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多维复杂关联因素下的大坝变形动态建模与预测分析 被引量：41
1
作者 李明超 任秋兵 +2 位作者 孔锐 杜胜利 司文 《水利学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第6期687-698,共12页
大坝变形监控模型是多维复杂关联性以数学形式表达的集成载体,因而合理量化和集成关联性有利于更加全面而准确地构建数学模型。本文着重从维度、关联、检验、措施及模型五个层面依次对因子相关性、动态因果关系和序列相似性三种关联性... 大坝变形监控模型是多维复杂关联性以数学形式表达的集成载体,因而合理量化和集成关联性有利于更加全面而准确地构建数学模型。本文着重从维度、关联、检验、措施及模型五个层面依次对因子相关性、动态因果关系和序列相似性三种关联性进行阐述,提出了一种兼顾相关性和相似性的大坝变形动态监控模型。该模型以环境因子与大坝变形间的因果关系为基础,分别采用耦合相关性诊断方法、动态最大信息系数和标准化动态时间规整算法度量因子相关性、动态因果关系和序列相似性,并通过非线性模型建立、动态输入修正和交叉多输出改进将多维复杂关联性统一于大坝变形动态建模框架中。以西南地区某混凝土坝工程多测点变形监测数据为例,通过多模型性能对比仿真实验对所提方法的有效性和准确性进行了验证评估。结果表明,与常规模型相比,集成多维复杂关联性的大坝变形动态监控模型的预测性能尤佳,以期为大坝变形安全预报提供一种新型建模方法。 展开更多
关键词 大坝变形监控模型 复杂关联性 动态建模方法 因子相关性 动态因果关系 序列相似性
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地震波斜入射下混凝土重力坝的塑性损伤响应分析 被引量：30
2
作者 李明超 张佳文 +2 位作者 张梦溪 闵巧玲 史博文 《水利学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第11期1326-1338,1349,共14页
我国西南强震区建设有大量混凝土坝,复杂地形条件下地震波入射角度对混凝土坝动力响应影响较大,然而,目前相关研究以线弹性模型为主,在合理考虑坝体的真实破坏状态方面存在局限性。本文以Koyna混凝土重力坝为研究对象,建立三维非线性有... 我国西南强震区建设有大量混凝土坝,复杂地形条件下地震波入射角度对混凝土坝动力响应影响较大,然而,目前相关研究以线弹性模型为主,在合理考虑坝体的真实破坏状态方面存在局限性。本文以Koyna混凝土重力坝为研究对象,建立三维非线性有限元分析模型,采用了基于黏弹性边界的地震波动输入方法,结合塑性损伤模型分别分析了地震P波和SV波斜入射下坝体的动力响应,并提出地震破坏评价模型对震后坝体损伤进行评估。研究表明,地震波入射角度及波型对坝体动力响应影响较大,P波入射下位移应力和损伤在60°时达到最大,SV波入射下在0°时达到最大,证明了考虑地震波入射角的必要性;采用塑性损伤本构结合损伤评价指标合理地反映了坝体破坏程度,并针对薄弱地区提出抗震设计改进。因此,在同类型工程的安全评价中应该综合考虑地震波斜入射和筑坝材料的非线性特征。 展开更多
关键词 混凝土重力坝 地震波斜入射 塑性损伤模型 地震破坏评价模型 黏弹性人工边界
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水工建筑物安全监控深度分析模型及其优化研究 被引量：26
3
作者 任秋兵 沈扬 +2 位作者 李明超 孔锐 李明昊 《水利学报》 EI CSCD 北大核心 2021年第1期71-80,共10页
