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板带轧制过程中的智能化关键技术
被引量:
23
1
作者
张殿华
彭文
+2 位作者
孙杰
丁敬国
李旭
《钢铁研究学报》
CAS
CSCD
北大核心
2019年第2期174-179,共6页
通过智能化关键技术实现多工序、全流程板带产品质量提升和生产过程优化,解决由于工序界面和工况复杂性导致的产品质量和生产效率问题,是板带轧制智能化的未来发展方向。在智能化系统构建中要开发以下智能化关键技术,首先要基于CPS架构...
通过智能化关键技术实现多工序、全流程板带产品质量提升和生产过程优化,解决由于工序界面和工况复杂性导致的产品质量和生产效率问题,是板带轧制智能化的未来发展方向。在智能化系统构建中要开发以下智能化关键技术,首先要基于CPS架构建立多工序协调优化系统,实现轧制过程多工序协调优化与质量精准控制;其次,面向定制化生产的智能优化决策与动态排程技术,提高生产效率;第三,基于产品全流程质量在线监控、诊断与优化技术,打通制备全流程质量信息流,实现产品质量异常追溯和关键质量参数在制备全流程的优化;最后,开发轧制过程性能一体化智能控制技术,通过轧制过程温控-变形耦合-性能匹配控制,形成智能化组织性能预测、动态快速设计及钢种归并技术。
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关键词
板带材
智能制造
CPS系统
质量提升
协调优化
原文传递
基于主成分分析协同随机森林算法的热连轧带钢宽度预测
被引量:
17
2
作者
丁敬国
郭锦华
《东北大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021年第9期1268-1274,1289,共8页
为提高热连轧粗轧带钢生产过程中换钢种、换规格及换辊后的首块带钢宽度设定模型精度,本文提出一种基于主成分分析协同随机森林(PCA-RF)算法的宽度预测模型.采用主成分分析法对数据样本合理分析,通过计算特征值、主成分贡献度及累计贡...
为提高热连轧粗轧带钢生产过程中换钢种、换规格及换辊后的首块带钢宽度设定模型精度,本文提出一种基于主成分分析协同随机森林(PCA-RF)算法的宽度预测模型.采用主成分分析法对数据样本合理分析,通过计算特征值、主成分贡献度及累计贡献度进行特征选择.在PCA筛选的变量数据集上训练最佳随机森林宽度预测模型.同时,使用支持向量机回归(SVR)、K-最近邻(KNN)模型进行对比验证.通过实际应用表明,PCA-RF各道次宽度模型R-squared值控制在99.9%~1,且96%以上样本点预测误差在-5~5 mm,从而证明该模型实现了换钢种、换规格及换辊后的首块钢宽度的高精度预测.
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关键词
热连轧粗轧
主成分分析
特征选择
宽度预测
随机森林算法
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职称材料
中厚板轧机平面形状控制技术的工业推广应用
被引量:
8
3
作者
矫志杰
何纯玉
+3 位作者
丁敬国
王君
张阔斌
王丽霞
《钢铁》
CAS
CSCD
北大核心
2019年第1期49-55,共7页
为推动平面形状控制技术的工业推广应用,介绍了中厚板轧机平面形状控制技术的基本原理,论述了为实现平面形状控制技术现场应用,中厚板轧机机械系统、液压系统和自动化系统应具备的条件。以唐钢中厚板生产线为例,对液压系统进行改造,采...
为推动平面形状控制技术的工业推广应用,介绍了中厚板轧机平面形状控制技术的基本原理,论述了为实现平面形状控制技术现场应用,中厚板轧机机械系统、液压系统和自动化系统应具备的条件。以唐钢中厚板生产线为例,对液压系统进行改造,采用双伺服阀并联方式,达到20 mm/s的液压压下速度。自动化系统由基础自动化、过程控制系统和人机界面系统协调配合,实现平面形状控制功能。通过采用高次曲线控制模型、轧件长度精确跟踪功能以及高精度厚度计算模型,实现平面形状控制道次的精确厚度变化控制。实际应用表明,投入平面形状控制技术后,中厚板两切产品成材率提高超过0.7%,四切产品成材率提高超过1%,可以显著提升中厚板产品成材率,创造可观的经济效益。
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关键词
中厚板轧机
平面形状控制
工业应用
成材率
原文传递
中厚板加热炉板坯温度控制模型研究与优化
被引量:
2
4
作者
朱强强
王君
+2 位作者
李建平
丁敬国
黄苏
《中国冶金》
CAS
北大核心
2021年第9期143-148,共6页
板坯温度控制模型是加热炉过程控制的核心,主要任务是根据生产工艺和相关数学模型控制、协调和优化获得加热质量较好的板坯。针对中厚板加热炉过程控制的板坯加热环节多变量和温度预报不精准等问题,选取了热流密度和热物性参数,并结合...
