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含热泵和储能的冷热电联供型微网经济运行 被引量:62
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作者 杨志鹏 张峰 +2 位作者 梁军 韩学山 徐震 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2018年第6期1735-1742,共8页
冷热电联供型(combined cooling,heating and power,CCHP)微网能够实现多能源间优势互补和统一协调运行,是一种新型、高效的供能方式。为了分析热泵和储能装置的经济节能作用,在分时电价及微网并网运行的条件下,以调度周期内系统总运... 冷热电联供型(combined cooling,heating and power,CCHP)微网能够实现多能源间优势互补和统一协调运行,是一种新型、高效的供能方式。为了分析热泵和储能装置的经济节能作用,在分时电价及微网并网运行的条件下,以调度周期内系统总运行成本最小为目标函数,建立了一个包含风机、光伏、燃料电池、CCHP系统、地源热泵及储能装置在内的微网运行优化模型,采用混合整数规划法对模型求解,并与常见的CCHP型微网优化调度模型对比分析。仿真算例表明:热泵和储能装置可以改变系统中冷、热、电的耦合关系,增强系统的灵活调节能力,具有显著的经济效益。 展开更多
关键词 微网 冷热电联供 地源热泵 储能 经济调度 混合整数规划
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考虑碳排放交易的日前调度双阶段鲁棒优化模型 被引量:44
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作者 张刚 张峰 +3 位作者 张利 梁军 韩学山 杨延勇 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第18期5490-5499,共10页
在应对风荷不确定因素影响的同时,如何在日前调度中实现电网的低碳经济运行,是当代电力系统面临的重要挑战。该文提出利用双阶段鲁棒优化模型应对风荷不确定因素,并利用碳交易机制平衡电网的经济性与环保性。同时为了响应政府的碳减排目... 在应对风荷不确定因素影响的同时,如何在日前调度中实现电网的低碳经济运行,是当代电力系统面临的重要挑战。该文提出利用双阶段鲁棒优化模型应对风荷不确定因素,并利用碳交易机制平衡电网的经济性与环保性。同时为了响应政府的碳减排目标,提出碳配额交易量约束,并基于双阶段鲁棒优化模型对碳配额额度上下限进行求解。算法上,基于列和约束生成算法对模型进行求解,将主模型线性化为混合整数线性规划(mixedintegerlinear programming,MILP)模型,将子模型基于时间解耦后求解,提高计算效率。以IEEE118节点为算例并采用GAMS/CPLEX编程求解,分析低碳调度模型、碳配额交易量、碳交易价格以及不确定量对调度结果的影响,验证了提出模型的有效性。 展开更多
关键词 不确定量 双阶段鲁棒优化 碳交易 风电 日前调度 碳配额交易量
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基于设备在线监测的电网状态检修决策模型 被引量:32
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作者 许易经 韩学山 +2 位作者 杨明 朱星旭 徐波 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2020年第23期72-81,共10页
日趋成熟的在线监测技术大幅提升了设备状态的观测频率。在此背景下,需要更加灵活的电网状态检修决策模型以适应高频率、可观测的设备状态变化。目前已有的电网状态检修决策模型主要优化是基于当前设备状态的系统级检修计划,并没有考虑... 日趋成熟的在线监测技术大幅提升了设备状态的观测频率。在此背景下,需要更加灵活的电网状态检修决策模型以适应高频率、可观测的设备状态变化。目前已有的电网状态检修决策模型主要优化是基于当前设备状态的系统级检修计划,并没有考虑对规划时间内新增状态信息的应对策略。这样无法利用可获得的规划时间内的状态信息,导致检修计划效能受限。因此,提出一种设备在线监测下电网状态检修的决策模型。具体实现方式是在已有模型中加入检修门槛,一旦设备状态在检修计划前越过该门槛,则将原计划提前执行以防止发生故障。同时将检修门槛应用于非待修设备,以应对可能发生的非待修/待修类别转换,由此形成完整的电网状态检修策略。进一步建立优化模型,以电网运行总风险为目标联合优化检修计划和检修门槛。最后通过算例分析表明该方法是可行有效的,对电网设备状态检修具有一定的工程价值。 展开更多
