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人工智能背景下制造业劳动力结构影响研究——以工业机器人发展为例 被引量：31
1
作者 李舒沁 王灏晨 汪寿阳 《管理评论》 CSSCI 北大核心 2021年第3期307-314,共8页
人工智能正在应用于越来越多的行业,在制造业中的重要应用方式之一是工业机器人.理论界对工业机器人的使用对不同技能结构劳动力的影响有较多争论.本研究将我国制造业劳动力以受教育水平分为高、中、低技能三类,研究工业机器人年销量对... 人工智能正在应用于越来越多的行业,在制造业中的重要应用方式之一是工业机器人.理论界对工业机器人的使用对不同技能结构劳动力的影响有较多争论.本研究将我国制造业劳动力以受教育水平分为高、中、低技能三类,研究工业机器人年销量对各类型劳动力就业规模的影响.结果显示,随着工业机器人使用的增多,高技能劳动力就业规模上升,产生“补偿效应”,低技能劳动力就业规模下降,产生“替代效应”,而中技能劳动力所受影响并不显著.该结果为基于偏重技能的技术变化(SBTC)理论分析工业机器人与劳动力就业关系的研究提供了中国制造业领域的证据,并反映出中国的特殊性.本文的启示包括为不同技能水平的劳动力提供合适的知识和技能培训,适当延迟高技能劳动力退休年龄,以及拓宽发展空间以吸引更多人,特别是高技能劳动力投身制造业. 展开更多
关键词 人工智能 工业机器人 制造业 劳动力 技能结构
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基于轻量级残差网络的植物叶片病害识别 被引量：28
2
作者 李书琴 陈聪 +1 位作者 朱彤 刘斌 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第3期243-250,共8页
针对基于卷积神经网络的植物叶片病害识别方法存在网络参数众多、计算量大且复杂的问题,结合植物叶片病害特征,提出了一种基于轻量级残差网络(Scale-Down ResNet)的植物叶片病害识别方法。网络基于Residual Network(ResNet),通过缩减网... 针对基于卷积神经网络的植物叶片病害识别方法存在网络参数众多、计算量大且复杂的问题,结合植物叶片病害特征,提出了一种基于轻量级残差网络(Scale-Down ResNet)的植物叶片病害识别方法。网络基于Residual Network(ResNet),通过缩减网络卷积核数目和轻量级残差模块(SD-BLOCK),在大幅减少网络参数、降低计算复杂度的同时保持了低识别错误率,然后加入Squeeze-and-Excitation模块进一步降低识别错误率。在PlantVillage数据集上的实验表明,在网络参数量8×10^(4),计算量MFLOPs为55的情况下,模型识别错误率为0.55%。当参数量达到2.8×10^(5),计算量MFLOPs为176时,模型识别错误率为0.32%,低于ResNet-18,并且参数量约为其1/39,计算量约为其1/10。相比MobileNet V3和ShuffleNet V2,所提网络模型更为轻量,识别错误率更低。同时网络在自建苹果叶片病害数据集上获得了1.52%的低识别错误率。 展开更多
关键词 植物叶片 病害识别 ResNet Squeeze-and-Excitation network 轻量级网络
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基于多尺度残差神经网络的葡萄叶片病害识别 被引量：28
3
作者 何欣 李书琴 刘斌 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2021年第5期285-291,300,共8页
