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基于超分辨率的选区激光熔融熔池形貌研究
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作者 吴磊 孔令成 +1 位作者 傅盈西 朱锟鹏 《应用激光》 CSCD 北大核心 2024年第4期28-37,共10页
在选区激光熔融加工过程中,包含大量加工状态和工艺参数信息的熔池图像存在噪声污染、熔池边缘模糊等问题,因此提高熔池图像的分辨率对监测熔池状态具有重要意义。提出一种基于深度学习的熔池图像超分辨率重建算法,用于提取低分辨率熔... 在选区激光熔融加工过程中,包含大量加工状态和工艺参数信息的熔池图像存在噪声污染、熔池边缘模糊等问题,因此提高熔池图像的分辨率对监测熔池状态具有重要意义。提出一种基于深度学习的熔池图像超分辨率重建算法,用于提取低分辨率熔池图像的浅层特征和深层特征并学习低分辨率图像到高分辨率图像之间的映射关系,使用亚像素卷积上采样完成熔池图像重建过程。分别对采集的高分辨率、退化后的低分辨率、重建的高分辨率熔池图像进行图像预处理和提取熔池形貌特征,以采集的高分辨率熔池图像的形貌特征为标签计算熔池特征误差率。结果显示,重建的熔池图像不仅可以提高分辨率,还大幅度降低了熔池形貌特征提取的误差率,为选区激光熔融成型过程监测和精准调控加工工艺参数提供了保证。 展开更多
关键词 选区激光熔融 熔池图像 熔池形貌特征 超分辨率重建
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