随着水工建筑物安全管理自动化技术的发展,以丰富性、多样性、复杂性为特点的大数据逐渐成为水工建筑物安全监控体系的显著特征。常用安全监控数学模型(三大常规模型、浅层学习算法)难以从大量数据中自动提取深层次潜在信息,即浅层模型... 随着水工建筑物安全管理自动化技术的发展,以丰富性、多样性、复杂性为特点的大数据逐渐成为水工建筑物安全监控体系的显著特征。常用安全监控数学模型(三大常规模型、浅层学习算法)难以从大量数据中自动提取深层次潜在信息,即浅层模型与大数据挖掘分析不相适应。深度学习算法由多重非线性映射层构成,能够逐层学习输入数据本质特征并完成高级抽象,但也存在工程适用性不佳等问题。为解决这方面的难题,本文总结安全监控大数据特性,引入长短期记忆深层网络(Long Short-Term Memory,LSTM),提出了适用于不同类型水工建筑物的安全监控深度分析模型,并对算法进行了优化。该模型以竞争学习机制为核心,采用数字滤波、限定区间、滚动迭代等策略,从前端处理、网络结构和外延预测三方面对LSTM算法进行了改进,并通过随机搜索和步进式验证实现了最优化建模。结合实际工程选取了多组不同效应量实测数据作为典型应用场景,通过仿真对比实验对所提方法的有效性进行了验证评估。结果表明,与常规、浅层模型相比,多数场景下深度模型更适合用于安全监控大数据处理,以期为水工建筑物安全运行提供决策支持。 展开更多
关键词 水工建筑物 安全监控 深度学习 长短期记忆网络 智能分析
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耦合颜色和纹理特征的矿物图像数据深度学习模型与智能识别方法 被引量：24
4
作者 李明超 刘承照 +1 位作者 张野 朱月琴 《大地构造与成矿学》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第2期203-211,共9页
在野外地质勘探过程中,矿物识别是一项重要的任务。但是在复杂的地质勘探条件下准确识别矿物是一项极具挑战性的任务。本文首先结合矿物知识,对图像中矿物的颜色和亮度进行判别,从而强化矿物图像的纹理特征,基于强化后的纹理特征,利用... 在野外地质勘探过程中,矿物识别是一项重要的任务。但是在复杂的地质勘探条件下准确识别矿物是一项极具挑战性的任务。本文首先结合矿物知识,对图像中矿物的颜色和亮度进行判别,从而强化矿物图像的纹理特征,基于强化后的纹理特征,利用深度学习模型和迁移学习方法建立矿物深度学习模型;同时利用K-means算法提取矿物颜色特征,建立颜色特征模型;最终基于矿物识别深度学习模型和颜色特征模型,建立矿物图像的耦合识别模型,提出了一套完整的矿物智能识别分析方法。在深度学习模型建立过程中,共对19类矿物,总计6203张图像进行了训练,同时使用456张图像对耦合模型进行测试,其top-1准确率和top-3准确率分别达到72.2%和91.2%。基于所训练的模型,在Android系统开发了矿物图像智能识别应用系统,主要由矿物识别、矿物知识卡和矿物资料存储三个模块组成,提供矿物实时识别、矿物基础知识及实时储存等功能。作为野外地质勘察的辅助工具,此应用可以减少重复劳动,提升野外地质勘察的数字化和信息化水平。 展开更多
关键词 矿物识别 图像分类 深度学习 迁移学习 智能识别
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耦合时空相关特性的大坝变形动态监控模型 被引量：23
5
作者 任秋兵 李明超 +1 位作者 沈扬 李明昊 《水力发电学报》 CSCD 北大核心 2021年第10期160-172,共13页
大坝变形性态是多种因素长期共同作用的结果,其演变模式包括时间和空间两个维度。然而,当前大坝变形智能建模较少综合考虑时空二维特征,原型观测资料中蕴含的大量时空信息亟待进一步挖掘。针对该问题,本文从单测点时序相关性和多测点空... 大坝变形性态是多种因素长期共同作用的结果,其演变模式包括时间和空间两个维度。然而,当前大坝变形智能建模较少综合考虑时空二维特征,原型观测资料中蕴含的大量时空信息亟待进一步挖掘。针对该问题,本文从单测点时序相关性和多测点空间关联性出发,提出构建一种耦合时空两个维度相关特性的大坝变形动态监控模型。该模型将门控循环单元(gated recurrent unit,GRU)神经网络作为核心层,建模学习历史变形数据内在时变规律,通过迭代提取有效变形因子来构造空间维度特征,并引入软注意力机制改进GRU隐藏状态的概率权重分配规则,实现对关键信息的自适应学习。以丰满混凝土重力坝多测点变形监测数据为例,验证了该模型的有效性。结果表明,所提出的监控模型能准确模拟大坝变形动态演变过程,且与常规监控模型相比,其外推预测精度更高,为大坝安全监控提供了新的方法和手段。 展开更多
关键词 大坝变形监控 时空相关特性 动态建模学习 门控循环单元神经网络 注意力机制
