM参数敏感性分析 被引量:30
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作者 曾家俊 麦叶鹏 +3 位作者 李志威 任秀文 潘健 黄国如 《水资源保护》 CAS CSCD 北大核心 2020年第3期15-21,共7页
为研究城市雨水模拟中参数对SWMM模拟结果的影响,构建了广州天河智慧城SWMM水文模型,开展降雨径流水量水质同步监测,对模型参数进行率定与验证,并使用Morris方法分析水文水力参数和水质参数的敏感性。结果表明:水文水力参数中最大下渗... 为研究城市雨水模拟中参数对SWMM模拟结果的影响,构建了广州天河智慧城SWMM水文模型,开展降雨径流水量水质同步监测,对模型参数进行率定与验证,并使用Morris方法分析水文水力参数和水质参数的敏感性。结果表明:水文水力参数中最大下渗速率对总径流量敏感性最高,地表曼宁系数对峰值流量敏感性最高,下渗参数为影响水文水力模拟结果的主要参数;水质参数中冲刷指数对污染物模拟结果敏感性最高,前期干旱天数对污染物模拟结果敏感性比总径流量模拟的敏感性高。 展开更多
关键词 暴雨洪水管理模型 敏感性分析 Morris方法 水文水力参数 水质参数 天河智慧城
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InSAR滑坡监测研究进展 被引量:29
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作者 朱建军 胡俊 +2 位作者 李志伟 孙倩 郑万基 《测绘学报》 EI CSCD 北大核心 2022年第10期2001-2019,共19页
InSAR技术的发展及数据的丰富,使其成为了滑坡监测中的重要手段之一。本文首先从InSAR滑坡监测的数据选择开始,介绍不同数据、场景对于InSAR滑坡监测的影响;其次,对当前影响InSAR滑坡监测精度的主要因素进行分析,综述了目前主流的解决方... InSAR技术的发展及数据的丰富,使其成为了滑坡监测中的重要手段之一。本文首先从InSAR滑坡监测的数据选择开始,介绍不同数据、场景对于InSAR滑坡监测的影响;其次,对当前影响InSAR滑坡监测精度的主要因素进行分析,综述了目前主流的解决方法;然后,对当前InSAR滑坡三维形变监测的方法做了系统性的分类,总结了各自的优缺点及使用范围;最后,对目前限制InSAR滑坡监测的主要问题、可能的解决途径及未来的发展方向等问题进行了探讨。 展开更多
关键词 合成孔径雷达干涉测量 滑坡 地质灾害 形变监测 综述
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面向自动驾驶目标检测的深度多模态融合技术 被引量:29
15
作者 张新钰 邹镇洪 +2 位作者 李志伟 刘华平 李骏 《智能系统学报》 CSCD 北大核心 2020年第4期758-771,共14页
研究者关注利用多个传感器来提升自动驾驶中目标检测模型的准确率,因此对目标检测中的数据融合方法进行研究具有重要的学术和应用价值。为此,本文总结了近年来自动驾驶中深度目标检测模型中的数据融合方法。首先介绍了自动驾驶中深度目... 研究者关注利用多个传感器来提升自动驾驶中目标检测模型的准确率,因此对目标检测中的数据融合方法进行研究具有重要的学术和应用价值。为此,本文总结了近年来自动驾驶中深度目标检测模型中的数据融合方法。首先介绍了自动驾驶中深度目标检测技术和数据融合技术的发展,以及已有的研究综述;接着从多模态目标检测、数据融合的层次、数据融合的计算方法3个方面展开阐述,全面展现了该领域的前沿进展;此外,本文提出了数据融合的合理性分析,从方法、鲁棒性、冗余性3个角度对数据融合方法进行了讨论;最后讨论了融合方法的一些公开问题,并从挑战、策略和前景等方面作了总结。 展开更多
关键词 数据融合 目标检测 自动驾驶 深度学习 多模态 感知 计算机视觉 传感器 综述
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联合检测糖化血红蛋白、胱抑素C、血清淀粉样蛋白A、视黄醇结合蛋白对早期糖尿病肾病的诊断价值 被引量:27
16
作者 李志伟 李彩红 郭辉 《现代医学》 2019年第5期590-593,共4页
目的:探讨联合检测糖化血红蛋白(Hb A1c)、胱抑素C(CysC)、血清淀粉样蛋白A(SAA)、视黄醇结合蛋白(RBP)在早期糖尿病肾病(DN)中的诊断价值。方法:选取64例早期DN患者(早期DN组)及60例单纯糖尿病患者(对照组),检测两组Hb A1c、CysC、SAA... 目的:探讨联合检测糖化血红蛋白(Hb A1c)、胱抑素C(CysC)、血清淀粉样蛋白A(SAA)、视黄醇结合蛋白(RBP)在早期糖尿病肾病(DN)中的诊断价值。方法:选取64例早期DN患者(早期DN组)及60例单纯糖尿病患者(对照组),检测两组Hb A1c、CysC、SAA、RBP水平并进行比较。结果:早期DN组HbA1c、CysC、SAA、RBP水平分别为(8. 55±1. 63)%、(1. 68±0. 35) mg·L-1、(11. 28±2. 84) mg·L-1、(86. 45±9. 74) mg·L-1,均明显高于对照组(P <0. 05);早期DN组Hb A1c、CysC、SAA、RBP及4项联合的阳性检出率为78. 13%、70. 31%、62. 50%、67. 19%及96. 88%,均明显高于对照组(P <0. 05),且早期DN组4项指标联合检测阳性检出率明显高于各单项指标检出率(P <0. 05);早期DN组4项指标联合检测的诊断灵敏度、准确度为96. 88%、92. 74%,均明显高于各单项指标(P <0. 05)。结论:HbA1c、CysC、SAA、RBP与DN密切相关,联合检测对早期DN的诊断具有重要意义。 展开更多
关键词 糖尿病肾病 糖化血红蛋白 胱抑素C 血清淀粉样蛋白 视黄醇结合蛋白
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输电线路多源异构数据处理关键技术研究综述 被引量:24
