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中国红树林生态系统保护空缺分析 被引量:22
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作者 卢元平 徐卫华 +5 位作者 张志明 张路 谢世林 张晶晶 范馨悦 欧阳志云 《生态学报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第2期684-691,共8页
红树林作为海岸带重要的生态系统类型,具有维持海岸生物多样性、防风固岸、促淤造陆等重要的生态功能,在气候变化和快速城市化背景下认识红树林受保护状况具有重要意义。以基于遥感解译的红树林分类数据为基础,通过空缺分析,分析了我国... 红树林作为海岸带重要的生态系统类型,具有维持海岸生物多样性、防风固岸、促淤造陆等重要的生态功能,在气候变化和快速城市化背景下认识红树林受保护状况具有重要意义。以基于遥感解译的红树林分类数据为基础,通过空缺分析,分析了我国红树林的就地保护状况,结果显示我国分布的红树林总面积为264 km^2(尚不含我国港、澳、台的统计数据),其中61.4%在自然保护区内受到保护。从红树林分布的主要省份来看,在海南省分布的红树林面积较少但保护比例高,广西和广东省分布的红树林面积大但受保护面积比例相对较低。在3种红树林类型中,红树-木果楝林和红海榄-木榄林分布面积较小,但受保护的面积都在90%以上,秋茄-桐花树-白骨壤林分布的面积最大,但受保护的面积为52.6%。研究提出自然保护区外红树林分布的关键区域,并建议通过划定生态保护红线等方式来进行保护。 展开更多
关键词 红树林 生态系统 自然保护区 海岸带
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无线传感网络中基于虚拟力的节点动态覆盖算法 被引量:18
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作者 周非 高建军 +1 位作者 范馨月 安康宁 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2018年第8期2908-2917,共10页
网络覆盖率和节点功耗是WSNs(Wireless Sensor Networks)中主要考虑的2个性能指标,尽管现有的许多覆盖方法对这2个指标做了相应的提升,但它们大多只针对一个性能进行改进,而对另一个性能的优劣未作详细的讨论。针对这种不足,提出了一种... 网络覆盖率和节点功耗是WSNs(Wireless Sensor Networks)中主要考虑的2个性能指标,尽管现有的许多覆盖方法对这2个指标做了相应的提升,但它们大多只针对一个性能进行改进,而对另一个性能的优劣未作详细的讨论。针对这种不足,提出了一种基于VFA(Virtual Force Algorithm)的改进算法,将WSN进行网格划分,节点对网格的作用力和其它作用力进行自适应选择;在所选合力作用下,传感器节点进行重新部署,进一步优化WSN的动态覆盖,使WSN达到较优的覆盖状态;同时,通过对合力门限值的修正,使动态节点的能耗尽可能较少。仿真结果表明,该算法不但能实现较大的网络覆盖和较少的节点功耗,而且还有收敛速度快,计算量小,冗余度低等优点。 展开更多
关键词 无线传感网络 虚拟力 二进制传感模型 网络覆盖
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高压氧治疗突发性耳聋的临床疗效研究 被引量:16
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作者 马经忠 李军文 +2 位作者 张恺 范馨月 朱晴霞 《中华航海医学与高气压医学杂志》 CAS CSCD 2019年第4期292-294,共3页
