不同类型食醋的香气特征及挥发性成分分析 被引量：10

1

作者 刘若辰 李荣 +3 位作者 姜子涛 王颖 谭津 汤书华 《食品科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第8期227-237,共11页

使用超快速气相色谱电子鼻检测市售的香醋、米醋、陈醋3类共25个品牌发酵食醋,通过保留指数和外标法对3类食醋的挥发性化合物进行定性和定量分析,结合气味活性值构建食醋风味轮,比较不同种类食醋挥发性香气差异与化合物含量间关系,并以... 使用超快速气相色谱电子鼻检测市售的香醋、米醋、陈醋3类共25个品牌发酵食醋,通过保留指数和外标法对3类食醋的挥发性化合物进行定性和定量分析,结合气味活性值构建食醋风味轮,比较不同种类食醋挥发性香气差异与化合物含量间关系,并以线性判别分析和随机森林法研究食醋的挥发性化合物差异,进而实现对食醋的区分。从3类食醋中共检测出44种挥发性化合物,主要包括醇类、酯类、醛类、酮类、酸类、烷烃类和杂环类。酸类在食醋中含量最高,其次为醇类和醛类,而烷烃类含量最低。食醋样品的气味活性值和气味雷达图说明乙酸、3-甲基丁醛、苯乙醛、5-甲基糠醛、愈创木酚等对香气贡献较大。香醋的酸味、水果香和坚果可可香高于米醋和陈醋。但陈醋的花香高于其他两类。线性判别分析表明,不同品牌和不同种类的食醋均存在明显差异;随机森林通过机器学习对食醋样品的训练和测试,准确度最终达到100%,对不同种类的食醋区分显著,并筛选出3-甲基丁醇、愈创木酚、苯甲醛、丙酮可作为食醋种类鉴别的重要化合物。 展开更多

关键词 食醋 超快速气相色谱电子鼻 挥发性成分 气味雷达图 线性判别分析 随机森林

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探析“治未病”思想在单纯性肥胖症防治中的应用 被引量：6

2

作者 杨欢 王瑞辉 +2 位作者 王东 刘若尘 马怡林 《现代中医药》 CAS 2022年第4期79-83,共5页

中医“治未病”学术思想是传统文化长期积淀的产物,体现着预防医学在指导防治疾病中发挥的重要作用,其思想价值在于将“预防为主”作为医学的崇高目标,倡导人们珍爱生命,注重日常调摄,防患于未然。现从未病先防、养生保健,既病早治、防... 中医“治未病”学术思想是传统文化长期积淀的产物,体现着预防医学在指导防治疾病中发挥的重要作用,其思想价值在于将“预防为主”作为医学的崇高目标,倡导人们珍爱生命,注重日常调摄,防患于未然。现从未病先防、养生保健,既病早治、防其传变,愈后摄养、防其复发等角度出发,将中医“治未病”思想应用至单纯性肥胖症的防治中,基于中医整体观及辨证论治理论指导,以期为预防和治疗单纯性肥胖症提供可靠的临床思路。 展开更多

关键词 治未病 单纯性肥胖症 防治

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基于短时傅里叶变换及其倒频谱的滚动轴承静电监测 被引量：1

3

作者 刘若晨 顾双双 +2 位作者 孙见忠 左洪福 贝绍轶 《航空动力学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第9期312-319,共8页

针对滚动轴承在常规监测方法下耦合多激励源问题,引入静电监测技术,提出了基于短时傅里叶变换及其倒频谱的故障特征提取方法。设计搭建了滚动轴承静电监测试验平台,采集正常和故障情况下滚动轴承的静电、振动信号。从静电信号的时域、... 针对滚动轴承在常规监测方法下耦合多激励源问题,引入静电监测技术,提出了基于短时傅里叶变换及其倒频谱的故障特征提取方法。设计搭建了滚动轴承静电监测试验平台,采集正常和故障情况下滚动轴承的静电、振动信号。从静电信号的时域、频域和时频域角度对比研究,证明了使用时频分析联合倒频谱的方法能准确提取出与实际轴承故障位置相匹配的特征值;对比同步振动信号的故障特征,展现了静电信号低频特征突出、高频衰减快的特点。试验结果表明:滚动轴承发生早期磨损故障后会伴随强烈的静电现象产生。对静电信号进行短时傅里叶变换及倒频谱分析,能有效去除高频激励源,凸显出低频段内轴承故障特征。相比于振动检测,静电检测采集的信号源能较为直接地反映轴承故障信息,为设备故障诊断提供了一种思路。 展开更多

