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基于宽度学习模型的泥石流灾害预报 被引量:24
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作者 徐根祺 李丽敏 +2 位作者 温宗周 刘德阳 程少康 《山地学报》 CSCD 北大核心 2019年第6期868-878,共11页
在泥石流灾害预报模型研究中,科学确定泥石流灾害影响因子及保证模型较高的预报准确率和快速的训练速度是关键问题,也是泥石流灾害预报预警和防灾减灾的重要基础。本研究针对目前泥石流预报模型输入数据维度较大和训练时间较长的问题,... 在泥石流灾害预报模型研究中,科学确定泥石流灾害影响因子及保证模型较高的预报准确率和快速的训练速度是关键问题,也是泥石流灾害预报预警和防灾减灾的重要基础。本研究针对目前泥石流预报模型输入数据维度较大和训练时间较长的问题,采用快速多个主成分并行提取算法(Fast multiple principle components extraction algorithm,FMPCE),选取出6个泥石流灾害影响因子,包括降雨量、山坡坡度、沟床比降、相对高差、土壤含水率和孔隙水压力。基于宽度学习(Broad learning,BL)算法,以泥石流影响因子为输入,泥石流发生概率为输出,构建了泥石流预报模型,并用矩阵随机近似奇异值分解(矩阵随机近似SVD)对模型进行了优化,将优化后宽度学习模型的预报结果与梯度下降法优化的BP神经网络预报模型(GD-BP)、基于支持向量机的预报模型(SVM)、宽度学习预报模型(BL)的结果进行对比,同时,通过输入数据集的扩展,从训练时间上对不同模型进行比较。结果表明,优化宽度学习泥石流灾害预报模型的预报准确率为93.52%,较GD-BP模型、SVM模型和BL模型的预报准确率分别高出1.60%、1.15%和0.03%;优化宽度学习泥石流灾害预报模型的训练时间为0.9039s,较GD-BP模型、SVM模型和BL模型的训练时间分别节省了25.3867 s、17.2620 s和0.8974 s。本研究说明宽度学习算法可以用于对泥石流灾害的发生概率进行预报,同时也可为泥石流预报的实际应用提供新的思路。 展开更多
关键词 宽度学习算法 泥石流 预报模型 奇异值分解
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基于时间序列和CNN-LSTM的滑坡位移动态预测 被引量:18
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作者 王朝阳 李丽敏 +2 位作者 温宗周 张明岳 魏雄伟 《国外电子测量技术》 北大核心 2022年第3期1-8,共8页
针对滑坡演化的动态特性以及静态预测模型的不足,提出一种基于时间序列与卷积长短期记忆神经网络(CNN-LSTM)的滑坡位移动态预测模型。首先,在利用曼-肯德尔(Mann-Kendall)趋势检验法检验滑坡位移的趋势特征的基础上,采用二次移动平均法... 针对滑坡演化的动态特性以及静态预测模型的不足,提出一种基于时间序列与卷积长短期记忆神经网络(CNN-LSTM)的滑坡位移动态预测模型。首先,在利用曼-肯德尔(Mann-Kendall)趋势检验法检验滑坡位移的趋势特征的基础上,采用二次移动平均法将滑坡累积位移分解为趋势项位移和周期项位移,并采用最小二乘多项式函数拟合趋势项位移。然后,采用频谱图检验滑坡位移的周期特征,对周期项位移采用CNN-LSTM混合网络模型进行预测。最后,将两者预测值叠加得到累积位移预测值。该模型在中国三峡库区八字门滑坡得到了验证。实验结果表明,与当前常见的预测模型相比,所提方法的能有效对滑坡位移进行预测,且在周期项位移预测方面相较于经典BP神经网络,LSTM网络以及“门循环”(gated recurrent unit,GRU)网络模型,CNN-LSTM网络模型有更高的预测精度。 展开更多
关键词 滑坡位移预测 时间序列 卷积长短期记忆神经网络 八字门滑坡
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基于体积指标与分形理论的骨架密实型沥青混合料抗车辙性能预控 被引量:15
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作者 李丽民 陈云勇 蒋建清 《材料科学与工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2018年第5期804-809,840,共7页
