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对水驱特征曲线的正确理解与使用 被引量:29
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作者 窦宏恩 张虎俊 沈思博 《石油勘探与开发》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2019年第4期755-762,共8页
通过回顾水驱特征曲线的产生过程,讨论了国家行业标准《石油可采储量计算方法(SY/T 5367—1998)》中推荐的张金庆、俞启泰水驱特征曲线的本质及特性,并对水驱特征曲线的一些技术问题进行了深入探讨。指出:①现有水驱特征曲线均以油田实... 通过回顾水驱特征曲线的产生过程,讨论了国家行业标准《石油可采储量计算方法(SY/T 5367—1998)》中推荐的张金庆、俞启泰水驱特征曲线的本质及特性,并对水驱特征曲线的一些技术问题进行了深入探讨。指出:①现有水驱特征曲线均以油田实践经验和统计方法获得的经验公式为基础推导而得,都能很好表征水驱油特征;②将水驱特征参数进行多参数组合,同时采用不同的数学运算,只要这些参数组合及数学运算满足线性关系,就能推导出新的水驱特征曲线,通过改变组合方式提出新型水驱特征曲线已无实际意义;③高含水期水驱特征曲线上翘主要是由于含水上升到一定程度后,流度比随着含水率的快速上升而出现拐点,后期流度比快速上升改变了原有的两相流流动动态所致;④开发进入含水期,具有线性关系的水驱特征曲线都可以使用,即使出现拐点,只要在拐点以上部分出现直线段,均可采用线性关系的水驱特征曲线进行预测;⑤水驱油田实际数据证实甲型、张金庆及俞启泰水驱特征曲线在高含水期都可较好预测水驱油田原油可采储量,可以继续大力推广使用。 展开更多
关键词 高含水期 水驱特征曲线 内在本质 曲线上翘 适用性
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人工智能在全球油气工业领域的应用现状与前景展望 被引量:19
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作者 窦宏恩 张蕾 +2 位作者 米兰 彭翼 王洪亮 《石油钻采工艺》 CAS 北大核心 2021年第4期405-419,441,共16页
追溯了人工智能的发展历程及特点,介绍了人工智能领域所囊括的关键技术:机器学习、深度学习、迁移学习、联邦学习、自动学习、区块链和数字孪生等,深入剖析了目前国内外油气工业领域人工智能技术发展及应用现状,最后展望了人工智能在油... 追溯了人工智能的发展历程及特点,介绍了人工智能领域所囊括的关键技术:机器学习、深度学习、迁移学习、联邦学习、自动学习、区块链和数字孪生等,深入剖析了目前国内外油气工业领域人工智能技术发展及应用现状,最后展望了人工智能在油气工业各个领域的发展前景,提出了可供油气行业技术人员和战略规划人员借鉴的人工智能未来重点发展方向和业务发展领域。 展开更多
关键词 人工智能 油气工业 机器学习 勘探开发 油气井工程
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超低渗油藏CO_2吞吐室内评价及参数优化 被引量:14
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作者 孙丽丽 李治平 +3 位作者 窦宏恩 郝希宁 张运军 姜凯 《油田化学》 CAS CSCD 北大核心 2018年第2期268-272,共5页
针对鄂尔多斯盆地某超低渗透油藏注水开发矛盾突出、水驱动用程度差和原油采收率低等问题,基于超低渗透油藏特征及国外CO_2驱的成功案例,提出了CO_2吞吐提高采收率的开发思路。通过长岩心驱替实验,结合换油率和驱油效率来综合评价CO_2... 针对鄂尔多斯盆地某超低渗透油藏注水开发矛盾突出、水驱动用程度差和原油采收率低等问题,基于超低渗透油藏特征及国外CO_2驱的成功案例,提出了CO_2吞吐提高采收率的开发思路。通过长岩心驱替实验,结合换油率和驱油效率来综合评价CO_2吞吐在超低渗透油藏的开发效果,并进行了CO_2吞吐注采参数的优化。研究结果表明,当油藏压力大于最小混相压力(20.78 MPa)时CO_2吞吐能获得较高的采收率;当CO_2吞吐段塞大小为0.1 PV、焖井时间为24 h,吞吐3轮次时的CO_2吞吐的开发效果最佳,驱油效率为56.39%,平均换油率为0.454。 展开更多