关键词 静电监测 滚动轴承 短时傅里叶变换 倒频谱 试验验证

原文传递

基于磨损区域静电监测的滚动轴承故障信号特征分析 被引量：1

4

作者 顾双双 刘若晨 +2 位作者 严旭 孙见忠 贝绍轶 《中国测试》 CAS 北大核心 2024年第5期145-152,共8页

针对滚动轴承振动监测信号耦合多部件激励干扰问题,引入静电监测技术,对轴承磨损区域的荷电水平进行监测研究。设计并搭建滚动轴承静电监测实验平台,通过不同转速下的故障模拟实验,完成滚动轴承静电监测;对多组监测信号进行时频域分析,... 针对滚动轴承振动监测信号耦合多部件激励干扰问题,引入静电监测技术,对轴承磨损区域的荷电水平进行监测研究。设计并搭建滚动轴承静电监测实验平台,通过不同转速下的故障模拟实验,完成滚动轴承静电监测;对多组监测信号进行时频域分析,并与振动监测结果进行比较。实验结果表明,静电信号在各不同转速下均能监测到各对应故障位置的特征频率,且与理论特征值相匹配;实测同组静电信号与振动信号相比,静电信号所含干扰较小,故障特征信号更为明显。研究方法和结果证明静电监测技术可避免多激励源,对滚动轴承磨损区域监测具备优势。 展开更多

关键词 静电监测 滚动轴承 磨损区域 故障特征 信号分析

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浅析工业物联网管控系统在油脂加工行业的应用 被引量：1

5

作者 陈鹏 葛存峰 +3 位作者 刘若晨 谢冰雪 王立新 朱蕊蕾 《粮食与食品工业》 2024年第3期50-53,共4页

随着科技的不断发展,工业物联网技术在油脂加工行业中的应用越来越广泛。本文主要探讨了工业物联网管控系统在油脂加工行业的应用,简析了系统建设的相关功能,为油脂加工行业的信息化、数字化、智能化建设提供参考。

关键词 工业物联网 管控平台 数据管理 油脂加工

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基于改进遗传算法的神经网络转向架轴承故障诊断 被引量：5

6

作者 王宇 刘若晨 李广军 《城市轨道交通研究》 北大核心 2020年第12期46-49,共4页

针对传统神经网络准确率较低且诊断时间较长的问题,提出一种基于改进遗传算法的神经网络故障诊断方法。通过简化遗传算法的编码方式,以最优适应度函数解码得到神经网络的权值、阈值,并以此建立基于改进遗传算法的神经网络转向架轴承故... 针对传统神经网络准确率较低且诊断时间较长的问题,提出一种基于改进遗传算法的神经网络故障诊断方法。通过简化遗传算法的编码方式,以最优适应度函数解码得到神经网络的权值、阈值,并以此建立基于改进遗传算法的神经网络转向架轴承故障诊断模型。为验证模型的有效性,与其他诊断模型进行了仿真计算对比。结果表明,所提出的基于改进遗传算法的神经网络转向架轴承故障诊断模型具有诊断耗时短、准确率高的优点。 展开更多

