建设全球能源互联网(Global Energy Interconnection,GEI),有助于推动能源体系由化石能源向低碳可再生能源转型。为确定GEI战略的实施对全球碳排放的影响,文章以计量经济学理论为基础,提出STIRPAT(stochastic impacts by regression on ...建设全球能源互联网(Global Energy Interconnection,GEI),有助于推动能源体系由化石能源向低碳可再生能源转型。为确定GEI战略的实施对全球碳排放的影响,文章以计量经济学理论为基础,提出STIRPAT(stochastic impacts by regression on population, affluence and technology)模型和向量自回归(vector auto regressive, VAR)模型相结合的一种全球碳排放预测方法。研究首先利用Kaya等式和灰色关联分析方法,对与全球碳排放密切关联的驱动因素进行分析并排序;在此基础上,建立了考虑单位能耗碳排放量的拓展STIRPAT模型,实现对能源转型过程中全球碳排放进程的预测,并利用向量自回归方法明确各驱动因素之间的相互作用关系;最后,针对3种GEI建设情景,利用上述模型预测全球碳排放进程,并对结果进行分析。展开更多
设计了一种利用延伸栅极型晶体管(EGFET)检测溶液pH值的电路,包括信号采集、信号转换与处理、放大电路设计、模数转换器(ADC)及软件设计部分。实测结果表明:设计的电路在溶液pH值4~10范围内输出电压的灵敏度为39.68 m V/pH。与传统的pH...设计了一种利用延伸栅极型晶体管(EGFET)检测溶液pH值的电路,包括信号采集、信号转换与处理、放大电路设计、模数转换器(ADC)及软件设计部分。实测结果表明:设计的电路在溶液pH值4~10范围内输出电压的灵敏度为39.68 m V/pH。与传统的pH玻璃电极相比,设计的传感器具有响应速度快、易于封装、对光和温度不敏感、稳定性好等特点。展开更多
文摘建设全球能源互联网(Global Energy Interconnection,GEI),有助于推动能源体系由化石能源向低碳可再生能源转型。为确定GEI战略的实施对全球碳排放的影响,文章以计量经济学理论为基础,提出STIRPAT(stochastic impacts by regression on population, affluence and technology)模型和向量自回归(vector auto regressive, VAR)模型相结合的一种全球碳排放预测方法。研究首先利用Kaya等式和灰色关联分析方法,对与全球碳排放密切关联的驱动因素进行分析并排序;在此基础上,建立了考虑单位能耗碳排放量的拓展STIRPAT模型,实现对能源转型过程中全球碳排放进程的预测,并利用向量自回归方法明确各驱动因素之间的相互作用关系;最后,针对3种GEI建设情景,利用上述模型预测全球碳排放进程,并对结果进行分析。
文摘设计了一种利用延伸栅极型晶体管(EGFET)检测溶液pH值的电路,包括信号采集、信号转换与处理、放大电路设计、模数转换器(ADC)及软件设计部分。实测结果表明:设计的电路在溶液pH值4~10范围内输出电压的灵敏度为39.68 m V/pH。与传统的pH玻璃电极相比,设计的传感器具有响应速度快、易于封装、对光和温度不敏感、稳定性好等特点。
