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糖尿病视网膜病变筛查智能检测与人工检测的一致性分析 被引量：5
1
作者 王娟 陈淑娟 +9 位作者 董方田 巩迪 唐轶 金蒙 赵雷 常海莲 刘凤桐 张健 任安娜 张帆 《眼科》 CAS CSCD 2018年第4期254-257,共4页
目的探讨糖尿病视网膜病变(DR)自动筛查系统与眼科医生判定DR评级的一致性。设计诊断试验。研究对象北京市平谷地区40岁以上糖尿病人群DR筛查时的1155例糖尿病患者眼底图片。方法所有受试者均行免散瞳眼底照相,每眼分别以黄斑和视盘为... 目的探讨糖尿病视网膜病变(DR)自动筛查系统与眼科医生判定DR评级的一致性。设计诊断试验。研究对象北京市平谷地区40岁以上糖尿病人群DR筛查时的1155例糖尿病患者眼底图片。方法所有受试者均行免散瞳眼底照相,每眼分别以黄斑和视盘为中心拍摄两张45°彩色眼底像。智能检测采用北京大恒普信医疗技术有限公司研发的慧眼软件进行。检测时根据每眼的两张眼底像综合分析,给出判读结果。以人工检测结果作为金标准,分析智能检测的敏感度、特异度、漏诊率和误诊率以及Kappa检验的一致性分析。主要指标Kappa值、敏感度、特异度。结果智能检测与人工检测对DR有无判定结果的Kappa值为0.58,智能检测有无DR的敏感度为87.47%,特异度为74.39%。智能检测与人工检测对DR分期判读结果的Kappa值0.35。智能检测重度非增殖性DR的敏感度为86.36%,特异度为87.72%。结论 DR自动筛查系统可作为糖尿病人群DR筛查工作的辅助工具,以减轻医生工作量。 展开更多
关键词 糖尿病视网膜病变/诊断 眼底照相 人工智能 一致性
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路的三类积图的无圈全染色
2
作者 董新芳 田双亮 董新菊 《兰州文理学院学报（自然科学版）》 2017年第5期1-4,共4页
研究路的三类积图的笛卡尔积、直积与半强积的无圈全染色,并给出了两个路的笛卡尔积、直积和半强积的无圈全染色数.
关键词 路 无圈全染色 笛卡尔积图 直积图 半强积图 无圈全染色数
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