关键词 转向架轴承 故障诊断 改进遗传算法 神经网络

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基于变分模态分解的静电监测信号去噪方法研究 被引量：4

7

作者 刘舒沁 刘若晨 +1 位作者 王益民 张进武 《噪声与振动控制》 CSCD 北大核心 2022年第1期119-124,共6页

受外界环境中的电磁等因素的影响,机械设备的有效静电信号往往被噪声淹没,使其故障特征难以提取。针对这一问题,提出一种基于变分模态分解的静电监测信号的去噪方法。首先,通过迭代计算出变分模态分解的最优解;然后,通过得出的最优解对... 受外界环境中的电磁等因素的影响,机械设备的有效静电信号往往被噪声淹没,使其故障特征难以提取。针对这一问题,提出一种基于变分模态分解的静电监测信号的去噪方法。首先,通过迭代计算出变分模态分解的最优解;然后,通过得出的最优解对静电监测信号进行重构;最后,对选取的分量进行故障特征提取并进行去噪得到变分模态方法去噪后的信号。通过仿真分析和实验验证将此方法与小波去噪、集合经验模态分解进行对比。分析结果表明,该方法能够有效地提取滚动轴承的故障特征并进行去噪处理。 展开更多

关键词 振动与波 变分模态分解 静电监测 信号去噪 仿真分析 实验验证

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基于低轨星座的卫星导航增强系统技术研究

8

作者 麻军伟 刘若辰 +2 位作者 翟建勇 贺延伟 田宇 《现代导航》 2024年第6期398-403,共6页

不断扩展的导航应用场景对导航系统服务能力提出了更高要求。针对现有卫星导航系统及其增强系统面临的问题,剖析了国内外低轨卫星技术特点及发展趋势,阐述了一种基于低轨星座的卫星导航增强系统架构及原理,针对系统设计中存在的关键技... 不断扩展的导航应用场景对导航系统服务能力提出了更高要求。针对现有卫星导航系统及其增强系统面临的问题,剖析了国内外低轨卫星技术特点及发展趋势,阐述了一种基于低轨星座的卫星导航增强系统架构及原理,针对系统设计中存在的关键技术进行了分析,提出了解决思路和发展建议。 展开更多

关键词 卫星互联网 低轨星座 信号增强 信息增强

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基于BO优化SVM轴承故障的静电信号识别方法

9

作者 吴江平 刘若晨 +2 位作者 孙见忠 左洪福 张兰春 《电子测量技术》 北大核心 2024年第18期15-22,共8页

针对新型静电监测技术应用于滚动轴承故障诊断时,静电信号易受干扰、故障识别率偏低的问题,提出了一种基于贝叶斯优化(BO)与支持向量机(SVM)相结合的滚动轴承故障静电信号识别方法。首先,通过搭建的静电仿真试验平台,采集轴承高速下不... 针对新型静电监测技术应用于滚动轴承故障诊断时,静电信号易受干扰、故障识别率偏低的问题,提出了一种基于贝叶斯优化(BO)与支持向量机(SVM)相结合的滚动轴承故障静电信号识别方法。首先,通过搭建的静电仿真试验平台,采集轴承高速下不同磨损状态的静电信号,根据时域特征参数选取不同工况下的特征集;再对该模型最小误差的超参数进行选取,达到完成诊断模型训练的效果,用训练后混淆矩阵结果来评估各个模型的诊断精度。研究结果表明,本方法对静电监测下不同故障特征的轴承均具有一定识别能力,贝叶斯优化算法可以有效提高识别效率,其平均识别准确率可达98.82%。 展开更多

关键词 滚动轴承 故障识别 静电监测 支持向量机 贝叶斯优化

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基于静电信号和短时傅里叶变换的齿轮故障监测方法 被引量：3