目的探讨高压氧介入时间及疗程对突发性耳聋临床疗效的影响.方法对168例(188耳)突发性耳聋患者均行高压氧治疗,根据高压氧介入时间及疗程进行分组分析,比较各组间患者的治疗效果.结果在发病第1周介入高压氧治疗(62.26%)与第2周(43.18%)... 目的探讨高压氧介入时间及疗程对突发性耳聋临床疗效的影响.方法对168例(188耳)突发性耳聋患者均行高压氧治疗,根据高压氧介入时间及疗程进行分组分析,比较各组间患者的治疗效果.结果在发病第1周介入高压氧治疗(62.26%)与第2周(43.18%)及第3周介入(44.74%)的疗效比较,差异有统计学意义(P<0.05);第2周与第3周之后介入差异无统计学意义(P>0.05).高压氧治疗1个疗程与2个疗程对突聋的疗效差异无统计学意义(P>0.05).结论高压氧第1周介入疗效更好.完成1个疗程高压氧治疗的效果与2个疗程的效果没有明显不同. 展开更多
关键词 高压氧 突发性耳聋 介入时间 治疗疗程 疗效
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医学人文教育融入思政教育对医学生培养的意义——基于高校辅导员的视角 被引量:16
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作者 迟鑫姝 邵春莹 +4 位作者 范馨月 郭佳琦 张珊珊 李宇男 杨清 《卫生职业教育》 2020年第8期28-29,共2页
医学人文精神的培养其实就是思政教育中的一部分,医学生的思政教育直接影响到他们从事医疗工作后的医德和医风。加强医学生的人文教育,是提高医疗服务质量的必经之路,同时也是解决医患矛盾的一个有效路径和举措。高校辅导员是大学生思... 医学人文精神的培养其实就是思政教育中的一部分,医学生的思政教育直接影响到他们从事医疗工作后的医德和医风。加强医学生的人文教育,是提高医疗服务质量的必经之路,同时也是解决医患矛盾的一个有效路径和举措。高校辅导员是大学生思想政治工作中的重要组成部分,辅导员在日常的思政教育中融入医学人文教育,将会在医学生的人文素质培养中发挥一定作用。 展开更多
关键词 医学生 医学人文教育 思政教育
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蟾酥活性成分及其药理作用的研究进展 被引量:8
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作者 黄东宇 杨璐铭 +5 位作者 钟映琪 范欣悦 扶佳俐 周雯敏 郭乔如 张建业 《沈阳药科大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第1期124-136,共13页
目的对蟾酥活性成分及其药理作用的研究进展进行综述。方法通过查阅近十年来国内外的文献,对蟾酥的活性成分及其药理作用进行归纳和分析。结果蟾酥的化学成分包括蟾蜍二烯内酯类、吲哚生物碱类、甾醇类及其他类化合物,近年来关于蟾蜍二... 目的对蟾酥活性成分及其药理作用的研究进展进行综述。方法通过查阅近十年来国内外的文献,对蟾酥的活性成分及其药理作用进行归纳和分析。结果蟾酥的化学成分包括蟾蜍二烯内酯类、吲哚生物碱类、甾醇类及其他类化合物,近年来关于蟾蜍二烯内酯类活性单体成分的研究较多。蟾酥及其活性成分具有抗肿瘤、强心、抗炎、镇痛、抗菌等药理作用,目前的研究主要集中于抗肿瘤作用及强心作用。结论蟾酥作为中国传统中药材之一,在临床上具有广泛的应用。本文详细地归纳了蟾酥的活性成分,综述了其药理作用,特别是其抗肿瘤作用,以期为基于蟾酥及其活性成分的研究提供一定的依据。 展开更多
关键词 蟾酥 蟾蜍二烯内酯类 吲哚生物碱 抗肿瘤作用 强心作用
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青藏高原珍稀濒危哺乳动物保护优先区评价与空缺分析 被引量:8
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作者 黄萍 徐卫华 +1 位作者 范馨悦 韩梅 《环境保护科学》 CAS 2022年第3期1-6,共6页