为解决柔性基层沥青路面的车辙问题,通过大量试验,采用灰关联熵方法、人工神经网和遗传算法,得到了体积指标对沥青混合料车辙和疲劳性能的影响数据;基于分形理论,利用空隙率与级配粒径分维数D的强线性相关性,建立起沥青混合料抗车辙性... 为解决柔性基层沥青路面的车辙问题,通过大量试验,采用灰关联熵方法、人工神经网和遗传算法,得到了体积指标对沥青混合料车辙和疲劳性能的影响数据;基于分形理论,利用空隙率与级配粒径分维数D的强线性相关性,建立起沥青混合料抗车辙性能与级配粒径分维数D之间的联系;进而提出了一种有效的骨架密实型沥青混合料抗车辙性能的预控方法。 展开更多
关键词 骨架密实型沥青混合料 空隙率 车辙 疲劳 分形理论
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电感耦合等离子体质谱法在不同药典中的方法体系和在中药无机成分研究中的应用进展 被引量:15
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作者 李丽敏 周如洁 +3 位作者 曹帅 毛秀红 胡青 季申 《理化检验(化学分册)》 CAS CSCD 北大核心 2021年第7期665-672,共8页
为科学指导中药安全性标准的建立和合理评价中药的安全性和有效性,通过比较中国、美国及欧洲等药典电感耦合等离子体质谱法[ICP-MS,包括高效液相色谱(HPLC)-ICP-MS]通则方法及技术体系,综述了药典中ICP-MS的方法体系及在中药(动物药、... 为科学指导中药安全性标准的建立和合理评价中药的安全性和有效性,通过比较中国、美国及欧洲等药典电感耦合等离子体质谱法[ICP-MS,包括高效液相色谱(HPLC)-ICP-MS]通则方法及技术体系,综述了药典中ICP-MS的方法体系及在中药(动物药、植物药或矿物药)中重金属元素及有害元素、元素形态或价态检测中的技术规范和应用范围;通过相关文献整理,综述了ICP-MS在中药无机成分安全性评价及风险评估、无机元素谱及质量评价和有害元素形态及价态等方面的应用进展,并对ICP-MS新技术和方法在中药研究的应用前景进行了展望(引用文献57篇)。 展开更多
关键词 电感耦合等离子体质谱法 药典 方法体系 应用进展 无机元素 中药
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基于改进KPCA与混合核函数LSSVR的泥石流预测 被引量:15
5
作者 李丽敏 程少康 +3 位作者 温宗周 萧明伟 徐根祺 张顺锋 《信息与控制》 CSCD 北大核心 2019年第5期536-544,共9页
针对引发泥石流灾害的多重影响因素而导致的预测维数灾难,以及最小二乘支持向量回归(least squares support vector regression,LSSVR)模型中选取单核函数而导致的模型训练性能部分缺陷的问题,提出了一种基于改进的核主成分分析(kernel ... 针对引发泥石流灾害的多重影响因素而导致的预测维数灾难,以及最小二乘支持向量回归(least squares support vector regression,LSSVR)模型中选取单核函数而导致的模型训练性能部分缺陷的问题,提出了一种基于改进的核主成分分析(kernel principal component analysis,KPCA)与混合核函数LSSVR的泥石流灾害预测方法.首先,将影响泥石流发生的7种初始因子赋予权重,利用加权KPCA法筛选出3个主成分影响因子作为模型输入;然后,将局部核函数与全局核函数相结合,运用到LSSVR模型上,进行泥石流发生概率预测,以平衡样本学习能力与泛化能力,并使用果蝇优化算法(fruit fly optimization algorithm,FOA)更新模型的最优参数;最后,以磨子沟监测数据进行仿真验证.结果表明,该方法能够有效地降低维数灾难并提升预测模型精确度,在误差允许范围内预测出泥石流发生概率值及对应的预警等级,为相关决策部门提供一定的借鉴经验. 展开更多
关键词 泥石流 最小二乘支持向量回归 混合核函数 加权核主成分分析 概率预测
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基于微震监测技术的岩爆预警研究 被引量:15
6