关键词 超低渗油藏 CO2吞吐 焖井时间 换油率 吞吐轮次 段塞大小
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注CO_2过程中流体性质变化及驱油机理实验研究 被引量:11
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作者 钱坤 杨胜来 +4 位作者 窦洪恩 王千 黄宇 万腾 张钰祥 《石油科学通报》 2019年第1期69-82,共14页
CO_2驱替原油是一个动态过程,为了描述注入过程中油气界面变化特征、界面传质过程及油气组分变化规律,开展了CO_2—原油体系的溶解膨胀实验和界面张力实验,分析高压注CO_2过程中CO_2的溶解度、原油膨胀系数以及油气两相间界面张力的变化... CO_2驱替原油是一个动态过程,为了描述注入过程中油气界面变化特征、界面传质过程及油气组分变化规律,开展了CO_2—原油体系的溶解膨胀实验和界面张力实验,分析高压注CO_2过程中CO_2的溶解度、原油膨胀系数以及油气两相间界面张力的变化;在此基础上,通过岩心驱替实验进一步认识了多孔介质中CO_2与原油两相之间的动态传质作用,明确了CO_2在各个压力阶段的驱油机理。实验结果表明:若CO_2的注入压力小于原油的最小抽提压力,CO_2只能抽提部分轻质组分,且少量溶解在原油中使原油膨胀,气液相界限明显,更易发生气窜和黏性指进;而CO_2混相驱会导致原油中大量中质和重质组分残留在储层中,给后续提高采收率的工作带来很大困难。CO_2近混相驱的采收率与混相驱接近,并且能够驱替出原油中三分之二以上的沥青质,不易造成沥青质的沉淀,堵塞储层孔喉。综合分析认为,CO_2近混相驱是一种可靠的提高采收率的方法。 展开更多
关键词 CO2—原油体系 溶胀实验 最小抽提压力 界面张力 最小混相压力 驱油机理
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基于集成时域卷积神经网络模型的水驱油田单井产量预测方法 被引量:7
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作者 张蕾 窦宏恩 +6 位作者 王天智 王洪亮 彭翼 张继风 刘宗尚 米兰 蒋丽维 《石油勘探与开发》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2022年第5期996-1004,共9页
针对水驱油田单井产量变化大、预测难的问题,提出了一种基于时域卷积神经网络(TCN)的水驱油田单井产量预测方法,并进行实例验证。该方法从数据处理入手,依据注水井影响半径衡量油水井对应关系,增加油井当月受注水井影响程度为模型特征,... 针对水驱油田单井产量变化大、预测难的问题,提出了一种基于时域卷积神经网络(TCN)的水驱油田单井产量预测方法,并进行实例验证。该方法从数据处理入手,依据注水井影响半径衡量油水井对应关系,增加油井当月受注水井影响程度为模型特征,构建随机森林模型填补水驱开发动态数据空缺,根据含水率将单井生产历程划分为低含水、中含水、高含水、特高含水4个阶段,基于TCN建立阶段预测模型,采用麻雀搜索算法(SSA)优化模型超参数,最终将4个阶段模型集成为全生命周期模型用于产量预测。大庆油田应用实践表明:①所用数据处理方法较常规数据处理方法更符合产量数据特点、数据集更具真实性和完备性;②TCN模型较长短时记忆网络(LSTM)等11种时间序列模型预测精度更高;③集成全生命周期模型较单一全生命周期模型可显著降低产量预测误差。 展开更多
关键词 单井产量预测 时域卷积神经网络 时间序列预测 水驱油藏
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超低渗透油藏CO_2吞吐利用率实验研究 被引量:6
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作者 钱坤 杨胜来 +2 位作者 马轩 窦洪恩 黄宇 《石油钻探技术》 CAS CSCD 北大核心 2018年第6期77-81,共5页
