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口腔黏膜尿道成形术治疗前尿道狭窄:单中心5年经验总结
被引量:
9
1
作者
张林琳
李坤
+3 位作者
陈玉乐
吴大鹏
陈兴发
贺大林
《现代泌尿外科杂志》
CAS
2017年第1期37-40,共4页
目的探讨口腔黏膜尿道成形术治疗前尿道狭窄的有效性和安全性。方法 2011年6月至2016年6月利用口腔黏膜尿道成形术治疗105例前尿道狭窄,其中颊黏膜尿道成形25例、舌黏膜尿道成形80例。狭窄段长度为2.5~15cm,平均(7.31±3.42)cm。术...
目的探讨口腔黏膜尿道成形术治疗前尿道狭窄的有效性和安全性。方法 2011年6月至2016年6月利用口腔黏膜尿道成形术治疗105例前尿道狭窄,其中颊黏膜尿道成形25例、舌黏膜尿道成形80例。狭窄段长度为2.5~15cm,平均(7.31±3.42)cm。术前耻骨上膀胱造瘘85例;余20例术前最大尿流率2.2~10.2mL/s,平均(4.6±1.2)mL/s。结果术后随访6~59月,平均(38.6±10.4)月。术后患者排尿通畅98例(93.33%);尿动力学检查显示最大尿流率为16.2~37.4mL/s,平均(23.2±1.3)mL/s。7例(6.67%)出现尿道再狭窄,包含尿道外口狭窄2例、吻合口处状狭窄5例。尿道外口狭窄1例行尿道扩张后排尿通畅,1例行尿道外口成形。吻合口狭窄4例经历尿道扩张后排尿通畅,1例行颊黏膜尿道成形术后排尿通畅。所有患者均无感染,口腔黏膜移植物均存活,无尿道皮肤瘘发生。结论口腔黏膜可作为较理想的尿道替代物,适合多段或长段前尿道狭窄的修复治疗,颊黏膜和舌黏膜具有同等优势,而舌黏膜具有取材方便、材料充足等优点更适合于前尿道狭窄的治疗。
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关键词
前尿道狭窄
尿道成形术
口腔黏膜
颊黏膜
舌黏膜
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职称材料
周期性一般间隙约束的序列模式挖掘
被引量:
12
2
作者
武优西
周坤
+2 位作者
刘靖宇
江贺
吴信东
《计算机学报》
EI
CSCD
北大核心
2017年第6期1338-1352,共15页
序列模式挖掘是从给定序列中发现出现频率高的模式的一种方法,目前已在诸多领域被广泛应用.假定子模式p_i和p_j(i<j)可以分别匹配事件A和事件B,传统的序列模式挖掘方法能够对事件B在事件A之后的序列进行检测,而不能对事件B发生在事件...
序列模式挖掘是从给定序列中发现出现频率高的模式的一种方法,目前已在诸多领域被广泛应用.假定子模式p_i和p_j(i<j)可以分别匹配事件A和事件B,传统的序列模式挖掘方法能够对事件B在事件A之后的序列进行检测,而不能对事件B发生在事件A之前的序列进行识别.为了解决此问题,文中提出了周期性一般间隙约束的序列模式挖掘问题,该问题具有如下5个特点:间隙约束的最小值可为负值的一般间隙约束;每个间隙约束都相同的周期性模式;在支持数统计方面无特殊约束,即允许序列中事件多次使用;该挖掘问题满足Apriori性质;挖掘支持率大于给定的频繁度阈值的频繁模式.为了进行有效地挖掘,采用深度优先的方式建立模式树.文中采用模式匹配技术,在一遍扫描序列数据库的情况下,建立其所有超模式的不完整网树森林(不完整网树是网树的最后一层结点,可以存储在一个数组中,可以有效地表示一个模式在一个序列中的支持数),并对这些超模式的支持率进行有效地计算,进而挖掘出所有频繁模式,有效地提高了序列模式挖掘速度.实验结果验证了文中算法的可行性和有效性.