葡萄叶片不同程度的病害具有一定的相似性,目前对于葡萄叶片病害的识别多为病害种类识别,对不同程度病害识别的研究较少,且传统识别方法对于不同程度病害识别准确率较低。提出一种基于多尺度残差神经网络(Multi-Scale ResNet)的葡萄叶... 葡萄叶片不同程度的病害具有一定的相似性,目前对于葡萄叶片病害的识别多为病害种类识别,对不同程度病害识别的研究较少,且传统识别方法对于不同程度病害识别准确率较低。提出一种基于多尺度残差神经网络(Multi-Scale ResNet)的葡萄叶片病害识别方法。对葡萄叶片病害图像进行数据增强与叶片区域标注后,使用Mask R-CNN提取葡萄叶片部位,通过引入多尺度卷积以改变ResNet底层对不同尺度特征的响应,利用加入的SENet提升网络的特征提取能力,并将图像输入Multi-Scale ResNet中进行识别。实验结果表明,该方法的平均识别准确率达到90.83%,相比ResNet18提高了2.87个百分点。 展开更多
关键词 残差网络 病害识别 Mask R-CNN网络 多卷积组合 识别准确率
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北京市北运河沉积物对氮、磷的吸附/解吸动力学特征 被引量：27
4
作者 胡洁蕴 李淑芹 +3 位作者 宋歌 刘寒青 张鑫 郎琪 《湖泊科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第3期650-659,共10页
选取北运河土沟、榆林庄及和合站3个典型河道断面,进行河道0~60 cm深度沉积物对氨氮、磷酸盐的吸附/解吸批平衡静态试验研究,采用多种动力学模型分析北运河沉积物对氮、磷的吸附/解吸动力学特性,提出适用于北运河沉积物吸附/解吸特性的... 选取北运河土沟、榆林庄及和合站3个典型河道断面,进行河道0~60 cm深度沉积物对氨氮、磷酸盐的吸附/解吸批平衡静态试验研究,采用多种动力学模型分析北运河沉积物对氮、磷的吸附/解吸动力学特性,提出适用于北运河沉积物吸附/解吸特性的动力学模型,并对模型参数的主要影响因素进行探讨.结果表明:1)北运河典型断面各深度的沉积物对氨氮和磷酸盐的吸附/解吸过程总体呈现3个阶段:快反应阶段—慢反应阶段—平衡阶段;在0~0.5 h的快反应阶段可完成吸附或解吸总量的60%,且对氮、磷的吸附速率大于解吸速率.2)北运河各断面对氨氮与磷酸盐的平衡吸附量表现为S(榆林庄)>S(土沟)>S(和合站);对氨氮的平衡解吸量表现为S(土沟)>S(榆林庄)>S(和合站),对磷酸盐的平衡解吸量表现为S(和合站)>S(土沟)>S(榆林庄),沉积物对氨氮和磷酸盐的吸附以化学吸附为主,平衡吸附与解吸量随断面深度的增加而减小,0~20 cm表层沉积物对氮、磷的吸附能力较强.3)Lagergren二级动力学模型对各深度沉积物的吸附/解吸过程拟合最优,模型参数公式为k2=S-0.369max+0.163;qe=0.022 Smax+18.077 Kf+41.947.通过模拟得出在400 mg/L氮、磷浓度下吸附于沉积物中的氮、磷污染物会随着解吸过程释放52%~80%的氨氮和6%~42%的磷酸盐,可能不仅二次污染上覆水体,还随河水下渗从而对地下水质形成潜在污染风险. 展开更多
关键词 北运河 沉积物 氮 磷 吸附 解吸 吸附速率
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欧盟支持中小企业数字化转型发展政策主张及启示 被引量：27
5
作者 李舒沁 《管理现代化》 CSSCI 北大核心 2020年第5期65-68,共4页
中小企业在经济运行中发挥了重要作用。2020年的新冠疫情,对中小企业造成冲击。欧盟提出支持中小企业发展,并出台措施鼓励他们进行数字化转型并实现可持续化发展。与其他国家类似,欧盟中小企业在面对数字化转型时,也遇到自身规模所限导... 中小企业在经济运行中发挥了重要作用。2020年的新冠疫情,对中小企业造成冲击。欧盟提出支持中小企业发展,并出台措施鼓励他们进行数字化转型并实现可持续化发展。与其他国家类似,欧盟中小企业在面对数字化转型时,也遇到自身规模所限导致的能力提升之困,应对能力有限引起的把握市场之困,投资信心有限带来的难获投资之困。欧盟提出的应对策略包括提高可持续发展与数字化转型能力,减少监管负担并增加市场准入,改善融资渠道降低融资难度和成本等多项措施。我国在已有措施基础上,可以借鉴欧盟经验,从解决“痛点”助力数字化转型,打造对中小企业友好的营商环境,降低投资风险并创新融资形式等几方面进行支持。 展开更多
关键词 中小企业 数字化转型 可持续发展 欧盟
