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题名流沙湾海域勒氏枝鳔石首鱼生物学性状的初步研究
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作者
欧荣华
郭慧
徐明
申玉春
叶宁
操玉涛
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机构
广东海洋大学水产学院
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出处
《水产养殖》
CAS
2017年第10期17-23,共7页
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基金
广东省普通高校省级重大科研项目(GDOU2013050219)
湛江市海洋生态与养殖环境重点实验室(2015A06006)
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文摘
在2013年1—12月渔业资源调查数据的基础上,研究了流沙湾海域勒氏枝鳔石首鱼的体长分布、体长-体质量的关系、肥满度月变化、饵料组成、摄食强度和营养级等生物学特性。结果表明:流沙湾海域枝鳔石首鱼体长82~145 mm,优势体长组为116~125 mm和106~115 mm;体长(L)-体质量(W)关系方程为:W=0.0242L^(2.9564)(R^2=0.9471);肥满度最大值出现在2月份,最小值出现在7月;枝鳔石首鱼的饵料组成以甲壳类为主要类群。枝鳔石首鱼的空胃率随季节变化显著(P<0.05),在冬季最大,春季达到最小,饱满度指数在秋季最高,冬季最低;营养级变化范围在2.69~3.11,平均营养级为2.94。
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关键词
勒氏枝鳔石首鱼
生物学特性
饵料组成
流沙湾
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Keywords
Dendrophysa russelli
biological characteristies
food composition
Liusha Bay
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分类号
S917.4
[农业科学—水产科学]
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题名基于D-ELM的矿井气体FTIR光谱定量分析
被引量：2
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作者
沈永
郭天太
孔明
赵军
沈海栋
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机构
中国计量学院计量测试工程学院
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出处
《应用光学》
CAS
CSCD
北大核心
2016年第5期725-729,共5页
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基金
国家自然科学基金(51476154)
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文摘
为了对D-ELM的矿井气体定量分析效果进行比较和分析,建立了3种矿井气体定量分析模型,分别是SVM模型、极限学习机(ELM)模型和动态极限学习机(D-ELM)模型。由于每个模型每次预测结果在一定范围内变化,所以取每个模型运行10次预测结果平均均方根误差(ARMSE)、平均相关系数(AR)、平均模型运行时间(AT)来评价各模型对气体定量分析的性能。PSO-SVM模型的结果为:[0.054 2,0.998,200.38];ELM模型的结果为:[1.042 1,0.989 4,0.26];D-ELM模型结果为:[0.043 8,1,2.01]。综合预测精度和预测速度表明,DELM模型要优于另外2种模型。
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关键词
D-ELM
定量分析
红外光谱
PSO-SVM
矿井气体
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Keywords
D-ELM
quantitative analysis
infrared spectrum
PSO-SVM
mine gas
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分类号
TD71
[矿业工程—矿井通风与安全]
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