中文分词技术研究综述 被引量：45

1

作者 唐琳 郭崇慧 陈静锋 《数据分析与知识发现》 CSSCI CSCD 北大核心 2020年第2期1-17,共17页

【目的】梳理中文分词领域的关键问题、算法和模型,为研究人员提供理论基础和实践指导。【文献范围】使用知网数据库、万方数据知识服务平台和计算机科学文献库DBLP检索中文分词相关文献,共选择109篇代表性文献进行综述。【方法】归纳... 【目的】梳理中文分词领域的关键问题、算法和模型,为研究人员提供理论基础和实践指导。【文献范围】使用知网数据库、万方数据知识服务平台和计算机科学文献库DBLP检索中文分词相关文献,共选择109篇代表性文献进行综述。【方法】归纳中文分词的发展历程及关键问题,分类总结中文分词的算法和模型,并详述近期的热点研究问题。【结果】使用多个标注数据集的多准则分词模型是中文分词的研究难点,解决中文分词和自然语言处理其他子任务的多任务联合模型是当前研究的热点。【局限】没有深入对比分析中文分词的无监督学习方法。【结论】虽然现有的中文分词方法能在一定程度上满足诸多应用的需求,但是在大数据环境下多视角、多任务和多准则的联合模型研究仍存在挑战。 展开更多

关键词 中文分词 分词算法 多准则学习 联合模型

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国务院政府工作报告(1954—2017)文本挖掘及社会变迁研究 被引量：25

2

作者 魏伟 郭崇慧 陈静锋 《情报学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2018年第4期406-421,共16页

国务院政府工作报告是一类具有施政纲领性质的综合政策性文本。采用文本挖掘技术对历年工作报告进行多粒度、多层次的综合定量分析,对快速理解领域内容的发展变化以及发现社会变迁规律具有重要的指导意义。首先,利用中文文本分词工具并... 国务院政府工作报告是一类具有施政纲领性质的综合政策性文本。采用文本挖掘技术对历年工作报告进行多粒度、多层次的综合定量分析,对快速理解领域内容的发展变化以及发现社会变迁规律具有重要的指导意义。首先,利用中文文本分词工具并结合构建的三个词典对工作报告进行文本预处理。然后,一方面根据工作报告中的词统计信息,分别对频繁词、热词和新词进行概念上的界定并提出三种相应的特征筛选方法,基于新词提出了社会活力的计算方法,并对特征词时间序列进行聚类分析。另一方面根据文档信息,对1954—2017年整个时间段进行阶段划分,并结合特征词时间序列聚类结果进行特征词时间序列模式发现。最后,研究结果表明,抽取出的频繁词、热词以及新词能够反映出工作报告中探讨的共性问题、热点问题及其演化规律以及历年社会活力波动情况;根据特征词时间序列聚类结果和整个时间阶段合理的划分结果,发现了历年来国务院工作报告中存在的9种特征词时间序列模式。 展开更多

关键词 国务院政府工作报告 文本挖掘 社会变迁 模式发现 社会活力

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基于中文学术文献的领域本体概念层次关系抽取研究 被引量：10

3

作者 唐琳 郭崇慧 +1 位作者 陈静锋 孙磊磊 《情报学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2020年第4期387-398,共12页

基于学术文献构建领域本体对促进领域学科发展具有重要的意义。本文提出了一种以中文学术文献为数据源,半自动化抽取领域本体层次关系的框架方法。首先,构建了一个通用的领域本体层次关系的细粒度研究框架。其次,设计了一种新的概念表... 基于学术文献构建领域本体对促进领域学科发展具有重要的意义。本文提出了一种以中文学术文献为数据源,半自动化抽取领域本体层次关系的框架方法。首先,构建了一个通用的领域本体层次关系的细粒度研究框架。其次,设计了一种新的概念表示方法,融合了深度学习方法得到的概念语义特征和上下文的时间序列词频。进一步结合了AP聚类、Prim算法和Web搜索引擎的查询数据,提出了基于规则推理的本体概念层次关系抽取算法(RROCHE),实现了半自动化概念层次关系抽取。最后,基于中文分词领域的中文学术文献数据,通过数值实验方法讨论了方法的可行性和有效性。本文提出的框架方法也非常容易推广并应用到各领域本体层次关系任务中。 展开更多

关键词 概念层次关系 本体构建 学术文献 深度学习 时间序列

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基于语义关联规则的试题知识点标注及试题推荐 被引量：10