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基于改进Faster R_CNN的苹果叶片病害检测模型 被引量：26
6
作者 李鑫然 李书琴 刘斌 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2021年第11期298-304,共7页
在实际条件下,苹果叶片病害图像背景复杂且病斑较小,难以进行实时检测。针对该问题,提出一种改进的Faster R_CNN模型。通过特征金字塔网络将具有细节信息的浅层特征和具有语义信息的深层特征融合,以提取丰富的苹果叶片病害特征。同时采... 在实际条件下,苹果叶片病害图像背景复杂且病斑较小,难以进行实时检测。针对该问题,提出一种改进的Faster R_CNN模型。通过特征金字塔网络将具有细节信息的浅层特征和具有语义信息的深层特征融合,以提取丰富的苹果叶片病害特征。同时采用精确感兴趣区域池化,避免感兴趣区域池化中2次量化操作对病斑较小的苹果叶片病害造成像素偏差。实验结果表明,该模型能对自然条件下5种苹果叶片病害进行有效检测,平均精度均值达82.48%,与Faster R_CNN、YOLOv3和Mask R_CNN模型相比,其平均精度均值分别提高了6.01、14.12和5.06个百分点。 展开更多
关键词 苹果叶片病害 病害检测 Faster R_CNN模型 特征金字塔网络 精确感兴趣区域池化
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基于DeepSORT算法的肉牛多目标跟踪方法 被引量：25
7
作者 张宏鸣 汪润 +3 位作者 董佩杰 孙红光 李书琴 王红艳 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第4期248-256,共9页
肉牛的运动行为反映其健康状况,在实际养殖环境下如何识别肉牛并对其进行跟踪,对感知肉牛的运动行为至关重要。基于YOLO v3改进算法(LSRCEM-YOLO),利用视频监控实现了实际养殖环境下的肉牛实时跟踪。该方法采用MobileNet v2作为目标检... 肉牛的运动行为反映其健康状况,在实际养殖环境下如何识别肉牛并对其进行跟踪,对感知肉牛的运动行为至关重要。基于YOLO v3改进算法(LSRCEM-YOLO),利用视频监控实现了实际养殖环境下的肉牛实时跟踪。该方法采用MobileNet v2作为目标检测骨干网络,根据肉牛分布不均、目标尺度变化较大的特点,提出通过添加长短距离语义增强模块(LSRCEM)进行多尺度融合,结合Mudeep重识别模型实现了肉牛多目标跟踪。结果表明:在目标检测方面,LSRCEM-YOLO的m AP值达到了92.3%,模型参数量仅为YOLO v3的10%,相比YOLO v3-tiny也降低了31.34%;在肉牛重识别方面,采用基于调整感受野的Mudeep模型,获得了更多的多尺度特征,其Rank-1指标达到了96.5%;多目标跟踪的多目标跟踪准确率相对于Deep SORT算法从32.3%提高到了45.2%,ID switch次数降低了69.2%。本文方法可为实际环境下的肉牛行为实时跟踪、行为感知提供技术参考。 展开更多
关键词 肉牛 多目标跟踪 目标检测 重识别 注意力机制 长短距离语义增强模块
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海绵城市理念演变的知识图谱可视化分析 被引量：23
8
作者 翟慧敏 程启先 +3 位作者 李书覃 张迁 夏圆向 张华 《水资源保护》 CAS CSCD 北大核心 2020年第2期34-40,共7页
对各国海绵城市开发模式进行梳理,运用Citespace对海绵城市相关文献进行分析,绘制文献数量、研究作者、研究机构与研究关键词等科学知识图谱。结果表明:海绵城市的建设与研究进入了常态化阶段,文献数量呈现先增后缓特点;研究作者、机构... 对各国海绵城市开发模式进行梳理,运用Citespace对海绵城市相关文献进行分析,绘制文献数量、研究作者、研究机构与研究关键词等科学知识图谱。结果表明:海绵城市的建设与研究进入了常态化阶段,文献数量呈现先增后缓特点;研究作者、机构等均较为分散,文献关键词主要是海绵城市、低影响开发、雨水利用等;研究热点主要有风景园林、城市化、绿色基础设施,尤其是绿色基础设施建设这一新方向需要重点关注。 展开更多