关键词 在线状态监测技术 状态检修 检修门槛 设备运行风险 电网运行风险
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高比例风电并网下基于卡尔多改进的深度调峰机制 被引量:27
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作者 菅学辉 张利 +2 位作者 杨立滨 韩学山 王明强 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2018年第8期110-118,共9页
针对高比例风电并网下深度调峰中涉及的利益分配问题,在分析资源配置原则与不同类型电源调峰特性的基础上,提出基于卡尔多改进的风火复合系统深度调峰新机制,探讨通过调整参与者利益分配挖掘系统深度调峰潜力的实现方法。以纯凝、热电... 针对高比例风电并网下深度调峰中涉及的利益分配问题,在分析资源配置原则与不同类型电源调峰特性的基础上,提出基于卡尔多改进的风火复合系统深度调峰新机制,探讨通过调整参与者利益分配挖掘系统深度调峰潜力的实现方法。以纯凝、热电和风电三类机组为典型代表,分析其机组效益与约束条件表达,并在目标函数中增加补偿与分摊项,由此建立引入卡尔多改进机制的深度调峰数学模型。根据最优化条件和经济学原理,探究该模型中机组效益受补偿与分摊影响的变化规律,揭示卡尔多改进下深度调峰的决策机理。进一步建立了一种方便工程实现的机组补偿费用与分摊费用的分档确定原则,从而克服了求解基于卡尔多改进深度调峰数学模型的困难。算例仿真验证了新机制提高风电消纳的有效性和调整利益分配的合理性。 展开更多
关键词 风火系统 辅助服务 调峰 卡尔多改进
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基于狄利克雷模型的分布鲁棒机组组合 被引量:26
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作者 张玉敏 韩学山 +4 位作者 杨明 王明强 张利 叶平峰 徐波 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第17期5074-5084,共11页
在应对风电不确定性电源发电的机组组合决策中,针对风电随机过程难以表达为确切概率密度与分布的问题,提出基于非精确狄利克雷模型的分布鲁棒机组组合优化模型与求解方法。其核心体现在:首先,依据历史信息,采用非精确狄利克雷模型(impre... 在应对风电不确定性电源发电的机组组合决策中,针对风电随机过程难以表达为确切概率密度与分布的问题,提出基于非精确狄利克雷模型的分布鲁棒机组组合优化模型与求解方法。其核心体现在:首先,依据历史信息,采用非精确狄利克雷模型(imprecise Dirichlet model,IDM)构造包含风电输出功率所有可能概率分布的模糊集;其次,依据该模糊集,在满足一定置信水平下,推演风电输出功率不确定性区间的表达,从而使其与传统自适应鲁棒优化模型相衔接;由此,构建了分布鲁棒优化决策模型,同时采用列约束生成(column and constraint generation,C&CG)算法对其求解;最后,通过IEEE118节点系统算例,验证模型和方法的有效性。 展开更多
关键词 非精确狄利克雷模型 模糊集 C&CG算法 概率分布不确定性 自适应鲁棒机组组合
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基于IELM算法的配电网故障区段定位 被引量:26
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作者 吉兴全 张朔 +3 位作者 张玉敏 韩学山 肖云东 曾若梅 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2021年第22期157-166,共10页