4

作者 魏伟 郭崇慧 邢小宇 《数据分析与知识发现》 CSSCI CSCD 北大核心 2020年第2期182-191,共10页

【目的】在线教育资源中存在大量未标注知识点的试题,探究对试题知识点进行自动标注。【方法】通过引入文本语义概念,考虑待标注试题与学习规则之间的语义匹配程度,提出一种基于语义关联规则的试题知识点自动标注方法和基于知识点间关... 【目的】在线教育资源中存在大量未标注知识点的试题,探究对试题知识点进行自动标注。【方法】通过引入文本语义概念,考虑待标注试题与学习规则之间的语义匹配程度,提出一种基于语义关联规则的试题知识点自动标注方法和基于知识点间关联特性的个性化试题推荐方法。【结果】以部分初中数学和高中历史试题为实验语料,分别与朴素贝叶斯、K最近邻、随机森林以及支持向量机等经典分类方法进行实验对比,发现本文方法的标注准确度优于其他方法。【局限】该方法对于试题的语义理解不够深入,使得整体的准确度仍然较低,与期望的标注准确度还有一定差距。【结论】知识点自动标注方法和个性化试题推荐方法在现阶段以及未来的智能教学和自主学习方面具有一定的实际应用价值。 展开更多

关键词 知识点标注 语义关联规则 在线学习 个性化推荐

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非酒精性脂肪肝风险人群分层健康管理框架及多维代谢指标数据挖掘方法

5

作者 吴卓青 郭崇慧 +2 位作者 陈静锋 郑云超 丁素英 《系统管理学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2024年第4期959-972,共14页

非酒精性脂肪肝病(NAFLD)是最常见的慢性肝病,近年来其患病率不断增加。目前临床上针对NAFLD风险人群健康管理策略采用“一体适用”的方法,忽视了不同危险分层患者之间的差异性,为此,提出NAFLD风险人群分层健康管理框架及多维代谢数据... 非酒精性脂肪肝病(NAFLD)是最常见的慢性肝病,近年来其患病率不断增加。目前临床上针对NAFLD风险人群健康管理策略采用“一体适用”的方法,忽视了不同危险分层患者之间的差异性,为此,提出NAFLD风险人群分层健康管理框架及多维代谢数据挖掘方法。首先,使用动态时间扭曲算法对受检者的多维代谢指标时间序列数据进行相似性度量,并使用相似性网络融合算法对多维代谢指标时间序列相似度矩阵进行融合;其次,构建受检者多维代谢指标社交网络,通过Leiden社区发现算法进行危险分层;再次,基于各个子社区的结构化数值型数据与非结构化文本型数据进行知识发现,挖掘典型模式与TOP-N主题词及健康建议;最后,将该框架应用于真实世界数据集并开发原型系统。实验结果表明,本文提出的NAFLD风险人群分层健康管理框架及方法能够使临床医生更好地了解受检者危险层级及相应特征,从而以分层医学思想实施更精细化的健康管理。 展开更多

关键词 非酒精性脂肪肝 多维代谢指标 分层健康管理 社区发现

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基于知识图谱的中药材新闻推荐方法研究

6

作者 郭崇慧 朱虓 吴卓青 《工程管理科技前沿》 CSSCI 北大核心 2024年第2期38-47,共10页

中药材新闻推荐是典型的垂直领域新闻推荐问题。为了有效运用领域知识,本文提出一种基于知识图谱的中药材新闻推荐方法。首先,从中药典籍中抽取实体和关系,构建中药材知识图谱;其次,从新闻标题中匹配实体,结合词嵌入和实体嵌入,通过基... 中药材新闻推荐是典型的垂直领域新闻推荐问题。为了有效运用领域知识,本文提出一种基于知识图谱的中药材新闻推荐方法。首先,从中药典籍中抽取实体和关系,构建中药材知识图谱;其次,从新闻标题中匹配实体,结合词嵌入和实体嵌入,通过基于注意力机制的知识感知卷积神经网络得到新闻嵌入表示;再次,基于用户历史点击新闻及侧面信息,运用基于知识图谱和注意力网络的中药材新闻推荐模型,生成Top-K推荐列表。在2个真实数据集上的实验表明,本文方法的HR@10指标(0.750、0.788)和MAP@10指标(0.468、0.471)均优于基线方法。本文将知识图谱引入中药材新闻推荐,提升了推荐质量,且具有一定的可解释性。 展开更多

