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基于马尔可夫链的隧道出口驾驶人注视特性研究
被引量:
1
1
作者
尚俊雅
茹强
杨世安
《汽车实用技术》
2017年第6期79-80,共2页
采用faceLAB 5非接触眼动仪采集9名驾驶人驶出高速公路隧道出口时的眼动数据。运用K均值聚类法对驾驶人注视区域进行划分然后统计出驾驶人在隧道出口处的视觉分布与视觉转移频次。运用马尔可夫链理论分析驾驶人注视点在各个注视区域之...
采用faceLAB 5非接触眼动仪采集9名驾驶人驶出高速公路隧道出口时的眼动数据。运用K均值聚类法对驾驶人注视区域进行划分然后统计出驾驶人在隧道出口处的视觉分布与视觉转移频次。运用马尔可夫链理论分析驾驶人注视点在各个注视区域之间一步转移概率和平稳分布。研究发现,驾驶人的主要注视区域是正前方区域,并且在到达隧道出口处视觉转移频次达到最大。
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关键词
交通工程
注视区域
马尔可夫链理论
视觉转移
K均值聚类
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职称材料
题名
基于马尔可夫链的隧道出口驾驶人注视特性研究
被引量:
1
1
作者
尚俊雅
茹强
杨世安
机构
长安大学汽车学院
出处
《汽车实用技术》
2017年第6期79-80,共2页
文摘
采用faceLAB 5非接触眼动仪采集9名驾驶人驶出高速公路隧道出口时的眼动数据。运用K均值聚类法对驾驶人注视区域进行划分然后统计出驾驶人在隧道出口处的视觉分布与视觉转移频次。运用马尔可夫链理论分析驾驶人注视点在各个注视区域之间一步转移概率和平稳分布。研究发现,驾驶人的主要注视区域是正前方区域,并且在到达隧道出口处视觉转移频次达到最大。
关键词
交通工程
注视区域
马尔可夫链理论
视觉转移
K均值聚类
Keywords
Traffic Engineering
Gaze region
Markov chain theory
visual transfer
K means clustering
分类号
U491.254 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
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题名
作者
出处
发文年
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1
基于马尔可夫链的隧道出口驾驶人注视特性研究
尚俊雅
茹强
杨世安
《汽车实用技术》
2017
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