针对传统智能优化算法在配电网故障区段定位中存在准确率随配电网规模扩大而大幅下降的问题,提出一种基于改进仿电磁学(IELM)算法的配电网故障区段定位方法。首先,基于分层处理以及全局寻优思想对传统故障定位方法的一体式结构进行优化... 针对传统智能优化算法在配电网故障区段定位中存在准确率随配电网规模扩大而大幅下降的问题,提出一种基于改进仿电磁学(IELM)算法的配电网故障区段定位方法。首先,基于分层处理以及全局寻优思想对传统故障定位方法的一体式结构进行优化,通过改变算法结构实现单一故障及多重故障的分层处理并缩减多重故障定位的解空间规模。在结构优化的基础上对仿电磁学(ELM)算法进行改进,忽略全局电荷对单一电荷的影响,突出单一电荷对最优电荷的学习能力,提高其全局寻优能力及运算效率。最后,分别以IEEE 13节点单电源辐射配电网和改进后的4电源119节点配电网为仿真测试系统进行了测试。测试结果表明,所提故障区段定位方法在面对不同结构和规模的配电网时具有准确性高、容错性好、定位速度快以及降维效果佳等优点,在大规模配电网中具有良好的应用前景。 展开更多
关键词 配电网 故障区段定位 分层处理 全局寻优 改进仿电磁学算法
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含分布式光伏与储能配电网时变最优潮流追踪的分布式算法 被引量:25
7
作者 朱星旭 韩学山 +3 位作者 杨明 许易经 王士柏 李本新 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第9期2644-2658,共15页
在量测、通信技术具备的前提下,在常规控制设施给定条件下,针对快速电力电子化技术中,大量逆变或整流控制点设定与控制点设定的优化在速度上难以跟随的问题,提出含分布式光储配电网时变最优潮流追踪的模型和分布式在线的算法。在建立时... 在量测、通信技术具备的前提下,在常规控制设施给定条件下,针对快速电力电子化技术中,大量逆变或整流控制点设定与控制点设定的优化在速度上难以跟随的问题,提出含分布式光储配电网时变最优潮流追踪的模型和分布式在线的算法。在建立时变优化模型和分析在线优化原理的基础上,就已有算法存在信息统一获取和集中计算这一弊端,将其改进为在配电网各区域仅局部及边界信息可知条件下,实现对配电网时变最优潮流分布式的追踪求解。首先,基于配电网开环运行的辐射状结构特点将配电网划分为若干区域,并对时变最优潮流的追踪求解在区域之间进行解耦。进一步,各区域可完全基于局部及边界信息,分布式的优化计算各自内部分布式光储的控制设定点,在设定点不断下发执行的过程中,实现对时变最优潮流快速分布式的追踪求解。文中对提出算法的收敛性进行了证明,并通过IEEE 123节点配电网算例分析验证了这一算法的有效性。 展开更多
关键词 配电网 逆变器 时变最优潮流 分布式 在线优化
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计及运行灵活性约束的综合能源系统优化调度 被引量:21
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作者 吉兴全 刘健 +3 位作者 张玉敏 于一潇 韩学山 张旋 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2022年第16期84-94,共11页
电-气-热互联的综合能源系统(IES)在能量传输过程中具有多时间尺度特征,且气-热网络动态特性蕴含着丰富的灵活性容量,充分挖掘IES潜在的灵活性可有效提高可再生能源的消纳水平。为此,提出了一种计及次小时尺度运行灵活性的IES优化调度... 电-气-热互联的综合能源系统(IES)在能量传输过程中具有多时间尺度特征,且气-热网络动态特性蕴含着丰富的灵活性容量,充分挖掘IES潜在的灵活性可有效提高可再生能源的消纳水平。为此,提出了一种计及次小时尺度运行灵活性的IES优化调度模型。在分析净负荷变化区间内系统运行规律的基础上,推导了电力系统的灵活性需求和资源的数学表达。然后,分析气网和热网的动态特性,并分别建立了气网和热网提供运行灵活性的数学模型。基于此,构建了计及次小时尺度运行灵活性约束的综合能源系统优化调度模型,并将模型中的非线性项进行了线性化处理。最后,采用电-气-热IES 24-20-16系统进行算例分析,结果表明,气-热网络动态特性在短时间尺度内能够提高系统的灵活性,进而显著提升系统运行的经济性。 展开更多
关键词 综合能源系统 网络动态特性 灵活性 次小时尺度 优化调度
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配网中光伏逆变器最优潮流追踪的分布式算法 被引量:22
9
作者 李克强 韩学山 +1 位作者 李华东 李文博 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第3期711-720,950,共11页