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不同比例紫花苜蓿与玉米秸秆的混合青贮对发酵品质的影响 被引量：23
6
作者 赵梦迪 唐泽宇 +3 位作者 李明超 曹雪 邸凌峰 李成云 《延边大学农学学报》 2018年第2期35-41,共7页
为改善青贮品质,合理开发利用饲料资源,采用紫花苜蓿与玉米秸秆为原材料,用单因子设计,分为8组,即对照组1(单贮玉米秸秆)、对照组2(单贮1~2cm紫花苜蓿)、CSMS1(1~2cm紫花苜蓿85∶玉米秸秆15)、CSMS2(1~2cm紫花苜蓿75∶玉米秸秆25)、CSMS... 为改善青贮品质,合理开发利用饲料资源,采用紫花苜蓿与玉米秸秆为原材料,用单因子设计,分为8组,即对照组1(单贮玉米秸秆)、对照组2(单贮1~2cm紫花苜蓿)、CSMS1(1~2cm紫花苜蓿85∶玉米秸秆15)、CSMS2(1~2cm紫花苜蓿75∶玉米秸秆25)、CSMS3(1~2cm紫花苜蓿65∶玉米秸秆35)、CSMS4(3~4cm紫花苜蓿85∶玉米秸秆15)、CSMS5(3~4cm紫花苜蓿75∶玉米秸秆25)和CSMS6(3~4cm紫花苜蓿65∶玉米秸秆35)。其中,玉米秸秆均为2cm,每组3次重复。结果表明:紫花苜蓿与玉米秸秆混合青贮的粗蛋白质含量在其各自单独青贮范围内波动,各紫花苜蓿处理组可溶性碳水化合物含量显著高于紫花苜蓿单独青贮组(P<0.05),CSMS2和CSMS3组的酸性洗涤纤维含量及中性洗涤纤维含量稍低于CSMS5和CSMS6;另外,CSMS2和CSMS3组中pH值与氨态氮与总氮比值相对较低,乳酸含量较高,无丁酸产生;微生物及有氧稳定性方面,CSMS2和CSMS3处理组乳酸菌数量占绝对优势,酵母菌与霉菌数量差异不大,其中,CSMS2组有氧稳定性时间较长。1~2cm紫花苜蓿与玉米秸秆按75∶25或65∶35两种比例混合青贮,品质最佳。 展开更多
关键词 紫花苜蓿 玉米秸秆 混贮 品质评价
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水工混凝土裂缝像素级形态分割与特征量化方法 被引量：23
7
作者 任秋兵 李明超 +2 位作者 沈扬 张野 白硕 《水力发电学报》 EI CSCD 北大核心 2021年第2期234-246,共13页
混凝土开裂问题在水工建筑物主体结构中普遍存在,裂缝检测一直是水工混凝土结构安全鉴定的重要内容。数字图像处理技术因具有效率高、成本低等优势而被广泛应用于结构表面裂缝检测中,形态分割与特征量化是其核心任务。针对传统图像处理... 混凝土开裂问题在水工建筑物主体结构中普遍存在,裂缝检测一直是水工混凝土结构安全鉴定的重要内容。数字图像处理技术因具有效率高、成本低等优势而被广泛应用于结构表面裂缝检测中,形态分割与特征量化是其核心任务。针对传统图像处理人工干预较多、泛化能力较弱等不足,本文提出了一种基于深度卷积神经网络的水工混凝土裂缝像素级形态分割与特征量化方法。该方法以U-net语义分割模型架构为基础,融合迁移学习技术,采用VGG16预训练网络强化编码器,提取多尺度高级语义信息,并通过改进交叉熵损失函数缓解样本类别不均衡问题,从而实现裂缝形态的精准分割。随后根据二值化分割掩膜,集成计算机视觉技术,给出了一整套定量计算裂缝面积、长度和宽度等几何特征参数的算法。以自制水工混凝土裂缝图像数据集为案例,通过仿真对比实验对所提方法的有效性和优越性进行了验证评估。结果表明,所设计深层网络的裂缝分割效果明显优于经典图像分割方法,且裂缝特征参数计算结果满足检测精度要求,以期为水工混凝土结构质量控制提供新的技术手段。 展开更多
关键词 水工混凝土 裂缝检测 语义分割 特征量化 深度学习
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燃气-蒸汽联合循环热电联产机组供热特性分析 被引量：21
8
作者 许可 李蔚 +4 位作者 李明超 虞熠鹏 陈坚红 钟崴 吴燕玲 《热力发电》 CAS 北大核心 2019年第5期1-7,共7页
