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谷歌TensorFlow机器学习框架及应用
被引量:
75
1
作者
章敏敏
徐和平
+2 位作者
王晓洁
周梦昀
洪淑月
《微型机与应用》
2017年第10期58-60,共3页
TensorFlow是谷歌的第二代开源的人工智能学习系统,是用来实现神经网络的内置框架学习软件库。目前,TensorFlow机器学习已经成为了一个研究热点。由基本的机器学习算法入手,简析机器学习算法与TensorFlow框架,并通过在Linux系统下搭建环...
TensorFlow是谷歌的第二代开源的人工智能学习系统,是用来实现神经网络的内置框架学习软件库。目前,TensorFlow机器学习已经成为了一个研究热点。由基本的机器学习算法入手,简析机器学习算法与TensorFlow框架,并通过在Linux系统下搭建环境,仿真手写字符识别的TensorFlow模型,实现手写字符的识别,从而实现TensorFlow机器学习框架的学习与应用。
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关键词
TensorFlow
机器学习
应用
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职称材料
题名
谷歌TensorFlow机器学习框架及应用
被引量:
75
1
作者
章敏敏
徐和平
王晓洁
周梦昀
洪淑月
机构
浙江师范大学数理与信息工程学院
出处
《微型机与应用》
2017年第10期58-60,共3页
文摘
TensorFlow是谷歌的第二代开源的人工智能学习系统,是用来实现神经网络的内置框架学习软件库。目前,TensorFlow机器学习已经成为了一个研究热点。由基本的机器学习算法入手,简析机器学习算法与TensorFlow框架,并通过在Linux系统下搭建环境,仿真手写字符识别的TensorFlow模型,实现手写字符的识别,从而实现TensorFlow机器学习框架的学习与应用。
关键词
TensorFlow
机器学习
应用
Keywords
TensorFlow
machine learning
application
分类号
TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
谷歌TensorFlow机器学习框架及应用
章敏敏
徐和平
王晓洁
周梦昀
洪淑月
《微型机与应用》
2017
75
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