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作者 李黎 华奎 +5 位作者 姜昀芃 苏超 蒋逸雯 彭小圣 李智威 孙利平 《广东电力》 2018年第8期124-133,共10页
输电线路多源异构数据的处理对提升智能电网时代输电线路运维水平具有重要意义。为了解决输电线路上不同来源数据的结构差异性问题,介绍了多源异构数据的概念及其与传统大数据之间的异同,列举了输电线路上各种多源异构数据的来源和特征... 输电线路多源异构数据的处理对提升智能电网时代输电线路运维水平具有重要意义。为了解决输电线路上不同来源数据的结构差异性问题,介绍了多源异构数据的概念及其与传统大数据之间的异同,列举了输电线路上各种多源异构数据的来源和特征。在介绍数据处理一般框架的基础上,从数据集成、数据分析的角度分析了输电线路多源异构数据处理的关键技术,并给出一个应用实例。最后阐述了目前多源异构数据处理的发展方向包括文本挖掘、数据实时性处理和数据可视化。输电线路多源异构数据处理技术可望为线路智能运维能力的发展提供新的技术手段。 展开更多
关键词 输电线路 多源异构数据 关键技术 数据集成 数据分析
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基于DHT11的农业大棚温湿度监控系统设计 被引量:25
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作者 李志伟 东伟 黄双成 《工业仪表与自动化装置》 2021年第1期39-43,共5页
合适的温湿度是工农业高效生产的重要保障,针对大棚农业生产温湿度监控自动化程度不高的现状,该文设计了基于DHT11与AT89C52的单片机温湿度监控系统。数字传感器DHT11检测生产对象的温湿度,检测值以数字信号形式直接传输给AT89C52单片机... 合适的温湿度是工农业高效生产的重要保障,针对大棚农业生产温湿度监控自动化程度不高的现状,该文设计了基于DHT11与AT89C52的单片机温湿度监控系统。数字传感器DHT11检测生产对象的温湿度,检测值以数字信号形式直接传输给AT89C52单片机,并通过液晶显示器LCD1602显示出来。生产对象所需的温湿度高低限值通过按键进行设置,当温湿度超过预设高低限值时,蜂鸣器报警,相应的状态指示灯点亮,同时相应的控制电路接通进行相应的加热、降温、加湿、除湿等操作,确保生产对象处于最佳状态下进行高效生产。经过实践测试,该系统运行稳定、结构简单、成本低廉、测试精确,具有较大的实践意义及推广价值。 展开更多
关键词 温湿度 DHT11 AT89C52 单片机 LCD1602 按键
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光伏电站在线监测技术现状与进步趋势展望 被引量:24
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作者 郑伟烁 郑文悦 +3 位作者 李志伟 金海薇 刘雯芳 马永超 《电测与仪表》 北大核心 2021年第9期1-7,共7页
随着并入电网的光伏电站规模逐年递增,其稳定性与安全性越来越受到重视。对光伏电站实施在线监测,能实时把握它的运行状态,为其运维提供必要支持,且有助于提升它的运行稳定性。文章从功率监测、环境监测和故障在线监测三个方面,对光伏... 随着并入电网的光伏电站规模逐年递增,其稳定性与安全性越来越受到重视。对光伏电站实施在线监测,能实时把握它的运行状态,为其运维提供必要支持,且有助于提升它的运行稳定性。文章从功率监测、环境监测和故障在线监测三个方面,对光伏电站在线监测技术研发应用现状进行了梳理,注意到其中的功率监测主要包括功率控制策略制定和短期功率预测技术;环境监测技术主要围绕温度、光照强度和电池板表面清洁度监测而开展;故障在线监测技术包括非智能与智能两种实现手段。此外,文中对光伏电站在线监测系统常用通信技术手段进行了比较,着重分析了不同通信技术的特点。最后指出,构建智能化、标准化、多机制融合的多参数监测系统,是光伏电站在线监测技术的发展趋势。 展开更多
关键词 光伏电站 太阳能发电 故障诊断 电能质量 在线监测技术
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基于改进ε-约束与采样确定性转化的电力系统日前调度机会约束模型快速求解技术 被引量:23
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作者 李志伟 赵书强 +1 位作者 李东旭 张婷婷 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第16期4679-4691,共13页
在可再生能源大规模接入电力系统的背景下,首先建立考虑风电和光伏发电出力不确定的多能源电力系统日前调度机会约束规划模型。为了借助商用求解器对所建大规模调度模型进行快速求解,重点针对多目标问题与机会约束条件的处理进行研究。... 在可再生能源大规模接入电力系统的背景下,首先建立考虑风电和光伏发电出力不确定的多能源电力系统日前调度机会约束规划模型。为了借助商用求解器对所建大规模调度模型进行快速求解,重点针对多目标问题与机会约束条件的处理进行研究。在多目标优化问题的处理上,从改善Pareto解的分布特性角度对现有ε-约束法进行了改进,将多目标优化问题转化为含参数的一系列单目标优化问题,通过改变参数的取值,得到多目标优化的Pareto前沿集。针对机会约束条件,提出基于采样的机会约束条件确定性转化方法,将机会约束条件转化为多个混合整数约束条件。根据模型优化变量与随机变量可分离的特性,又对转化模型做进一步简化处理,大大降低机会约束模型的计算时间,实现模型的快速求解。最后基于实际系统的算例验证所提方法的有效性。 展开更多
关键词 可再生能源调度 机会约束规划 改进ε-约束 多目标优化
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