以某460 MW燃气-蒸汽联合循环热电联产机组为对象,研究了利用Ebsilon仿真软件建立模型并进行变工况计算的过程,通过仿真结果与热平衡图上设计值的对比,验证了模型及该建模方法的准确性和可靠性,证明该方法适用于燃气-蒸汽联合循环热电... 以某460 MW燃气-蒸汽联合循环热电联产机组为对象,研究了利用Ebsilon仿真软件建立模型并进行变工况计算的过程,通过仿真结果与热平衡图上设计值的对比,验证了模型及该建模方法的准确性和可靠性,证明该方法适用于燃气-蒸汽联合循环热电联产机组的计算。此外,对不同供热抽汽流量、环境温度以及负荷率下机组供热特性进行分析。结果表明:在性能保证条件燃气轮机100%负荷率工况下,当高、中、低压抽汽流量分别从0增加到60 t/h时,机组联合循环效率分别提高4.24%、4.31%、4.08%,热耗率分别降低193.6、215.4、203.3kJ/(kW·h);环境温度低于15℃时,额定供热工况下联合循环热耗率与环境温度成负相关,环境温度高于15℃时成正相关;燃气轮机负荷降低会使汽轮机可运行功率范围减小,机组调峰能力减弱;当供热量大于300 GJ/h时,在相同供热量下75%负荷率下机组的联合循环效率高于100%负荷率。本文研究结果可为燃气-蒸汽联合循环热电系统的优化运行提供数据支撑和理论依据。 展开更多
关键词 燃气蒸汽联合循环 热电联产 供热特性 Ebsilon软件 建模
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贝叶斯框架下的大坝变形交互式时变预测模型及其验证 被引量：20
9
作者 李明超 任秋兵 沈扬 《水利学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第11期1328-1338,共11页
大坝变形是同一时刻内外多重风险因素综合作用的结果,应用时序分析方法挖掘历史监测数据潜在规律是变形预测的常用方法,现有时变预测模型不仅参数配置难度高,且难以融入专业知识,导致预测效果并不理想。本文提出一种耦合自动预测算法与... 大坝变形是同一时刻内外多重风险因素综合作用的结果,应用时序分析方法挖掘历史监测数据潜在规律是变形预测的常用方法,现有时变预测模型不仅参数配置难度高,且难以融入专业知识,导致预测效果并不理想。本文提出一种耦合自动预测算法与大坝专业知识的交互式变形预测模型。该模型在贝叶斯框架下,以加法模型为基础重构各时序分解项作为模型底层,根据仿真结果甄选模型参数缺省值进行自动预测,通过结合参数化检测与直观参数配置实现交互式建模,并借助拟合可视化和统计指标准确反映预测误差来源,从而进一步修正参数以提高模型适用性。基于上述流程协同构建的大坝变形循环预测体系,以某混凝土坝多测点长期变形监测数据为例,对模型的准确性、鲁棒性和灵活性进行了有效验证与分析,为大坝变形安全预测与分析提供了新的模型和手段。 展开更多
关键词 大坝变形预测 时序分析 贝叶斯 交互建模 参数化
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基于大数据方法的玄武岩大地构造环境智能挖掘判别与分析 被引量：19
10
作者 韩帅 李明超 +1 位作者 任秋兵 刘承照 《岩石学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2018年第11期3207-3216,共10页
通过玄武岩判别图推断其所形成的大地构造环境的方法由来已久,自1971年Pearce提出了构造-岩浆判别图解法之后,已涌现出了几十种不同的判别图。然而,判别图的制作过程中使用的元素的信息量少,数据样本量少,缺乏代表性,以至于其适用范围有... 通过玄武岩判别图推断其所形成的大地构造环境的方法由来已久,自1971年Pearce提出了构造-岩浆判别图解法之后,已涌现出了几十种不同的判别图。然而,判别图的制作过程中使用的元素的信息量少,数据样本量少,缺乏代表性,以至于其适用范围有限,且准确率不够。为提高构造环境判别过程的效率和准确性,本文提出以大数据智能挖掘方法建立判别模型,通过玄武岩的化学成分,迅速准确地对其大地构造环境进行判别。所用到的玄武岩包括三类:洋中脊玄武岩(MORB)、洋岛玄武岩(OIB)和岛弧玄武岩(IAB),样品总量为755个。首先,本文分别利用主量元素判别图和微量元素判别图对三类数据的大地构造环境进行判别,包括Ti O_2-MnO-P_2O_5、Fe O^T-MgO-Al_2O_3、Ti-Zr-Y、Zr/Y-Zr和Ti-Zr判别图。由于判别图法针对的是特定的元素或化合物,而有些样品的成份记录不完善或没有测量到有指定物质,导致无法对该样品在判别图中绘制,因此在绘制不同的判别图之前,需要筛选掉一部分数据。