关键词 海绵城市 知识图谱 CITESPACE 理念演变 可视化分析 绿色基础设施 低影响开发
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足量丙戊酸钠合并其他药物治疗急性躁狂症的疗效 被引量：21
9
作者 李书琴 罗捷 《检验医学与临床》 CAS 2018年第7期921-923,926,共4页
目的探索足量的丙戊酸钠分别合并小剂量的利培酮与博思清在急性躁狂症的治疗中的疗效。方法选择该院2015年8月至2016年9月接收的74例急性躁狂症患者,将其随机均分为利培酮组与博思清组,两组患者均需要接受足够剂量的丙戊酸钠治疗,在此... 目的探索足量的丙戊酸钠分别合并小剂量的利培酮与博思清在急性躁狂症的治疗中的疗效。方法选择该院2015年8月至2016年9月接收的74例急性躁狂症患者,将其随机均分为利培酮组与博思清组,两组患者均需要接受足够剂量的丙戊酸钠治疗,在此基础上,利培酮组联合接受小剂量利培酮治疗,博思清组则联合接受小剂量的博思清治疗,对两组患者的各项主要指标进行比对分析。结果博思清组患者的临床治疗效果明显好于利培酮组,且不适症状的发生例数明显更少,患者治疗后的躁狂症状量表值也远远低于利培酮组,治疗满意度明显更高,差异均有统计学意义(P<0.05)。结论在急性躁狂症治疗中小剂量的博思清与足够剂量的丙戊酸钠联合应用的疗效较好。 展开更多
关键词 急性躁狂症 丙戊酸钠 博思清 利培酮 小剂量
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基于微信企业号的高校移动办公平台设计与实现 被引量：19
10
作者 李书钦 马时来 《实验室研究与探索》 CAS 北大核心 2018年第9期154-158,共5页
针对高校协同办公系统依赖于固定网络和办公环境,不能满足随时随地的移动端办公需求的问题,设计并实现了基于微信企业号的高校移动办公平台。首先,设计了高校移动办公平台的功能架构,包括学校公文、通知公告、待办事项、会议管理等模块... 针对高校协同办公系统依赖于固定网络和办公环境,不能满足随时随地的移动端办公需求的问题,设计并实现了基于微信企业号的高校移动办公平台。首先,设计了高校移动办公平台的功能架构,包括学校公文、通知公告、待办事项、会议管理等模块,然后,基于微信企业号的回调模式、消息响应与管理接口,实现了移动办公平台与微信企业号的对接,并利用协同办公系统基于HTTP的REST开放接口,实现了协同办公系统主要功能模块在微信企业号中的展示,最后,通过对北方工业大学移动办公平台的效果展示与实践,验证了上述设计方案的可靠性与有效性。移动办公平台解决了移动端办公的问题,提高了办公效率,消息推送解决了即时通信的问题,有力提升了学校信息化管理水平,对其他高校的移动办公平台建设有一定参考价值。 展开更多
关键词 微信企业号 协同办公系统 移动办公平台
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人工智能背景下工业机器人发展水平综合动态评价研究——以制造业为例 被引量：18
11
作者 李舒沁 王灏晨 汪寿阳 《系统工程理论与实践》 EI CSSCI CSCD 北大核心 2020年第11期2958-2967,共10页
工业机器人是一种能够自动控制,并可进行编程的机器,它也是制造业智能化改造的重要基础.从某种程度上来说,工业机器人的发展水平可以作为衡量一个国家工业自动化水平的关键要素.以十五个主要的制造业工业机器人制造、购买、使用国为研... 工业机器人是一种能够自动控制,并可进行编程的机器,它也是制造业智能化改造的重要基础.从某种程度上来说,工业机器人的发展水平可以作为衡量一个国家工业自动化水平的关键要素.以十五个主要的制造业工业机器人制造、购买、使用国为研究对象,利用时序全局主成分分析方法,对各国2010-2017年的工业机器人及制造业、经济发展数据进行分析.从11个指标中提取了工业机器人发展强度、工业机器人产业需求、工业机器人经济规模效应等三个主成分,建立三维综合动态评价指标体系,对我国工业机器人的发展动态变化进行综合评价. 展开更多