在量测、定位、通信技术,以及逆变器输出可快速设定的电力电子化技术成熟背景下,针对配电网中分布式光伏逆变器最优潮流追踪问题,提出一种时变、线性化的优化模型。该模型依据优化周期极短、电网状态量在优化周期内数值变化微小的特点,... 在量测、定位、通信技术,以及逆变器输出可快速设定的电力电子化技术成熟背景下,针对配电网中分布式光伏逆变器最优潮流追踪问题,提出一种时变、线性化的优化模型。该模型依据优化周期极短、电网状态量在优化周期内数值变化微小的特点,基于泰勒展开,将优化时段内的目标函数、约束条件线性化,从而将非线性优化问题转化为序列线性优化问题。这一序列线性化方法较全程线性化假设在精度上有显著提高。进一步利用交替方向乘子算法,将上述线性规划问题推演为分布式计算格式,即各光伏逆变器仅需获取相邻节点有限的变量信息,即可完成对自身运行基点的优化,并得到全局一致性的优化结果。算例分析表明,所提算法可以实现光伏逆变器对最优潮流的实时追踪,从而使配电网更好地适应高比例光伏电源的接入,提高配电网主动性与运行效率。 展开更多
关键词 配电网 分布式光伏 最优潮流 电压调节 分布式算法
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SF_6高压断路器机械故障概率的非精确条件估计 被引量:21
10
作者 孟晓承 韩学山 +2 位作者 许易经 杨明 车仁飞 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第4期693-702,共10页
在小样本条件下,结合SF_6高压断路器自身特点,引入非精确概率概念,提出一种将非精确狄里赫雷模型(IDM)与贝叶斯网络相结合的断路器机械故障概率估计方法,对断路器机械故障可能性范围进行估计。首先,对表征断路器力学性能的特性参数进行... 在小样本条件下,结合SF_6高压断路器自身特点,引入非精确概率概念,提出一种将非精确狄里赫雷模型(IDM)与贝叶斯网络相结合的断路器机械故障概率估计方法,对断路器机械故障可能性范围进行估计。首先,对表征断路器力学性能的特性参数进行状态划分;其次,根据历史数据,建立处理非精确条件概率推断问题的贝叶斯网络,并利用非精确狄里赫雷模型得到断路器机械故障样本缺乏条件下贝叶斯网络节点的非精确条件概率测度;最后运用贝叶斯网络的推理算法,根据断路器本次开断的参数估计得到在下次开断时其出现机械故障的非精确概率。该方法体现了短时间尺度下,断路器机械故障概率随其运行状态变化而时变的特点,并为小样本情况下断路器机械机构的可靠性评估以及状态检修提供了依据。通过算例验证,证明了所提方法的有效性。 展开更多
关键词 SF6高压断路器 小样本 非精确概率 贝叶斯网络 非精确狄里赫雷模型
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电力系统运行调度中的高阶不确定性及其对策评述 被引量:21
11
作者 周安平 杨明 +2 位作者 赵斌 韩学山 刘增训 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2018年第12期173-183,共11页
源、网、荷不确定性的增强使得确定性调度方法的合理性前提在当今电力系统越来越难以满足,不确定性的预测、分析与决策方法得到了快速发展。然而,作为不确定运行条件下电力系统调度决策的基础,源、网、荷不确定性的统计规律自身却也存... 源、网、荷不确定性的增强使得确定性调度方法的合理性前提在当今电力系统越来越难以满足,不确定性的预测、分析与决策方法得到了快速发展。然而,作为不确定运行条件下电力系统调度决策的基础,源、网、荷不确定性的统计规律自身却也存在着难以避免的不确定性,这种高阶不确定性直接影响着应对不确定性调度决策方法的有效性,不可简单加以忽略。近年来,已有研究开始关注这种调度中存在的高阶不确定性问题,提出了围绕着不确定概率分布的信息获取方法与优化调度方法。在此背景下,将围绕着高阶不确定性这一线索,对目前受到关注的新能源发电、负荷响应能力以及发输电设备运行可靠性中存在的高阶不确定性问题进行分析,评述已有的针对高阶不确定性问题的分析与决策方法,进而,对这一研究领域中亟待解决的问题及未来的发展方向进行总结与展望。 展开更多
关键词 经济调度 高阶不确定性 随机规划 鲁棒优化 随机变量
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状态部分可观测条件下电力设备状态检修决策模型 被引量:20
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作者 徐波 韩学山 +1 位作者 孙宏斌 张玉敏 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第14期4107-4116,共10页
