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基于海岸带高光谱成像仪影像的太湖蓝藻水华和水草识别
被引量：
8
1
作者
朱庆
李俊生
+4 位作者
张方方
申茜
林卉
王李娟
朱琳
《遥感技术与应用》
CSCD
北大核心
2016年第5期879-885,共7页
水华与水草的同步监测对于研究湖泊水环境、生态特性以及水循环具有重要意义，相对于传统监测方法如实地调查，利用遥感手段具有大范围、长时间周期、高效率以及低成本等优势。基于海岸带高光谱成像仪HICO（Hyperspectral ImagerfortheC...
水华与水草的同步监测对于研究湖泊水环境、生态特性以及水循环具有重要意义，相对于传统监测方法如实地调查，利用遥感手段具有大范围、长时间周期、高效率以及低成本等优势。基于海岸带高光谱成像仪HICO（Hyperspectral ImagerfortheCoastal Ocean）影像，利用叶绿素a光谱指数和藻蓝蛋白基线的水华和水草识别模型，提取太湖水华和水草分布图，经过检验，水华和水草的平均提取精度为93％和95％；通过水华和水草分布图的叠加分析了2010～2014年太湖水华和水草的分布规律，与相关文献的分析结果一致，进一步证实了识别方法的可靠性；将平均阈值与最佳阈值进行对比分析，提取水华与水草面积的精度分别为75．7％和84％，在对精度要求不高但对效率要求较高的情况下，可以利用平均阈值提取水华和水草，便于实现水华和水草的自动化提取及批处理。
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关键词
太湖
水华
水草
叶绿素a光谱指数
藻蓝蛋白基线
原文传递
题名
基于海岸带高光谱成像仪影像的太湖蓝藻水华和水草识别
被引量：
8
1
作者
朱庆
李俊生
张方方
申茜
林卉
王李娟
朱琳
机构
江苏师范大学测绘学院
中国科学院遥感与数字地球研究所数字地球重点实验室
首都师范大学资源环境与旅游学院
出处
《遥感技术与应用》
CSCD
北大核心
2016年第5期879-885,共7页
基金
国家自然科学基金项目"基于软分类的太湖水体叶绿素a浓度反演与时空变化分析"(41471308)
文摘
水华与水草的同步监测对于研究湖泊水环境、生态特性以及水循环具有重要意义，相对于传统监测方法如实地调查，利用遥感手段具有大范围、长时间周期、高效率以及低成本等优势。基于海岸带高光谱成像仪HICO（Hyperspectral ImagerfortheCoastal Ocean）影像，利用叶绿素a光谱指数和藻蓝蛋白基线的水华和水草识别模型，提取太湖水华和水草分布图，经过检验，水华和水草的平均提取精度为93％和95％；通过水华和水草分布图的叠加分析了2010～2014年太湖水华和水草的分布规律，与相关文献的分析结果一致，进一步证实了识别方法的可靠性；将平均阈值与最佳阈值进行对比分析，提取水华与水草面积的精度分别为75．7％和84％，在对精度要求不高但对效率要求较高的情况下，可以利用平均阈值提取水华和水草，便于实现水华和水草的自动化提取及批处理。
关键词
太湖
水华
水草
叶绿素a光谱指数
藻蓝蛋白基线
Keywords
Lake Taihu
Cyanobacteria bloom
Aquatic plants
Chlorophyll a spectral index
Baseline of phy- cocyanin
分类号
X87 [环境科学与工程—环境工程]
TP79 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于海岸带高光谱成像仪影像的太湖蓝藻水华和水草识别
朱庆
李俊生
张方方
申茜
林卉
王李娟
朱琳
《遥感技术与应用》
CSCD
北大核心
2016
8
原文传递
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参考文献
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