作者 黄志平 唐春安 +1 位作者 李立民 张鹏海 《沈阳建筑大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2018年第4期614-622,共9页
目的通过微震监测系统(MMS)对锦屏二级水电站施工排水洞进行微震监测,对比分析"11·28"极强岩爆灾害实际情况与微震监测结果,探讨岩爆发生的前兆特征及预警预报方法.方法首先对监测隧洞复杂条件下进行微震系统构建,然后... 目的通过微震监测系统(MMS)对锦屏二级水电站施工排水洞进行微震监测,对比分析"11·28"极强岩爆灾害实际情况与微震监测结果,探讨岩爆发生的前兆特征及预警预报方法.方法首先对监测隧洞复杂条件下进行微震系统构建,然后进行数据采集、信号过滤与分析,总结微震事件多种指标演化规律.结果提出"多指标、多步骤"综合评价强岩爆、极强岩爆微震预警机制:第一步,确定有效数据,事件数10次/d,能量0.1 k J/次、位置距离临空面小于10 m;第二步,事件聚集度;第三步,突增事件,超过50次/d,能量超过10 k J/次、累积能量超过100 k J/次,是极强岩爆前兆.结论发生强、极强岩爆前具有明显微破裂前兆特征,微震事件空间分布规律由无序、随机分散向有序、集中自组织演变;有效微震事件数目、集中程度、单个事件能量大小及其累计能量释放速率等多个指标是强、极强岩爆预警机制的重要依据. 展开更多
关键词 微震监测 预警机制 深埋隧洞 岩爆 前兆特征
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小儿柴桂退热颗粒辅助治疗儿童肺炎支原体肺炎临床研究 被引量:14
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作者 辛素芳 李力敏 +1 位作者 边莉 曲凡 《国际中医中药杂志》 2018年第5期402-405,共4页
目的评价小儿柴桂退热颗粒辅助治疗儿童肺炎支原体肺炎(mycoplasma pneumoniae pneumonia,MPP)的疗效。方法将符合入选标准的200例MPP患儿采用随机数字表法分为2组,每组100例。对照组给予阿奇霉素治疗,治疗组在对照组基础上加服小... 目的评价小儿柴桂退热颗粒辅助治疗儿童肺炎支原体肺炎(mycoplasma pneumoniae pneumonia,MPP)的疗效。方法将符合入选标准的200例MPP患儿采用随机数字表法分为2组,每组100例。对照组给予阿奇霉素治疗,治疗组在对照组基础上加服小儿柴桂退热颗粒。2组均连续治疗10d。观察记录患儿体温恢复时间、咳嗽消失时间、气喘消失时间、肺部哕音消失时间。采用ELISA法检测血清IgG、IgM及IgA水平,采用流式细胞仪检测外周血CD3、CD4及CD8细胞所占比值,评价临床疗效。结果治疗组总有效率为95.O%(95/100)、对照组为80.O%(80/100),2组比较差异有统计学意义(X^2=10.286,P=0.001)。治疗组体温恢复至正常时间[(2.5±0.3)d比(4.2±0.9)d,t=17.004]、咳嗽消失时间[(3.0±0.6)d比(4.5±0.5)d,f=19.861]、气喘消失时间[(3.1±1.1)d比(4.0±1.3)d,t=5.046]及肺部哕音消失时间[(4.2±1.0)d比(8.4±1.5)d,t=22.988]均明显较对照组缩短(P〈0.01)。治疗后,治疗组血清IgG[(9.47±1.63)g/L比(7.05±1.46)g/L,t=11.059]、IgM[(1.87±0.52)g/L比(1.53±0.48)g/L,t=4.804]、XgA[(1.79±0.61)g/L比(1.20±0.53)g/L,t=7.301]水平高于对照组(P〈0.01);治疗组外周血CD3[(78.83±5.20)%比(57.48±4.09)%,t=32.271]、CD4[(40.27±3.42)%比(30.54±3.27)%,t=20.563]水平高于对照组,CD8[(21.15±2.90)%比(30.14±3.85)%,t=l8.651]水平低于对照组(P〈0.01)。结论小儿柴桂退热颗粒联合阿奇霉素可明显减轻MPP患儿临床症状,提高机体免疫力及临床疗效。 展开更多
关键词 肺炎 肺炎支原体 小儿柴桂退热颗粒 体征和症状 免疫因子 临床研究
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茶多酚对羊肉肌原纤维蛋白凝胶特性的影响 被引量:14
8