关键词 制造业 工业机器人 综合动态评价 人工智能
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年报语调与企业财务绩效:心口如一还是心口不一? 被引量：16
12
作者 沈菊琴 李淑琴 孙付华 《审计与经济研究》 CSSCI 北大核心 2022年第1期69-80,共12页
将传统的管理学和文本分析方法相融合,基于信息经济学理论,以2011—2019年中国A股非金融企业为研究样本,采用OLS回归模型考察年报语调对财务绩效的影响。研究结果表明:年报语调与企业财务绩效之间存在显著的“倒U型”曲线关系,适度积极... 将传统的管理学和文本分析方法相融合,基于信息经济学理论,以2011—2019年中国A股非金融企业为研究样本,采用OLS回归模型考察年报语调对财务绩效的影响。研究结果表明:年报语调与企业财务绩效之间存在显著的“倒U型”曲线关系,适度积极的年报语调能够显著提升企业的财务绩效,异常乐观的年报语调则不利于企业财务绩效的提升,并且这种关系在非国有、分析师关注度高以及处于初创期、增长期和衰退期的样本企业中更加显著。进一步研究发现,市场估值水平和经营不确定性会强化年报语调与企业财务绩效之间的“倒U型”关系。有关结论丰富和拓展了年报语调对企业经济后果影响的研究,可以为信息使用者合理利用文本信息做出科学决策提供重要的理论参考。 展开更多
关键词 年报语调 财务绩效 文本分析 分析师跟踪 信息效应 企业生命周期 调节效应
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农业害虫检测的深度学习算法综述 被引量：12
13
作者 蒋心璐 陈天恩 +3 位作者 王聪 李书琴 张宏鸣 赵春江 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2023年第6期30-44,共15页
害虫检测是害虫测报的关键步骤,对于害虫防治具有重要意义,也是保证农作物产量和品质的前提。近年来,随着卷积神经网络的迅速发展,害虫检测技术进入智能化时代,使用深度学习相关技术实现精确的害虫检测已成为研究人员重点关注的课题。... 害虫检测是害虫测报的关键步骤,对于害虫防治具有重要意义,也是保证农作物产量和品质的前提。近年来,随着卷积神经网络的迅速发展,害虫检测技术进入智能化时代,使用深度学习相关技术实现精确的害虫检测已成为研究人员重点关注的课题。为了促进深度学习害虫检测技术的发展,对检测算法和现有数据集进行综述。总结了当前面临的数据匮乏、小目标检测、多尺度检测和密集与遮挡检测等四大难点问题,并分析了其主要成因。重点针对以上难点问题,总结归纳了近年来提出的深度学习害虫检测算法的改进策略和技术细节,以及面向实际场景的应用算法,对比分析了各类算法的性能表现、改进策略的适用场景及其优缺点。从面向复杂检测场景、解决数据匮乏问题、模型增量更新和应用落地等方面分析并展望了未来的研究趋势。 展开更多
关键词 深度学习 目标检测 害虫检测
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童年期虐待经历和亲子关系与中学生自伤行为的关联 被引量：16
14
作者 蒋志成 徐慧琼 +5 位作者 汪姗姗 李书琴 宋先兵 张诗晨 万宇辉 陶芳标 《中国学校卫生》 CAS 北大核心 2020年第7期987-990,共4页
目的了解童年期虐待经历和亲子关系与中学生非自杀性自伤行为(non-suicidal self-injury,NSSI)的关联,为中学生NSSI的防控提供参考。方法采用分层整群抽样方法,选取深圳、郑州、南昌和贵阳4个地区14500名在校中学生,采用儿童期虐待问卷... 目的了解童年期虐待经历和亲子关系与中学生非自杀性自伤行为(non-suicidal self-injury,NSSI)的关联,为中学生NSSI的防控提供参考。方法采用分层整群抽样方法,选取深圳、郑州、南昌和贵阳4个地区14500名在校中学生,采用儿童期虐待问卷、亲子关系问卷、NSSI问卷进行调查。