蓝莓叶超声提取黄酮类化合物抗氧化活性的研究 被引量：8

1

作者 刘建祥 杜丽亭 +1 位作者 李芋娇 刘祥义 《粮食与油脂》 北大核心 2018年第8期75-78,共4页

以蓝莓叶为原料,通过超声波提取黄酮类化合物,并利用大孔树脂进行分离纯化,研究了蓝莓叶黄酮化合物的还原能力、超氧目离子自由基和羟基清除能力等。结果表明:最佳条件为,溶液p H 4,层析柱径高比1∶10,吸附流速1.5 BV/h,解吸流速0.75 BV... 以蓝莓叶为原料,通过超声波提取黄酮类化合物,并利用大孔树脂进行分离纯化,研究了蓝莓叶黄酮化合物的还原能力、超氧目离子自由基和羟基清除能力等。结果表明:最佳条件为,溶液p H 4,层析柱径高比1∶10,吸附流速1.5 BV/h,解吸流速0.75 BV/h,乙醇浓度70%,吸附平衡时间4 h,解吸平衡时间1.5 h,蓝莓还原能力清除羟基自由基能力较好。清除超氧阴离子自由基能力较差。 展开更多

关键词 蓝莓叶 黄酮 大孔树脂 抗氧化活性

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基于L-苹果酸铜锌配位聚合物的合成和结构表征 被引量：7

2

作者 杨剑 陶家宇 +5 位作者 幸国香 孟婷 袁雪梅 杜丽婷 徐莉 徐海军 《无机化学学报》 SCIE CAS CSCD 北大核心 2018年第7期1312-1318,共7页

以L-苹果酸为配体,并分别以2,2′-联吡啶和菲咯啉为辅助配体,合成了3个过渡金属配位聚合物{[Zn(mal)(2,2′-bipy)]_2·5H2O}_n(1)、{[Zn(mal)(Phen)(H_2O)]_2·3H_2O}_n(2)和{[Cu(mal)(Phen)]_2·4H_2O}_n(3)(H_2mal=L-苹果... 以L-苹果酸为配体,并分别以2,2′-联吡啶和菲咯啉为辅助配体,合成了3个过渡金属配位聚合物{[Zn(mal)(2,2′-bipy)]_2·5H2O}_n(1)、{[Zn(mal)(Phen)(H_2O)]_2·3H_2O}_n(2)和{[Cu(mal)(Phen)]_2·4H_2O}_n(3)(H_2mal=L-苹果酸,2,2′-bipy=2,2′-联吡啶,Phen=菲咯啉),采用X射线衍射技术分别测定了3个配合物的单晶结构,并进行了元素分析、粉末XRD衍射、红外光谱等研究。结果表明配合物1和2均属于正交晶系,空间群均为P2_12_12_1,通过L-苹果酸根桥联金属中心形成一维链结构,2条平行链之间以面对面的方式重叠及通过吡啶环或菲咯啉环之间的π-π弱相互作用形成梯状双链结构;而配合物3属于单斜晶系,空间群为P21,并通过L-苹果酸根桥联Cu(Ⅱ)金属中心及菲咯啉π-π弱相互作用形成双链二维层状结构。 展开更多

关键词 配合物 苹果酸 联吡啶 菲咯啉

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一种新的基于2维傅里叶谱图像的恒星光谱特征提取方法和深度网络分类应用 被引量：5

3

作者 张静敏 马晨晔 +4 位作者 王璐 杜利婷 许婷婷 艾霖嫔 周卫红 《天文学报》 CSCD 北大核心 2020年第2期93-101,共9页

天体光谱分类是天文学研究的重要内容之一,其关键是从光谱数据中选择和提取对分类识别最有效的特征构建特征空间.提出一种新的基于2维傅里叶谱图像的特征提取方法,并应用于LAMOST (the Large Sky Area Multi-Object Fiber Spectroscopic... 天体光谱分类是天文学研究的重要内容之一,其关键是从光谱数据中选择和提取对分类识别最有效的特征构建特征空间.提出一种新的基于2维傅里叶谱图像的特征提取方法,并应用于LAMOST (the Large Sky Area Multi-Object Fiber Spectroscopic Telescope)恒星光谱数据的分类研究中.光谱数据来源于LAMOST Data Release 5(DR5),选取30000条F、 G和K型星光谱数据,利用短时傅里叶变换(Short-Time Fourier Transform, STFT)将1维光谱数据变换成2维傅里叶谱图像,对得到的2维傅里叶谱图像采用深度卷积网络模型进行分类,得到的分类准确率是92.90%.实验结果表明通过对LAMOST恒星光谱数据进行STFT可得到光谱的2维傅里叶谱图像,谱图像构成了新的光谱数据特征和特征空间,新的特征对于光谱数据分类是有效的.此方法是对光谱分类的一种全新尝试,对海量天体光谱的分类和挖掘处理有一定的开创意义. 展开更多