作者 李立敏 杨豫菘 +2 位作者 成立新 姜昕禹 高爱武 《肉类研究》 北大核心 2020年第3期8-13,共6页
研究茶多酚对羊肉肌原纤维蛋白凝胶特性的影响,将不同添加量(0.00%、0.01%、0.05%、0.10%、0.50%、1.00%)的茶多酚加入到羊肉肌原纤维蛋白中,测定肌原纤维蛋白表面疏水性、乳化性能、保水性、质构特性,观察羊肉肌原纤维蛋白凝胶微观结... 研究茶多酚对羊肉肌原纤维蛋白凝胶特性的影响,将不同添加量(0.00%、0.01%、0.05%、0.10%、0.50%、1.00%)的茶多酚加入到羊肉肌原纤维蛋白中,测定肌原纤维蛋白表面疏水性、乳化性能、保水性、质构特性,观察羊肉肌原纤维蛋白凝胶微观结构。结果表明,与对照组相比,茶多酚添加量为0.10%时,羊肉肌原纤维蛋白的表面疏水性最小,疏水基团暴露程度最轻,乳化活性指数达到最大(4.88 m2/g),乳化稳定性指数(86.54%)和保水性(95.22%)均达到最佳;随着茶多酚添加量的增加,羊肉肌原纤维蛋白凝胶的硬度、咀嚼度、胶着度均显著上升(P<0.05),弹性、内聚性、回复性整体呈下降趋势(P<0.05)。结论:添加适量茶多酚可以显著改善羊肉肌原纤维蛋白的凝胶特性,并且凝胶的微观结构更加致密、空隙更小、形状规则且分布均匀;茶多酚与肌原纤维蛋白的非共价结合和共价结合可能会影响蛋白质的功能特性,并且这种作用强度随着茶多酚添加量的变化而变化。 展开更多
关键词 羊肉 肌原纤维蛋白 茶多酚 凝胶特性
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基于奇异谱分析法和长短时记忆网络组合模型的滑坡位移预测 被引量:14
9
作者 李丽敏 张明岳 +3 位作者 温宗周 郭伏 张俊 何洋 《信息与控制》 CSCD 北大核心 2021年第4期459-469,482,共12页
为提高滑坡位移的预测精度,提出了一种基于奇异谱分析法(singular spectrum analysis,SSA)和长短时记忆网络(long short-term memory neural network,LSTM)组合的动态预测模型.首先,利用SSA将滑坡位移时间序列分解为趋势项、周期项位移... 为提高滑坡位移的预测精度,提出了一种基于奇异谱分析法(singular spectrum analysis,SSA)和长短时记忆网络(long short-term memory neural network,LSTM)组合的动态预测模型.首先,利用SSA将滑坡位移时间序列分解为趋势项、周期项位移子序列同时剔除噪声,减少随机波动对实验结果的影响.然后利用高斯拟合方法对趋势项位移子序列进行拟合预测;LSTM神经网络模型对其周期项位移子序列进行预测.最后,通过叠加各位移子序列的预测值,得到累积滑坡位移的预测值,并且通过在训练集中加入预测值来更新LSTM网络,实现动态位移预测.结果表明,与经典反向传播(back propagation,BP)神经网络、支持向量机(support vector machine,SVM)和差分自回归移动平均(auto regressive integrated moving average,ARIMA)三种预测模型相比,LSTM模型更优.该模型在中国新滩滑坡中得到了验证,最终预测值也表明该组合模型有较高的精度. 展开更多
关键词 滑坡位移 奇异谱分析法 长短时记忆网络 动态预测
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不同生育期干旱对花生生长发育及产量的影响 被引量:12
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作者 苗昊翠 李强 +5 位作者 侯献飞 贾东海 石必显 丁红 李利民 张智猛 《新疆农业科学》 CAS CSCD 北大核心 2021年第3期441-449,共9页
【目的】研究不同生长时期干旱胁迫下花生生长发育、光合特性及干物质分配间的关系,分析干旱胁迫对花生生长发育及产量的影响。【方法】以花育25号、花育33号为材料,分析农艺性状、光合特性、抗旱特性等指标。【结果】(1)干旱对开花期... 【目的】研究不同生长时期干旱胁迫下花生生长发育、光合特性及干物质分配间的关系,分析干旱胁迫对花生生长发育及产量的影响。【方法】以花育25号、花育33号为材料,分析农艺性状、光合特性、抗旱特性等指标。【结果】(1)干旱对开花期的开花量影响显著;(2)干旱胁迫过程中,参试品种叶片的主要光合特性均降低,其中胞间CO2浓度下降达2倍以上;(3)干旱严重影响花生的干物质量,各个生育期花生根、果针、幼果的干物质量下降均超过50%;(4)抗旱指标中抗旱系数、抗旱指数均表现出苗期>结荚期>花针期>全生育期,干旱伤害指数与抗旱系数、抗旱指数相反。【结论】花针期是干旱胁迫最敏感时期,其次为结荚期和全生育期干旱,而苗期对干旱最不敏感,栽培中应保证花针期和结荚期花生充足的土壤水分,及时采取灌溉措施,以保证花生产量的增加。 展开更多