判别结果表明,在不考虑无效数据的情况下,Zr/Y-Zr判别图的准确率最高,可达90%以上。但如果考虑到已筛选掉的数据,上述五种图对三种岩石的判别准确率均低于75%。在利用数据挖掘算法进行判别的过程中,本文分别试验了朴素贝叶斯(NB)、K邻近(KNN)、支持向量机(SVM)和随机森林(RF)四种算法。为达到较好的识别效果,本文将所有的化合物和微量元素组成51维的参数组用于训练模型,并且不会进行任何的数据筛选,即全部被视作有效数据。训练结果表明,NB的分类结果最差,但也超过了75%,而RF训练准确率高达100%。在算法的进阶分析中,测得RF算法验证准确率可达88.46%;为提升智能算法的实用性,本文利用贝叶斯定理对算法的判别结果求逆概率,以实现"由果及因"的合理推断;同时,本文通过人为模拟数据缺失,进一步验� 展开更多
关键词 玄武岩 大地构造环境 大数据 判别图 地球化学 智能挖掘算法
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融入Attention机制改进Word2vec技术的水利水电工程专业词智能提取与分析方法 被引量：19
11
作者 李明超 田丹 +2 位作者 沈扬 Jonathan Shi 韩帅 《水利学报》 EI CSCD 北大核心 2020年第7期816-826,共11页
水利水电工程专业文本信息处理与分析以往主要依赖于人工交互,存在过程繁琐、效率低且易出错等问题。本文基于自然语言处理技术,引入Attention机制对Word2vec技术加以改进,提出了一种智能高效的水利水电工程专业词识别提取与分析方法。... 水利水电工程专业文本信息处理与分析以往主要依赖于人工交互,存在过程繁琐、效率低且易出错等问题。本文基于自然语言处理技术,引入Attention机制对Word2vec技术加以改进,提出了一种智能高效的水利水电工程专业词识别提取与分析方法。该方法通过组合Attention机制,改进Word2vec技术建立了专业词向量计算模型;根据所求词向量,计算词语间相似度,以词语间相似度为组合标准,组合提取水利水电工程专业词;进而结合已有的水利水电工程专业文本,验证所提取专业词的可信度,实现了水利水电工程专业词的自动提炼,构建了一套水利水电工程专业词智能识别提取与分析体系。该方法应用于实际某混凝土大坝长达229周的施工监理周报文本分析中,经过3轮识别计算与分析,获得了9034个水利水电工程专业词,准确率为87.58%,有效提升了水利水电工程专业文本信息提取分析的效率、准确率与智能化水平。 展开更多
关键词 水利水电工程 专业文本 自然语言处理 词向量 Word2vec技术 Attention机制 智能提取
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普洱熟茶化学成分研究进展 被引量：18
12
作者 孟宪钰 付亚轩 +2 位作者 李明超 徐天瑞 郝倩 《食品与发酵工业》 CAS CSCD 北大核心 2019年第12期285-290,共6页
普洱熟茶是一种独特的微生物发酵茶,由中国云南省的大叶种茶的晒干叶制成,为中国特有名茶。近年来,普洱熟茶由于其降血脂、抗氧化、减肥、抗菌等多重保健功效而备受欢迎,目前已从普洱熟茶中分离出多种功能性成分并进行了验证。该文综述... 普洱熟茶是一种独特的微生物发酵茶,由中国云南省的大叶种茶的晒干叶制成,为中国特有名茶。近年来,普洱熟茶由于其降血脂、抗氧化、减肥、抗菌等多重保健功效而备受欢迎,目前已从普洱熟茶中分离出多种功能性成分并进行了验证。该文综述了近年来国内外对普洱熟茶化学成分及主要化学成分转化的研究,特别是普洱茶中特有的加成儿茶素类成分,为进一步研究普洱熟茶的生物活性物质及其形成机制提供了一定的理论基础。 展开更多
关键词 普洱茶 化学成分 转化
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耦合岩石图像与锤击音频的岩性分类智能识别分析方法 被引量：17
13
作者 李明超 符家科 +1 位作者 张野 刘承照 《岩石力学与工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第5期996-1004,共9页