关键词 新闻推荐 知识图谱 注意力机制 中药材

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基于文本挖掘的新型冠状病毒肺炎诊疗方案演化分析 被引量：2

7

作者 郭崇慧 徐良辰 +1 位作者 魏伟 陈静锋 《生物医学工程学杂志》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第2期197-209,共13页

为快速了解新型冠状病毒肺炎诊断和治疗方法的演化情况及其规律,为医务人员在实际诊疗中提供便利,本文以2020-01-16至2020-08-19期间国家卫生健康委员会相继发布的9版新型冠状病毒肺炎诊疗方案文本为研究数据,借助文本挖掘相关方法对新... 为快速了解新型冠状病毒肺炎诊断和治疗方法的演化情况及其规律,为医务人员在实际诊疗中提供便利,本文以2020-01-16至2020-08-19期间国家卫生健康委员会相继发布的9版新型冠状病毒肺炎诊疗方案文本为研究数据,借助文本挖掘相关方法对新型冠状病毒肺炎诊疗方案整体及相同模块进行表示及相似度度量,并对其进行对比性分析与可视化分析,得到不同版本诊疗方案整体及相应模块的文本相似度,归纳总结其演化规律,为临床诊疗实践及其他诊疗方案的制定提供参考。 展开更多

关键词 新型冠状病毒肺炎 诊疗方案 演化分析 文本挖掘

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基于排名聚合的古村落网络信息资源评价研究 被引量：2

8

作者 郭崇慧 李敏谦 《数据分析与知识发现》 CSSCI CSCD 北大核心 2018年第4期10-19,共10页

【目的】探究如何利用排名聚合方法科学评价古村落网络信息资源。【方法】提出评价流程框架和评价方法:选取6个考察维度,构建古村落网络信息资源评价指标体系;结合指标的主观权重和客观权重,采用一种排名聚合方法 BILPS将多种单一评价... 【目的】探究如何利用排名聚合方法科学评价古村落网络信息资源。【方法】提出评价流程框架和评价方法:选取6个考察维度,构建古村落网络信息资源评价指标体系;结合指标的主观权重和客观权重,采用一种排名聚合方法 BILPS将多种单一评价方法进行聚合,对古村落网络信息资源进行综合评价。【结果】对广东省64个古村落的网络信息资源进行评价,分析发现排名前10的古村落多位于广州市。【局限】仅应用于广东省古村落网络信息资源评价,未扩展至中国传统村落网络信息资源评价。【结论】科学地评价古村落网络信息资源能够辅助决策者、管理者和古村落居民在正确认识古村落网络传播现状和影响力状况的前提下做出决策,推动古村落的发展。 展开更多

关键词 古村落 网络信息资源 排名聚合

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基于典型窃电用户相似性检索的窃电行为检测方法 被引量：17

9

作者 覃华勤 梁叶 +3 位作者 钱奇 郭思佳 马先芹 郭崇慧 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2022年第6期58-65,共8页

从窃电用户数据的波动形态角度出发,提出一种基于典型窃电用户相似性检索的窃电行为检测方法。首先,利用动态时间弯曲对窃电用户的用电数据进行相似性量度,得到窃电相似度矩阵。其次,结合窃电相似度矩阵,利用近邻传播聚类方法对其进行... 从窃电用户数据的波动形态角度出发,提出一种基于典型窃电用户相似性检索的窃电行为检测方法。首先,利用动态时间弯曲对窃电用户的用电数据进行相似性量度,得到窃电相似度矩阵。其次,结合窃电相似度矩阵,利用近邻传播聚类方法对其进行聚类划分,实现窃电用户自动聚类,并利用簇中心作为典型窃电用户。最后,利用典型窃电用户在电力数据库中的相似性检索出与典型窃电用户的用电行为相似的用户,结合人工经验分析判别出嫌疑窃电用户。利用中国国家电网某省电力公司提供的数据进行算例分析,验证了所提方法的可行性与适用性。 展开更多