关键词 花生 农艺性状 光合特性 抗旱指标
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监测预警技术在泥石流灾害中的应用 被引量:11
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作者 徐根祺 温宗周 +2 位作者 李丽敏 马婧 姚怡 《有色金属科学与工程》 CAS 北大核心 2021年第2期97-104,共8页
我国幅员辽阔,地质环境多变,灾害分布范围广,常年受到地质灾害侵袭,给灾害多发区居民的生命财产安全带来极大危害,泥石流灾害的防治工作至关重要,研发泥石流灾害预警系统成为重中之重。针对目前泥石流灾害数据获取困难、数据量不足且预... 我国幅员辽阔,地质环境多变,灾害分布范围广,常年受到地质灾害侵袭,给灾害多发区居民的生命财产安全带来极大危害,泥石流灾害的防治工作至关重要,研发泥石流灾害预警系统成为重中之重。针对目前泥石流灾害数据获取困难、数据量不足且预警准确率不高的问题,设计了用于泥石流影响因子数据采集和灾害预警的泥石流灾害监测预警系统。在系统中引入最优路径森林算法对泥石流灾害发生概率进行预测,测试结果表明,本系统采集的泥石流灾害影响因子数据准确可靠,能够对泥石流的发生概率做出准确预测,在泥石流灾害防治工作中采用监测预警系统是非常必要的。本研究为泥石流灾害防治工作提供了一种新的思路。 展开更多
关键词 泥石流灾害 监测预警 最优路径森林
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引汉济渭秦岭输水隧洞4~#支洞微震监测系统及工程应用 被引量:11
12
作者 黄志平 阎石 +3 位作者 刘福生 唐烈先 李立民 王斌 《水利水电技术》 CSCD 北大核心 2018年第9期102-109,共8页
引汉济渭工程秦岭特长输水隧洞岩性复杂、水平地应力高,开挖过程中岩爆灾害频发。为确保人员与设备安全,在"亚洲第一长斜井"4#支洞斜4+179. 2—斜4+346. 4范围安装微震监测系统,进行岩爆风险分析与预测。根据现场实时监测数据... 引汉济渭工程秦岭特长输水隧洞岩性复杂、水平地应力高,开挖过程中岩爆灾害频发。为确保人员与设备安全,在"亚洲第一长斜井"4#支洞斜4+179. 2—斜4+346. 4范围安装微震监测系统,进行岩爆风险分析与预测。根据现场实时监测数据,进行信号滤波分析,确定有效岩体破裂信息。分析花岗岩中微震事件的时序特征,以及时空演化分布特征,结合现场实际岩爆特点,对比分析岩爆发生等级及破坏特征。结果显示:隧洞岩体微震时序类型主要为2类,即主震-后震型、前震-主震-余震型;岩爆等级以中等岩爆为主,呈现片状拉伸破坏为主与剪切破坏形成塌腔的组合破坏特征。发生中等岩爆临界值为当日累计微震事件30次以上。结果表明,该微震监测系统的设计和实施满足支洞深部岩体稳定性分析的监测要求,能够为岩爆风险监测提供一个有效的分析工具。研究成果为隧洞施工中岩体稳定性分析提供有价值的参考依据。 展开更多
关键词 引汉济渭工程 微震监测 岩爆 时序特征 预警 深部地下岩体 隧道工程建设 高地应力
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地下储气库地应力模拟研究与地质完整性评估——以相国寺为例 被引量:10
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作者 赵昱超 罗瑜 +3 位作者 李隆新 周源 李力民 王霞 《地质力学学报》 CSCD 北大核心 2022年第4期523-536,共14页
