针对多用户多输入多输出(Multi-user multiple-input multiple-output,MU-MIMO)系统中,每用户酉速率控制(Per-user unitary and rate control,PU^2RC)算法在低用户数及高信噪比情况下性能不够理想的问题,提出一种基站端精确重构信道信...针对多用户多输入多输出(Multi-user multiple-input multiple-output,MU-MIMO)系统中,每用户酉速率控制(Per-user unitary and rate control,PU^2RC)算法在低用户数及高信噪比情况下性能不够理想的问题,提出一种基站端精确重构信道信息并选取服务用户集的下行自适应发送方案。基站端先利用用户反馈的信道矢量范数及信道方向信息(Channel direction information,CDI)重构下行信道矢量,再采取相似码本矢量共享用户的方法扩大各码本矩阵的关联用户集合,最后以和速率最大为目标选择最优的服务用户集。该方案提高了低用户数情况下出现多用户模式的概率,在用户间干扰与服务用户数之间实现了折衷,相较于PU^2RC和已有的改进PU^2RC方案,获得了更优的和速率性能。展开更多
文摘针对多用户多输入多输出(Multi-user multiple-input multiple-output,MU-MIMO)系统中,每用户酉速率控制(Per-user unitary and rate control,PU^2RC)算法在低用户数及高信噪比情况下性能不够理想的问题,提出一种基站端精确重构信道信息并选取服务用户集的下行自适应发送方案。基站端先利用用户反馈的信道矢量范数及信道方向信息(Channel direction information,CDI)重构下行信道矢量,再采取相似码本矢量共享用户的方法扩大各码本矩阵的关联用户集合,最后以和速率最大为目标选择最优的服务用户集。该方案提高了低用户数情况下出现多用户模式的概率,在用户间干扰与服务用户数之间实现了折衷,相较于PU^2RC和已有的改进PU^2RC方案,获得了更优的和速率性能。