在野外地质勘探过程中,地质工程师一般通过岩石表面纹理、颜色和敲击岩石音频等信息,对岩性分类进行初步判断。基于专家经验和智能模式,提出一种耦合岩石图像与锤击音频的岩性分类深度学习与智能识别分析方法。该方法基于所采集的不同... 在野外地质勘探过程中,地质工程师一般通过岩石表面纹理、颜色和敲击岩石音频等信息,对岩性分类进行初步判断。基于专家经验和智能模式,提出一种耦合岩石图像与锤击音频的岩性分类深度学习与智能识别分析方法。该方法基于所采集的不同类别岩石图像和锤击音频数据,首先采用基于Inception-V3的迁移学习方法,对所采集的6类岩石图像进行深度学习与训练;然后利用回弹仪测定岩石强度,通过"阈值法"得到锤击音频片段,以回弹指数的平均值作为岩石强度值,建立波形和强度的SVM(support vector machine)回归模型,实现岩石表面强度预测;最后耦合岩石图像识别模型与岩石音频强度回归模型进行岩性分类智能识别,岩石种类识别准确率从83.5%(采用单纯的图像识别)提高到90.5%。采用该耦合模型不仅能有效识别岩石岩性分类,还能初步给出岩石表面强度,为野外工程地质勘察提供了新的辅助手段,有利于提高初期野外勘探的工作效率。 展开更多
关键词 岩石力学 岩石岩性 智能识别 岩石图像 岩石锤击音频 深度学习 迁移学习 强度SVM回归
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量子纠缠技术在地质学上应用的可能性 被引量：13
14
作者 张旗 焦守涛 +6 位作者 李明超 朱月琴 韩帅 刘学龙 金维浚 陈万峰 刘欣雨 《地学前缘》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第4期159-169,共11页
牛顿力学是研究宏观世界的理论,量子力学是研究微观世界的理论。量子力学中有许多超乎宏观世界的现象,有些很神秘,甚至颠覆了我们对科学的认识,这其中最典型的就是量子纠缠现象。量子纠缠是指两个相互纠缠的量子不管相距多远,它们都不... 牛顿力学是研究宏观世界的理论,量子力学是研究微观世界的理论。量子力学中有许多超乎宏观世界的现象,有些很神秘,甚至颠覆了我们对科学的认识,这其中最典型的就是量子纠缠现象。量子纠缠是指两个相互纠缠的量子不管相距多远,它们都不是独立的事件。当你对其中的一个量子进行测量时,另外一个相距很远的量子也可以被感知,可以被关联测量。量子纠缠是量子系统区别于经典系统的最不可思议的特性。量子纠缠正是由于它过于神奇,很难验证,故引起学术界争论不断。但是,由于量子纠缠具有的强大功能,正在成为国际大国竞相发展的焦点。文中讨论了量子纠缠目前研究的现状及其特征,探讨了量子纠缠应用的若干实例,包括量子纠缠的隐形传态功能,量子纠缠推动了量子计算机的进步,量子纠缠与大数据结合开创了量子机器学习方法等。至于量子纠缠技术如何应用于地质学,国内外还没有先例,但我们认为,从理论上来说不是不可能的。研究表明,两个具有相关关系的粒子之间容易产生纠缠,纠缠特别容易出现在具有亲缘关系(因果关系)的群体中。我们研究地质学问题,最喜欢、最关注的即成因问题,如岩石成因、矿床成因、变质成因、沉积成因等等。成因关系即因果关系。因此从成因研究入手,可能是量子纠缠技术在地质学上应用的切入点。从我国经济发展、资源现状和国际生存空间角度出发,我们应当重视对量子纠缠技术应用的研究。将量子纠缠技术引入地质学领域是一件前无古人但肯定后有来者的事情。 展开更多
关键词 量子力学 量子纠缠 隐形传态 机器学习 地质学 宏-微观尺度应用
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高碾压混凝土重力坝分区材料-结构界面特性与变形协调仿真分析 被引量：12
15
作者 李明超 张梦溪 +2 位作者 沈扬 冯达 闵巧玲 《水利学报》 EI CSCD 北大核心 2020年第1期3-13,共11页