在设备状态检修决策中,当设备状态评价结果与其真实状态不符时(状态无法完全观测),会导致检修决策偏离实际。针对这一问题,提出一种适用于状态部分可观测设备的检修决策模型。该模型考虑设备突发性故障和老化故障,基于部分可观测马尔... 在设备状态检修决策中,当设备状态评价结果与其真实状态不符时(状态无法完全观测),会导致检修决策偏离实际。针对这一问题,提出一种适用于状态部分可观测设备的检修决策模型。该模型考虑设备突发性故障和老化故障,基于部分可观测马尔科夫过程,推导设备的初始状态概率。进一步,考虑设备故障修复效果不确定性,对研究周期内设备瞬时可用度进行求解。并在此基础上,给出部分可观测条件下系统故障风险和检修风险表达,以系统总风险最小为目标进行检修决策。通过算例分析验证了文中模型的有效性。 展开更多
关键词 电力设备 状态检修 部分可观测马尔科夫过程 故障风险 检修风险
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考虑气象时空分布特性的输电线路模型和分析方法 被引量:20
13
作者 王艳玲 莫洋 +2 位作者 韩学山 孟祥星 牛志强 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2020年第3期636-645,共10页
架空线路沿线气象数据在时空分布上有着显著的变化,这对系统运行状态会产生重要影响。该文依据CIGRE标准热平衡方程,反复迭代求解输电线路导体温度;通过真实的气象数据对山东地区某220kV架空线路沿线气象数据的季节性变化和东北地区某50... 架空线路沿线气象数据在时空分布上有着显著的变化,这对系统运行状态会产生重要影响。该文依据CIGRE标准热平衡方程,反复迭代求解输电线路导体温度;通过真实的气象数据对山东地区某220kV架空线路沿线气象数据的季节性变化和东北地区某500kV线路沿线气象数据的空间分布进行验证分析;建立计及气象参数时间分布特性的季节性模型,计及气象参数空间分布特性的平均值模型、权重平均值模型和线路分段模型;进一步以导体温度与线路参数的关系为纽带,建立计及气象数据时空分布的系统潮流模型和分解协调的求解算法。通过潮流计算及电网传输能力分析,表明架空线路导体温度有显著的时空变化特征,考虑气象参数的时空分布特性可有效提高电网状态分析的准确性。 展开更多
关键词 输电线路 气象数据 导体温度 时空分布 潮流计算 PV曲线
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分布不确定性条件下的N-k分布鲁棒优化机组组合 被引量:16
14
作者 吉兴全 郝晴 +3 位作者 张玉敏 韩学山 杨明 张旋 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2022年第2期56-64,共9页
为降低鲁棒优化方法的保守性和随机优化方法的复杂性,增强电力系统应对偶发线路故障扰动的能力,提出了一种分布不确定性条件下的N-k安全准则的分布鲁棒机组组合模型。根据有限历史样本数据,在满足一定置信水平的条件下,基于非精确Dirich... 为降低鲁棒优化方法的保守性和随机优化方法的复杂性,增强电力系统应对偶发线路故障扰动的能力,提出了一种分布不确定性条件下的N-k安全准则的分布鲁棒机组组合模型。根据有限历史样本数据,在满足一定置信水平的条件下,基于非精确Dirichlet模型方法构造包含真实N-k故障概率分布的模糊集,用以描述输电线路故障概率分布的不确定性。首先,通过对模糊集中最劣概率分布的辨识,将原始的分布鲁棒优化调度问题转化为确定性概率分布条件下的两阶段鲁棒优化决策模型。然后,采用列与约束生成算法对模型进行处理,利用Big-M法、分段线性化技术和对偶原理对主问题和子问题进行转化,得到混合整数线性规划模型,有效降低了模型求解难度。最后,整合4种N-k不确定集合,对IEEE 14节点及IEEE 118节点系统进行算例分析,验证了所提方法的有效性。 展开更多
关键词 分布不确定性 N-k安全准则 模糊集 非精确Dirichlet模型 列与约束生成算法
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基于BP神经网络的短期光伏集群功率区间预测 被引量:16
15
作者 孙东磊 王艳 +3 位作者 于一潇 韩学山 杨明 闫芳晴 《山东大学学报(工学版)》 CAS CSCD 北大核心 2020年第5期70-76,共7页