10

作者 王可贤 刘若晨 孙见忠 《机电工程》 CAS 北大核心 2023年第11期1664-1672,共9页

传统振动监测需依附被检对象,从而引起振动干扰源激励的增多,使得变工况下齿轮振动信号的故障特征被干扰信号湮没。为了解决这一问题,以啮合齿轮组为研究对象,分析了静电监测信号的优势,推导了信号时频分析理论,提出了一种基于静电信号... 传统振动监测需依附被检对象,从而引起振动干扰源激励的增多,使得变工况下齿轮振动信号的故障特征被干扰信号湮没。为了解决这一问题,以啮合齿轮组为研究对象,分析了静电监测信号的优势,推导了信号时频分析理论,提出了一种基于静电信号和短时傅里叶变换(STFT)的齿轮故障监测方法。首先,研究了静电监测技术机理,设计了带阻滤波器去除工频干扰,完成了信号预处理工作;然后,推导了短时傅里叶加窗变换的原理,并结合齿轮振动和静电实验数据,分析了其时频域信号特征;最后,搭建了齿轮故障监测平台,进行了齿轮啮合磨损区域静电监测实验,验证了从静电信号中提取出齿轮故障特征的普适性。实验结果表明:静电信号提取的齿轮特征频率为309.6 Hz,与齿轮实际啮合频率一致,静电信号的三维功率谱密度与齿轮转速、载荷呈现正相关关系;与齿轮的振动信号相比,静电信号包含的干扰频带少,且利用时频功率谱可凸显不同的故障信息。研究结果表明:采用静电信号能较好地获取变工况下齿轮的状态信息,克服了振动监测的不足,该齿轮故障监测方法具有一定的应用价值。 展开更多

关键词 齿轮故障 静电监测技术 短时傅里叶变换 静电传感器 变工况实验 时频域分析 三维功率谱

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磨损区域静电传感器监测特性建模仿真与试验

11

作者 薛海伟 刘若晨 +2 位作者 张兰春 孙见忠 严旭 《机械设计与研究》 CSCD 北大核心 2024年第1期51-55,62,共6页

磨损区域静电传感器是用来对机械系统磨损状态进行在线监测的常见传感器之一。为了实现对其监测性能的分析,依据磨损区域静电传感器的结构特点,通过构建三维仿真模型研究在改变传感器的探极直径和点电荷所处的空间位置时对传感器特性参... 磨损区域静电传感器是用来对机械系统磨损状态进行在线监测的常见传感器之一。为了实现对其监测性能的分析,依据磨损区域静电传感器的结构特点,通过构建三维仿真模型研究在改变传感器的探极直径和点电荷所处的空间位置时对传感器特性参数和监测性能所产生的影响,同时搭建了齿轮静电监测试验平台,使用多种尺寸规格的磨损区域静电传感器对不同故障下的齿轮进行静电监测,并对采集到的齿轮磨损静电信号进行分析。结果表明:随着探极直径的增大传感器的空间灵敏度也随之增大,即对应传感器监测性能越好。试验测试结果变化趋势与仿真结果变化趋势相一致,验证了所建模型的准确性。研究结果对后续磨损区域静电传感器的结构设计优化及工程应用具有重要的意义。 展开更多

关键词 静电传感器 磨损区域 建模仿真 有限元分析 试验平台

原文传递

变工况下滑动磨损静电多传感器融合监测方法 被引量：3

12

作者 张进武 刘若晨 孙见忠 《传感器与微系统》 CSCD 2020年第12期149-152,160,共5页

针对滑动磨损的故障监测,基于多传感器信息融合技术,采用多个静电传感器对滑动磨损进行同时监测,通过时域算法和复杂度度量算法对特征参数进行提取,并提出移动窗局部离群因子检测算法。在变工况条件下,采用销盘磨损静电综合监测平台,对... 针对滑动磨损的故障监测,基于多传感器信息融合技术,采用多个静电传感器对滑动磨损进行同时监测,通过时域算法和复杂度度量算法对特征参数进行提取,并提出移动窗局部离群因子检测算法。在变工况条件下,采用销盘磨损静电综合监测平台,对滑动磨损进行监测试验,结果表明:考虑工况变化的移动窗局部离群因子算法可用于监测滑动磨损静电多传感器综合监测。 展开更多