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关键词
序列模式挖掘
一般间隙
频繁模式
模式匹配
APRIORI性质
人工智能
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职称材料
题名
口腔黏膜尿道成形术治疗前尿道狭窄:单中心5年经验总结
被引量:
9
1
作者
张林琳
李坤
陈玉乐
吴大鹏
陈兴发
贺大林
机构
西安交通大学第一附属医院泌尿外科
西安市蓝田县人民医院泌尿外科
出处
《现代泌尿外科杂志》
CAS
2017年第1期37-40,共4页
文摘
目的探讨口腔黏膜尿道成形术治疗前尿道狭窄的有效性和安全性。方法 2011年6月至2016年6月利用口腔黏膜尿道成形术治疗105例前尿道狭窄,其中颊黏膜尿道成形25例、舌黏膜尿道成形80例。狭窄段长度为2.5~15cm,平均(7.31±3.42)cm。术前耻骨上膀胱造瘘85例;余20例术前最大尿流率2.2~10.2mL/s,平均(4.6±1.2)mL/s。结果术后随访6~59月,平均(38.6±10.4)月。术后患者排尿通畅98例(93.33%);尿动力学检查显示最大尿流率为16.2~37.4mL/s,平均(23.2±1.3)mL/s。7例(6.67%)出现尿道再狭窄,包含尿道外口狭窄2例、吻合口处状狭窄5例。尿道外口狭窄1例行尿道扩张后排尿通畅,1例行尿道外口成形。吻合口狭窄4例经历尿道扩张后排尿通畅,1例行颊黏膜尿道成形术后排尿通畅。所有患者均无感染,口腔黏膜移植物均存活,无尿道皮肤瘘发生。结论口腔黏膜可作为较理想的尿道替代物,适合多段或长段前尿道狭窄的修复治疗,颊黏膜和舌黏膜具有同等优势,而舌黏膜具有取材方便、材料充足等优点更适合于前尿道狭窄的治疗。
关键词
前尿道狭窄
尿道成形术
口腔黏膜
颊黏膜
舌黏膜
Keywords
anterior urethral strictures
urethroplasty
oral mucosa graft
treatment
分类号
R695 [医药卫生—泌尿科学]
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职称材料
题名
周期性一般间隙约束的序列模式挖掘
被引量:
12
2
作者
武优西
周坤
刘靖宇
江贺
吴信东
机构
河北工业大学计算机科学与软件学院
大连理工大学软件学院
合肥工业大学计算机科学与信息工程学院
佛蒙特大学计算机系佛蒙特州伯灵顿美国
出处
《计算机学报》
EI
CSCD
北大核心
2017年第6期1338-1352,共15页
基金
国家自然科学基金(61229301)
教育部创新团队项目(IRT13059)
+2 种基金
河北省自然科学基金(F2013202138)
河北省教育厅重点项目(ZD2014009)
河北省教育厅青年基金(QN2014192)资助~~
文摘
序列模式挖掘是从给定序列中发现出现频率高的模式的一种方法,目前已在诸多领域被广泛应用.假定子模式p_i和p_j(i<j)可以分别匹配事件A和事件B,传统的序列模式挖掘方法能够对事件B在事件A之后的序列进行检测,而不能对事件B发生在事件A之前的序列进行识别.为了解决此问题,文中提出了周期性一般间隙约束的序列模式挖掘问题,该问题具有如下5个特点:间隙约束的最小值可为负值的一般间隙约束;每个间隙约束都相同的周期性模式;在支持数统计方面无特殊约束,即允许序列中事件多次使用;该挖掘问题满足Apriori性质;挖掘支持率大于给定的频繁度阈值的频繁模式.为了进行有效地挖掘,采用深度优先的方式建立模式树.文中采用模式匹配技术,在一遍扫描序列数据库的情况下,建立其所有超模式的不完整网树森林(不完整网树是网树的最后一层结点,可以存储在一个数组中,可以有效地表示一个模式在一个序列中的支持数),并对这些超模式的支持率进行有效地计算,进而挖掘出所有频繁模式,有效地提高了序列模式挖掘速度.实验结果验证了文中算法的可行性和有效性.
关键词
序列模式挖掘
一般间隙
频繁模式
模式匹配
APRIORI性质
人工智能
Keywords
sequential pattern mining
general gap
frequent pattern
pattern matching
Apriori property
artificial intelligence
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
口腔黏膜尿道成形术治疗前尿道狭窄:单中心5年经验总结
张林琳
李坤
陈玉乐
吴大鹏
陈兴发
贺大林
《现代泌尿外科杂志》
CAS
2017
9
下载PDF
职称材料
2
周期性一般间隙约束的序列模式挖掘
武优西
周坤
刘靖宇
江贺
吴信东
《计算机学报》
EI
CSCD
北大核心
2017
12
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职称材料
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