保护优先区的确定对于提升保护资源的利用效率、提高生物多样性保护成效非常重要。文章采用系统保护规划和空缺分析的方法,评估了青藏高原自然保护地对83种珍稀哺乳动物的保护成效。结果表明:珍稀哺乳动物的保护优先区主要分布在喜马拉... 保护优先区的确定对于提升保护资源的利用效率、提高生物多样性保护成效非常重要。文章采用系统保护规划和空缺分析的方法,评估了青藏高原自然保护地对83种珍稀哺乳动物的保护成效。结果表明:珍稀哺乳动物的保护优先区主要分布在喜马拉雅东部、羌塘高原西北部、三江源西北部、横断山南段和川西北的山系;现有的自然保护地覆盖了50.6%的保护优先区和96.4%的物种,其中61.5%的物种保护效果好,34.9%的物种保护不足,仍有3.6%的物种未受到任何保护。建议在三江并流区域、雅鲁藏布大峡谷和羌塘高原建立国家公园,在青藏高原东部、南横断山建立保护区群,加强保护地之间的连接性,研究结果可为青藏高原自然保护地体系的优化整合提供借鉴。 展开更多
关键词 青藏高原 哺乳动物 保护优先区域 MARXAN 空缺分析 自然保护地
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临床医学专业本科生见习阶段批判性思维能力及其影响因素分析 被引量:4
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作者 范馨月 邵春莹 +4 位作者 迟鑫姝 郭佳琦 张珊珊 李宇男 崔雷 《中华医学教育杂志》 2023年第6期427-432,共6页
目的了解临床医学专业本科生临床见习阶段批判性思维能力及其影响因素。方法本研究采用问卷调查法。2022年1月,采用中文版批判性思维能力量表对某医学院校519名临床医学专业见习阶段本科生进行测量。采用多元线性回归等统计方法分析不... 目的了解临床医学专业本科生临床见习阶段批判性思维能力及其影响因素。方法本研究采用问卷调查法。2022年1月,采用中文版批判性思维能力量表对某医学院校519名临床医学专业见习阶段本科生进行测量。采用多元线性回归等统计方法分析不同特征学生的批判性思维能力得分及其影响因素。结果学生批判性思维总分为(277.96±35.16)分,其中240人(46.3%)表现为正性及强正性批判性思维倾向。主要影响因素包括性别、每周课后学习时间、对医学的态度、批判性思维了解程度。女生比男生批判性思维能力强(b=0.08,P=0.045);与每周课后学习时间<5小时(b=-0.11,P=0.014)相比,每周课后学习时间>5小时、对医学的态度为感兴趣(b=0.19,P<0.001)的学生批判性思维能力更强;与听说过但不了解(b=-0.15,P<0.001)和没听说过(b=-0.19,P<0.001)相比,对批判性思维了解的学生批判性思维能力更强。结论临床见习阶段本科生的批判性思维能力有待提高,可针对课后学习时间、对医学的态度、批判性思维了解程度等影响因素,通过调整临床实习及技能学时、开设批判性思维相关课程、提高师资水平及改变教学方法等促进医学生批判性思维能力的培养。 展开更多
关键词 学生 医科 批判性思维 临床见习 影响因素
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基于文本挖掘的药物副作用知识发现研究 被引量:8
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作者 范馨月 崔雷 《数据分析与知识发现》 CSSCI CSCD 北大核心 2018年第3期79-86,共8页
【目的】利用文本挖掘方法发现潜在的药物–副作用关系,为完善现有药物–副作用数据库及药物副作用早期预测提供有效途径。【方法】从PubMed数据库获取2011年–2016年间与人类药物治疗和副作用相关文献共100 873篇,对文献集进行Perl语... 【目的】利用文本挖掘方法发现潜在的药物–副作用关系,为完善现有药物–副作用数据库及药物副作用早期预测提供有效途径。【方法】从PubMed数据库获取2011年–2016年间与人类药物治疗和副作用相关文献共100 873篇,对文献集进行Perl语言切分处理、基于词典的命名实体识别、R语言生成药物–副作用共现矩阵、gCLUTO双聚类分析等一系列研究。【结果】以聚类结果中一类为例,计算得到本方法提取药物–副作用的准确率达75.65%,其中发现潜在的药物–副作用关系比例达13.91%。【局限】仅使用基于词典的命名实体识别方法,并未考虑语法、词法等因素,造成较高的假阳性率。【结论】本研究可用于发现数据库中尚无记载的药物副作用,为药物副作用的早期发现提供参考,为进一步运用自动学习的方法更加准确地提取药物–副作用提供可行的方案。 展开更多
