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基于深度卷积网络的PRI调制模式识别方法 被引量:4
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作者 茆旋宇 郑子扬 +4 位作者 王佩 郭涛 鲁加战 卢志龙 祁友杰 《航天电子对抗》 2019年第5期32-37,共6页
基于数据驱动的思想,采用深度卷积神经网络实现对雷达信号PRI调制模式的识别。仅使用测量数据,对包含复合调制在内的8种复杂调制模式,分别针对存在不同程度干扰脉冲、丢失脉冲、测量噪声以及小样本脉冲环境的影响下的测量数据进行实验... 基于数据驱动的思想,采用深度卷积神经网络实现对雷达信号PRI调制模式的识别。仅使用测量数据,对包含复合调制在内的8种复杂调制模式,分别针对存在不同程度干扰脉冲、丢失脉冲、测量噪声以及小样本脉冲环境的影响下的测量数据进行实验。实验结果表明,该方法在上述4种环境中仍具有良好的PRI调制模式识别能力。 展开更多
关键词 PRI调制 卷积神经网络 模式识别
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Radar Signal Intra-Pulse Modulation Recognition Based on Deep Residual Network
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作者 Fuyuan Xu Guangqing Shao +3 位作者 jiazhan lu Zhiyin Wang Zhipeng Wu Shuhang Xia 《Journal of Beijing Institute of Technology》 EI CAS 2024年第2期155-162,共8页
In view of low recognition rate of complex radar intra-pulse modulation signal type by traditional methods under low signal-to-noise ratio(SNR),the paper proposes an automatic recog-nition method of complex radar intr... In view of low recognition rate of complex radar intra-pulse modulation signal type by traditional methods under low signal-to-noise ratio(SNR),the paper proposes an automatic recog-nition method of complex radar intra-pulse modulation signal type based on deep residual network.The basic principle of the recognition method is to obtain the transformation relationship between the time and frequency of complex radar intra-pulse modulation signal through short-time Fourier transform(STFT),and then design an appropriate deep residual network to extract the features of the time-frequency map and complete a variety of complex intra-pulse modulation signal type recognition.In addition,in order to improve the generalization ability of the proposed method,label smoothing and L2 regularization are introduced.The simulation results show that the proposed method has a recognition accuracy of more than 95%for complex radar intra-pulse modulation sig-nal types under low SNR(2 dB). 展开更多
关键词 intra-pulse modulation low signal-to-noise deep residual network automatic recognition
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苦杏仁多肽的制备及其抗氧化活性研究 被引量:1
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作者 张爱莉 曹丙林 +4 位作者 张良 崔朝辉 胡永生 王家占 卢作焜 《许昌学院学报》 CAS 2022年第5期45-49,共5页
在碱法提取苦杏仁蛋白的基础上,利用响应面法优化苦杏仁蛋白抗氧化肽的最佳提取工艺.以1,1-二苯基-2-三硝基苯肼(DPPH)自由基清除率为指标,对蛋白酶K酶解脱脂苦杏仁蛋白的工艺进行优化.采用单因素实验,研究酶解温度、酶解时间、底物蛋... 在碱法提取苦杏仁蛋白的基础上,利用响应面法优化苦杏仁蛋白抗氧化肽的最佳提取工艺.以1,1-二苯基-2-三硝基苯肼(DPPH)自由基清除率为指标,对蛋白酶K酶解脱脂苦杏仁蛋白的工艺进行优化.采用单因素实验,研究酶解温度、酶解时间、底物蛋白浓度对酶解液DPPH自由基清除能力的影响,得到最适条件;采用响应面实验进行三因素三水平17个试验点的Box-Behnken试验,建立回归方程,得出苦杏仁抗氧化肽的最佳酶解工艺为:酶解温度52℃、酶解时间115 min、底物蛋白浓度9 mg·mL^(-1).在此条件下,苦杏仁蛋白酶解液的DPPH自由基清除率达到64.9%. 展开更多
关键词 苦杏仁 酶解 抗氧化肽 DPPH自由基 响应面
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