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双功能Nb-N-C原子分散催化剂用于水系锌-空气电池驱动CO_(2)还原
被引量:
1
1
作者
高三双
王天玮
+6 位作者
靳梦梦
张书胜
刘倩
胡广志
杨慧
罗俊
刘熙俊
《Science China Materials》
SCIE
EI
CAS
CSCD
2023年第3期1013-1023,共11页
设计廉价和高效的双功能催化剂应用于CO_(2)还原和O_(2)还原反应(CO_(2)RR和ORR)是实现碳中和的理想选择.因此,本文研制出铌原子分散固定在氮掺杂有序介孔碳(Nb-N-C)上的双功能CO_(2)RR和ORR催化剂用于锌-空气电池(ZAB)自驱动CO_(2)RR....
设计廉价和高效的双功能催化剂应用于CO_(2)还原和O_(2)还原反应(CO_(2)RR和ORR)是实现碳中和的理想选择.因此,本文研制出铌原子分散固定在氮掺杂有序介孔碳(Nb-N-C)上的双功能CO_(2)RR和ORR催化剂用于锌-空气电池(ZAB)自驱动CO_(2)RR.得益于高铌原子利用率和有序介孔结构,Nb-N-C催化剂展现出高达90%的CO法拉第效率,ORR的半波电位活性为0.84 V,ZAB的峰值功率活性为115.6 mW cm-2.此外,采用两个串联的ZABs单元作为自供能CO_(2)RR系统的电源,能够连续将C O_(2)转化为C O.该自供能系统前10小时的C O平均产率为3.75μmol h-1mg-1cat.理论计算表明,铌原子分散固定在氮掺杂的碳上形成Nb–N配位键,从而有效地降低CO_(2)RR的决速中间体*COOH和ORR的决速中间体*O的生成能垒.
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关键词
有序介孔碳
配位键
还原反应
双功能催化剂
半波电位
原子利用率
氮掺杂
能垒
原文传递
题名
双功能Nb-N-C原子分散催化剂用于水系锌-空气电池驱动CO_(2)还原
被引量:
1
1
作者
高三双
王天玮
靳梦梦
张书胜
刘倩
胡广志
杨慧
罗俊
刘熙俊
机构
Institute for New Energy Materials and Low-Carbon Technologies
MOE Key Laboratory of New Processing Technology for Non-Ferrous Metals and Materials
College of Chemistry
Institute for Advanced Study
Institute for Ecological Research and Pollution Control of Plateau Lakes School of Ecology and Environmental Science
Shenzhen Institute for Advanced Study
出处
《Science China Materials》
SCIE
EI
CAS
CSCD
2023年第3期1013-1023,共11页
基金
supported by the National Natural Science Foundation of China(22075211,21601136,22109118,51971157,and 51621003).
文摘
设计廉价和高效的双功能催化剂应用于CO_(2)还原和O_(2)还原反应(CO_(2)RR和ORR)是实现碳中和的理想选择.因此,本文研制出铌原子分散固定在氮掺杂有序介孔碳(Nb-N-C)上的双功能CO_(2)RR和ORR催化剂用于锌-空气电池(ZAB)自驱动CO_(2)RR.得益于高铌原子利用率和有序介孔结构,Nb-N-C催化剂展现出高达90%的CO法拉第效率,ORR的半波电位活性为0.84 V,ZAB的峰值功率活性为115.6 mW cm-2.此外,采用两个串联的ZABs单元作为自供能CO_(2)RR系统的电源,能够连续将C O_(2)转化为C O.该自供能系统前10小时的C O平均产率为3.75μmol h-1mg-1cat.理论计算表明,铌原子分散固定在氮掺杂的碳上形成Nb–N配位键,从而有效地降低CO_(2)RR的决速中间体*COOH和ORR的决速中间体*O的生成能垒.
关键词
有序介孔碳
配位键
还原反应
双功能催化剂
半波电位
原子利用率
氮掺杂
能垒
Keywords
bifunctional catalyst
carbon dioxide reduction reaction
oxygen reduction reaction
Zn-air battery
self-powered CO_(2)electrolysis
分类号
TQ426 [化学工程]
TM911.41 [电气工程—电力电子与电力传动]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
双功能Nb-N-C原子分散催化剂用于水系锌-空气电池驱动CO_(2)还原
高三双
王天玮
靳梦梦
张书胜
刘倩
胡广志
杨慧
罗俊
刘熙俊
《Science China Materials》
SCIE
EI
CAS
CSCD
2023
1
原文传递
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