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应用TEE数据源的左心耳3D模型开口参数指导LAmbre^(TM)封堵器型号选择 被引量：4
1
作者 邓倾 加丹 +5 位作者 宋宏宁 梅丹娥 刘育 孔彬 何发智 周青 《临床超声医学杂志》 2018年第9期585-589,共5页
目的探讨左心耳开口的多个解剖参数与术中最终置入心房颤动(以下简称房颤)患者体内的LAmbre TM封堵器型号之间的关系。方法选取在我院成功进行左心耳LAmbre TM封堵的23例房颤患者,应用交互式医学影像控制系统软件对其左心耳3D经食管超... 目的探讨左心耳开口的多个解剖参数与术中最终置入心房颤动(以下简称房颤)患者体内的LAmbre TM封堵器型号之间的关系。方法选取在我院成功进行左心耳LAmbre TM封堵的23例房颤患者,应用交互式医学影像控制系统软件对其左心耳3D经食管超声心动图(TEE)医学数字成像和通信容积数据进行阈值分割等操作,重建左心耳3D模型,测量左心耳开口最大径、周长及面积,并与手术最终选择封堵器型号进行相关性分析。将与封堵器固定盘大小相关性较好的前15例患者的左心耳开口参数与所选择封堵器大小进行线性回归分析。抽取术中更换封堵器2例患者,制作左心耳3D打印模型,并进行体外封堵器释放试验。结果成功对23例房颤患者的左心耳超声容积数据进行后处理,并获取了包括左心耳开口形态在内的5个开口参数。左心耳开口最大径、面积及周长与相应LAmbre TM封堵器固定盘大小的相关性较好(r=0.85、0.74、0.89,均P<0.01)。以与封堵器固定盘大小相关性较好的前15例房颤患者的左心耳开口最大径及周长作为预测变量,封堵器型号为因变量,建立的回归方程分别为:封堵器固定盘最大径预测值=11.22+0.71×开口最大径;封堵器固定盘周长预测值=12.71+1.06×开口周长。通过对左心耳开口参数的综合评估,体外试验中成功封堵了所抽取的2例患者的左心耳模型,且所选择的封堵器与手术最终应用的型号一致。结论综合分析左心耳3D模型开口解剖参数可以更好地指导LAmbre TM封堵器型号的选择。 展开更多
关键词 超声心动描记术 经食管 3D打印 左心耳封堵
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基于Z曲线和八叉树的高效Hausdorff距离计算方法 被引量：4
2
作者 张德军 何发智 +2 位作者 田龙 谢朱洋 邹露 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第10期1794-1800,共7页
为提高计算点云模型之间Hausdorff距离(HD距离)的效率,提出基于Z曲线和八叉树的Hausdorff距离计算方法.首先利用Z曲线和八叉树实现点云模型预处理;然后在八叉树结构中定义了2类邻居(邻居点和邻居节点),并提出基于八叉树的局部搜索,以某... 为提高计算点云模型之间Hausdorff距离(HD距离)的效率,提出基于Z曲线和八叉树的Hausdorff距离计算方法.首先利用Z曲线和八叉树实现点云模型预处理;然后在八叉树结构中定义了2类邻居(邻居点和邻居节点),并提出基于八叉树的局部搜索,以某一个叶子节点作为搜索的起点,递归地搜索其邻居直到根节点;最后结合模型预处理和局部搜索,给出了算法的实现细节.针对三维高斯随机数据和点云模型进行大量实验,并与经典方法进行对比,结果验证了文中方法的高效性. 展开更多
关键词 HAUSDORFF距离 Z曲线 八叉树 相似度度量
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基于自适应扰动信息模型的水平集分割方法
3
作者 于海平 何发智 +1 位作者 杨艳霞 林晓丽 《计算机应用与软件》 北大核心 2023年第11期213-219,226,共8页
针对现有的分割模型对噪声信息敏感性高、分割模型不稳定、边界侧漏等问题,提出一种基于自适应扰动信息模型的水平集分割方法。该方法构建一种基于局部特征的扰动信息模型,促使在曲线演化后期因噪声、灰度不均等因素的干扰而自适应地跳... 针对现有的分割模型对噪声信息敏感性高、分割模型不稳定、边界侧漏等问题,提出一种基于自适应扰动信息模型的水平集分割方法。该方法构建一种基于局部特征的扰动信息模型,促使在曲线演化后期因噪声、灰度不均等因素的干扰而自适应地跳出局部最优值,构造一种新的边缘检测函数,提高分割模型对弱边界图像的分割精度。实验对比结果表明提出的分割模型在高效性和抗噪性方面表现更优。 展开更多