结果中学生NSSI检出率为14.81%,男生(15.95%)高于女生(13.64%),差异有统计学意义(χ~2=15.29,P<0.01)。多因素Logistic回归模型显示,中、高水平童年期虐待(OR值分别为2.23,3.27)以及低水平的父亲/子女和母亲/子女关系(OR值分别为1.80,1.36)均与中学生高NSSI检出率相关联(P值均<0.01)。在低、中、高童年期虐待水平组,低水平的父亲/子女关系与中学生高NSSI检出率相关联(OR值分别为1.36,1.34,1.56,P值均<0.05);在高水平童年期虐待组,低水平的母亲/子女关系与中学生高NSSI检出率相关联(OR=1.20,P<0.05)。男生在高水平童年期虐待组中,低水平的父子关系和母子关系均与中学生高NSSI检出率相关联(OR值分别为1.46,1.35,P值均<0.01);女生在各童年期虐待水平组中,低水平的父女关系均与其NSSI的检出率相关联(OR值分别为1.64,1.54,1.68,P值均<0.01)。结论童年期虐待经历和不良亲子关系均与中学生NSSI相关联,并表现为一定的性别差异。预防童年期虐待,改善亲子关系,有益于中学生NSSI的防控。 展开更多
关键词 虐待儿童 亲子关系 自我伤害行为 回归分析 学生
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多目标肉牛进食行为识别方法研究 被引量：15
15
作者 张宏鸣 武杰 +3 位作者 李永恒 李书琴 王红艳 宋荣杰 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第10期259-267,共9页
基于计算机视觉技术,借助已有系统获得肉牛进食行为数据,并与体重变化、健康状况等进行关联分析,对肉牛科学养殖具有重要意义。为此提出了一种基于机器视觉的肉牛进食行为识别方法。该方法采用YOLOv3模型对观测范围内的肉牛目标进行检测... 基于计算机视觉技术,借助已有系统获得肉牛进食行为数据,并与体重变化、健康状况等进行关联分析,对肉牛科学养殖具有重要意义。为此提出了一种基于机器视觉的肉牛进食行为识别方法。该方法采用YOLOv3模型对观测范围内的肉牛目标进行检测,利用卷积神经网络识别单个目标的进食行为,进而实现对多目标肉牛进食行为的识别。卷积操作时,利用填充(padding)增强网络对目标边缘特征的提取能力;使用修正线性单元(ReLU)为激活函数,防止梯度消失;采用丢弃(dropout)方法提高网络的泛化能力。获取实际肉牛养殖场的监控视频,构建数据集,分别在8组测试集上进行试验,本文方法对观测范围内肉牛目标检测的平均精确度为83.8%,进食行为识别的平均精确度为79.7%、平均召回率为73.0%、平均准确率为74.3%,能够满足肉牛进食行为的监测需求。基于YOLOv3模型和卷积神经网络的多目标肉牛进食行为识别方法具有较高的准确性,为肉牛行为非接触式监测提供了新的途径。 展开更多
关键词 肉牛 进食行为 目标检测 图像识别 卷积神经网络
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基于热红外遥感影像的作物冠层温度提取 被引量：15
16
作者 张宏鸣 王佳佳 +3 位作者 韩文霆 李书琴 王红艳 付振宇 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第4期203-210,共8页
热红外影像较难直接提取作物冠层区域,因而无法获得较精准的作物冠层温度。本文以拔节期的玉米为研究对象,利用六旋翼无人机搭载热红外成像仪和大疆精灵四Pro无人机,获得热红外影像及正射影像。基于高分辨率正射影像,采用改进的Canny边... 热红外影像较难直接提取作物冠层区域,因而无法获得较精准的作物冠层温度。本文以拔节期的玉米为研究对象,利用六旋翼无人机搭载热红外成像仪和大疆精灵四Pro无人机,获得热红外影像及正射影像。基于高分辨率正射影像,采用改进的Canny边缘检测算子、支持向量机(Support vector machine,SVM)和小波变换3种方法提取玉米冠层区域,将提取结果进行二值化处理后,在热红外影像中以此生成掩膜并提取玉米冠层温度。应用提取的矢量面分析提取效果并对3种提取算法的精度进行评价。