关键词 静电监测 滑动磨损 变工况 移动窗局部离群因子检测算法

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基于LabVIEW的齿轮传动健康状态静电在线监测系统研究 被引量：1

13

作者 刘舒沁 刘若晨 孙见忠 《机械管理开发》 2023年第3期11-15,共5页

针对齿轮传动时会发生各种故障,无法及时发出预警的问题,利用图形化编程虚拟仪器LabVIEW开发设计了齿轮传动健康状态静电在线监测系统。系统通过对采集到的齿轮静电数据的时域、奇异值分解(SVD)、变分模态分解(VMD)、联合算法等频域分析... 针对齿轮传动时会发生各种故障,无法及时发出预警的问题,利用图形化编程虚拟仪器LabVIEW开发设计了齿轮传动健康状态静电在线监测系统。系统通过对采集到的齿轮静电数据的时域、奇异值分解(SVD)、变分模态分解(VMD)、联合算法等频域分析,能够准确判断齿轮的故障类型,实现对齿轮的实时在线监测。相比于振动、温度等传统故障诊断,该系统更有利于发现齿轮的早期微弱故障。 展开更多

关键词 齿轮传动 在线监测 故障诊断 LABVIEW SVD VMD 联合算法

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基于高光谱图像的枸杞叶片叶绿素含量估算模型

14

作者 刘若晨 刘大铭 +1 位作者 李譞洞 刘雪纯 《山东农业科学》 北大核心 2023年第8期158-166,共9页

为高效无损获得枸杞叶片叶绿素含量,基于无人机搭载高光谱成像仪实拍的宁夏枸杞叶片高光谱图像,结合手持叶绿素仪测定的叶片叶绿素含量,通过对高光谱图像进行特征波段选取并利用光谱微分技术处理,以反射率一阶导数为输入变量,设置不同... 为高效无损获得枸杞叶片叶绿素含量,基于无人机搭载高光谱成像仪实拍的宁夏枸杞叶片高光谱图像,结合手持叶绿素仪测定的叶片叶绿素含量,通过对高光谱图像进行特征波段选取并利用光谱微分技术处理,以反射率一阶导数为输入变量,设置不同训练集及数量,选用BP、Elman两种神经网络并分别用遗传算法(GA)、粒子群优化算法(PSO)进行优化,通过预测效果比较确定枸杞叶绿素含量预测的最优模型。结果表明,相比于传统的BP、Elman神经网络,优化后的模型预测结果更好,尤其PSO-Elman模型,预测模型变量为原始反射率与反射率一阶导数的R2分别为0.91408、0.98967。本研究结果可为宁夏枸杞的生产管理提供一定的技术支持。 展开更多

关键词 枸杞 高光谱 叶绿素含量 神经网络 遗传优化算法 粒子群优化算法

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基于静电监测和稀疏表示的滚动轴承故障特征提取方法研究 被引量：1

15

作者 严旭 刘若晨 +2 位作者 张兰春 孙见忠 周子元 《制造技术与机床》 北大核心 2023年第9期9-16,共8页

静电监测是一种高灵敏的监测方式,能够更早监测到系统性能退化的发生,但静电信号微弱,在实际复杂环境中易受到工况变化干扰而降低其监测能力。在滚动轴承静电监测过程中,有效静电信号易被噪声淹没,故障特征难以提取。为解决上述问题,提... 静电监测是一种高灵敏的监测方式,能够更早监测到系统性能退化的发生,但静电信号微弱,在实际复杂环境中易受到工况变化干扰而降低其监测能力。在滚动轴承静电监测过程中,有效静电信号易被噪声淹没,故障特征难以提取。为解决上述问题,提出基于聚类收缩分段正交匹配追踪算法(cluster-contraction stagewise orthogonal matching pursuit,CcStOMP)稀疏表示的方法用于滚动轴承静电信号故障特征提取。该方法在分段正交匹配追踪算法(stagewise orthogonal matching pursuit,StOMP)中加入聚类收缩机制,在原子搜索过程中对所选原子进行二次过滤,更新支撑集,最后求解权值并更新残差对原始静电信号重构,提取滚动轴承故障特征成分,保持快速收敛性,同时提高了稀疏恢复的准确性。通过监测滚动轴承外圈和轴承滚子故障实测信号,与StOMP算法对比分析得出,CcStOMP算法具有更准确提取滚动轴承静电监测信号的故障特征的优点。 展开更多