关键词 灰度不均性 图像分割 水平集方法 弱边界
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基于动态任务调度的层次包围盒构建算法 被引量：4
4
作者 张正昌 何发智 周毅 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第3期491-498,共8页
交点计算是光线跟踪算法中开销最大的部分,层次包围盒(BVH)则是主流加速结构.为了提高BVH的构建速度,提出一种基于动态任务调度和warp线程优化的BVH构建算法,并针对目前主流GPU架构特点进行优化.该算法根据表面积启发式(SAH)值对BVH进... 交点计算是光线跟踪算法中开销最大的部分,层次包围盒(BVH)则是主流加速结构.为了提高BVH的构建速度,提出一种基于动态任务调度和warp线程优化的BVH构建算法,并针对目前主流GPU架构特点进行优化.该算法根据表面积启发式(SAH)值对BVH进行自底向上多轮优化;在每次循环的开始阶段判断当前线程是否空闲,若空闲,则根据记录任务进度的全局变量进行任务分配,否则,继续遍历BVH;当遍历到符合条件的节点时以该节点为幼树根节点进行幼树重构,这一阶段使用同一warp中的32个线程协同进行幼树重构,并且可以依据幼树叶子节点数调整同时处理的幼树个数.对经典的三维场景进行实验的结果表明,在BVH构建质量相同的情况下,当场景中三角元片数超过10万时,BVH构建速度会得到提升;当三角元片数大于100万时,该算法比聚类幼树重构层次包围盒(Atr BVH)算法在BVH优化阶段速度提升47%,从而使整个构建速度提高25%. 展开更多
关键词 GPU加速 动态任务调度 光线跟踪 层次包围盒
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基于多尺度特征融合的由粗到精点云形状补全
5
作者 张德军 王杨 +3 位作者 谭雪峰 吴亦奇 陈壹林 何发智 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第4期523-532,共10页
为了以由粗到精的方式实现点云形状补全,提出一个端到端的两阶段多尺度特征融合网络,其中的每个阶段都是由一个编码器-解码器构成.第1阶段中,首先利用点集抽取模块提取残缺点云的全局特征,在获取不同分辨率点特征的同时能关注更多的局... 为了以由粗到精的方式实现点云形状补全,提出一个端到端的两阶段多尺度特征融合网络,其中的每个阶段都是由一个编码器-解码器构成.第1阶段中,首先利用点集抽取模块提取残缺点云的全局特征,在获取不同分辨率点特征的同时能关注更多的局部邻域特征,然后使用多层感知机作为解码器生成粗糙的点云骨架;第2阶段中,利用点云骨架和残缺点云提取多尺度局部特征,并通过注意力机制与第1阶段中的多尺度全局特征相互融合,使得每个点都包含全局和局部几何信息;最后将第2阶段中的全局特征和多尺度局部特征逐步进行上采样,并通过多层感知机生成精细的完整点云.采用倒角距离作为评价标准,在ShapeNet,MVP和Completion3D数据集上进行点云补全实验的结果表明,误差分别比基准网络降低17.1%,3.9%和13.9%,验证了所提网络的有效性. 展开更多
关键词 点云补全 多尺度特征融合 由粗到精 编码器-解码器
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混合并行两步调整遗传策略的软硬件划分算法 被引量：4
6
作者 侯能 何发智 《华中科技大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第12期39-45,共7页
为了提高软硬件划分方法的效率,针对已有遗传算法求解软硬件划分没有结合特定问题处理、不满足约束个体的不足,提出一种混合并行的两步调整遗传算法.采用两步调整策略将不满足约束的个体转换为可行个体,当提高方法的运行效率时,图形处... 为了提高软硬件划分方法的效率,针对已有遗传算法求解软硬件划分没有结合特定问题处理、不满足约束个体的不足,提出一种混合并行的两步调整遗传算法.采用两步调整策略将不满足约束的个体转换为可行个体,当提高方法的运行效率时,图形处理单元用于计算每个个体的硬件耗费、软件耗费和通信耗费,多核CPU(中央处理器)用于并行执行个体间的调整,流并发传输策略进一步减少CPU和GPU(图形处理器)之间的传输开销.在基准数据集上,与求解该问题的已有方法相比,运行时间和求解质量都有明显优势.实验结果验证了该方法的有效性和合理性. 展开更多