关键词 窃电行为 时间序列 动态时间弯曲 近邻传播聚类 相似性检索

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基于集成学习的胃癌生存预测模型研究 被引量：11

10

作者 徐良辰 郭崇慧 《数据分析与知识发现》 CSSCI CSCD 北大核心 2021年第8期86-99,共14页

【目的】基于SEER数据库,构建胃癌5年生存预测模型,提升模型的判别性能,特别是对生存患者的判别能力,并分析胃癌5年生存影响因素,为胃癌预后评价提供支持。【方法】基于集成学习算法,借鉴EasyEnsemble思想,通过数据层与模型层结合方式... 【目的】基于SEER数据库,构建胃癌5年生存预测模型,提升模型的判别性能,特别是对生存患者的判别能力,并分析胃癌5年生存影响因素,为胃癌预后评价提供支持。【方法】基于集成学习算法,借鉴EasyEnsemble思想,通过数据层与模型层结合方式处理数据不平衡,基于Bagging方式集成多个Gradient Boosting分类器,据此构建基于不平衡胃癌生存数据的预测模型,并基于SHAP值对胃癌5年生存影响因素进行解释分析。【结果】本文模型准确率达0.808,AUC为0.883,对小类类别的生存患者预测准确率为0.835,与其他模型相比具有更好的胃癌患者5年生存状况预测性能。此外,计算得出阳性淋巴结数量、肿瘤分期分级以及年龄具有较高的SHAP值。【局限】SEER数据库统计的相关预后因素有限,一定程度限制了模型的性能,影响预测结果。【结论】本文模型具有较好的性能,对小类类别的生存患者也具有很好的判别能力。归纳得出阳性淋巴结数量、肿瘤分期分级以及年龄对胃癌患者5年生存概率具有重要影响,符合临床经验。 展开更多

关键词 生存预测 集成学习 数据不平衡 胃癌 可解释性

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智慧医院建设背景下的电子病历分析利用框架 被引量：6

11

作者 徐良辰 郭崇慧 《大数据》 2021年第4期141-156,共16页

作为核心的医疗大数据,电子病历成为智慧医院建设的基础,对电子病历的分析利用进行研究对于智慧医院建设具有重要意义。提出了电子病历的生成、分析及利用一体化研究框架,阐述了电子病历的内涵,分析了电子病历系统与其他医疗信息系统的... 作为核心的医疗大数据,电子病历成为智慧医院建设的基础,对电子病历的分析利用进行研究对于智慧医院建设具有重要意义。提出了电子病历的生成、分析及利用一体化研究框架,阐述了电子病历的内涵,分析了电子病历系统与其他医疗信息系统的关系,梳理了电子病历的分析挖掘流程,并从计算机辅助诊断、治疗推荐以及管理支持3个角度总结了电子病历分析的应用;讨论了电子病历分析对智慧医院相关分级的影响,指出电子病历分析挖掘是智慧医院较高等级的要求,将助力高等级智慧医院建设;最后,从数据层面、模型层面以及应用层面对当前电子病历分析利用存在的问题进行分析,并给出相应意见和建议,为电子病历分析利用以及智慧医院的建设提供参考。 展开更多

关键词 电子病历 数据挖掘 智慧医院 互联网+医疗健康

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护理学研究领域的发展动态与可视化分析 被引量：5

12

作者 梁春利 年文静 +2 位作者 魏伟 郭崇慧 赵红霞 《护士进修杂志》 2018年第1期3-8,共6页

目的探究护理学研究领域的动态发展现状,为护理学研究工作者提供参考性建议。方法运用科学计量学中的知识图谱方法,对护理学领域近16年间中文核心期刊收录的所有期刊文献和WOS核心数据库中收录的SCI论文进行可视化分析,包括作者分布与... 目的探究护理学研究领域的动态发展现状,为护理学研究工作者提供参考性建议。方法运用科学计量学中的知识图谱方法,对护理学领域近16年间中文核心期刊收录的所有期刊文献和WOS核心数据库中收录的SCI论文进行可视化分析,包括作者分布与合作关系网络、研究机构分布与机构合作关系网络、国内护理学研究领域热点分布图及国外护理学研究领域热点分布图等。结果每张知识图谱都能够从一个视角反映护理学研究领域的一种现象,包括研究机构内部合作情况、研究机构之间的合作关系、研究领域重点关注方向的发展趋势以及未来研究的热点等。结论多样化护理和护理质量已经成为护理学领域研究的热点,基于大数据的护理信息化建设将成为未来研究的趋势。 展开更多