为保障国家调峰保供需求,目前相国寺地下储气库(以下简称储气库)提出并正在进行扩压增量工程,为有效指导储气库运行上限压力优化,同时确保储气库长期安全运行,亟需对相国寺储气库开展地质体完整性评估。综合地质、地震、测井、动态监测... 为保障国家调峰保供需求,目前相国寺地下储气库(以下简称储气库)提出并正在进行扩压增量工程,为有效指导储气库运行上限压力优化,同时确保储气库长期安全运行,亟需对相国寺储气库开展地质体完整性评估。综合地质、地震、测井、动态监测资料以及各类室内岩芯实验数据,建立相国寺储气库三维静态及四维地质力学模型,分析了储气库地质体地质力学特征,分别对不同气藏孔隙压力特征下的盖层、底托层、断层稳定性进行应力应变模拟及评估。结果表明:梁山组盖层以及韩家店组底托层在储气库运行过程中产生的地层形变量小;5条控藏断层在储气库前期运行及现今注采条件下没有断层活化风险;模拟储气库注入压力高于原始气藏压力6 MPa时,储气库地质体完整性存在失稳风险。研究成果精细定量化评估了储气库在动态应力场影响下的运行安全,对优化储气库运行方案具有重要的指导意义。 展开更多
关键词 相国寺 地下储气库 四维地质力学模型 应力应变模拟 储气库地质体完整性
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基于改进Elman神经网络和模糊控制的智能灌溉算法设计 被引量:10
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作者 张明岳 李丽敏 +1 位作者 温宗周 张顺锋 《国外电子测量技术》 北大核心 2021年第11期155-160,共6页
针对以往智能灌溉系统多采用一级模糊控制且专家经验难以结合多种环境因素,导致适用范围小,不能精准灌溉等问题,设计了一种基于改进Elman神经网络和模糊控制的智能灌溉系统。根据作物的种类和种植时间,通过一级模糊控制器得到最佳土壤湿... 针对以往智能灌溉系统多采用一级模糊控制且专家经验难以结合多种环境因素,导致适用范围小,不能精准灌溉等问题,设计了一种基于改进Elman神经网络和模糊控制的智能灌溉系统。根据作物的种类和种植时间,通过一级模糊控制器得到最佳土壤湿度;根据土壤湿度差值和蒸发蒸腾量,通过二级模糊控制器得到,灌溉决策结果,从而达到精准灌溉的目的。传统的蒸发蒸腾量计算方式比较复杂,而Elman神经网络具有稳定性强,动态性好的特点,利用改进粒子群优化(IPSO)算法对其优化,解决其容易陷入局部最优和收敛速度慢的问题,该神经网络在作物蒸发蒸腾量的预测方面有较好的效果。实验表明,该系统运行稳定,可实现精准灌溉。 展开更多
关键词 智能灌溉 模糊控制 蒸发蒸腾量 ELMAN神经网络 土壤湿度
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基于自学习Pauta和Smooth的地下水位异常值检测和平滑处理方法 被引量:10
15
作者 李丽敏 温宗周 +1 位作者 王真 董勋凯 《西安工程大学学报》 CAS 2018年第5期604-608,共5页
地下水监测主要通过自动化监测设备对地下水位进行监测,从而获得随时间变化的水位曲线.目前的自动化监测设备采集的水位数据中存在很多异常值,会影响正常的决策判断.针对此问题,提出将自学习算法融入到奇异值剔除—拉依达准则中,用于异... 地下水监测主要通过自动化监测设备对地下水位进行监测,从而获得随时间变化的水位曲线.目前的自动化监测设备采集的水位数据中存在很多异常值,会影响正常的决策判断.针对此问题,提出将自学习算法融入到奇异值剔除—拉依达准则中,用于异常值的检测,将其应用于地下水位数据的平滑处理中,通过对内蒙古某地采集的水位数据进行平滑处理验证,表明本文方法能够有效剔除水位数据中的异常值,而且不会影响曲线的整体趋势走向,效果良好. 展开更多
关键词 地下水位监测 自学习 改进Pauta准则 平滑处理
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抗氧化处理对风干肉贮藏期间质构特性的影响 被引量:9
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作者 高爱武 赵娇 +4 位作者 李立敏 杨晓清 王海荣 杨金丽 石彩霞 《肉类研究》 北大核心 2018年第11期30-35,共6页
