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探讨血红蛋白电泳和平均红细胞体积联合检测在孕妇地中海贫血筛查中的应用价值
被引量:
15
1
作者
张宏斌
邓敬仪
+1 位作者
董慧敏
陈家豪
《中国卫生检验杂志》
CAS
2017年第10期1471-1473,共3页
目的探讨血红蛋白(Hb)电泳、平均红细胞体积(MCV)联合检测在孕妇地中海贫血筛查中的临床应用价值,为临床寻找一个较理想的地贫产前筛查的检验方法。方法对5 550例进行孕期检查的孕妇通过Hb电泳、MCV检测筛查出地中海贫血表型阳性的患者...
目的探讨血红蛋白(Hb)电泳、平均红细胞体积(MCV)联合检测在孕妇地中海贫血筛查中的临床应用价值,为临床寻找一个较理想的地贫产前筛查的检验方法。方法对5 550例进行孕期检查的孕妇通过Hb电泳、MCV检测筛查出地中海贫血表型阳性的患者,并对其中200例表型阳性患者进行地中海贫血基因测定及统计学分析。结果 Hb电泳、MCV单项试验的灵敏度和特异度分别为73.21%、62.50%和84.82%、40.90%;两项平行联合试验的灵敏度和特异度分别为99.11%和10.23%;系列联合试验的灵敏度和特异度分别为58.92%和96.59%。联合检测的灵敏度、特异度与单项检测比较,差异有统计学意义(P<0.05)。结论 Hb电泳、MCV可作为地中海贫血的筛查指标,两者联合试验能够提高地中海贫血筛查的灵敏度和特异度,是地中海贫血产前筛查较理想的试验方法,具有较高的应用价值。
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关键词
地中海贫血
血红蛋白电泳
红细胞平均体积
基因诊断
原文传递
基于PCA降维的云资源状态监控数据压缩技术
被引量:
5
2
作者
洪斌
邓波
+2 位作者
彭甫阳
包阳
冯学伟
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2016年第8期19-25,共7页
云计算资源状态监控作为保障云服务质量和可靠性的重要自动化手段,必须从海量的监控数据中分析出各类云资源的真实状态信息。为了减少资源监控任务自身对云计算资源的消耗,提出一种基于PCA(Principal Components Analysis)降维的监控数...
云计算资源状态监控作为保障云服务质量和可靠性的重要自动化手段,必须从海量的监控数据中分析出各类云资源的真实状态信息。为了减少资源监控任务自身对云计算资源的消耗,提出一种基于PCA(Principal Components Analysis)降维的监控数据的降维和筛选技术。监控数据转换利用PCA降维,将原始监控数据映射至若干主成分方向上,实现数据压缩。而监控数据筛选则着眼于在保留原始数据的前提下,筛选出关键监控指标以有效表征资源状态。基于VICCI云服务实验平台的实验结果证明,所提出的方法能够从多种监控数据中快速筛选出表征资源状态的核心数据,在保证状态监控效果的前提下,有效减少了监控任务所需处理的数据量。
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关键词
云计算
状态监控
数据降维
大数据
主成分分析
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职称材料
题名
探讨血红蛋白电泳和平均红细胞体积联合检测在孕妇地中海贫血筛查中的应用价值
被引量:
15
1
作者
张宏斌
邓敬仪
董慧敏
陈家豪
机构
中山大学附属第三医院
出处
《中国卫生检验杂志》
CAS
2017年第10期1471-1473,共3页
文摘
目的探讨血红蛋白(Hb)电泳、平均红细胞体积(MCV)联合检测在孕妇地中海贫血筛查中的临床应用价值,为临床寻找一个较理想的地贫产前筛查的检验方法。方法对5 550例进行孕期检查的孕妇通过Hb电泳、MCV检测筛查出地中海贫血表型阳性的患者,并对其中200例表型阳性患者进行地中海贫血基因测定及统计学分析。结果 Hb电泳、MCV单项试验的灵敏度和特异度分别为73.21%、62.50%和84.82%、40.90%;两项平行联合试验的灵敏度和特异度分别为99.11%和10.23%;系列联合试验的灵敏度和特异度分别为58.92%和96.59%。联合检测的灵敏度、特异度与单项检测比较,差异有统计学意义(P<0.05)。结论 Hb电泳、MCV可作为地中海贫血的筛查指标,两者联合试验能够提高地中海贫血筛查的灵敏度和特异度,是地中海贫血产前筛查较理想的试验方法,具有较高的应用价值。
关键词
地中海贫血
血红蛋白电泳
红细胞平均体积
基因诊断
Keywords
Thalassemia
Hemoglobin electrophoresis
Mean corpuscular volume
Gene diagnosis
分类号
R714.5 [医药卫生—妇产科学]
原文传递
题名
基于PCA降维的云资源状态监控数据压缩技术
被引量:
5
2
作者
洪斌
邓波
彭甫阳
包阳
冯学伟
机构
北京市系统工程研究所
清华大学计算机科学与技术系
信息系统安全技术国家重点实验室
出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2016年第8期19-25,共7页
基金
国家高技术研究发展计划(863计划)(2013AA01A215)
国家自然科学基金(61271252)资助
文摘
云计算资源状态监控作为保障云服务质量和可靠性的重要自动化手段,必须从海量的监控数据中分析出各类云资源的真实状态信息。为了减少资源监控任务自身对云计算资源的消耗,提出一种基于PCA(Principal Components Analysis)降维的监控数据的降维和筛选技术。监控数据转换利用PCA降维,将原始监控数据映射至若干主成分方向上,实现数据压缩。而监控数据筛选则着眼于在保留原始数据的前提下,筛选出关键监控指标以有效表征资源状态。基于VICCI云服务实验平台的实验结果证明,所提出的方法能够从多种监控数据中快速筛选出表征资源状态的核心数据,在保证状态监控效果的前提下,有效减少了监控任务所需处理的数据量。
关键词
云计算
状态监控
数据降维
大数据
主成分分析
Keywords
Cloud computing, State monitoring, Dimension reduction, Big data, PCA
分类号
TP311.5 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
探讨血红蛋白电泳和平均红细胞体积联合检测在孕妇地中海贫血筛查中的应用价值
张宏斌
邓敬仪
董慧敏
陈家豪
《中国卫生检验杂志》
CAS
2017
15
原文传递
2
基于PCA降维的云资源状态监控数据压缩技术
洪斌
邓波
彭甫阳
包阳
冯学伟
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2016
5
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参考文献
引证文献
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