关键词 药物副作用 文本挖掘 命名实体识别 聚类分析
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基于图卷积网络的配电网故障定位及故障类型识别 被引量:3
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作者 许可 范馨月 张恒荣 《实验技术与管理》 CAS 北大核心 2023年第1期26-30,共5页
主流的配电网故障定位和识别故障类别任务分开建模,却忽略了故障定位和故障类别之间关联性,该文提出了故障定位以及故障类别的端到端联合模型。利用契比雪夫图卷积神经网络(ChebNet)作为编码器,聚合静态的图结构和动态的节点信息得到各... 主流的配电网故障定位和识别故障类别任务分开建模,却忽略了故障定位和故障类别之间关联性,该文提出了故障定位以及故障类别的端到端联合模型。利用契比雪夫图卷积神经网络(ChebNet)作为编码器,聚合静态的图结构和动态的节点信息得到各节点的数学表达;在故障定位解码端,通过多头自注意力机制建立适用于节点属性变化以及融合配电网拓扑结构的配电网故障定位模型;在故障分类解码端,结合故障定位解码端的故障区域信息以及ChebNet编码器得到的各节点的数学表达,通过全连接层建立故障类型识别模型。实验结果表明,基于契比雪夫图卷积神经网络在双电源配电网中故障定位中效果较好,故障定位准确率达到98.25%,故障类别任务中的准确率为93.11%。该方法适用于主动配电网结构灵活及含分布式电源的配电网络中。 展开更多
关键词 契比雪夫图卷积神经网络 多头自注意力机制 配电网 联合模型
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多分支融合局部特征的行人重识别算法 被引量:7
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作者 肖雅妮 范馨月 陈文峰 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2021年第18期213-219,共7页
大部分结合深度学习的行人重识别算法主要以单分支的网络结构为主,且大多利用图片的全局特征信息,这样易错失关键行人信息,导致度量学习效果、算法精度下降。因此,为使网络获取到更多的关键行人信息,减少对行人局部、细节信息的错失,加... 大部分结合深度学习的行人重识别算法主要以单分支的网络结构为主,且大多利用图片的全局特征信息,这样易错失关键行人信息,导致度量学习效果、算法精度下降。因此,为使网络获取到更多的关键行人信息,减少对行人局部、细节信息的错失,加强网络对行人特征的学习。基于ResNet-50的骨干网络,采取多分支的网络结构设计,综合考虑训练难易、运算量,选择融合三个独立分支的结构设计:随机擦除分支、全局学习分支、局部学习分支,并在此基础上根据实验数据进行调整优化,最后再结合最小二乘法分配损失函数权重使模型更具鲁棒性,实验结果表明,三个分支具有互补性,使用融合分支特征做算法测试时,相比基础的单分支、多分支网络,该算法使得行人重识别精度提升。 展开更多
关键词 行人重识别 多分支网络 随机擦除 局部特征 深度学习
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基于类别不平衡数据集的图像实例分割方法 被引量:6
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作者 范馨月 鲍泓 潘卫国 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2022年第12期224-231,共8页
