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基于特征融合的玉米品种识别 被引量：1
1
作者 司海平 万里 +3 位作者 王云鹏 宋佳珍 Fernando Bacao 李艳玲 《中国粮油学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第12期191-196,共6页
为了充分利用图像的多级尺度特征,同时发挥深度学习与传统特征各自在提取玉米图像深度特征和底层特征方面的优势,进一步提升玉米品种识别的准确率,提出一种基于特征融合的玉米品种图像识别方法。以苏玉10、京科968和正大6193个玉米品种... 为了充分利用图像的多级尺度特征,同时发挥深度学习与传统特征各自在提取玉米图像深度特征和底层特征方面的优势,进一步提升玉米品种识别的准确率,提出一种基于特征融合的玉米品种图像识别方法。以苏玉10、京科968和正大6193个玉米品种为研究对象,制作数据集并标记类别标签,分别记为1、2、3。通过VGG16和ResNet502种预训练网络来获取图像的深度特征,并与人工提取的特征进行融合得到新的玉米图像特征,输入到不同的分类器对玉米图像进行分类。实验结果表明,对特征进行融合相较于单一使用深度特征或传统特征具有更高的识别准确率,在3个玉米品种上分别达到99.58%、98.75%、99.17%,平均准确率为99.17%。 展开更多
关键词 玉米 品种识别 卷积神经网络 图像特征
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基于联盟链的农业知识产权确权研究
2
作者 司海平 宋佳珍 +3 位作者 李雨杰 李伟霞 Fernando Bacao 孙昌霞 《科技管理研究》 北大核心 2023年第13期119-126,共8页
针对农业知识产权系统长期存在的农业科技成果确权耗时长、维权成本高、侵权举证难等问题,利用区块链去中心化、可追溯及不可篡改等技术特征,结合智能合约、星际文件系统(IPFS)、加密算法以及数字水印技术,提出一种基于联盟链的农业知... 针对农业知识产权系统长期存在的农业科技成果确权耗时长、维权成本高、侵权举证难等问题,利用区块链去中心化、可追溯及不可篡改等技术特征,结合智能合约、星际文件系统(IPFS)、加密算法以及数字水印技术,提出一种基于联盟链的农业知识产权确权模型,通过设计知识产权登记和权利转让的预置机制智能合约,实现农业知识产权的自动化确权和转让过程。以国内农业种植技术领域专利为研究对象,构建知识产权保护系统,对模型进行功能模块实现与性能测试,结果表明该模型有良好的性能和较高的安全性,可实现农业知识产权的可信确权与溯源。 展开更多
关键词 农业知识产权 联盟链 智能合约 数字水印 星际文件系统(IPFS)
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基于马尔科夫的小麦干热风年型预测
3
作者 李艳玲 杨晓晗 +2 位作者 司海平 孙昌霞 FERNANDO Bacao 《农业工程》 2023年第1期36-41,共6页
基于马尔科夫原理“无后效性”特点,利用河南省滑县2001—2021年每年5月13日—6月10日的气象数据,建立马尔科夫小麦干热风年型预测模型。通过回代检验对滑县2004—2021年干热风进行预测结果检验,选取相同的数据与BP神经网络模型进行结... 基于马尔科夫原理“无后效性”特点,利用河南省滑县2001—2021年每年5月13日—6月10日的气象数据,建立马尔科夫小麦干热风年型预测模型。通过回代检验对滑县2004—2021年干热风进行预测结果检验,选取相同的数据与BP神经网络模型进行结果对比。结果表明,马尔科夫模型预测概率77.78%,精度较高,并且在相同的数据基础上比BP神经网络预测模型的表现更好,因此马尔科夫模型可以更好地对小麦干热风进行预警,可以起到防灾抗灾的效果,对提高小麦产量具有重要意义。 展开更多
关键词 小麦 干热风 马尔科夫模型 预测 年型
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