实验结果表明,改进的Canny边缘检测算子提取效果最优、SVM算法次之、小波变换最差,提取精度分别为87. 3%、74. 5%、68. 2%。同时,将手持测温仪测得的玉米冠层温度与提取的冠层温度进行误差分析,结果表明,基于改进的Canny边缘检测算子提取的玉米冠层温度与地面实测值相关性最高,决定系数R^2=0. 929 5,SVM算法决定系数R^2=0. 895 7,小波变换决定系数R2=0. 876 0。改进的Canny边缘检测算子能够更好地提取玉米冠层区域,获取更加精确的玉米冠层温度,从而能够更有效地监测玉米生理状况,进行旱情预测,制定合理的灌溉、施肥措施以提高玉米产量。 展开更多
关键词 冠层温度 热红外影像 正射影像 改进的Canny SVM 小波变换
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NLR和RDW对乙肝肝硬化预后的预测价值 被引量：12
17
作者 彭华彬 李淑芹 +2 位作者 李莎 周静 汪莉萍 《胃肠病学和肝病学杂志》 CAS 2020年第5期587-593,共7页
目的比较外周血中性粒细胞与淋巴细胞比值(NLR)和红细胞分布宽度(RDW)对乙肝肝硬化预后的预测价值。方法回顾分析徐州医科大学附属医院电子病历系统数据,根据纳入、排除标准,收集2012年12月至2018年5月就诊于徐州医科大学附属医院感染... 目的比较外周血中性粒细胞与淋巴细胞比值(NLR)和红细胞分布宽度(RDW)对乙肝肝硬化预后的预测价值。方法回顾分析徐州医科大学附属医院电子病历系统数据,根据纳入、排除标准,收集2012年12月至2018年5月就诊于徐州医科大学附属医院感染性疾病&肝病科的乙肝肝硬化患者,选取符合纳入标准的393例患者,分析NLR和RDW对预后价值的研究。结果 NLR、RDW在乙肝肝硬化预后中均有预测价值,RDW预测价值优于NLR。入院时合并感染、消化道出血、治疗过程中并发感染及消化道出血患者所占比例与RDW、NLR、PT、APTT、INR、TBA、TBiL、MPR未好转组均明显高于好转组,血清Na、PTA、ALB好转组均明显高于未好转组,差异均有统计学意义(P<0.05)。两种临床分期患者所占比例差异有统计学意义(P<0.05)。结论 NLR和RDW在疾病的进展、预后中均有一定的指示作用,RDW与疾病进展密切相关。 展开更多
关键词 中性粒细胞和淋巴细胞比值 红细胞分布宽度 乙肝肝硬化 预后
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中学生童年期虐待与非自杀性自伤行为的关联 被引量：12
18
作者 汪小燕 蒋志成 +4 位作者 徐慧琼 汪姗姗 李书琴 万宇辉 陶芳标 《中国学校卫生》 CAS 北大核心 2020年第4期514-517,共4页
目的分析童年期虐待和中学生非自杀性自伤行为(non-suicidal self-injury,NSSI)的关联及性别差异,为中学生NSSI的防控提供参考。方法采用分层整群抽样方法,选取郑州、深圳、南昌和贵阳4个地区14 500名在校高中和初中学生,采用童年期虐... 目的分析童年期虐待和中学生非自杀性自伤行为(non-suicidal self-injury,NSSI)的关联及性别差异,为中学生NSSI的防控提供参考。方法采用分层整群抽样方法,选取郑州、深圳、南昌和贵阳4个地区14 500名在校高中和初中学生,采用童年期虐待问卷和NSSI问卷等进行调查,了解一般人口统计学指标、童年期虐待经历和NSSI等信息,建立多因素Logistic回归模型分析童年期虐待经历与NSSI的关联,比较关联强度的性别差异。结果中学生NSSI检出率为9.5%,男生(10.7%)高于女生(8.3%),差异有统计学意义(χ2=22.77,P<0.01)。多因素Logistic回归分析显示,随着不同形式的童年期虐待水平升高,中学生NSSI呈增加趋势;控制相关混杂因素的影响,高水平各种形式的童年期虐待均与中学生NSSI的增加有关(P值均<0.01);高水平性虐待、情感忽视和童年期虐待与女生NSSI的关联强度高于男生(P值均<0.01)。结论童年期虐待经历是中学生NSSI的重要影响因素,特别在女生群体中。开展针对性干预有益于中学生NSSI的防控。 展开更多
