目的构建智慧输血标本管理系统,实现输血标本全流程信息化、智能化和精准定位管理,提高输血标本管理效率,保障输血安全。方法本院从2017年10月—2018年3月整合临床医师输血申请管理系统、临床护理PDA(Personal Digital Assistant)技术...目的构建智慧输血标本管理系统,实现输血标本全流程信息化、智能化和精准定位管理,提高输血标本管理效率,保障输血安全。方法本院从2017年10月—2018年3月整合临床医师输血申请管理系统、临床护理PDA(Personal Digital Assistant)技术和移动护理APP(Application)系统,对输血标本医嘱的开具和采集执行实施信息化、智能化自动管理;通过输血科实验室信息管理系统、输血信息管理系统,对输血标本检验实施全流程记录和信息监管;研发智能标本储存冰箱和APP信息管理系统,对检验后输血标本实施信息化和精准定位管理;同时将智能标本储存冰箱APP信息管理系统与医院输血信息管理系统实施数据共享,反复输血无需采血输血申请,系统自动定位并反馈输血标本储存位置。结果智慧输血标本管理系统构建与应用,对输血标本从医嘱开具、核查抽血,到输血科检验和检验后存储,实现了全流程信息化和智能化管理;同时通过标本储存智能冰箱和其APP信息管理系统的使用,实现了标本精准定位管理并自动向HIS输血管理系统提供标本信息,72 h内反复使用的输血标本由原来人工查找的3 min缩短到10 s,提高了输血标本管理效率,降低了医务人员院内感染的风险。结论智慧输血标本管理系统构建与应用,实现了输血标本全流程信息化、智能化和数字化管理,提高了输血标本管理水平和管理效率,降低了医务人员院内感染的风险,杜绝了因输血标本管理环节引起的医疗差错事故,对于保障输血安全具有重要意义。展开更多
目的利用生物信息学技术分析参与糖尿病肾病(DN)的关键基因及其有关的信号通路。方法从GEO数据库下载有关DN肾小球组织与正常人肾小球组织的所有基因,利用limma软件包筛选出两者的差异表达基因(DEG),并对DEG进行GO功能和KEGG通路富集分...目的利用生物信息学技术分析参与糖尿病肾病(DN)的关键基因及其有关的信号通路。方法从GEO数据库下载有关DN肾小球组织与正常人肾小球组织的所有基因,利用limma软件包筛选出两者的差异表达基因(DEG),并对DEG进行GO功能和KEGG通路富集分析,通过构建蛋白质-蛋白质相互作用(PPI)网络筛选出与DN相关的候选基因,通过候选基因与临床指标的相关性分析获得与DN密切相关的关键基因。结果通过GEO数据库筛选出52个DN肾小球组织与正常人肾小球组织的DEG。GO功能和KEGG通路富集分析显示,DEG主要参与细胞外结构组织、细胞外基质、细胞外基质结构组成成分以及补体和凝血级联反应等过程。经PPI网络分析筛选出14个与DN紧密相关的候选基因,经Pearson相关性分析确定了与DN患者临床指标具有显著相关性的11个关键基因(C 3、CCL 19、COL 1 A 2、COL 6 A 3、COL 15 A 1、LOX、LUM、SERPINF 1、TGFB I、THBS 2、VCAN)。结论通过生物信息学分析筛选出了与DN患者临床指标密切相关的11个关键基因,为阐明DN的分子机制以及潜在治疗靶点提供了新的思路。展开更多
文摘目的利用生物信息学技术分析参与糖尿病肾病(DN)的关键基因及其有关的信号通路。方法从GEO数据库下载有关DN肾小球组织与正常人肾小球组织的所有基因,利用limma软件包筛选出两者的差异表达基因(DEG),并对DEG进行GO功能和KEGG通路富集分析,通过构建蛋白质-蛋白质相互作用(PPI)网络筛选出与DN相关的候选基因,通过候选基因与临床指标的相关性分析获得与DN密切相关的关键基因。结果通过GEO数据库筛选出52个DN肾小球组织与正常人肾小球组织的DEG。GO功能和KEGG通路富集分析显示,DEG主要参与细胞外结构组织、细胞外基质、细胞外基质结构组成成分以及补体和凝血级联反应等过程。经PPI网络分析筛选出14个与DN紧密相关的候选基因,经Pearson相关性分析确定了与DN患者临床指标具有显著相关性的11个关键基因(C 3、CCL 19、COL 1 A 2、COL 6 A 3、COL 15 A 1、LOX、LUM、SERPINF 1、TGFB I、THBS 2、VCAN)。结论通过生物信息学分析筛选出了与DN患者临床指标密切相关的11个关键基因,为阐明DN的分子机制以及潜在治疗靶点提供了新的思路。