高碾压混凝土重力坝不同功能部位“结构特性”与“材料性能”的差异产生的变形协调问题直接关系到工程结构的安全运行,现阶段变形协调分析多是对结构变形和受力进行分析,对异种材料变形协调机理认识不足,缺乏理论基础研究。本文基于界... 高碾压混凝土重力坝不同功能部位“结构特性”与“材料性能”的差异产生的变形协调问题直接关系到工程结构的安全运行,现阶段变形协调分析多是对结构变形和受力进行分析,对异种材料变形协调机理认识不足,缺乏理论基础研究。本文基于界面力学理论,考虑混凝土坝分区中常见的两种双材料界面形式与理想界面的连续边界条件,基于奇异性特征值的特征方程,提出了以应力奇异性特征值作为异种材料变形协调的评价指标,并通过有限元分析验证了理论计算的正确性与有效性;进而分析了界面结合角度和异种材料组合对单侧自由界面端与埋入界面折点处应力奇异性的影响,通过非均质有限元数值仿真分析了复合试件破坏模式,研究了抗压强度与应力奇异性特征值的关系;最后通过统计实际混凝土坝工程中不同坝段内的双材料界面的材料参数(弹性模量)与结构参数(界面形式与结合角度),计算奇异性特征值,评价了该工程中界面的变形协调特性,为高混凝土坝分区材料-结构设计与材料选取提供新的思路。 展开更多
关键词 高碾压混凝土重力坝 界面力学 变形协调 应力奇异性特征值 数值仿真
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水工混凝土裂缝高强环氧砂浆修复的力学性能评价分析 被引量：11
16
作者 张俊涛 闵巧玲 +2 位作者 李明超 张梦溪 冯达 《水资源与水工程学报》 CSCD 北大核心 2022年第1期152-158,共7页
裂缝广泛存在于水工混凝土结构中,降低了结构的整体性与安全性,需采取有效措施对裂缝进行修补加固。以含预制裂缝的混凝土三点弯曲梁为研究对象,采用数值模拟方法开展高强环氧砂浆修复前、后的力学性能与破坏模式研究,通过混凝土三点弯... 裂缝广泛存在于水工混凝土结构中,降低了结构的整体性与安全性,需采取有效措施对裂缝进行修补加固。以含预制裂缝的混凝土三点弯曲梁为研究对象,采用数值模拟方法开展高强环氧砂浆修复前、后的力学性能与破坏模式研究,通过混凝土三点弯曲梁室内力学试验验证本文材料参数及模型设置的正确性,以0厚度粘结单元模拟裂缝与环氧砂浆界面的粘结作用。结果表明:采用高强环氧砂浆修复后的混凝土梁承载力可超过无裂缝时的混凝土梁,混凝土梁的极限承载力随环氧砂浆填充缝高比的增大先增大,后达到稳定状态,修复后的混凝土梁达到极限承载力后强度迅速降低。最后提出不同缝高比下修复后的混凝土梁极限承载力增大倍数量化计算公式,为混凝土结构的修复提供技术参考。 展开更多
关键词 水工混凝土 高强环氧砂浆 裂缝 修复加固 三点弯曲试验 力学性能
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基于密度分簇的长周期监测数据异常识别方法 被引量：11
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作者 李明超 李明昊 +1 位作者 任秋兵 沈杨 《水力发电学报》 EI CSCD 北大核心 2021年第3期124-133,共10页
针对水工结构长周期监测数据野值识别中存在分布假设难以满足、野值点数量受限和野值难以有效量化的问题,提出了以改进局部异常系数算法为基础的密度分簇局部异常识别方法。该方法将长周期监测数据集分为极端簇、野值簇和正常簇,在每个... 针对水工结构长周期监测数据野值识别中存在分布假设难以满足、野值点数量受限和野值难以有效量化的问题,提出了以改进局部异常系数算法为基础的密度分簇局部异常识别方法。该方法将长周期监测数据集分为极端簇、野值簇和正常簇,在每个簇中以不同方式赋予异常可能性,得到了综合考虑自变量和效应量的异常可能性时序图,实现了水工结构长周期监测数据野值识别与量化分析。核心算法预先不使用任何分布假设,改进了局部异常系数算法可达距离的定义,扩大了高异常系数与低异常系数的差值,使得野值与其他数据点更易区分。依托实际调水工程长周期监测数据,考虑实测数据集中野值数量和位置均未知的情况,根据异常可能性计算可信程度作为回归分析模型的权重,模型预测结果与未加权重的模型相比得到了较大提高,验证了所提出方法的有效性。 展开更多
关键词 水工结构 异常识别 局部异常系数 野值 长周期监测数据
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论核心素养导向的小学语文儿童诗阅读教学 被引量：5
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作者 李明超 李学斌 《天津师范大学学报（基础教育版）》 北大核心 2024年第1期53-58,共6页