随着深度学习在计算机视觉领域取得重大进展,包含多种类别的数据集不断被提出,但由于自然采集的数据集往往存在类别不平衡并呈现长尾分布的情况,导致稀有类的数据特征被频繁类的数据特征所抑制,从而严重影响模型的检测性能。为解决上述... 随着深度学习在计算机视觉领域取得重大进展,包含多种类别的数据集不断被提出,但由于自然采集的数据集往往存在类别不平衡并呈现长尾分布的情况,导致稀有类的数据特征被频繁类的数据特征所抑制,从而严重影响模型的检测性能。为解决上述问题,提出一种新的图像实例分割方法。采用长尾实例分割数据集进行研究实验,使用基于目标尺度的数据增广方法对数据集进行处理,以达到扩充训练样本的目的,增加稀有类的目标数量,同时对稀有类数据进行重采样,解决稀有类的类别数据量过小的问题,提升模型在长尾数据集的鲁棒性。在此基础上,将均等化损失函数融入Mask R-CNN实例分割网络,以降低频繁类的数据特征对稀有类数据特征的抑制性。实验结果表明,该方法在LVIS实例分割数据集上的检测精度提升了4.9%,达到了25.7%,同时AP_(r)、AP_(c)、AP_(f)分别达到了16.2%、26.1%、30.4%,相比Baseline方法均有明显提升,在消融实验上的结果也表明该方法能有效解决长尾类问题。 展开更多
关键词 长尾分布 实例分割 数据增强 损失函数 深度学习
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基于掩模重构与动态注意力的跨模态行人重识别
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作者 张阔 范馨月 +1 位作者 李嘉辉 张干 《激光与光电子学进展》 CSCD 北大核心 2024年第10期255-264,共10页
跨模态行人重识别是一项具有挑战性的行人检索任务。现有研究侧重于通过提取模态共享特征来减小模态间差异,忽视了对模态内差异和背景干扰的处理。为此,提出了一种掩模重构与动态注意力(MRDA)网络,该网络通过重构人体区域特征来消除背... 跨模态行人重识别是一项具有挑战性的行人检索任务。现有研究侧重于通过提取模态共享特征来减小模态间差异,忽视了对模态内差异和背景干扰的处理。为此,提出了一种掩模重构与动态注意力(MRDA)网络,该网络通过重构人体区域特征来消除背景杂波的影响,从而增强网络对背景变化的鲁棒性。此外,该网络结合了动态注意力机制,以过滤无关信息,动态挖掘并增强具有辨别力的特征表示,消除模态内差异的影响。实验结果显示:该网络在SYSU-MM01数据集的all-search模式下的第一个检索结果匹配成功的概率(Rank-1)和均值平均精度(mAP)分别达到70.55%和63.89%;在RegDB数据集的visible-to-infrared检索模式下的Rank-1和mAP分别达到91.80%和82.08%。在公共数据集上验证了所提方法的有效性. 展开更多
关键词 行人重识别 跨模态 掩模重构 双流网络 动态注意力
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ADAMDEC1通过Wnt/β-catenin信号通路调控胰腺癌细胞的生长和转移
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作者 黄小勇 樊心悦 +5 位作者 徐向荣 蔺晓银 刘雨思 史海燕 杜娟 景红梅 《中国病理生理杂志》 CAS CSCD 北大核心 2024年第8期1369-1377,共9页
目的:探究敲减解整联蛋白及金属蛋白酶(a disintegrin and metalloproteinase,ADAM)结构域样癸蛋白1(ADAM domain-like decysin 1,ADAMDEC1)对胰腺癌细胞增殖、迁移和侵袭能力的影响。方法:利用GEPIA和UALCAN在线数据库对ADAMDEC1在胰... 目的:探究敲减解整联蛋白及金属蛋白酶(a disintegrin and metalloproteinase,ADAM)结构域样癸蛋白1(ADAM domain-like decysin 1,ADAMDEC1)对胰腺癌细胞增殖、迁移和侵袭能力的影响。方法:利用GEPIA和UALCAN在线数据库对ADAMDEC1在胰腺癌组织中的表达情况进行分析。Western blot检测人胰腺癌细胞系(MIA PaCa-2和PANC-1)和胰腺导管细胞系(hTERT-HPNE)中ADAMDEC1的蛋白表达水平。