期刊导航
期刊开放获取
cqvip
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
1
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
基于深度学习的胸部X线恶性结节自动检测的开发与验证研究
被引量：
22
1
作者
J.G.
n
am
S.Par
k
+5 位作者
E.J.Hwa
n
g
J.H.Lee
k
.
n
.
jin
k
.Y.Lim
邓江(译)
王玉婷(校)
《国际医学放射学杂志》
北大核心
2019年第2期233-233,共1页
目的开发并验证一种基于深度学习的胸片恶性肺结节自动检测算法(DLAD),并与包括胸部放射医师在内的医师诊断进行比较。材料与方法对本回顾性研究,采用2010—2015年期间共34 676例病人(健康与结节分别为30 784和3 892)的43 292张胸部X线...
目的开发并验证一种基于深度学习的胸片恶性肺结节自动检测算法(DLAD),并与包括胸部放射医师在内的医师诊断进行比较。材料与方法对本回顾性研究,采用2010—2015年期间共34 676例病人(健康与结节分别为30 784和3 892)的43 292张胸部X线片(正常胸片与结节胸片分别为34 067和9 225)进行DLAD的开发。
展开更多
关键词
恶性结节
自动检测算法
深度学习
下载PDF
职称材料
题名
基于深度学习的胸部X线恶性结节自动检测的开发与验证研究
被引量：
22
1
作者
J.G.
n
am
S.Par
k
E.J.Hwa
n
g
J.H.Lee
k
.
n
.
jin
k
.Y.Lim
邓江(译)
王玉婷(校)
机构
Department of Radiology
不详
出处
《国际医学放射学杂志》
北大核心
2019年第2期233-233,共1页
文摘
目的开发并验证一种基于深度学习的胸片恶性肺结节自动检测算法(DLAD),并与包括胸部放射医师在内的医师诊断进行比较。材料与方法对本回顾性研究,采用2010—2015年期间共34 676例病人(健康与结节分别为30 784和3 892)的43 292张胸部X线片(正常胸片与结节胸片分别为34 067和9 225)进行DLAD的开发。
关键词
恶性结节
自动检测算法
深度学习
分类号
R730.44 [医药卫生—肿瘤]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于深度学习的胸部X线恶性结节自动检测的开发与验证研究
J.G.
n
am
S.Par
k
E.J.Hwa
n
g
J.H.Lee
k
.
n
.
jin
k
.Y.Lim
邓江(译)
王玉婷(校)
《国际医学放射学杂志》
北大核心
2019
22
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