CO_2吞吐技术是开发特低渗透、超低渗透油藏的有效方式,但吞吐过程中CO_2的利用率如何亟待研究。利用长庆油田某超低渗透油藏天然岩心进行了室内CO_2吞吐物理模拟实验,分析了不同注入压力下CO_2吞吐的采收率规律和CO_2利用率。研究发现,... CO_2吞吐技术是开发特低渗透、超低渗透油藏的有效方式,但吞吐过程中CO_2的利用率如何亟待研究。利用长庆油田某超低渗透油藏天然岩心进行了室内CO_2吞吐物理模拟实验,分析了不同注入压力下CO_2吞吐的采收率规律和CO_2利用率。研究发现,CO_2吞吐的累计采收率随着注入压力的升高而增大,并逐渐减缓;CO_2利用率随着吞吐轮次的增加明显降低,前4轮CO_2吞吐中CO_2的利用率较高;提高CO_2注入压力使CO_2-原油体系达到近混相或者混相状态,不仅能够获得更高的采收率,而且不会显著增加CO_2气源方面的成本。研究结果表明,油田应用CO_2吞吐技术时采用近混相或者混相方式进行4个轮次的吞吐,能够取得较好的开发效果和经济效益。 展开更多
关键词 超低渗透油藏 二氧化碳吞吐 物理模拟 采收率 利用率
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当前渗流力学理论遇到的挑战与对策思考
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作者 窦宏恩 李彦辉 +1 位作者 张蕾 王洪亮 《石油科学通报》 CAS 2024年第3期449-464,共16页
本文详细阐述了渗流力学经典理论——达西定律的发展历程及其适用条件,并从Navier-Stokes(N-S)方程推导出了达西定律在多孔介质中的毛细管渗流和裂缝渗流中的数学表达式。文章指出了当前达西定律应用中存在的8大问题,并综合分析了渗流... 本文详细阐述了渗流力学经典理论——达西定律的发展历程及其适用条件,并从Navier-Stokes(N-S)方程推导出了达西定律在多孔介质中的毛细管渗流和裂缝渗流中的数学表达式。文章指出了当前达西定律应用中存在的8大问题,并综合分析了渗流力学理论在油气田开发中的主要挑战。针对这些挑战,本文提出了一系列对策和思考。文章强调指出:构建多尺度、多物理场耦合模型并借助AI科学计算是揭示油气储层复杂真实流动机制,填补目前理论空白的必由之路。建议指出:进一步发展核磁共振、电镜扫描及智能数据与图像处理等高精度实验技术,以直观展现流体在储层中的流动行为和过程。最后,建议综合运用实验研究、新理论模型建立和AI科学研究方法(AI for Science),突破油气渗流力学理论中目前遇到的挑战。研究成果可为我国高校、科研机构和研究者开展石油科学理论研究和课题立项提供重要参考,同时可为我国油气资源可持续进行科学和技术战略规划提供强有力的技术支撑。 展开更多
关键词 渗流力学 达西渗流 非达西渗流 三次采油 CO_(2)驱油 相对渗透率曲线 多尺度建模 多物理场建模 AI科学研究
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基于电容电阻模型的特高含水油田井间连通性研究 被引量:5
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作者 邹威 窦宏恩 +2 位作者 秦国省 孙丽丽 吕考考 《西安石油大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2018年第6期49-54,共6页
为评价特高含水油田井间连通性的大小,针对目前电容电阻模型评价特高含水油田井间连通性不准确的问题,考虑电容电阻模型中采液指数的变化,利用无因次采液指数计算方法,确定了产液量递推式中的时间常数,建立了新的井间动态连通性模型,并... 为评价特高含水油田井间连通性的大小,针对目前电容电阻模型评价特高含水油田井间连通性不准确的问题,考虑电容电阻模型中采液指数的变化,利用无因次采液指数计算方法,确定了产液量递推式中的时间常数,建立了新的井间动态连通性模型,并利用最优化方法求解得到井间连通系数,将目前电容电阻模型的适用范围扩展到油田整个开发阶段。实例应用表明,改进模型的计算结果与示踪剂结果吻合程度更高,可以用来识别特高含水油田井间连通性。 展开更多
关键词 井间连通性 电容电阻模型 特高含水油田 无因次采液指数
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注CO2过程中沥青质沉淀对低渗储层的伤害及对润湿性的影响 被引量:4
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作者 钱坤 杨胜来 +2 位作者 黄飞 窦洪恩 王千 《油田化学》 CAS CSCD 北大核心 2020年第3期536-541,共6页