以风干肉为研究对象,2.0 g/L壳聚糖+1.0 g/L乙酸+0.5 g/L茶多酚混合涂膜处理作为抗氧化处理组,未处理的风干肉作为对照组,所有样品真空包装后,分别贮藏于4℃和-20℃,测定其在0~120 d贮藏期内的pH值、水分含量及质构特性等指标。结果表... 以风干肉为研究对象,2.0 g/L壳聚糖+1.0 g/L乙酸+0.5 g/L茶多酚混合涂膜处理作为抗氧化处理组,未处理的风干肉作为对照组,所有样品真空包装后,分别贮藏于4℃和-20℃,测定其在0~120 d贮藏期内的pH值、水分含量及质构特性等指标。结果表明:在120 d的贮藏期内,抗氧化处理能够将风干肉的水分含量保持在22%左右,对防止其硬度及咀嚼性的增加有显著效果(P<0.05),并保持风干肉的内聚力处于合适水平,对风干肉的弹性和黏性影响不显著,且能够显著降低风干肉的过氧化值(P<0.05);在4℃条件下贮藏时,抗氧化处理对降低风干肉的硫代巴比妥酸值有显著效果(P<0.05)。因此,抗氧化涂膜处理可以有效保持风干肉贮藏期间的水分含量和质构特性,并明显抑制风干肉的脂肪氧化。 展开更多
关键词 风干肉 抗氧化剂 水分含量 质构特性
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益血生联合铁剂治疗妊娠期缺铁性贫血对铁代谢指标、红细胞相关指标及母婴结局的影响 被引量:7
17
作者 李丽敏 唐石伏 +3 位作者 李烨华 刘欣 郑金坚 张兰作 《湖南师范大学学报(医学版)》 2023年第3期102-106,共5页
目的:探究益血生联合铁剂治疗妊娠期缺铁性贫血对铁代谢指标、红细胞相关指标及母婴结局的影响。方法:采用随机数字表法将2020年4月―2022年4月300例妊娠期缺铁性贫血患者分为三组(铁剂组、益血生组及联合组),铁剂组给予铁剂治疗,益血... 目的:探究益血生联合铁剂治疗妊娠期缺铁性贫血对铁代谢指标、红细胞相关指标及母婴结局的影响。方法:采用随机数字表法将2020年4月―2022年4月300例妊娠期缺铁性贫血患者分为三组(铁剂组、益血生组及联合组),铁剂组给予铁剂治疗,益血生组给予益血生治疗,联合组给予铁剂与益血生联合治疗,所有患者及新生儿均随访至妊娠结束后3个月。比较三组治疗疗效、新生儿生长发育情况及治疗前后铁代谢指标、红细胞指标。结果:联合组治疗总有效率高于铁剂组、益血生组;联合组治疗后血清铁蛋白(SF)、铁(SI)水平及铁蛋白饱和度(TSAT)高于铁剂组、益血生组,且铁剂组高于益血生组;联合组治疗后血红蛋白(HGB)、平均红细胞体积(MCV)、平均红细胞血红蛋白量(MCH)、平均红细胞血红蛋白浓度(MCHC)高于铁剂组、益血生组;联合组婴儿出生时的体重重于铁剂组、益血生组;联合组脐血SF水平高于铁剂组、益血生组,且益血生组高于铁剂组。联合组母婴不良妊娠结局低于铁剂组、益血生组。结论:益血生联合铁剂治疗妊娠期缺铁性贫血的有效率较高,可改善铁代谢及红细胞功能,减轻贫血程度,促进胎儿生长发育,减少不良妊娠结局。 展开更多
关键词 妊娠期缺铁性贫血 益血生 铁剂 联合治疗 铁代谢
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基于网络药理学的桑白皮治疗2型糖尿病的作用机制 被引量:6
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作者 李艳 李子雯 +3 位作者 李利民 汪梦霞 张鹏 吴正治 《山东科学》 CAS 2023年第1期41-50,共10页
通过网络药理学和分子对接方法探讨桑白皮治疗2型糖尿病的作用机制。运用中药系统药理学数据库与分析平台筛选桑白皮的活性成分及相应作用靶点,借助DrugBank、GeneCards和TTD数据库检索疾病靶点。活性成分靶点与疾病靶点取交集得到桑白... 通过网络药理学和分子对接方法探讨桑白皮治疗2型糖尿病的作用机制。运用中药系统药理学数据库与分析平台筛选桑白皮的活性成分及相应作用靶点,借助DrugBank、GeneCards和TTD数据库检索疾病靶点。活性成分靶点与疾病靶点取交集得到桑白皮作用于2型糖尿病的预测靶点,构建活性成分-潜在靶点网络图和关键靶点蛋白质-蛋白质相互作用(protein protein interaction,PPI)网络。将交集基因进行基因本体(gene ontology,GO)分析和京都基因与基因组百科全书(Kyoto encyclopedia of genes and genomes,KEGG)富集分析;最后应用AutoDock软件进行活性成分及关键靶点之间的分子对接验证。预测得到桑白皮活性成分25个,桑白皮与疾病的交集靶点126个。PPI网络发现AKT1、IL-6、TNF、VEGFA、TP53、CASP3等可能是桑白皮治疗2型糖尿病的关键靶点。GO富集分析涉及细胞因子信号转导通路、对脂质的反应和凋亡信号通路等生物过程。KEGG通路分析涉及糖尿病并发症中AGE-RAGE信号通路、IL-17信号通路、TNF信号通路、PI3K-Akt等信号通路。分子对接结果显示桑白皮主要成分槲皮素、山奈酚、β-谷甾醇、鸢尾甲黄素B和光果甘草酮与AKT1、IL-6、VEGFA、CASP3均具有较好的结合活性,其中槲皮素与AKT1结合能最低,光果甘草酮与IL-6、VEGFA、CASP3的结合能最低。本研究初步探究了桑白皮治疗2型糖尿病的活性成分、潜在靶点及生物学过程和信号通路,为其临床应用提供了科学依据。 展开更多