关键词 护理学 可视化 知识图谱 大数据 护理信息化

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基于知识图谱的中国城市矿产研究进展 被引量：3

13

作者 魏伟 李金铠 郭崇慧 《资源科学》 CSSCI CSCD 北大核心 2021年第3期489-500,共12页

城市矿产是工业化和城市化的产物,具有重要生态价值和经济价值,对城市矿产进行科学、深入、全面的研究有助于其可持续开采和利用。本文基于文献挖掘视角,以1988—2018年间与城市矿产相关的4351篇中文研究文献为对象,运用科学计量学与文... 城市矿产是工业化和城市化的产物,具有重要生态价值和经济价值,对城市矿产进行科学、深入、全面的研究有助于其可持续开采和利用。本文基于文献挖掘视角,以1988—2018年间与城市矿产相关的4351篇中文研究文献为对象,运用科学计量学与文本挖掘相结合的方法,定量研究该领域历年来相关研究的动态发展状况,并对未来发展趋势展开分析。研究发现:(1)中国城市矿产研究正处于发展瓶颈期,存在5个主要研究团队,以理论研究为主,其中翟昕和周永生所在团队着手该领域的研究较早(2010—2014年),赵玉柱和李金惠所在团队在中间阶段较为突出(2015—2016年),王昶所在团队在近期较为突显(2017—2018年);(2)"矿产资源"(1995年)、"可持续发展"(2002年)、"矿业城市"(2004年)、"资源型城市"(2005年)、"循环经济"(2007年)等关键词在"城市矿产"(2010年)一词形成过程中扮演重要的更迭或者过渡角色,这与人们对城市矿产概念和认识的深化相关;(3)该领域在不同时间段的研究热点各异,政策导向性较为明显,与社会热点相结合是未来发展的趋势;(4)政策工具、技术进步与创新是该领域未来研究的重要关联主题。本文的研究能够帮助科研工作者和决策者快速了解和掌握城市矿产领域的研究状况和趋势方向,为推进城市矿产的深入研究和科学决策提供重要参考价值。 展开更多

关键词 城市矿产 知识图谱 科学计量学 文本挖掘 演化分析

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基于时间序列特征表示与信息融合的ICU患者死亡风险预测 被引量：3

14

作者 徐良辰 郭崇慧 《系统工程理论与实践》 EI CSSCI CSCD 北大核心 2022年第10期2815-2828,共14页

ICU中患者的死亡风险预测被认为是重要临床预测任务之一,准确地预测ICU患者的死亡风险可提供有关患者的病情信息,便于及时采取措施来干预,同时有助于有限医疗资源的有效分配.ICU患者病情不稳定,需要密切的监护,大量临床数据被相关监测... ICU中患者的死亡风险预测被认为是重要临床预测任务之一,准确地预测ICU患者的死亡风险可提供有关患者的病情信息,便于及时采取措施来干预,同时有助于有限医疗资源的有效分配.ICU患者病情不稳定,需要密切的监护,大量临床数据被相关监测设备采集、记录和保存,为ICU患者的相关临床决策提供重要参考.以ICU患者30天死亡风险预测为研究目标,基于重症监护医疗信息市场Ⅲ数据库,构建ICU患者死亡风险预测模型,分析相关影响因素,以支持医疗实践中的临床决策.首先提取相关患者数据并进行预处理,采用多种统计量对时间序列特征进行表示;随后选取基分类器,基于融合遗传算法和模拟退火算法的混合优化算法对相应基分类器进行特征选择,基于信息融合思想采用集成学习方法将分类器以装袋方式进行集成,采用真实数据对模型进行验证,并基于准确率、F评分和AUC三个评价指标与经典死亡风险预测模型进行比较,展现出较好的性能;最后基于信息融合对ICU患者死亡风险重要影响因素进行分析,发现集中趋势类统计量更为重要,为临床决策提供参考. 展开更多

关键词 患者表示 死亡风险预测 遗传算法 信息融合 可解释性

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元决策下的临床路径管理模式研究 被引量：3

15

作者 郭崇慧 陈静锋 魏伟 《医学与哲学（B）》 2017年第7期6-9,共4页

互联网信息技术的快速发展使得从大规模的健康医疗数据中挖掘具有"人机交互"的临床路径管理模式成为可能。本文在分析传统临床路径管理模式的基础上,结合互联网医疗发展特点及健康医疗大数据环境,提出了元决策下的临床路径管... 互联网信息技术的快速发展使得从大规模的健康医疗数据中挖掘具有"人机交互"的临床路径管理模式成为可能。本文在分析传统临床路径管理模式的基础上,结合互联网医疗发展特点及健康医疗大数据环境,提出了元决策下的临床路径管理模式。并详细论述了元决策下的临床路径管理模式发现过程,基于医患共同决策的临床路径实施过程,元决策下的临床路径管理模式的优越性、适用性及决策过程中的博弈关系,以期推动相关研究探索与实践发展,促进医疗行业的深度变革。 展开更多

