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Ni基合金喷熔层在NaCl溶液中的抗空蚀性能研究 被引量：2
1
作者 刘海涛 丁彰雄 +1 位作者 黄宝祥 袁成清 《表面技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第8期175-181,共7页
目的比较不同系列Ni基合金喷熔层在NaCl溶液中的抗空蚀性能,并探讨其空蚀机理。方法采用XRD方法分析了氧乙炔火焰喷熔工艺制备的NiCrBSi、WC增强Ni基、NiCrBSiCuMo合金喷熔层的组织结构,采用洛氏硬度计测量了喷熔层的硬度,通过CorrTest... 目的比较不同系列Ni基合金喷熔层在NaCl溶液中的抗空蚀性能,并探讨其空蚀机理。方法采用XRD方法分析了氧乙炔火焰喷熔工艺制备的NiCrBSi、WC增强Ni基、NiCrBSiCuMo合金喷熔层的组织结构,采用洛氏硬度计测量了喷熔层的硬度,通过CorrTest电化学测试系统分析了喷熔层在3.5%NaCl溶液中的电化学腐蚀性能,使用超声波振动空蚀仪对喷熔层在NaCl溶液中的抗空蚀性能进行了研究。结果 NiCrBSiCuMo合金喷熔层在NaCl溶液中具有优异的抗腐蚀性能。该喷熔层中除含有Cr_(23)C_6、Cr_7C_3、Cr_3C_2、Cr_2B硬质相外,还存在细化涂层组织、改善涂层韧性的Mo_2C与MoSi_2相,其硬度与NiCrBSi合金喷熔层相近(约58HRC),在3.5%NaCl溶液中空蚀16 h的累积体积损失分别为NiCrBSi和WC增强Ni基合金喷熔层的65%与51%。WC增强Ni基合金喷熔层在含有NiCrBSi喷熔层中Cr的碳化物、硼化物硬质相的基础上,还含有WC与W_2C硬质相,虽然喷熔层具有较高的硬度(59.3HRC),但在NaCl溶液中的腐蚀电位较低,腐蚀电流密度最大,抗空蚀性能较差。结论 NiCrBSiCuMo合金喷熔层在NaCl溶液中具有最优异的抗空蚀性能,WC的加入使Ni基合金喷熔层在NaCl溶液中的抗空蚀性能减弱。 展开更多
关键词 氧乙炔火焰喷熔 镍基合金 组织结构 NACL溶液 抗腐蚀性能 空蚀
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融合图像恢复的遥感数据变分分割方法研究 被引量：1
2
作者 田佑仕 黄宝香 +1 位作者 姜涛 李亚静 《青岛大学学报（自然科学版）》 CAS 2020年第4期1-8,共8页
由于合成孔径雷达(SAR)图像中存在大量的乘性斑点噪声,导致在使用现有的变分分割方法进行SAR图像分割时无法得到理想的结果。为此,设计了针对SAR图像斑点噪声的数据项,并将其引入到SAR图像分割中,提出了一种新的融合乘性噪声去除的SAR... 由于合成孔径雷达(SAR)图像中存在大量的乘性斑点噪声,导致在使用现有的变分分割方法进行SAR图像分割时无法得到理想的结果。为此,设计了针对SAR图像斑点噪声的数据项,并将其引入到SAR图像分割中,提出了一种新的融合乘性噪声去除的SAR图像分割模型,然后采用交替方向乘子法(ADMM)对其进行了有效地求解。在多幅合成图像和真实SAR图像上开展的实验表明,该方法具有良好的抗噪性,能够获得更准确的分割结果。 展开更多
关键词 SAR图像分割 乘性斑点噪声 变分水平集方法 GAMMA分布 ADMM方法
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机器学习在脊柱疾病智能诊治中的应用综述 被引量：6
3
作者 刘彤彤 杨环 +3 位作者 西永明 郭建伟 潘振宽 黄宝香 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2021年第S02期597-607,共11页
脊柱疾病是现代社会中常见疾病之一,目前其诊断与治疗主要依赖于医生的专业水平和临床经验,这样不仅给医生带来沉重负担,而且效率低下。以神经网络为代表的机器学习算法能够自动提取脊柱数据集中的特征信息,辅助医生快速定位病灶区域,... 脊柱疾病是现代社会中常见疾病之一,目前其诊断与治疗主要依赖于医生的专业水平和临床经验,这样不仅给医生带来沉重负担,而且效率低下。以神经网络为代表的机器学习算法能够自动提取脊柱数据集中的特征信息,辅助医生快速定位病灶区域,实现精准治疗。文中从实验数据、特征选择、算法模型和性能评估指标等方面,对机器学习技术在脊柱疾病应用中的研究现状进行了系统总结。首先从机器学习算法角度出发,阐述典型算法在疾病诊治中的用途;其次围绕实际应用,从危险因素分析和疾病预测、疾病识别和分类、脊柱图像的特征提取和分割3方面,结合具体实验对比机器学习模型的性能;最后总结目前应用中存在的局限性并提出展望。 展开更多
关键词 机器学习 神经网络 脊柱疾病 智慧医疗 研究综述
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基于多核学习的GIST全局和SIFT局部特征融合遥感图像检索方法 被引量：5
4
作者 薛超 牟云平 +1 位作者 张尧 黄宝香 《青岛大学学报（自然科学版）》 CAS 2020年第1期5-11,共7页
针对遥感图像快速准确的检索问题,利用多核学习(Multiple Kernel Learning,MKL)算法融合全局GIST(Generalized Search Tree)特征和局部SIFT(Scale-invariant feature transform)特征开展遥感影像的检索方法研究。首先提取图像的全局GIS... 针对遥感图像快速准确的检索问题,利用多核学习(Multiple Kernel Learning,MKL)算法融合全局GIST(Generalized Search Tree)特征和局部SIFT(Scale-invariant feature transform)特征开展遥感影像的检索方法研究。首先提取图像的全局GIST特征,然后通过SIFT特征的改进方法提取局部SIFT特征,利用特征融合的方法得到单一的特征向量,再通过多核学习的算法得到最优解,返回最终的检索结果。在遥感图像数据集上的检索实验表明,对比单一特征的图像检索算法,该方法能够提高检索准确率。 展开更多
关键词 遥感图像检索 特征提取 GIST特征 SIFT特征 多核学习
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