当下的小学语文儿童诗阅读教学存在价值窄化、审美淡化、情感浅化、表达弱化、效能减化等问题,其根源在于儿童诗阅读教学目标、教学内容、教学实施的交错失位。研究认为,解决这些问题宜以核心素养为导向,立足儿童诗文体特质炼制教学内容... 当下的小学语文儿童诗阅读教学存在价值窄化、审美淡化、情感浅化、表达弱化、效能减化等问题,其根源在于儿童诗阅读教学目标、教学内容、教学实施的交错失位。研究认为,解决这些问题宜以核心素养为导向,立足儿童诗文体特质炼制教学内容,进而重构多维语文教育价值:浸润诗韵,提升语言直觉;感受诗境,丰富审美体验;体会诗情,深化文本理解;涵泳诗意,促进创意表达;汲取诗趣,推动生命成长;建构起“双线一体化”的核心素养教学路径。 展开更多
关键词 小学语文 儿童诗 核心素养 内容炼制 价值重构 任务驱动
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离子型谷氨酸受体在长时程增强产生机制中的研究进展 被引量：11
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作者 李明超 叶云 +2 位作者 刘远 张祚 周吉银 《中国实用神经疾病杂志》 2018年第16期1741-1746,共6页
长时程增强(Long-term potentiation,LTP)是一种发生在神经细胞信号传输中持久的增强现象。在分子水平研究学习和记忆能力,反应海马功能可塑性的长时程增强是常用的指标,其作用的改变与学习记忆密切相关。长时程增强增加会促进学习记忆... 长时程增强(Long-term potentiation,LTP)是一种发生在神经细胞信号传输中持久的增强现象。在分子水平研究学习和记忆能力,反应海马功能可塑性的长时程增强是常用的指标,其作用的改变与学习记忆密切相关。长时程增强增加会促进学习记忆能力,而长时程增强减弱会导致学习记忆能力的下降。诱导长时程增强发生的相关机制非常复杂,迄今尚未完全阐明,而关于离子型谷氨酸受体在其中的作用研究相对较少。因此,本文对离子型谷氨酸受体在长时程增强形成条件、分子机制等方面进行了综述。 展开更多
关键词 离子型谷氨酸受体 长时程增强 突触可塑性 糖尿病认知功能障碍 分子机制
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腹腔镜联合胆道镜保胆取石术与腹腔镜胆囊切除术治疗胆囊结石的临床效果比较 被引量：7
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作者 李明超 王晓亮 《临床医学研究与实践》 2023年第2期46-49,共4页
目的 比较腹腔镜联合胆道镜保胆取石术与腹腔镜胆囊切除术治疗胆囊结石的效果及其对胃肠激素水平、结石复发情况的影响。方法 选择2019年1月至2022年1月我院收治的90例胆囊结石患者作为研究对象,以随机数字表法将其分为对照组和观察组,... 目的 比较腹腔镜联合胆道镜保胆取石术与腹腔镜胆囊切除术治疗胆囊结石的效果及其对胃肠激素水平、结石复发情况的影响。方法 选择2019年1月至2022年1月我院收治的90例胆囊结石患者作为研究对象,以随机数字表法将其分为对照组和观察组,各45例。对照组给予腹腔镜胆囊切除术治疗,观察组采用腹腔镜联合胆道镜保胆取石术治疗。比较两组的手术相关指标、胃肠激素水平、并发症及复发情况、胃泌素(GAS)、胃动素(MTL)、生长抑素(SS)水平、应激指标。结果 观察组的手术时间长于对照组,术中出血量少于对照组,术后下床活动时间短于对照组(P<0.05)。术后30 d,观察组的胆囊收缩素(CKK)、血管活性肠肽(VIP)及胃蛋白酶原Ⅰ(PGⅠ)水平高于对照组(P<0.05)。观察组的并发症总发生率低于对照组(P<0.05);两组的复发率比较,差异无统计学意义(P>0.05)。术后30 d,观察组的GAS、MTL、SS水平低于对照组(P<0.05)。术后30 d,观察组的C-反应蛋白(CRP)、肾上腺素(E)、皮质醇(Cor)水平低于对照组(P<0.05)。结论 腹腔镜结合胆道镜保胆取石术治疗胆囊结石的效果较好,不仅能有效改善患者的胆囊功能,也能提高胃肠激素水平,减少术后并发症,且复发率低,值得推广。 展开更多
关键词 腹腔镜 胆道镜 保胆取石术 腹腔镜胆囊切除术 胆囊结石 胃肠激素
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