关键词 恒星:基本参数 方法:数据分析 技术:光谱分析

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基于EfficientNet的星系形态分类研究 被引量：4

4

作者 艾霖嫔 徐权峰 +4 位作者 杜利婷 许婷婷 高献军 李广平 周卫红 《天文学报》 CAS CSCD 北大核心 2022年第4期42-49,共8页

星系的结构和形态能够反映星系自身的物理性质,其形态的分类是后续分析研究的一个重要环节.EfficientNet模型使用复合系数对深度网络模型的深度、宽度、输入图像分辨率进行更加结构化的统一缩放,是一种新的深度网络优化扩展方法.将该模... 星系的结构和形态能够反映星系自身的物理性质,其形态的分类是后续分析研究的一个重要环节.EfficientNet模型使用复合系数对深度网络模型的深度、宽度、输入图像分辨率进行更加结构化的统一缩放,是一种新的深度网络优化扩展方法.将该模型应用于星系数据形态的分类研究中,结果表明基于EfficientNet-B5模型的平均准确率、精确率、召回率以及F1分数(精确率与召回率的调和平均数)都在96.6%以上,与残差网络(Residual network,ResNet)中ResNet-26模型的分类结果相比有较大的提升.实验结果证明EfficientNet的深度网络优化扩展方法可行且有效,可应用于星系的形态分类. 展开更多

关键词 方法:数据分析 技术:图像处理 星系:普通

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基于胶囊网络的恒星光谱分类研究 被引量：2

5

作者 杜利婷 洪丽华 +4 位作者 杨锦涛 许婷婷 张静敏 艾霖嫔 周卫红 《天文学报》 CSCD 北大核心 2021年第1期88-95,共8页

大型巡天项目的快速发展,产生大量的恒星光谱数据,也使得实现恒星光谱数据的自动分类成为一项具有挑战性的工作.提出一种新的基于胶囊网络的恒星光谱分类方法,首先利用1维卷积网络和短时傅里叶变换将来源于LAMOST(Large Sky Area Multi-... 大型巡天项目的快速发展,产生大量的恒星光谱数据,也使得实现恒星光谱数据的自动分类成为一项具有挑战性的工作.提出一种新的基于胶囊网络的恒星光谱分类方法,首先利用1维卷积网络和短时傅里叶变换将来源于LAMOST(Large Sky Area Multi-Object Fiber Spectroscopy Telescope)Data Release 5(DR5)的F5、G5、K5型1维恒星光谱转化成2维傅里叶谱图像,再通过胶囊网络对2维谱图像进行自动分类.由于胶囊网络具有保留图像中实体之间的分层位姿关系和无需池化层的优点,实验结果表明:胶囊网络具有较好的分类性能,对于F5、G5、K5型恒星光谱的分类,准确率优于其他分类方法. 展开更多

关键词 恒星:基本参数 方法:数据分析 技术:光谱分析

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基于短时傅立叶变换特征提取和卷积神经网络的LAMOST恒星光谱分类研究 被引量：3

6

作者 杜利婷 自彦丞 +2 位作者 张静敏 艾霖嫔 周卫红 《云南民族大学学报（自然科学版）》 CAS 2020年第5期480-485,共6页

光谱分类是研究恒星光谱的重要内容之一,对其进行准确分类识别在天文研究领域有着重要意义.提出一种新的光谱特征提取方法,利用短时傅里叶变换将一维光谱变换为二维傅里叶谱图像,然后利用卷积神经网络对得到的二维傅里叶谱图像进行分类... 光谱分类是研究恒星光谱的重要内容之一,对其进行准确分类识别在天文研究领域有着重要意义.提出一种新的光谱特征提取方法,利用短时傅里叶变换将一维光谱变换为二维傅里叶谱图像,然后利用卷积神经网络对得到的二维傅里叶谱图像进行分类,由于二维谱图像具有新的特征分布,提高了分类精度;在此基础上,为降低短时傅里叶变换中的采样过程造成的信息损失,在进行短时傅里叶变换前先利用一维卷积对一维恒星光谱数据进行处理,以提高分类准确率,实验结果显示证明了新的方法的有效性. 展开更多