采用CCK-8实验、集落形成实验、细胞划痕实验和Transwell实验检测敲减ADAMDEC1对胰腺癌细胞增殖、迁移和侵袭能力的影响;Western blot检测敲减ADAMDEC1对胰腺癌细胞中迁移、侵袭及Wnt/β-catenin信号通路相关蛋白表达水平的影响。此外,通过恢复性实验,检测Wnt/β-catenin信号通路激动剂CHIR-99021对敲减ADAMDEC1抑制胰腺癌细胞生长和转移作用的影响。结果:(1)ADAMDEC1在胰腺癌中高表达;(2)敲减ADAMDEC1表达后,胰腺癌细胞增殖、迁移和侵袭能力显著下降;(3)敲减ADAMDEC1后,E-cadherin蛋白表达增加,而基质金属蛋白酶9、N-cadherin和vimentin蛋白表达减少,Wnt/β-catenin信号通路相关蛋白表达亦减少;(4)CHIR-99021与ADAMDEC1小干扰RNA共处理胰腺癌细胞,可逆转敲减ADAMDEC1对胰腺癌细胞增殖、迁移和侵袭能力的抑制作用。结论:ADAMDEC1在胰腺癌中高表达,可通过Wnt/β-catenin信号通路调控胰腺癌细胞的增殖、迁移和侵袭。 展开更多
关键词 胰腺癌 ADAMDEC1蛋白 细胞增殖 细胞迁移 细胞侵袭 WNT/Β-CATENIN信号通路
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吉林省边境地区农村居民慢性病共病患病情况及其影响因素分析
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作者 沈万根 范馨月 +1 位作者 郑敏 金丽花 《中国公共卫生》 CAS CSCD 北大核心 2024年第6期737-741,共5页
目的了解吉林省边境地区农村居民慢性病共病患病情况及影响因素,为当地居民慢性病的预防控制提供参考依据。方法于2023年3—4月采用便利抽样方法在吉林省延边地区的3个边境乡镇抽取1200名农村常住居民进行问卷调查,并应用多因素非条件lo... 目的了解吉林省边境地区农村居民慢性病共病患病情况及影响因素,为当地居民慢性病的预防控制提供参考依据。方法于2023年3—4月采用便利抽样方法在吉林省延边地区的3个边境乡镇抽取1200名农村常住居民进行问卷调查,并应用多因素非条件logistic回归模型分析当地边境地区农村居民慢性病共病患病的主要影响因素。结果吉林省最终纳入分析的1141名边境地区农村居民中,患慢性病共病者400例,慢性病共病患病率为35.1%;多因素非条件logistic回归分析结果显示,少数民族、已婚、离异/丧偶和贫困人口是吉林省边境地区农村居民慢性病共病患病的危险因素,高中/中专及以上文化程度、家庭人均年收入≥15000元和运动时间>60分/周是吉林省边境地区农村居民慢性病共病患病的保护因素。结论吉林省边境地区农村居民慢性病共病患病率相对较高,民族、文化程度、婚姻状况、家庭人均年收入、运动时间和是否为贫困人口是该地区边境地区农村居民慢性病共病患病的主要影响因素。 展开更多
关键词 慢性病共病 患病情况 影响因素 农村居民 边境地区
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纳米晶块体Co-45Ni-10Cr合金在H 2SO 4溶液中腐蚀电化学行为
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作者 王晴 范馨月 +5 位作者 张昊鑫 韩漾 曹中秋 张轲 王艳 辛士刚 《有色金属工程》 CAS 北大核心 2024年第1期1-8,共8页
