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题名基于旋转门算法的自适应变频数据采集策略
被引量：8
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作者
曾文序
库少平
郑浩
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机构
武汉理工大学计算机科学与技术学院
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出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2018年第3期769-772,共4页
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文摘
针对无线传感器网络在监测类似室内或大棚等微气候环境数据时,传统的等间隔时间数据采集方法存在数据大量冗余、浪费网络带宽的问题,以及现有自适应变频数据采集策略仍然非常复杂的问题,提出一种基于旋转门算法的自适应变频数据采集策略,该策略根据旋转门算法能否"套住"数据以及能连续"套住"数据的次数,自适应地调整数据采集的间隔时间。仿真和实验结果证明,该策略与传统的等间隔时间数据采集方法相比,可以降低数据采集量76%以上,减少数据传输量90%以上。该策略具有创新性,实现简单,不仅可行,而且高效。
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关键词
微气候环境监测
无线传感器网络
自适应变频
数据采集
旋转门算法
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Keywords
micro-climate environmental monitoring
wireless sensor network
self-adaptive frequency conversion
data acquisition
swing door trending algorithm
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分类号
TP393
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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