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基于深度学习的数字病理扫描系统单次曝光自动对焦方法
被引量：
1
1
作者
李强
刘贤明
+2 位作者
韩凯歌
江俊君
季向阳
《中国科学：信息科学》
CSCD
北大核心
2021年第10期1675-1689,共15页
全切片数字成像(whole slide imaging, WSI)是病理切片数字化的核心技术,其自动对焦的速度和精度决定了WSI系统的性能.然而,传统的自动对焦方法需要拍摄多张离焦子图像创建图像堆栈,或者需要复杂的硬件调制光学系统,从而限制了WSI在实...
全切片数字成像(whole slide imaging, WSI)是病理切片数字化的核心技术,其自动对焦的速度和精度决定了WSI系统的性能.然而,传统的自动对焦方法需要拍摄多张离焦子图像创建图像堆栈,或者需要复杂的硬件调制光学系统,从而限制了WSI在实际场景中的应用.本文设计了基于深度学习的数字病理扫描系统单次曝光自动对焦方法,对子图像逐个进行网络虚拟自动对焦,将单张离焦子图像通过网络直接生成准焦子图像.本方法仅需要在任意离焦距离下的单次曝光拍照即可,从原理上避免了重复的对焦运动和相机曝光过程.实验结果表明,本方法具有高通量、高速度、低成本、实用性强、可线下处理等优点.
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关键词
数字病理扫描系统
自动对焦
深度学习
光学显微镜
计算成像
原文传递
题名
基于深度学习的数字病理扫描系统单次曝光自动对焦方法
被引量：
1
1
作者
李强
刘贤明
韩凯歌
江俊君
季向阳
机构
哈尔滨工业大学计算学部
鹏城实验室
清华大学自动化系
出处
《中国科学：信息科学》
CSCD
北大核心
2021年第10期1675-1689,共15页
基金
国家自然科学基金(批准号:61922027,61827804)
国家重点研发计划(批准号:2019YFE0109600)资助项目。
文摘
全切片数字成像(whole slide imaging, WSI)是病理切片数字化的核心技术,其自动对焦的速度和精度决定了WSI系统的性能.然而,传统的自动对焦方法需要拍摄多张离焦子图像创建图像堆栈,或者需要复杂的硬件调制光学系统,从而限制了WSI在实际场景中的应用.本文设计了基于深度学习的数字病理扫描系统单次曝光自动对焦方法,对子图像逐个进行网络虚拟自动对焦,将单张离焦子图像通过网络直接生成准焦子图像.本方法仅需要在任意离焦距离下的单次曝光拍照即可,从原理上避免了重复的对焦运动和相机曝光过程.实验结果表明,本方法具有高通量、高速度、低成本、实用性强、可线下处理等优点.
关键词
数字病理扫描系统
自动对焦
深度学习
光学显微镜
计算成像
Keywords
digital pathological systems
autofocusing
deep learning
optical microscopes
computational imaging
分类号
R319 [医药卫生—基础医学]
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TP391.41 [自动化与计算机技术—控制科学与工程]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于深度学习的数字病理扫描系统单次曝光自动对焦方法
李强
刘贤明
韩凯歌
江俊君
季向阳
《中国科学：信息科学》
CSCD
北大核心
2021
1
原文传递
已选择
0
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引用分析
参考文献
引证文献
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