利用粉末冶金工艺制备常规尺寸(CS)Co-45Ni-10Cr合金粉末,再利用机械合金化法制备纳米尺寸(NS)Co-45Ni-10Cr合金粉末,采用真空热压技术得到相应的块体Co-45Ni-10Cr合金。腐蚀介质选择不同浓度的H_(2)SO_(4)溶液,利用电化学工作站分别测... 利用粉末冶金工艺制备常规尺寸(CS)Co-45Ni-10Cr合金粉末,再利用机械合金化法制备纳米尺寸(NS)Co-45Ni-10Cr合金粉末,采用真空热压技术得到相应的块体Co-45Ni-10Cr合金。腐蚀介质选择不同浓度的H_(2)SO_(4)溶液,利用电化学工作站分别测试两种Co-45Ni-10Cr(CS和NS)块体合金的自腐蚀电位、动电位极化曲线和交流阻抗谱,对比研究了两者腐蚀行为以及晶粒细化对于它们腐蚀行为产生的影响。结果表明:两种Co-45Ni-10Cr(CS和NS)块体合金的自腐蚀电位均随着腐蚀介质H_(2)SO_(4)溶液浓度增大而发生负移,腐蚀倾向逐渐加剧,同时腐蚀电流密度均增大,电荷传递电阻相应减小,因此腐蚀速度加快。此外,两种Co-45Ni-10Cr(CS和NS)块体合金的交流阻抗谱均为单一容抗弧,说明腐蚀速率均由电化学过程控制。与Co-45Ni-10Cr(CS)合金相比,Co-45Ni-10Cr(NS)合金的腐蚀速率减慢,表明纳米化后Co-45Ni-10Cr块体合金的耐腐蚀性能有所提高。 展开更多
关键词 腐蚀电化学 块体纳米晶 Co-45Ni-10Cr合金 机械合金化 热压
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医学毕业生不同就业状态下焦虑、抑郁及睡眠质量调查结果对比分析
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作者 范馨月 邵春莹 +4 位作者 李宇男 郭佳琦 张珊珊 迟鑫姝 杨清 《中国高等医学教育》 2024年第3期40-41,44,共3页
目的:探讨医学毕业生不同就业状态对焦虑、抑郁情绪的影响。方法:对沈阳某医科大学241名本科毕业生进行问卷调查。结果:不同就业状态对毕业生焦虑、抑郁情绪及睡眠质量影响具有统计学意义,且继续找工作的毕业生心理压力最大,二次考研、... 目的:探讨医学毕业生不同就业状态对焦虑、抑郁情绪的影响。方法:对沈阳某医科大学241名本科毕业生进行问卷调查。结果:不同就业状态对毕业生焦虑、抑郁情绪及睡眠质量影响具有统计学意义,且继续找工作的毕业生心理压力最大,二次考研、考研成功或已经找到工作的最小。结论:学校应高度重视毕业生心理问题并采取有效措施预防心理危机的发生。 展开更多
关键词 医学毕业生 就业状态 焦虑 抑郁
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通胀预期形成与信息黏性特征:基于媒体新闻视角 被引量:2
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作者 郑挺国 范馨月 +1 位作者 靳炜 方匡南 《世界经济》 北大核心 2023年第4期60-82,共23页
本文使用主流中文财经报刊中的近百万篇新闻报道构成语料库,利用潜在狄利克雷分配模型将新闻文本转换为结构化的高维新闻主题关注度序列,旨在探讨媒体新闻对通胀预期的驱动作用。为此,本文运用LASSO、LASSO-UMIDAS模型识别对通胀预期具... 本文使用主流中文财经报刊中的近百万篇新闻报道构成语料库,利用潜在狄利克雷分配模型将新闻文本转换为结构化的高维新闻主题关注度序列,旨在探讨媒体新闻对通胀预期的驱动作用。为此,本文运用LASSO、LASSO-UMIDAS模型识别对通胀预期具有重要影响的新闻主题,并基于噪声信息模型估计时变信息黏性,通过将其与媒体报道持续期和信噪比进行联合建模分析,进一步考察了媒体新闻对通胀预期的影响机制。研究表明,媒体信息会从数值驱动和速度驱动两个方面对通胀预期产生重要影响。在数值方面,媒体信息中的经济增长、物价波动、国家要闻与金融信贷等多个主题在通胀预期的形成中发挥着重要作用;在速度方面,媒体报道的持续期和信噪比会对信息黏性产生显著的正向影响,进而影响通胀预期的调整速度。 展开更多
关键词 通胀预期 信息黏性 数值驱动 速动驱动 媒体报道
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基于视频的动作智能识别在医学中的应用
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作者 黄新瑞 黄河颂 +3 位作者 黄渝川 陈美凝 范馨月 伊鸣 《中国医学物理学杂志》 CSCD 2024年第1期1-7,共7页