关键词 恒星光谱分类 卷积核 特征提取 短时傅里叶变换 卷积神经网络

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基于深度学习的高维光谱分类识别研究 被引量：1

7

作者 许婷婷 张静敏 +1 位作者 杜利婷 周卫红 《云南民族大学学报（自然科学版）》 CAS 2019年第3期293-296,共4页

光谱分类识别一直是天文学家研究中的基础问题,也是LAMOST巡天计划的一项重要任务.从LAMOST发布的海量天体光谱数据库中选取F、G、K 3种型星光谱数据,采用深度学习模型进行分类识别研究和对比实验研究,解决原有方法对光谱分类可信度低... 光谱分类识别一直是天文学家研究中的基础问题,也是LAMOST巡天计划的一项重要任务.从LAMOST发布的海量天体光谱数据库中选取F、G、K 3种型星光谱数据,采用深度学习模型进行分类识别研究和对比实验研究,解决原有方法对光谱分类可信度低的问题.实验结果证明:对于F、G、K 3种型星的分类精确度问题,深度学习方法明显优于原有其他分类方法. 展开更多

关键词 高维光谱 特征学习 分类识别 深度学习 深度信念网络

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基于一维卷积神经网络的恒星光谱分类研究 被引量：2

8

作者 艾霖嫔 杨锦涛 +3 位作者 徐权峰 张静敏 杜利婷 周卫红 《云南民族大学学报（自然科学版）》 CAS 2021年第3期258-263,共6页

对天体光谱数据进行分类,是天文研究的重要步骤.鉴于一维卷积神经网络可以很好地分析具有固定长度周期的信号数据,为了更进一步提高F5、G5、K5型恒星光谱数据的分类精确度,在LAMOST数据库中选取这3种恒星光谱应用于一维卷积神经网络,进... 对天体光谱数据进行分类,是天文研究的重要步骤.鉴于一维卷积神经网络可以很好地分析具有固定长度周期的信号数据,为了更进一步提高F5、G5、K5型恒星光谱数据的分类精确度,在LAMOST数据库中选取这3种恒星光谱应用于一维卷积神经网络,进行分类研究,并与DBN、Inception v3等实验进行对比,验证了一维卷积神经网络对于天体光谱分类的有效性. 展开更多

关键词 LAMOST 一维卷积神经网络 光谱 分类识别

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槲皮素包裹修饰硅包银纳米颗粒作为荧光传感器对铜离子的识别作用（英文） 被引量：1

9

作者 姜维娜 杨世龙 +9 位作者 卢雯 徐莉 唐颖 薛华玉 高步红 杜丽婷 孙海军 马猛涛 徐海军 曹福亮 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2018年第8期2650-2656,共7页

制备了一种基于天然产物槲皮素接枝硅包银核壳结构的纳米荧光传感器(Ag@SiO_2@Qc),对铜离子具有好的选择性和灵敏性。Ag@SiO_2@Qc与Cu^(2+)离子结合后,荧光发射强度发生猝灭,并且可通过荧光滴定光谱得到了荧光滴定曲线:y=-32.864x+587.5... 制备了一种基于天然产物槲皮素接枝硅包银核壳结构的纳米荧光传感器(Ag@SiO_2@Qc),对铜离子具有好的选择性和灵敏性。Ag@SiO_2@Qc与Cu^(2+)离子结合后,荧光发射强度发生猝灭,并且可通过荧光滴定光谱得到了荧光滴定曲线:y=-32.864x+587.59(R^2=0.998),其线性范围分别为:3×10^(-7)~4.8×10^(-6 )mol·L^(-1),最低检测限为1.0×10^(-7 )mol·L^(-1)。并且将Ag@SiO_2@Qc应用于环境中水样的检测结果的准确度好,精密度高,而且更加环保、方便、快捷,具有很大发展潜力与应用价值。 展开更多

关键词 槲皮素 天然产物 硅包银核壳纳米粒子 荧光传感器 铜离子

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急性脑梗死患者静脉输液致静脉炎的护理效果分析 被引量：5

10

作者 杜丽婷 《临床医学研究与实践》 2017年第22期175-176,共2页

目的探讨在急性脑梗死患者中应用综合护理干预对静脉输液致静脉炎的效果,为临床护理提供理论依据。方法选取90例急性脑梗死患者并将其随机分为观察组与对照组,每组45例。两组均给予静脉注射,对照组患者给予常规护理,观察组患者给予综合... 目的探讨在急性脑梗死患者中应用综合护理干预对静脉输液致静脉炎的效果,为临床护理提供理论依据。方法选取90例急性脑梗死患者并将其随机分为观察组与对照组,每组45例。两组均给予静脉注射,对照组患者给予常规护理,观察组患者给予综合护理干预,比较两组患者静脉输液致静脉炎的发生率、静脉炎程度和静脉炎愈合时间。结果观察组静脉炎的发生率(22.22%)明显低于对照组(46.67%)(P>0.05),静脉炎程度轻于对照组,但差异无统计学意义(P>0.05);观察组患者的静脉炎发生时间晚于对照组,组间差异具有统计学意义(P<0.05);两组患者静脉炎愈合时间无明显差异(P>0.05)。结论在急性脑梗死患者静脉输液过程中给予综合护理,能够有效降低静脉炎发生率和严重程度,并延迟静脉炎的发生。 展开更多