针对大规模光伏并网给电力系统安全稳定运行带来的严峻挑战,考虑传统单一光伏场站功率预测的局限性,以区域性光伏集群功率为研究对象,提出一种基于BP神经网络的光伏集群功率的区间预测方法。通过互信息方法对变量进行相关性分析,提取关... 针对大规模光伏并网给电力系统安全稳定运行带来的严峻挑战,考虑传统单一光伏场站功率预测的局限性,以区域性光伏集群功率为研究对象,提出一种基于BP神经网络的光伏集群功率的区间预测方法。通过互信息方法对变量进行相关性分析,提取关键解释变量作为输入变量,利用主成分分析进行数据降维,解决了光伏集群功率预测大数据处理的问题。利用神经网络在数据挖掘和非线性关系拟合方面的优越性,将神经网络和非参数概率预测相结合,量化光伏集群功率预测结果的不确定性。实验算例采用中国某地区10个光伏场站,利用未降维的原始数据与本研究所提出的数据降维方法进行对比,分别计算80%和90%预测区间,结果表明,本研究所提出的预测方法预测区间带更窄,具有更好的预测效果。利用本研究所提模型预测了某天超前72 h的80%和90%置信区间,验证了该方法的可行性和先进性。 展开更多
关键词 光伏集群 区间预测 BP神经网络 数据降维 主成分分析
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计及电-气-热IES动态特性的输配协同机组组合 被引量:14
16
作者 张玉敏 张旋 +3 位作者 吉兴全 韩学山 王成福 于一潇 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2022年第23期8576-8591,共16页
为充分发挥主动配电网提高电力系统灵活性和消纳可再生能源的潜力,该文提出一种计及综合能源系统(integrated energy system,IES)动态特性的主动配电网与输电网协同机组组合模型。一方面引入电-气-热综合能源系统实现多能耦合,使主动配... 为充分发挥主动配电网提高电力系统灵活性和消纳可再生能源的潜力,该文提出一种计及综合能源系统(integrated energy system,IES)动态特性的主动配电网与输电网协同机组组合模型。一方面引入电-气-热综合能源系统实现多能耦合,使主动配电网对多能互补的支持融入到输电网的调度优化中;另一方面,为提高调度决策的灵活性,将天然气网与热网的动态特性纳入到输配协同机组组合模型中。基于此模型,根据电-气-热IES多能耦合特性和输-配物理互联特征构建协同优化框架。以联络线交换功率作为耦合变量,将其等效为虚拟能源站,采用目标级联分析法对所提模型进行解耦,从而得到一个独立的输电网优化问题和多个主动配电网局部优化问题。为提高计算效率,采用增量分段方法处理天然气Weymouth方程的非凸性,将该文模型转换为混合整数线性规划问题,保证迭代过程的收敛性,进一步降低计算负担。以T6D2系统和T118D10系统为例,验证所提模型和方法的有效性。 展开更多
关键词 机组组合 综合能源系统 输配协同 动态特性 分布不确定性
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传统电力系统和高比例可再生能源电力系统调度与控制方法综述 被引量:15
17
作者 郝广涛 韩学山 +1 位作者 梁军 张学清 《电力系统及其自动化学报》 CSCD 北大核心 2020年第9期10-19,共10页
受节能减排等政策的驱动,可再生能源发电以集中、分布或微网的形式大规模地并入电网,使电网中的电源形式(如风、光、储、火、水等)日趋多样化。这些电源分散分布于电网的各个部分,使电网的电源无论在地域分布上还是容量大小上都呈现不... 受节能减排等政策的驱动,可再生能源发电以集中、分布或微网的形式大规模地并入电网,使电网中的电源形式(如风、光、储、火、水等)日趋多样化。这些电源分散分布于电网的各个部分,使电网的电源无论在地域分布上还是容量大小上都呈现不均衡性。为了最大化利用电网各地域的可再生能源发电,考虑到其具有波动性和不确定性,因此必须统筹电网各地域的风、光、储、火、水等资源,使其互为补充。然而,电网各地域的信息是分散管理的,使得现有的集中调控方法陷入困境。对此,综述了目前国内外集中式、分散式的电力系统调度与控制研究成果,并探讨在此背景下电力系统调度与控制的发展方向。 展开更多
关键词 调度 控制 可再生能源发电 集中 分散
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考虑扩展碳排放流的综合能源系统低碳经济调度 被引量:8
18
作者 张玉敏 孙鹏凯 +2 位作者 吉兴全 韩学山 杨明 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2023年第8期3174-3183,共10页
