-
题名基于改进经验模态分解的激光测振信号数据处理方法
- 1
-
-
作者
何宪光
沈飞
谢俊彦
-
机构
西安航天动力测控技术研究所
-
出处
《航天器环境工程》
CSCD
2024年第3期363-372,共10页
-
文摘
针对由激光多普勒测振仪测量得到的固体火箭发动机振动信号包含高频噪声的问题,提出一种基于经验模态分解的数据处理方法。通过对传统经验模态分解方法存在的端点效应的抑制,以及对本征模态函数的判定准则的修改,得到一种适用于固体火箭发动机振动信号数据处理的改进经验模态分解方法;同时基于相关系数以及自相关函数的特点对本征模态函数进行筛选,以备后续数据处理。对比显示,基于改进经验模态分解的数据处理方法的运行速度比传统经验模态分解方法提高了5%,去噪效果比传统经验模态分解和小波分解算法分别提高了7%和17%。这说明该数据处理方法高效、稳定,具有较高的工程应用价值。
-
关键词
激光测振
经验模态分解
端点效应
去噪
固体火箭发动机
-
Keywords
laser vibration measurement
EMD
endpoint effect
denoising
solid rocket motor
-
分类号
V435
[航空宇航科学与技术—航空宇航推进理论与工程]
-
-
题名基于机器视觉的固体火箭发动机喷管喉径测量方法
被引量：1
- 2
-
-
作者
孙旭阳
沈飞
谢俊彦
-
机构
西安航天动力测控技术研究所
-
出处
《固体火箭技术》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第1期119-127,共9页
-
文摘
针对固体火箭发动机喷管喉径的精确测量问题,提出了一种基于机器视觉的方案,采用了基于深度学习的图像分割技术和单目测量技术。通过平行面激光得到喷管喉部的投影图像,对获得的图像利用图像语义分割网络模型进行提取,进而得到准确的喷管喉部区域,对该喉部区域通过单目测量技术完成喷管喉径的测量。通过实验测量了不同条件下的发动机喷管喉径,验证了方法的可行性,结果表明,相比于传统测量方法,在精度、效率和稳定性上有了显著提升。该方法对于固体火箭发动机的性能测试具有重要意义,在实际工程中具有良好应用前景。
-
关键词
喷管喉径
测量
机器视觉
图像处理
深度学习
-
Keywords
nozzle throat diameter
measurement
machine vision
image processing
deep learning
-
分类号
V435
[航空宇航科学与技术—航空宇航推进理论与工程]
-
