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题名高邻位酚醛树脂的制备研究
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作者
王荣兴
张祖新
陈日清
王春鹏
赵临五
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机构
中国林业科学研究院林产化学工业研究所
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出处
《中国胶粘剂》
CAS
北大核心
2017年第4期27-31,共5页
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基金
国家科技支撑计划项目(2015BAD14B03)
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文摘
通过对酚醛树脂(PF)的结构定性和定量分析,探讨了不同合成工艺条件对PF结构的影响。研究结果表明:PF经90℃反应50 min和碱性(pH为9.0)催化后,其羟甲基的邻对位比值相对最大(为5.33);当温度为90℃、pH为10和反应时间延长至1.5 h时,聚合度仅增加0.14,酚醇缩合平缓;降低反应温度(60℃),得到的聚合度(为1.30)和羟甲基的邻对位比值(为3.3)均低于90℃时的反应结果。
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关键词
酚醛树脂
高邻位
工艺条件
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Keywords
phenolic resin （PF）
high-ortho position
technology condition
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分类号
TQ323.1
[化学工程—合成树脂塑料工业]
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题名面向科技语料的短语结构句法分析器
被引量：1
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作者
王亚楠
马春鹏
曹海龙
赵铁军
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机构
哈尔滨工业大学机器智能与翻译研究室
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出处
《情报工程》
2017年第3期10-20,共11页
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基金
国家自然科学基金项目(91520204
61572154)
+1 种基金
863项目(2015AA015405)
微软亚洲研究院合作研究计划的资助
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文摘
本文介绍了一个由哈尔滨工业大学设计和开发的面向科技语料的短语结构句法分析器。与传统的短语结构句法分析器不同,本句法分析器不需要对输入语料进行预处理。给定未经预处理的语料,本句法分析器可以联合地进行分词、词性标注以及短语结构的句法分析。这可以看成是多任务学习的一个实例。此外,针对科技语料的特点,本句法分析器对所使用的特征模板进行了优化,同时构建了面向科技语料的单词内部结构树库。实验结果表明,我们的句法分析器在通用领域的测试集以及科技领域的测试集上均取得了较好的效果。
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关键词
短语结构句法分析
科技语料
多任务学习
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Keywords
Constituent parsing, science and technology corpus, multi-task learning
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分类号
G35
[文化科学—情报学]
TP39
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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