本研究旨在基于CaMKⅡ-NLRP3通路探究丹七片改善心功能、减轻心肌纤维化的药效机制。采用左冠状动脉前降支结扎术制备小鼠心肌纤维化模型,利用BATMAN数据库和分子对接分析、苏木精-伊红染色、马松染色、免疫荧光染色、蛋白免疫印迹等技...本研究旨在基于CaMKⅡ-NLRP3通路探究丹七片改善心功能、减轻心肌纤维化的药效机制。采用左冠状动脉前降支结扎术制备小鼠心肌纤维化模型,利用BATMAN数据库和分子对接分析、苏木精-伊红染色、马松染色、免疫荧光染色、蛋白免疫印迹等技术评价小鼠心功能、病理改变和通路蛋白表达情况。结果显示,丹七片治疗后小鼠心功能明显改善、胶原沉积减少、纤维化程度减轻,钙/钙调蛋白依赖性蛋白激酶Ⅱ(Calcium/calmodulin-dependent protein kinase typeⅡ,CaMKⅡ)活化以及NOD样受体热蛋白结构域相关蛋白3(NOD-like receptor protein 3,NLRP3)通路的蛋白质表达明显减少。结果表明,丹七片通过抑制CaMKⅡ-NLRP3通路改善心功能,减轻心肌纤维化。展开更多
为了解风电机组健康状态程度,提供提前检修方案,文章提出了基于ConvLSTM-SA(convolution long short term memory-self attention)的风电机组健康状态监测和评估方法。首先,采用基于密度的聚类方法(density-based spatial clustering of...为了解风电机组健康状态程度,提供提前检修方案,文章提出了基于ConvLSTM-SA(convolution long short term memory-self attention)的风电机组健康状态监测和评估方法。首先,采用基于密度的聚类方法(density-based spatial clustering of applications with noise,DBSCAN)和随机森林完成对状态预测输入数据的处理与特征选择;然后,搭建了状态预测模型,把预测结果的多类残差融合,定义混合残差及报警阈值限;最后,设计了以混合残差为参数的健康状态模糊隶属度函数,确定机组综合健康状态评价指标,并利用某风电场运行案例进行验证。与时间卷积网络(temporal convolutional network,TCN)和双向长短期记忆(Bi-directional long-short term memory,BiLSTM)模型相比,ConvLSTM-SA的预测精准度更高,同时验证了多特征残差混合对状态评估的必要性。结果表明,评估模型能够清楚反映机组的状态变化,且可以提前10 h发出故障预警信号。展开更多
文摘本研究旨在基于CaMKⅡ-NLRP3通路探究丹七片改善心功能、减轻心肌纤维化的药效机制。采用左冠状动脉前降支结扎术制备小鼠心肌纤维化模型,利用BATMAN数据库和分子对接分析、苏木精-伊红染色、马松染色、免疫荧光染色、蛋白免疫印迹等技术评价小鼠心功能、病理改变和通路蛋白表达情况。结果显示,丹七片治疗后小鼠心功能明显改善、胶原沉积减少、纤维化程度减轻,钙/钙调蛋白依赖性蛋白激酶Ⅱ(Calcium/calmodulin-dependent protein kinase typeⅡ,CaMKⅡ)活化以及NOD样受体热蛋白结构域相关蛋白3(NOD-like receptor protein 3,NLRP3)通路的蛋白质表达明显减少。结果表明,丹七片通过抑制CaMKⅡ-NLRP3通路改善心功能,减轻心肌纤维化。
文摘为了解风电机组健康状态程度,提供提前检修方案,文章提出了基于ConvLSTM-SA(convolution long short term memory-self attention)的风电机组健康状态监测和评估方法。首先,采用基于密度的聚类方法(density-based spatial clustering of applications with noise,DBSCAN)和随机森林完成对状态预测输入数据的处理与特征选择;然后,搭建了状态预测模型,把预测结果的多类残差融合,定义混合残差及报警阈值限;最后,设计了以混合残差为参数的健康状态模糊隶属度函数,确定机组综合健康状态评价指标,并利用某风电场运行案例进行验证。与时间卷积网络(temporal convolutional network,TCN)和双向长短期记忆(Bi-directional long-short term memory,BiLSTM)模型相比,ConvLSTM-SA的预测精准度更高,同时验证了多特征残差混合对状态评估的必要性。结果表明,评估模型能够清楚反映机组的状态变化,且可以提前10 h发出故障预警信号。