关键词 静电监测 滚动轴承 稀疏表示 故障诊断 CcStOMP

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名中医殷克敬针药结合治疗顽固性梅核气经验探微 被引量：1

16

作者 刘若尘 殷克敬 +2 位作者 王瑞辉 杨欢 马怡林 《陕西中医》 CAS 2023年第2期229-232,共4页

顽固性梅核气病程日久,病机复杂,现代医学仅能对症处理,效果难以持久。名中医殷克敬认为梅核气的发病不外乎情志因素和体质因素两个方面,病机为痰气搏结阻于咽喉,气血阴阳运行受累,其发病主要与手太阴肺经、足厥阴肝经、足少阴肾经络脉... 顽固性梅核气病程日久,病机复杂,现代医学仅能对症处理,效果难以持久。名中医殷克敬认为梅核气的发病不外乎情志因素和体质因素两个方面,病机为痰气搏结阻于咽喉,气血阴阳运行受累,其发病主要与手太阴肺经、足厥阴肝经、足少阴肾经络脉的经气受制密切相关,脏腑涉及肝、脾、肾、肺、胃。顽固性梅核气的病机主要在肝郁脾虚,络脉瘀阻,邪气缠绵,病灶深入,病程久远,所以在治疗上殷老师主张针药结合,对相关经脉进行严密仔细的经络诊察,针刺摒弃“局部治疗”运用经络别通的方法,催气运针,补泻兼施,远达病所;中药特用藤类药以及淫羊藿搜利经络邪气并配合腊梅花、凌霄花、石菖蒲等开窍解郁之品,痰气并治,阴阳共调,虚实兼顾,共奏行气降逆、化痰散结之效。 展开更多

关键词 梅核气 针刺 开窍 解郁 化痰

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“公益集装器”:川观新闻构建平台型生态系统的创新性实践探索

17

作者 刘若辰 张剑 孙尚如 《新闻界》 CSSCI 北大核心 2023年第12期91-96,共6页

近年来,互联网技术,尤其是数字化传播手段以及人工智能,持续改变着舆论生态,也给政府公共治理带来多重挑战。主流媒体作为社会治理的重要力量,既要不断回应技术带来的行业变革,又要主动参与社会治理。川观新闻在深融十年的发展进程中,... 近年来,互联网技术,尤其是数字化传播手段以及人工智能,持续改变着舆论生态,也给政府公共治理带来多重挑战。主流媒体作为社会治理的重要力量,既要不断回应技术带来的行业变革,又要主动参与社会治理。川观新闻在深融十年的发展进程中,深刻感受到以“新闻+服务”为核心生产机制的平台型生态系统在增加用户黏性、打造媒介公信力和提升社会治理效能上的巨大价值,并持续探索“新闻+公益”的实践路径,为提升新型主流媒体传播效能,积极参与社会协同治理提供了一种破题思路。 展开更多

