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二进制PSO算法在刀具磨损状态识别中的应用 被引量：2
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作者 黄广奕 王杰 +1 位作者 王玫 张玉嘉 《组合机床与自动化加工技术》 北大核心 2016年第9期85-87,共3页
特征选择是刀具磨损状态识别的重要问题之一。文章以端面铣刀为研究对象,提出了一种基于二进制粒子群算法的铣削力信号特征优选方法。该算法采用相关准则给定适应度函数,以此计算粒子适应值。通过二进制编码方式,寻找全局最优解作为最... 特征选择是刀具磨损状态识别的重要问题之一。文章以端面铣刀为研究对象,提出了一种基于二进制粒子群算法的铣削力信号特征优选方法。该算法采用相关准则给定适应度函数,以此计算粒子适应值。通过二进制编码方式,寻找全局最优解作为最优特征构成特征子集。最后将优选的铣削力信号特征子集输入到三层BP神经网络进行模式识别。实验结果表明,二进制粒子群算法优选的铣削力信号特征子集可以提高刀具磨损状态识别精度和缩短识别时间。 展开更多
关键词 刀具磨损 特征提取 粒子群算法 相关性准则 模式识别
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同时测定PM_(2.5)中16种多环芳烃的超声提取-高效液相色谱法 被引量：2
2
作者 黄季维 樊文明 +1 位作者 刘天洁 梅玉琴 《职业与健康》 CAS 2017年第16期2189-2192,2197,共5页
目的建立一种前处理过程简便、检测灵敏度高及重现性好,能同时测定空气中16种多环芳烃(PAHs)的检测方法。方法空气中的PAHs经玻璃纤维滤膜采集,乙腈-丙酮-正己烷混合溶剂提取,高效液相色谱测定。对不同的提取溶剂进行了比较,对超声提取... 目的建立一种前处理过程简便、检测灵敏度高及重现性好,能同时测定空气中16种多环芳烃(PAHs)的检测方法。方法空气中的PAHs经玻璃纤维滤膜采集,乙腈-丙酮-正己烷混合溶剂提取,高效液相色谱测定。对不同的提取溶剂进行了比较,对超声提取的温度和时间进行了优化,获得了最佳的超声萃取条件;优化了梯度洗脱条件和荧光检测程序。结果采用Agilent PAH柱分离,柱温25℃,25 min即可完成对16种PAHs的测定。在最优条件下,PAHs在0.05~5μg/ml范围内线性关系良好,相关系数0.999 6~0.999 9。检出限范围0.03~0.59 ng/m^3。PAHs在0.2、1.0、5.0μg的加标回收率范围分别为77.5%~112.5%、70.9%~107.6%、67.9%~98.0%。平行测定7次RSD范围在0.63%~5.10%。结论该方法简便准确,检出限低,重复性好,灵敏度高,适用于空气中16种PAHs的测定。 展开更多
关键词 多环芳烃 高效液相色谱 超声萃取 荧光检测
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