关键词 桑白皮 2型糖尿病 网络药理学 分子对接 作用机制
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基于改进AHP-FCE的滑坡地质灾害危险性评价 被引量:8
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作者 李丽敏 魏雄伟 +3 位作者 温宗周 张明岳 何洋 张俊 《国外电子测量技术》 北大核心 2021年第10期53-59,共7页
为提高滑坡地质灾害危险性区域等级划分的准确度,基于影响滑坡因素的代表性指标,地形地貌、岩石构造、人类影响等建立综合评价体系。首先,采用改进层次分析法(analytic hierarchy process, AHP)确各指标权重,简化判断矩阵一致性检验过程... 为提高滑坡地质灾害危险性区域等级划分的准确度,基于影响滑坡因素的代表性指标,地形地貌、岩石构造、人类影响等建立综合评价体系。首先,采用改进层次分析法(analytic hierarchy process, AHP)确各指标权重,简化判断矩阵一致性检验过程,利用AHP-熵权法优化组合赋权,根据权重结果确定重要影响因素,将各影响因素权重与模糊综合评价(fuzzy comprehensive evaluation, FCE)相结合。采用专家评分法计算定性指标量化值,建立滑坡灾害模糊综合评价模型。最后,以元谋县监测数据进行验证。结果表明,该方法能够有效的提升模型精确度,准确预测各区域对应的滑坡危险等级,为相关部门提供一定的借鉴经验。 展开更多
关键词 改进AHP 隶属度 判断矩阵 模糊综合评价
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miR-223在原发性肝癌患者血清中的表达及临床意义 被引量:8
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作者 李丽敏 秦雪 《广西医科大学学报》 CAS 2019年第5期808-811,共4页
目的:探讨血清中miR-223在原发性肝癌(HCC)患者血清中的表达情况。方法:选取2017年7月至2018年1月广西医科大学第一附属医院收治的50例HCC患者(HCC组),另同期选取50例健康志愿者(健康对照组)以及50例良性肝病患者(良性肝病组,包括25例... 目的:探讨血清中miR-223在原发性肝癌(HCC)患者血清中的表达情况。方法:选取2017年7月至2018年1月广西医科大学第一附属医院收治的50例HCC患者(HCC组),另同期选取50例健康志愿者(健康对照组)以及50例良性肝病患者(良性肝病组,包括25例乙型肝炎患者和25例乙型肝炎相关肝硬化患者)。采用实时荧光定量PCR(qPCR)法检测血清中miR-223的表达水平。分析miR-223表达与HCC患者临床病理特征的关系,并采用受试者工作特征(ROC)曲线评价血清miR-223在HCC中的诊断效能。结果:HCC组血清miR-223的表达水平显著高于健康对照组和良性肝病组,良性肝病组miR-223表达水平显著高于健康对照组,差异均有统计学意义(均P<0.05)。血清miR-223表达水平在健康对照组和良性肝病组、良性肝病组和HCC组以及健康对照组和HCC组中的ROC曲线下面积(AUC)、灵敏度和特异度分别为0.986、100.00%和90.00%,0.666、52.00%和90.00%,0.983、94.00%和96.00%。HCC患者血清miR-223的表达水平与血清AFP浓度呈正相关关系(r=0.290,P<0.05),而与性别、年龄、有无肝硬化、淋巴结转移、临床分期均无明显相关关系(均P>0.05)。结论:miR-223在HCC中呈高表达,可能成为诊断HCC的一种潜在的生物标志物。 展开更多
关键词 原发性肝癌 miR-223 生物标志物
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