针对综合能源系统(integratedenergysystem,IES)中碳捕集装置(carbon capture and storage,CCS)和电转气装置(power to gas,P2G)低碳运行配合度低以及储能装置碳排放特性刻画不精确的问题,该文提出一种融合CCS-P2G协同运行模式及储能低... 针对综合能源系统(integratedenergysystem,IES)中碳捕集装置(carbon capture and storage,CCS)和电转气装置(power to gas,P2G)低碳运行配合度低以及储能装置碳排放特性刻画不精确的问题,该文提出一种融合CCS-P2G协同运行模式及储能低碳特性的扩展碳排放流模型。该模型于供能侧构建CCS与P2G的耦合关系,实现P2G的低碳经济运行;于储能侧引入“电碳比(electricity-carbonratio,ECR)”的概念,刻画储能装置的碳排放特性,挖掘供能–储能双侧协调低碳调度潜力。在此基础上,构建考虑风电、电价和电热气负荷等多元不确定性的综合能源系统低碳经济调度模型,为实现模型的快速高效求解,采用并行多维近似动态规划算法,通过构建多层并行循环嵌套框架,在不损失求解精度的前提下,大大提高求解效率。以改进的电网14节点–热网6节点–天然气网6节点(E14-H6-G6)系统和E57-H12-G12系统为例,验证了所提模型和算法的有效性。 展开更多
关键词 低碳经济调度 碳排放流 CCS-P2G协同运行 电碳比 并行多维近似动态规划
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计及电-气-热综合能源系统的输配协同优化调度 被引量:11
19
作者 张旋 张玉敏 +3 位作者 吉兴全 韩学山 杨明 徐波 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2022年第11期4256-4266,共11页
具有强不确定性特征的风电渗透于各级电网,而传统的电、气、热能源系统相互分离、输配电网分级调度的运行模式难以挖掘全网资源实现全局最优的调度策略,从而影响风电的消纳能力。为此,提出了计及电-气-热综合能源系统的输配协同机组组... 具有强不确定性特征的风电渗透于各级电网,而传统的电、气、热能源系统相互分离、输配电网分级调度的运行模式难以挖掘全网资源实现全局最优的调度策略,从而影响风电的消纳能力。为此,提出了计及电-气-热综合能源系统的输配协同机组组合模型。首先,根据电-气-热IES多能耦合特性和输-配物理互联特征构建协同优化框架,确定全网统一分析和分布式优化的基本思路。在此基础上,对电-气-热三网耦合系统的输配协同优化调度进行逐层建模。然后,基于此模型,以联络线交换功率作为耦合变量,将其等效为虚拟能源站,并采用目标级联分析法实现对考虑电-气-热IES的主动配电网与输电网的解耦和分布并行优化求解。此外,针对天然气管道气流Weymouth方程的非凸性,采用增量分段方法将本文模型转换为混合整数线性规划问题。最后,以T6D2系统和T118D10系统为例,验证了所提模型和方法的有效性。 展开更多
关键词 电-气-热综合能源系统 输配协同 风电不确定性 目标级联分析法 机组组合
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大电网储能与各类电源协同规划 被引量:10
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作者 黄旭祥 韩学山 +1 位作者 李家维 沈钟婷 《分布式能源》 2019年第5期67-74,共8页
随着风、光等可再生能源发电的大规模接入电网,仅靠有限火电机组的调节能力难以接纳高比例可再生能源发电,储能等人为引入的灵活性资源作用日益显著。相比于既定电源结构下的储能配置,协同规划各类电源和储能系统能够在电源规划阶段计... 随着风、光等可再生能源发电的大规模接入电网,仅靠有限火电机组的调节能力难以接纳高比例可再生能源发电,储能等人为引入的灵活性资源作用日益显著。相比于既定电源结构下的储能配置,协同规划各类电源和储能系统能够在电源规划阶段计及储能的积极作用,为达到能源政策目标确定更加合理的电源结构。本文建立的大电网储能与各类电源协同规划模型,采用双层优化思想,以全周期成本最小为目标,外层投资决策模块以能源政策为主导约束决策各类电源容量,内层生产模拟模块以弃风弃光、失负荷约束为主导约束决策各电源在各时刻运行基点,迭代得到最终规划结果。最后,以山东电网2050年长期规划为算例,结论表明储能系统在长期规划中能够替代部分仅具有调节作用的火电机组,使系统更加高效达到远期能源政策目标。 展开更多
关键词 电力系统 可再生能源发电消纳 电力系统规划 储能规划 能源政策
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