板坯温度控制模型是加热炉过程控制的核心,主要任务是根据生产工艺和相关数学模型控制、协调和优化获得加热质量较好的板坯。针对中厚板加热炉过程控制的板坯加热环节多变量和温度预报不精准等问题,选取了热流密度和热物性参数,并结合有限差分法建立的二维差分模型,对板坯温度控制模型进行了优化。将优化后的模型嵌入到在线燃烧二级自动控制系统,主要现场应用效果为加热炉各段的温度稳定度在±10℃以内,板坯的开轧工艺温度合格率达到了98.28%,煤气节能率提高了5.56%,氧化烧损率降低了15.05%。通过现场应用效果可知,优化后的板坯温度控制模型在节能降耗的基础上,获得了加热质量较好的板坯,为各钢厂加热炉实际生产提供了重要的参考依据。
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关键词
中厚板
加热炉
燃烧过程
过程控制
板坯温度预报和控制模型
现场应用
原文传递
题名
板带轧制过程中的智能化关键技术
被引量:
23
1
作者
张殿华
彭文
孙杰
丁敬国
李旭
机构
东北大学轧制技术及连轧自动化国家重点实验室
出处
《钢铁研究学报》
CAS
CSCD
北大核心
2019年第2期174-179,共6页
基金
国家重点研发计划资助项目(2017YFB0304100)
国家自然科学基金资助项目(51704067
+4 种基金
51774084
51634002)
轧制技术及连轧自动化国家重点实验室开放课题资助项目(2017RALKFKT009)
中央高校基本科研业务费资助项目(N160704004
N170708020)
文摘
通过智能化关键技术实现多工序、全流程板带产品质量提升和生产过程优化,解决由于工序界面和工况复杂性导致的产品质量和生产效率问题,是板带轧制智能化的未来发展方向。在智能化系统构建中要开发以下智能化关键技术,首先要基于CPS架构建立多工序协调优化系统,实现轧制过程多工序协调优化与质量精准控制;其次,面向定制化生产的智能优化决策与动态排程技术,提高生产效率;第三,基于产品全流程质量在线监控、诊断与优化技术,打通制备全流程质量信息流,实现产品质量异常追溯和关键质量参数在制备全流程的优化;最后,开发轧制过程性能一体化智能控制技术,通过轧制过程温控-变形耦合-性能匹配控制,形成智能化组织性能预测、动态快速设计及钢种归并技术。
关键词
板带材
智能制造
CPS系统
质量提升
协调优化
Keywords
steel strip
intelligent manufacturing
cyber-physical system (CPS)
quality improvement
throughprocess optimization
分类号
TG334.9 [金属学及工艺—金属压力加工]
原文传递
题名
基于主成分分析协同随机森林算法的热连轧带钢宽度预测
被引量:
17
2
作者
丁敬国
郭锦华
机构
东北大学轧制技术及连轧自动化国家重点实验室
出处
《东北大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021年第9期1268-1274,1289,共8页
基金
国家重点研发计划项目(2018YFB1308705,2017YFB0304100).
文摘
为提高热连轧粗轧带钢生产过程中换钢种、换规格及换辊后的首块带钢宽度设定模型精度,本文提出一种基于主成分分析协同随机森林(PCA-RF)算法的宽度预测模型.采用主成分分析法对数据样本合理分析,通过计算特征值、主成分贡献度及累计贡献度进行特征选择.在PCA筛选的变量数据集上训练最佳随机森林宽度预测模型.同时,使用支持向量机回归(SVR)、K-最近邻(KNN)模型进行对比验证.通过实际应用表明,PCA-RF各道次宽度模型R-squared值控制在99.9%~1,且96%以上样本点预测误差在-5~5 mm,从而证明该模型实现了换钢种、换规格及换辊后的首块钢宽度的高精度预测.
