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2016-2018年北京市流行性感冒住院病例的流行病学和临床特征分析
被引量:
23
1
作者
张奕
潘阳
+4 位作者
赵佳琛
张代涛
马春娜
杨鹏
王全意
《疾病监测》
CAS
2019年第7期626-629,共4页
目的分析北京市严重急性呼吸道感染(SARI)确诊流行性感冒(流感)病例的流行病学和临床特征,探索疾病严重程度与流感感染型别的关系。方法将北京市2016年8月至2018年7月SARI哨点监测系统纳入的实验室确诊的流感住院患者作为研究对象。按...
目的分析北京市严重急性呼吸道感染(SARI)确诊流行性感冒(流感)病例的流行病学和临床特征,探索疾病严重程度与流感感染型别的关系。方法将北京市2016年8月至2018年7月SARI哨点监测系统纳入的实验室确诊的流感住院患者作为研究对象。按是否使用有创机械通气、重症监护室(ICU)治疗和死亡将患者分为重症组和轻症组,应用logistic回归模型探索重症与流感感染型别/亚型的关系。结果 746例流感住院患者中,≥60岁和<5岁的患者分别占42.4%(316/746)和33.8%(252/746)。甲型和乙型流感感染者分别为598例(80.2%)和148例(19.8%)。其中6例(0.8%)使用了有创机械通气,17例(2.9%)经ICU治疗,4例(0.5%)死亡。危险因素分析显示,甲型流感患者出现重症的风险为乙型患者的1.3倍(95%CI:0.4~4.7,P=0.655)。甲型H1N1流感患者出现重症的风险为乙型Yamagata系流感患者的2.1倍(95%CI:0.5~8.5,P=0.295)。结论流感住院病例以老年人和儿童为主;甲型流感的临床严重程度是否重于乙型流感有待进一步验证。
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关键词
严重急性呼吸道感染
流行性感冒
甲型
流行性感冒
乙型
住院
临床特征
原文传递
基于AFSA-RBF模型的混凝土平板坝变形监测
被引量:
1
2
作者
梁嘉琛
赵鲲鹏
杨景文
《人民黄河》
CAS
北大核心
2016年第6期137-140,共4页
针对混凝土平板坝水平位移监测序列呈非线性变化的特点,采用经验模态分解(EMD)方法对混凝土平板坝水平位移监测序列进行分解,并采用计算最大信噪比的方法对信号进行去噪。面板坝的坝顶上下游方向水平位移主要受上下游水位和环境温度的影...
针对混凝土平板坝水平位移监测序列呈非线性变化的特点,采用经验模态分解(EMD)方法对混凝土平板坝水平位移监测序列进行分解,并采用计算最大信噪比的方法对信号进行去噪。面板坝的坝顶上下游方向水平位移主要受上下游水位和环境温度的影响,据此建立AFSA-RBF神经网络模型和RBF神经网络模型,对混凝土平板坝上下游方向水平位移进行预测,结果表明:AFSA-RBF模型能够很好地反映混凝土平板坝水平位移变化趋势和规律,预测结果有较高的精度,符合大坝安全监测的要求,可以在混凝土平板坝安全监测和评价中应用。
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关键词
混凝土平板坝
水平位移
经验模态分解
AFSA-RBF神经网络
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职称材料
题名
2016-2018年北京市流行性感冒住院病例的流行病学和临床特征分析
被引量:
23
1
作者
张奕
潘阳
赵佳琛
张代涛
马春娜
杨鹏
王全意
机构
北京市疾病预防控制中心北京市预防医学研究中心
出处
《疾病监测》
CAS
2019年第7期626-629,共4页
基金
首都卫生发展科研专项(No.2018–1–1012)~~
文摘
目的分析北京市严重急性呼吸道感染(SARI)确诊流行性感冒(流感)病例的流行病学和临床特征,探索疾病严重程度与流感感染型别的关系。方法将北京市2016年8月至2018年7月SARI哨点监测系统纳入的实验室确诊的流感住院患者作为研究对象。按是否使用有创机械通气、重症监护室(ICU)治疗和死亡将患者分为重症组和轻症组,应用logistic回归模型探索重症与流感感染型别/亚型的关系。结果 746例流感住院患者中,≥60岁和<5岁的患者分别占42.4%(316/746)和33.8%(252/746)。甲型和乙型流感感染者分别为598例(80.2%)和148例(19.8%)。其中6例(0.8%)使用了有创机械通气,17例(2.9%)经ICU治疗,4例(0.5%)死亡。危险因素分析显示,甲型流感患者出现重症的风险为乙型患者的1.3倍(95%CI:0.4~4.7,P=0.655)。甲型H1N1流感患者出现重症的风险为乙型Yamagata系流感患者的2.1倍(95%CI:0.5~8.5,P=0.295)。结论流感住院病例以老年人和儿童为主;甲型流感的临床严重程度是否重于乙型流感有待进一步验证。
关键词
严重急性呼吸道感染
流行性感冒
甲型
流行性感冒
乙型
住院
临床特征
Keywords
Severe acute respiratory infection
Influenza A
Influenza B
Hospitalization
Clinical characteristics
分类号
R373.1 [医药卫生—病原生物学]
原文传递
题名
基于AFSA-RBF模型的混凝土平板坝变形监测
被引量:
1
2
作者
梁嘉琛
赵鲲鹏
杨景文
机构
河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室
河海大学水资源高效利用与工程安全国家工程研究中心
河海大学水利水电学院
出处
《人民黄河》
CAS
北大核心
2016年第6期137-140,共4页
基金
淮安市水利院士工作站资助项目
国家自然科学基金资助项目(51279052
+3 种基金
51209077)
江苏省杰出青年基金资助项目(BK20140039
BK2012036)
江苏省"333高层次人才培养工程"项目(2017-B08037)
文摘
针对混凝土平板坝水平位移监测序列呈非线性变化的特点,采用经验模态分解(EMD)方法对混凝土平板坝水平位移监测序列进行分解,并采用计算最大信噪比的方法对信号进行去噪。面板坝的坝顶上下游方向水平位移主要受上下游水位和环境温度的影响,据此建立AFSA-RBF神经网络模型和RBF神经网络模型,对混凝土平板坝上下游方向水平位移进行预测,结果表明:AFSA-RBF模型能够很好地反映混凝土平板坝水平位移变化趋势和规律,预测结果有较高的精度,符合大坝安全监测的要求,可以在混凝土平板坝安全监测和评价中应用。
关键词
混凝土平板坝
水平位移
经验模态分解
AFSA-RBF神经网络
Keywords
concrete slab dam
horizontal displacement
EMD
AFSA-RBF neural network
分类号
TV642.51 [水利工程—水利水电工程]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
2016-2018年北京市流行性感冒住院病例的流行病学和临床特征分析
张奕
潘阳
赵佳琛
张代涛
马春娜
杨鹏
王全意
《疾病监测》
CAS
2019
23
原文传递
2
基于AFSA-RBF模型的混凝土平板坝变形监测
梁嘉琛
赵鲲鹏
杨景文
《人民黄河》
CAS
北大核心
2016
1
下载PDF
职称材料
已选择
0
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参考文献
引证文献
统计分析
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