基于视频的动作智能识别是计算机视觉领域的一项具有挑战性的研究。本文回顾了基于视频动作智能识别最先进的方法并进行分析、比较和讨论,主要介绍基于手工制作特征的机器学习方法、基于自动特征提取的深度学习方法和基于多信息融合方... 基于视频的动作智能识别是计算机视觉领域的一项具有挑战性的研究。本文回顾了基于视频动作智能识别最先进的方法并进行分析、比较和讨论,主要介绍基于手工制作特征的机器学习方法、基于自动特征提取的深度学习方法和基于多信息融合方法。同时介绍近十年来该技术在医学中流行的重要应用及其相关局限性,并分享关于此技术未来应用以改善人类健康的跨学科观点。 展开更多
关键词 动作识别 计算机视觉 特征表示 机器学习 深度学习 综述
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细微特征增强的多级联合聚类跨模态行人重识别算法
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作者 范馨月 张阔 +1 位作者 张干 李嘉辉 《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心 2024年第3期94-103,共10页
目前跨模态行人重识别研究注重于通过身份标签在全局特征或局部特征上提取模态共享特征来减少模态差异,但却忽视了具有辨别力的细微特征。为此提出了一种基于特征增强的聚类学习网络,该网络通过全局和局部特征来挖掘并增强不同模态的细... 目前跨模态行人重识别研究注重于通过身份标签在全局特征或局部特征上提取模态共享特征来减少模态差异,但却忽视了具有辨别力的细微特征。为此提出了一种基于特征增强的聚类学习网络,该网络通过全局和局部特征来挖掘并增强不同模态的细微特征,并结合多级联合聚类学习策略,最小化模态差异和类内变化。针对训练数据设计了随机颜色转换模块,在图像输入端增加模态之间的交互,以克服颜色偏差的影响。通过在公共数据集上进行实验,验证了所提方法的有效性,其中在SYSU-MM01数据集的全搜索模式下Rank-1和mAP分别达到了70.52%和64.02%;在RegDB数据集的V2I检索模式下Rank-1和mAP分别达到了88.88%和80.93%。 展开更多
关键词 行人重识别 跨模态 随机颜色转换 细微特征增强 多级联合聚类学习
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2006年至2020年抗苗勒管激素相关研究趋势及热点分析 被引量:1
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作者 杜超 范馨月 +4 位作者 侯开波 关小川 王博伦 高艳 于月新 《中华生殖与避孕杂志》 CAS CSCD 北大核心 2023年第5期541-547,共7页
目的分析2006年至2020年抗苗勒管激素相关研究趋势及热点,为今后相关领域研究提供借鉴与参考。方法基于PubMed数据库,检索2006年1月1日至2020年12月31日收录的抗苗勒管激素相关文献,采用文献计量学方法,以每5年为时间节点,分析每个阶段... 目的分析2006年至2020年抗苗勒管激素相关研究趋势及热点,为今后相关领域研究提供借鉴与参考。方法基于PubMed数据库,检索2006年1月1日至2020年12月31日收录的抗苗勒管激素相关文献,采用文献计量学方法,以每5年为时间节点,分析每个阶段与抗苗勒管激素相关的发文趋势、高频主题词/副主题词共现和研究热点,对其发展趋势进行探讨和预测。结果本文共检索到相关文献4276篇,总发文量呈增长趋势。相关研究热点逐步增多,2005年至2010年的核心研究热点为抗苗勒管激素的生物标志物作用;2011年至2015年、2016年至2020年两个阶段的核心研究热点均为抗苗勒管激素与多囊卵巢综合征。结论抗苗勒管激素相关研究热点不断拓展与丰富的同时,也存在一定更迭和交替,部分新兴热点仍具有进一步研究的价值和意义。抗苗勒管激素Ⅱ型受体与生育力保存可能成为今后该领域的新兴热点。 展开更多
关键词 抗苗勒管激素 多囊卵巢综合征 卵巢反应性 生育力保存
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