关键词 急性脑梗死 静脉输液 静脉炎 护理效果

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槲皮素作为荧光探针对氟离子的识别作用 被引量：2

11

作者 杨世龙 姜维娜 +7 位作者 印彬 徐莉 赵俸艺 高步红 孙海军 杜丽婷 唐颖 曹福亮 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2016年第11期3582-3587,共6页

槲皮素为天然黄酮类化合物,广泛存在于植物的根、茎、叶、花和果实中。槲皮素作为荧光探针检测氟离子不仅具有较好的选择性和灵敏度,而且与合成的荧光探针比,还具有来源广、环保、无毒等优点。实验将不同阴离子(F^-,Cl^-,Br^-,I^-,ClO_4... 槲皮素为天然黄酮类化合物,广泛存在于植物的根、茎、叶、花和果实中。槲皮素作为荧光探针检测氟离子不仅具有较好的选择性和灵敏度,而且与合成的荧光探针比,还具有来源广、环保、无毒等优点。实验将不同阴离子(F^-,Cl^-,Br^-,I^-,ClO_4^-,H_2PO_4^-)分别加入到槲皮素的二甲基亚砜(DMSO)溶液中,考查槲皮素溶液的荧光强度变化。实验发现当加入氟离子后,槲皮素在500nm处的荧光发射峰的强度降低,发生荧光猝灭,且其猝灭程度随着氟离子浓度的增大而改变,即荧光强度随着氟离子浓度的增大而减小,并呈线性变化。而其他阴离子的加入对槲皮素和槲皮素-氟离子体系的荧光发射强度影响不大,说明其他阴离子不影响槲皮素对氟离子的识别,显示了槲皮素对氟离子具有较好的选择性。由荧光滴定光谱和荧光滴定曲线得到槲皮素对氟离子的滴定方程为:y=-13.36x+173.4,线性关系为R2=0.991,线性范围为1.0×10^(-6)~8.0×10^(-6)mol·L^(-1),最低检测限为1.0×10-7 mol·L^(-1),表明槲皮素对氟离子的识别具有较高的灵敏度。进一步实验表明槲皮素识别氟离子的机理可能是氟离子的加入破坏了溶液体系的氢键,改变了槲皮素分子的共轭状态,发生分子内电荷转移,促使槲皮素荧光猝灭。用该法成功检测了样品中微量氟离子,回收率为100.67%~102.44%,精确度较好,测定结果稳定。 展开更多

关键词 槲皮素 荧光探针 氟离子 阴离子 天然产物

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铁基牺牲阳极对17-4PH不锈钢的阴极保护 被引量：1

12

作者 胡毓 杜见第 +1 位作者 李婷 丁冬雁 《腐蚀科学与防护技术》 CAS CSCD 北大核心 2016年第5期391-396,共6页

采用两种铁基牺牲阳极材料(20CrMo和40CrMo)对17-4PH不锈钢进行阴极保护,通过恒电流实验和自放电实验评估这两种牺牲阳极的保护效果,并用扫描电镜(SEM)和能谱(EDS)分析17-4PH阴极实验后的表面形态和元素成分。结果表明:两种牺牲阳极对17... 采用两种铁基牺牲阳极材料(20CrMo和40CrMo)对17-4PH不锈钢进行阴极保护,通过恒电流实验和自放电实验评估这两种牺牲阳极的保护效果,并用扫描电镜(SEM)和能谱(EDS)分析17-4PH阴极实验后的表面形态和元素成分。结果表明:两种牺牲阳极对17-4PH不锈钢均有500 m V左右的驱动电位。20Cr Mo牺牲阳极具有比40Cr Mo更负的工作电位、更大的电流效率,20Cr Mo牺牲阳极表面均匀腐蚀。经过20Cr Mo阳极保护的17-4PH阴极表面形成的氧化产物含量更少。20Cr Mo对17-4PH不锈钢的保护效果更好。 展开更多

关键词 阴极保护 17-4PH不锈钢 铁基牺牲阳极 电化学性能

原文传递

用向量的线性分解理解函数的展开

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作者 杜东阳 李婷 《高等数学研究》 2017年第1期108-110,共3页

用向量的线性表示理解函数的分解,提供向量正交与函数正交关系的一种理解,从而可求得函数分解的系数,再扩展到傅里叶级数和泰勒展开式.

关键词 函数分解 向量分解 傅里叶级数 泰勒展开式

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