关键词 虐待儿童 自我伤害行为 精神卫生 回归分析 学生
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中学生童年期虐待经历和近期负性生活事件与自杀心理行为的关联 被引量：12
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作者 高鑫 万宇辉 +5 位作者 谢阳 蒋志成 李书琴 张一 曹秀菁 陶芳标 《中国学校卫生》 CAS 北大核心 2021年第3期392-395,398,共5页
目的分析童年期受虐待和近期负性生活事件与自杀心理行为的关联,为中学生自杀心理行为的防控提供参考。方法 2019年10—12月,采用分层整群抽样方法,抽取深圳、南昌和沈阳3个地区7 986名在校中学生,使用童年期虐待问卷(Child Trauma Ques... 目的分析童年期受虐待和近期负性生活事件与自杀心理行为的关联,为中学生自杀心理行为的防控提供参考。方法 2019年10—12月,采用分层整群抽样方法,抽取深圳、南昌和沈阳3个地区7 986名在校中学生,使用童年期虐待问卷(Child Trauma Questionnaire, CTQ)和青少年负性生活事件量表(Adolescent Self-rating Life Events Checklist, ASLEC)等进行调查,了解一般人口统计学指标、童年期虐待经历、近期负性生活事件和自杀心理行为等信息,建立多因素Logistic回归模型分析童年期虐待和近期负性生活事件与自杀心理行为的关联。结果中学生自杀意念和自杀未遂的报告率分别为22.9%和4.7%。控制相关因素的影响,随着童年期虐待水平和近期负性生活事件水平的升高,中学生自杀心理行为呈增加趋势(P值均<0.05)。相对低虐待和低生活事件水平者,高水平虐待经历且高负性生活事件者自杀意念和自杀未遂风险显著增加(OR值分别为10.43,19.75,P值均<0.05)。结论童年期虐待和近期负性生活事件是中学生自杀心理行为的重要影响因素,开展针对性的干预有利于中学生自杀心理行为的防控。 展开更多
关键词 虐待儿童 生活变动事件 自杀 精神卫生 回归分析 学生
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人工智能对老龄化背景下制造业劳动力的影响——来自中国的证据 被引量：12
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作者 李舒沁 王灏晨 《科学学与科学技术管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2021年第7期3-17,共15页
人口老龄化造成的劳动力缺口以及"人口红利"的逐渐消失已引发包括我国在内的不少国家和地区对可持续性发展的高度关注。工业机器人作为人工智能应用于制造业的具体体现之一,其大规模使用对劳动力所产生的替代效应、所替代的... 人口老龄化造成的劳动力缺口以及"人口红利"的逐渐消失已引发包括我国在内的不少国家和地区对可持续性发展的高度关注。工业机器人作为人工智能应用于制造业的具体体现之一,其大规模使用对劳动力所产生的替代效应、所替代的劳动力规模和类型以及能否缩小乃至填补由老龄化加剧所引发的劳动力缺口成为主要关注问题。通过回归方法分析我国工业机器人年销量与劳动力技能比之间的关系,基于德国、美国和韩国的工业机器人发展情境计算各情境下工业机器人对我国劳动力的影响情况,并在此基础上与劳动力缺口进行比较,从而研究得出在人口老龄化背景下人工智能对劳动力缺口的影响。结果表明,劳动力技能比与工业机器人年销量存在正相关关系;工业机器人年销量高增速情境能更好地收窄人口老龄化引发的劳动力缺口,在2035年时有望填补缺口。建议从工业机器人发展对劳动力的积极作用角度出发,鼓励产业自动化、智能化转型升级。加强技能培训提高人力资源价值,并加快推进工业机器人国产化水平和高端化水平,创造更多工作岗位。 展开更多
关键词 人工智能 技术进步 工业机器人 制造业 人口老龄化 劳动力
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