关键词
热连轧粗轧
主成分分析
特征选择
宽度预测
随机森林算法
Keywords
hot continuous rough rolling
principal component analysis(PCA)
feature selection
width prediction
random forest(RF) algorithm
分类号
TG335.5 [金属学及工艺—金属压力加工]
下载PDF
职称材料
题名
中厚板轧机平面形状控制技术的工业推广应用
被引量:
8
3
作者
矫志杰
何纯玉
丁敬国
王君
张阔斌
王丽霞
机构
东北大学轧制技术及连轧自动化国家重点实验室
河钢集团唐钢中厚板材有限公司
出处
《钢铁》
CAS
CSCD
北大核心
2019年第1期49-55,共7页
基金
中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(N160704003
N170708020)
文摘
为推动平面形状控制技术的工业推广应用,介绍了中厚板轧机平面形状控制技术的基本原理,论述了为实现平面形状控制技术现场应用,中厚板轧机机械系统、液压系统和自动化系统应具备的条件。以唐钢中厚板生产线为例,对液压系统进行改造,采用双伺服阀并联方式,达到20 mm/s的液压压下速度。自动化系统由基础自动化、过程控制系统和人机界面系统协调配合,实现平面形状控制功能。通过采用高次曲线控制模型、轧件长度精确跟踪功能以及高精度厚度计算模型,实现平面形状控制道次的精确厚度变化控制。实际应用表明,投入平面形状控制技术后,中厚板两切产品成材率提高超过0.7%,四切产品成材率提高超过1%,可以显著提升中厚板产品成材率,创造可观的经济效益。
关键词
中厚板轧机
平面形状控制
工业应用
成材率
Keywords
plate mill
plan view pattern control
industrial application
product yield
分类号
TG334.9 [金属学及工艺—金属压力加工]
原文传递
题名
中厚板加热炉板坯温度控制模型研究与优化
被引量:
2
4
作者
朱强强
王君
李建平
丁敬国
黄苏
机构
东北大学轧制技术及连轧自动化国家重点实验室
出处
《中国冶金》
CAS
北大核心
2021年第9期143-148,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目(51274063)。
文摘
板坯温度控制模型是加热炉过程控制的核心,主要任务是根据生产工艺和相关数学模型控制、协调和优化获得加热质量较好的板坯。针对中厚板加热炉过程控制的板坯加热环节多变量和温度预报不精准等问题,选取了热流密度和热物性参数,并结合有限差分法建立的二维差分模型,对板坯温度控制模型进行了优化。将优化后的模型嵌入到在线燃烧二级自动控制系统,主要现场应用效果为加热炉各段的温度稳定度在±10℃以内,板坯的开轧工艺温度合格率达到了98.28%,煤气节能率提高了5.56%,氧化烧损率降低了15.05%。通过现场应用效果可知,优化后的板坯温度控制模型在节能降耗的基础上,获得了加热质量较好的板坯,为各钢厂加热炉实际生产提供了重要的参考依据。
关键词
中厚板
加热炉
燃烧过程
过程控制
板坯温度预报和控制模型
现场应用
Keywords
plate
heating furnace
combustion process
process control
billet temperature prediction and control model
field application
分类号
TG307 [金属学及工艺—金属压力加工]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
板带轧制过程中的智能化关键技术
张殿华
彭文
孙杰
丁敬国
李旭
《钢铁研究学报》
CAS
CSCD
北大核心
2019
23
原文传递
2
基于主成分分析协同随机森林算法的热连轧带钢宽度预测
丁敬国
郭锦华
《东北大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021
17
下载PDF
职称材料
3
中厚板轧机平面形状控制技术的工业推广应用
矫志杰
何纯玉
丁敬国
王君
张阔斌
王丽霞
《钢铁》
CAS
CSCD
北大核心
2019
8
原文传递
4
中厚板加热炉板坯温度控制模型研究与优化
朱强强
王君
李建平
丁敬国
黄苏
《中国冶金》
CAS
北大核心
2021
2
原文传递
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