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题名一种资源三号卫星影像的云量判读方法与应用
被引量：1
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作者
刘志恒
韩玲
周平
王霞
吴婷婷
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机构
长安大学地质工程与测绘学院
国家测绘地理信息局卫星测绘应用中心
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出处
《遥感信息》
CSCD
北大核心
2017年第4期41-46,共6页
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基金
中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(310826161009
310827162025)
国土资源部退化及未利用土地整治工程重点实验室开放基金(SXDJ2017-7)
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文摘
鉴于遥感影像上云的存在是影响影像质量判定的一个重要因素,对下垫面地物的识别与分类造成困难,降低了影像的利用率,分析了不同类型的云斑在资源三号卫星影像上的光谱亮度特征与直方图曲线分布特征,使用灰度共生矩阵提取云的纹理特征,依次构建云的光谱特征和纹理特征的判别准则,采用决策树分类法识别检测含云量,提出了一种针对资源三号卫星影像云量判读的算法。实验结果表明,该算法能够定性定量地判读出资源三号卫星影像上不同类型的云含量,正确率高达96%以上,具有效果好且速度快的特点。
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关键词
云检测
资源三号卫星
纹理特征
灰度共生矩阵
决策树分类器
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Keywords
cloud detection
ZY-3
texture feature
GLCM
decision tree classifier
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分类号
TP751
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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