关键词 大数据 互联网医疗 临床路径管理模式 元决策

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考虑文本空间结构的单篇文本特征词排序方法 被引量：2

16

作者 魏伟 孟祥主 郭崇慧 《系统工程理论与实践》 EI CSSCI CSCD 北大核心 2020年第5期1293-1303,共11页

特征选择是文本挖掘领域中重要的基础性工作,能够为后续文本挖掘任务的顺利实施提供良好的数据处理方法和技术支持,而特征词排序是特征选择的关键环节.结合文本统计信息和结构信息以及流形排序思想,提出了一种新的特征词排序方法.通过... 特征选择是文本挖掘领域中重要的基础性工作,能够为后续文本挖掘任务的顺利实施提供良好的数据处理方法和技术支持,而特征词排序是特征选择的关键环节.结合文本统计信息和结构信息以及流形排序思想,提出了一种新的特征词排序方法.通过构造原始文本中潜在的能够反映文本语义和结构信息的条件共现度词网络作为特征词间的流形结构,并以特征词的词频统计信息作为特征词初始权重,结合流形排序思想以及图学习理论进行特征词间的相似性学习,进而实现对特征词重要性排序.分别在公共语料集和补充语料集上与其它多种特征词排序方法进行数值实验对比,实验结果验证了方法的有效性.该方法拓宽了流形排序思想和图学习理论在文本挖掘领域的应用,也给单篇文本特征词排序提供了新的方法和策略. 展开更多

关键词 特征选择 特征词排序 词频 流形排序 图学习 条件共现度

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移动情境感知环境下的用户行为模式挖掘算法研究 被引量：2

17

作者 刘彩虹 郭崇慧 《系统工程学报》 CSCD 北大核心 2020年第4期433-445,共13页

针对当前个性化精准营销推荐策略研究中用户情境多样性和动态性等问题的挑战,提出了一种移动情境感知环境下的用户行为模式挖掘算法.该方法采用一种嵌套键值模型,对多源异构的移动情境感知信息进行有效融合和存储,构建了基于规则的多维... 针对当前个性化精准营销推荐策略研究中用户情境多样性和动态性等问题的挑战,提出了一种移动情境感知环境下的用户行为模式挖掘算法.该方法采用一种嵌套键值模型,对多源异构的移动情境感知信息进行有效融合和存储,构建了基于规则的多维序列模式挖掘算法MSP及其改进算法UTDMSP,能够从用户移动情境感知信息和交互行为中发现全局频繁和局部频繁的用户行为模式,识别用户长期保持的行为习惯和兴趣偏好,以及近期习惯和偏好的变化新趋势.在真实数据集上验证了本文所提出模型和算法的有效性. 展开更多

关键词 个性化精准营销 情境感知 行为模式 多维序列

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基于多尺度谱映射的基金投资风格显著特征识别方法 被引量：2

18

作者 苏木亚 杨晓光 郭崇慧 《管理评论》 CSSCI 北大核心 2018年第3期3-14,共12页

风格漂移是证券投资基金常见的现象,辨识投资风格的显著特征对评级和选择证券投资基金有着重要的意义。基于多尺度谱映射的思想,本文提出了一种基金投资风格显著特征识别方法,从逻辑上阐述了该方法的基本原理,用数值模拟展示了该方法相... 风格漂移是证券投资基金常见的现象,辨识投资风格的显著特征对评级和选择证券投资基金有着重要的意义。基于多尺度谱映射的思想,本文提出了一种基金投资风格显著特征识别方法,从逻辑上阐述了该方法的基本原理,用数值模拟展示了该方法相对于传统方法有着明显的优势,并分析了该方法参数选取对识别结果的影响。利用该方法,本文对2012年以来我国24支开放式基金进行了投资风格显著特征的识别,发现这24支基金出现比较严重的风格漂移和趋同现象。 展开更多

关键词 多尺度谱映射 高斯核参数 投资风格显著特征

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