关键词 软硬件划分 遗传算法 两步调整 图形处理单元 多核CPU
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求解大规模软硬件划分问题的爬山淘汰粒子群算法 被引量：4
7
作者 鄢小虎 何发智 陈壹林 《东南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第2期225-230,共6页
为了求解大规模软硬件划分问题,提出了一种爬山淘汰粒子群算法(EPSO-HC).首先,模拟达尔文进化论,淘汰群体中当前全局最差位置附近的个体,保持搜索种群的多样性,防止算法早熟收敛;其次,改进爬山法的搜索机制,以粒子自身经历的最优位置为... 为了求解大规模软硬件划分问题,提出了一种爬山淘汰粒子群算法(EPSO-HC).首先,模拟达尔文进化论,淘汰群体中当前全局最差位置附近的个体,保持搜索种群的多样性,防止算法早熟收敛;其次,改进爬山法的搜索机制,以粒子自身经历的最优位置为方向,在当前全局最优位置附近集中搜索,提升解的质量;然后,采用图形处理器并行计算软硬件通信代价,以减少EPSOHC算法的运行时间;最后,通过求解基准任务和特大规模任务来评价EPSO-HC算法的性能.试验结果表明,针对23个软硬件划分任务,与其他软硬件划分算法相比,所提算法解的质量更高,运行时间更少. 展开更多
关键词 软硬件划分 粒子群优化算法 爬山法 通信代价 并行计算
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面向服务的云设计安全数据交换 被引量：2
8
作者 吴亦奇 何发智 +1 位作者 李小霞 蔡贤涛 《华中科技大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第12期76-80,97,共6页
针对云设计与制造环境下的协同设计CAD模型安全共享问题,提出了一个基于服务的安全特征数据交换方法.使用基于模型变形的方法,改变特征模型建模参数,实现对模型敏感信息的加密隐藏;使用直接特征数据交换方法实现异构CAD系统间的参数化... 针对云设计与制造环境下的协同设计CAD模型安全共享问题,提出了一个基于服务的安全特征数据交换方法.使用基于模型变形的方法,改变特征模型建模参数,实现对模型敏感信息的加密隐藏;使用直接特征数据交换方法实现异构CAD系统间的参数化建模数据交换;最后,采用面向服务的架构,将特征CAD模型数据交换与安全保护方法以云端服务的形式提供给协同设计成员,并引入访问及授权控制机制确保服务为合法授权用户使用.实验结果证明了该思路的合理性及方法的有效性,可为云设计与制造提供灵活、高效、可扩展的安全数据交换解决方案. 展开更多
关键词 云设计与制造 面向服务架构 特征数据交换 模型安全 云安全
原文传递
一种基于样本有效性和KNN分类标记的采样传播型抠图方法
9
作者 陈晓 何发智 章生冬 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第12期2186-2194,共9页
传统的采样传播型抠图方法都是先对图像进行采样抠图处理再传播抠图处理,没有根据样本的有效性对图像区域进行区分处理.为此,提出一种自适应的采样传播抠图方法,根据样本的有效性决定未知区域使用采样抠图处理还是传播抠图处理.该方法... 传统的采样传播型抠图方法都是先对图像进行采样抠图处理再传播抠图处理,没有根据样本的有效性对图像区域进行区分处理.为此,提出一种自适应的采样传播抠图方法,根据样本的有效性决定未知区域使用采样抠图处理还是传播抠图处理.该方法使用采样抠图方法对未知区域进行处理,并提出一种样本有效性综合判定方法对结果进行判定,通过判定的采样抠图结果将作为第1类初始矩阵数据输入传播抠图;对于未能通过判定的区域,提出一种基于KNN分类器标记方法进行处理,处理结果作为第2类初始矩阵数据输入传播抠图,该标记方法用于提高图像的传播性,从而提升后续传播抠图方法的抠图质量;在后续的传播抠图处理步骤中,针对不同的数据来源设定不同的权值,最终结果由传播抠图方法来完成.文中通过定性观察和定量分析相结合的方式对实验结果做出评价,并通过在线标准评价对实验结果进行评估.实验结果证明,文中方法不仅能够在有效样本缺失和图像结构复杂的情况下取得不错的抠图效果,而且具有很高的运算速度. 展开更多
关键词 图像抠图 采样传播 判定方法 KNN分类器 标记
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