沥青质沉淀是注CO2提高采收率过程中普遍存在的问题,常导致储层孔喉堵塞和润湿性改变。利用岩心驱替实验并结合核磁共振技术,定量表征了不同CO2注入压力下沥青质沉淀对低渗透储层的伤害程度和引起的润湿性变化。结果表明,随着CO2注入压... 沥青质沉淀是注CO2提高采收率过程中普遍存在的问题,常导致储层孔喉堵塞和润湿性改变。利用岩心驱替实验并结合核磁共振技术,定量表征了不同CO2注入压力下沥青质沉淀对低渗透储层的伤害程度和引起的润湿性变化。结果表明,随着CO2注入压力的增加,采出原油的黏度和沥青质含量不断减小,剩余油中的沥青质含量不断增加。CO2注入压力分别为9.1、16.2、24.1 MPa时,岩心的渗透率损失率为2.40%、7.41%、8.32%,岩心驱替后的混合润湿指数下降了0.04、0.12和0.14,表观接触角增加5°、12°、19°。CO2注入压力越高,沥青质沉淀越严重,对低渗储层的孔隙度和渗透率伤害越大。 展开更多
关键词 二氧化碳(CO2) 沥青质 沉淀 核磁共振 渗透率 润湿性
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基于循环神经网络的油田特高含水期产量预测方法 被引量:43
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作者 王洪亮 穆龙新 +1 位作者 时付更 窦宏恩 《石油勘探与开发》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2020年第5期1009-1015,共7页
根据油田生产历史数据利用深度学习方法预测油田特高含水期产量,并进行了实验验证和应用效果分析。考虑到传统全连接神经网络(FCNN)无法描述时间序列数据的相关性,基于一种循环神经网络(RNN)即长短期记忆神经网络(LSTM)来构建油田产量... 根据油田生产历史数据利用深度学习方法预测油田特高含水期产量,并进行了实验验证和应用效果分析。考虑到传统全连接神经网络(FCNN)无法描述时间序列数据的相关性,基于一种循环神经网络(RNN)即长短期记忆神经网络(LSTM)来构建油田产量预测模型。该模型不仅考虑了产量指标与其影响因素之间的联系,还兼顾了产量随时间变化的趋势和前后关联。利用国内某中高渗透砂岩水驱开发油田生产历史数据进行特高含水期产量预测,并与传统水驱曲线方法和FCNN的预测结果比较,发现基于深度学习的LSTM预测精度更高,针对油田生产中复杂时间序列的预测结果更准确。利用LSTM模型预测了另外两个油田的月产油量,预测结果较好,验证了方法的通用性。 展开更多
关键词 产量预测 特高含水期 机器学习 长短期记忆神经网络 人工智能
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考虑参数相关性的蒙特卡洛模拟方法在储量计算中的应用 被引量:2
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作者 刘浩洋 张虎俊 +2 位作者 唐玮 王小林 窦宏恩 《西安石油大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2020年第3期66-71,共6页
针对使用容积法计算储量时参数选取存在的不确定性和多解性,以及参数之间的相关性问题,介绍了利用蒙特卡洛方法计算储量的数学原理与相关性理论,以昌吉油田吉17、吉37井区块芦草沟组为例,借助水晶球软件,建立了储量计算参数的数学模型,... 针对使用容积法计算储量时参数选取存在的不确定性和多解性,以及参数之间的相关性问题,介绍了利用蒙特卡洛方法计算储量的数学原理与相关性理论,以昌吉油田吉17、吉37井区块芦草沟组为例,借助水晶球软件,建立了储量计算参数的数学模型,以含油面积为均匀分布、油层厚度为正态分布、孔隙度为对数正态分布、含油饱和度为极小值分布计算出了储量的概率分布曲线以及累积概率分布曲线。考虑了孔隙度与含油饱和度的相关性,计算两者之间的相关系数为0.633,在水晶球软件中设置相关系数重新进行了储量模拟,计算结果显示,储量概率分布曲线符合对数正态分布,储量均值约为2830万吨。与未考虑相关性计算的储量进行了对比,两者总体趋势一致但有差别,考虑相关性计算的储量更符合客观实际,更具可靠性。 展开更多
关键词 储量计算 蒙特卡洛 相关性 储量概率分布 储量累积概率分布
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