-
题名煤矿特别重大事故灰色预测与分析
被引量：8
- 1
-
-
作者
兰泽全
傅本福
田冬梅
宋富美
-
机构
华北科技学院安全工程学院
四川省广安市矿山救护大队
-
出处
《煤炭技术》
CAS
2020年第7期81-83,共3页
-
基金
中央高校基本科研业务费资助(3142015105)
国家青年科学基金项目资助(51704118)。
-
文摘
为掌握我国煤矿安全生产水平变化趋势,应用灰色系统理论中的GM(1,1)模型,建立了煤矿特别重大事故灰色预测模型,经对全国煤炭行业2000年-2016年特别重大事故起数的预测值与实际数据的对比分析,反映预测精度的2个指标"后验差比值"和"小误差概率"均属于"好"等级,验证了该方法的可行性和模型的可靠性。预测结果表明,2020年后煤矿特大事故起数下降幅度变缓,2030年后趋于平稳。预测结果可为安全规划目标的确定和对策措施的制定提供重要参考和指导,有利于促进全国煤矿安全生产形势的根本好转。
-
关键词
灰色理论
煤矿事故
事故统计
灰色预测
安全规划目标
-
Keywords
grey theory
coal mine accidents
accident statistics
grey prediction
safety planning objectives
-
分类号
X928
[环境科学与工程—安全科学]
-
-
题名煤矿特别重大事故统计分析
被引量：10
- 2
-
-
作者
兰泽全
李刚强
-
机构
华北科技学院安全工程学院
-
出处
《华北科技学院学报》
2017年第2期72-77,共6页
-
基金
中央高校基本科研业务费资助(3142013029
3142015105)
-
文摘
为了解全国煤矿特别重大事故趋势及特点,对2001年以来全国煤矿特大事故进行了统计、归类,分别从事故发生的时期、时间、类别和区域等多个层面进行了深入的分析,得出了我国煤矿特大事故阶段性、时间性、类别性和区域性等特征及其致因因素。特别重大事故中瓦斯事故占比最高,华北地区事故起数最多,其次为东北地区,1年中11月和第四季度事故频率最高。分析结果为有效防范煤矿特大事故对策措施的制定提供重要的警示和指导。
-
关键词
煤矿事故
区域性特征
阶段性特性
类别性特征
统计分析
-
Keywords
Coal mine accidents
Regional characteristic
Periodic characteristics
Category characteristics
Statistical analysis
-
分类号
X936
[环境科学与工程—安全科学]
-