关键词 新型主流媒体 社会治理 公信力 新闻+公益 平台型生态系统

原文传递

基于微分积分法和Friedman等转化率法的生物质热解动力学研究 被引量：1

18

作者 李智文 刘若琛 +5 位作者 杨伏生 张爽 孙凯 王泽斌 李吉辉 马力强 《现代农业科技》 2022年第19期152-157,162,共7页

生物质热解动力学是生物质热解反应器设计和优化的理论基础。本文在5、10、15℃/min等3种不同升温速率下对核桃壳、纤维素以及木质素进行了热重分析,并通过微分积分法和Friedman等转化率法进行热解动力学研究。结果表明,木质素含量高的... 生物质热解动力学是生物质热解反应器设计和优化的理论基础。本文在5、10、15℃/min等3种不同升温速率下对核桃壳、纤维素以及木质素进行了热重分析,并通过微分积分法和Friedman等转化率法进行热解动力学研究。结果表明,木质素含量高的生物质固体残渣含量高,反应速率低;纤维素含量高的生物质固体残渣少,反应速率高;升温速率的加快会使最大失重速率增大,热解过程向更高的温度范围移动。对3种生物质样品进行热解动力学研究,发现微分积分法的R2明显高于Friedman等转化率法,计算的动态参数更准确可靠;微分积分法中一维扩散反应模型(D1)是反应核桃壳、纤维素和木质素热解过程的机理模型,该方法计算得到的3种生物质样品活化能表现为纤维素>核桃壳>木质素。 展开更多

关键词 生物质 热解动力学 微分积分法 Friedman等转化率法

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基于主元分析-概率神经网络的车辆受电弓故障诊断 被引量：4

19

作者 王宇 刘若晨 《城市轨道交通研究》 北大核心 2021年第1期88-92,共5页

在城市轨道交通车辆受电弓日常检修过程中,大量检修及故障数据未得到合理利用。针对计划检修已不能满足目前受电弓检修要求的问题,提出了一种基于主元分析和概率神经网络结合的故障诊断方法。该方法运用主元分析法对受电弓日常检修中的... 在城市轨道交通车辆受电弓日常检修过程中,大量检修及故障数据未得到合理利用。针对计划检修已不能满足目前受电弓检修要求的问题,提出了一种基于主元分析和概率神经网络结合的故障诊断方法。该方法运用主元分析法对受电弓日常检修中的初始特征参数进行降维,将降维后特征参数输入到概率神经网络模型中进行故障诊断,判定受电弓故障模式。仿真结果表明,该诊断方法耗时短、正确性高。 展开更多

关键词 城市轨道交通 车辆 受电弓 故障诊断 主元分析 概率神经网络

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多病害并发复杂场景下的道路病害检测RGT-YOLOv7模型

20

作者 罗向龙 王彦博 +1 位作者 蒲亚亚 刘若辰 《湖南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第12期107-118,共12页

随着我国公路网的不断扩展,道路病害检测已经成为道路养护与行车安全保障必不可少的组成部分,基于深度学习的道路病害检测已经成为该领域的研究热点.针对多种病害并发的复杂场景下道路病害识别精度不高、泛化能力不足的问题,提出了一种... 随着我国公路网的不断扩展,道路病害检测已经成为道路养护与行车安全保障必不可少的组成部分,基于深度学习的道路病害检测已经成为该领域的研究热点.针对多种病害并发的复杂场景下道路病害识别精度不高、泛化能力不足的问题,提出了一种复杂场景下的道路病害检测模型RGT-YOLOv7(Receptive Ghost Triplet-YOLOv7).在主干网络部分引入三重注意力机制,提高病害特征在不同通道与空间的相关性,解决了特征提取效率不高的问题;将原有的全连接空间金字塔卷积模块替换为快速全连接空间金字塔卷积模块,并加入幻影卷积模块,提高冗余特征的使用率,将原有的冗余特征与新提取到的特征融合,得到包含不同尺度的特征信息;为了扩大模型感受野,在特征增强部分加入改进的感受野模块,利用不同尺寸的空洞卷积从不同方向对特征图进行提取,加强对横向和纵向特征的提取.实验结果表明,与YOLOv7相比,识别的平均正确率(mean average precision,mAP)和平衡F分数分别提升了6.9、3.9个百分点,尤其是对纵向裂缝危害识别的平均正确率提高了22.3个百分点,与Faster R-CNN、YOLOv5等模型相比也有良好的性能提升,表明RGT-YOLOv7是一种有效的复杂场景下的道路病害检测模型. 展开更多

关键词 目标检测 道路病害检测 深度学习 YOLOv7 RFB

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