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中国亚热带不同菌根树种的根叶形态学性状特征与生长差异:以江西新岗山为例
被引量：
12
1
作者
欧阳园丽
张参参
+4 位作者
林小凡
田立新
顾菡娇
陈伏生
卜文圣
《生物多样性》
CAS
CSCD
北大核心
2021年第6期746-758,共13页
探究植物功能性状的种内和种间变异不仅有助于揭示植物对环境的适应,也能够反映植物的生态策略,但不同菌根类型树木生长过程中根叶形态学功能性状的适应策略仍有待探究。本研究依托中国亚热带森林生物多样性与生态系统功能实验研究平台(...
探究植物功能性状的种内和种间变异不仅有助于揭示植物对环境的适应,也能够反映植物的生态策略,但不同菌根类型树木生长过程中根叶形态学功能性状的适应策略仍有待探究。本研究依托中国亚热带森林生物多样性与生态系统功能实验研究平台(BEF-China)选取7种丛枝菌根(AM)树木和7种外生菌根(EM)树木的纯林,测定各个树种的比叶面积、叶干物质含量、比根长、根系直径、树高生长速率、地径生长速率及细根生物量等根叶形态学功能性状和生长指标,探讨了两种菌根类型树种间的根叶形态学特征的差异。结果表明:与AM树种相比,EM树种具有较小的比叶面积、吸收根平均直径和生长速率,但具有更大的叶干物质含量;两种菌根树种之间的比根长和细根生物量无显著差异。比叶面积、叶干物质含量、树高生长速率、地径生长速率和细根生物量等功能性状及生长指标在不同菌根类型、树种及二者的交互作用中均存在显著差异;且树种、根功能型、菌根类型及三者之间的交互作用均对根功能性状有显著影响。EM树种地上指标的种内变异均大于种间变异,而AM树种地上指标的种内和种间变异程度类似;但两种菌根树种细根生物量的种间变异均大于种内变异。尽管两种菌根树种地上部分生长速率较快通常表现为较低的叶干物质含量,但AM树种通常拥有较高的吸收根比根长,而EM树种拥有较粗的运输根平均直径。吸收根比根长越低,两类菌根树种的细根生物量就越多。由此可见,根叶功能性状对植物地上部分的生长具有一定的协同效应,其中运输根主要在EM树种地上生长过程中发挥重要作用,吸收根主要与AM树种的地上部分生长有关;但两类菌根树种的地下细根生物量均与吸收根有关。
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关键词
根系和叶片功能性状
植物生长
细根生物量
地上地下关联
菌根真菌类型
原文传递
基于四元数理论与流形学习的多通道机械故障信号分类方法
被引量：
3
2
作者
何博
吕勇
+1 位作者
易灿灿
党章
《武汉科技大学学报》
CAS
北大核心
2016年第6期455-461,共7页
提出一种基于增广四元数矩阵奇异值分解与流形学习正交邻域保持嵌入算法的多通道机械故障信号分类方法,通过引入四元数来耦合4个通道信号,并且利用四元数乘方的性质对数据进行增广处理,充分利用各通道信息并挖掘通道之间的相关性,从而...
提出一种基于增广四元数矩阵奇异值分解与流形学习正交邻域保持嵌入算法的多通道机械故障信号分类方法,通过引入四元数来耦合4个通道信号,并且利用四元数乘方的性质对数据进行增广处理,充分利用各通道信息并挖掘通道之间的相关性,从而减少因故障特征信息丢失对分类结果的影响。此外,针对传统奇异谱分析提取特征参数的分类效果受噪声影响较大的问题,引入正交邻域保持嵌入算法对奇异值序列进行维数约简,最后使用分类器完成故障分类。对仿真信号的分类结果表明,在强噪声背景下,相较于单通道奇异谱分析方法和机械故障信号中常用的排列熵方法,本文提出的方法分类效果更好。将其应用于更为复杂的实测轴承故障信号的分类与识别中,同样有着较好的效果。
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关键词
故障诊断
信号处理
四元数
奇异值分解
流形学习
故障分类
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职称材料
题名
中国亚热带不同菌根树种的根叶形态学性状特征与生长差异:以江西新岗山为例
被引量：
12
1
作者
欧阳园丽
张参参
林小凡
田立新
顾菡娇
陈伏生
卜文圣
机构
国家林业与草原局鄱阳湖流域森林生态系统保护与修复重点实验室
江西农业大学林学院
九连山森林生态系统国家定位观测研究站
出处
《生物多样性》
CAS
CSCD
北大核心
2021年第6期746-758,共13页
基金
国家自然科学基金(31760134)
江西省青年科学基金(20202ACBL215005)
中国国家留学基金(201908360227)。
文摘
探究植物功能性状的种内和种间变异不仅有助于揭示植物对环境的适应,也能够反映植物的生态策略,但不同菌根类型树木生长过程中根叶形态学功能性状的适应策略仍有待探究。本研究依托中国亚热带森林生物多样性与生态系统功能实验研究平台(BEF-China)选取7种丛枝菌根(AM)树木和7种外生菌根(EM)树木的纯林,测定各个树种的比叶面积、叶干物质含量、比根长、根系直径、树高生长速率、地径生长速率及细根生物量等根叶形态学功能性状和生长指标,探讨了两种菌根类型树种间的根叶形态学特征的差异。结果表明:与AM树种相比,EM树种具有较小的比叶面积、吸收根平均直径和生长速率,但具有更大的叶干物质含量;两种菌根树种之间的比根长和细根生物量无显著差异。比叶面积、叶干物质含量、树高生长速率、地径生长速率和细根生物量等功能性状及生长指标在不同菌根类型、树种及二者的交互作用中均存在显著差异;且树种、根功能型、菌根类型及三者之间的交互作用均对根功能性状有显著影响。EM树种地上指标的种内变异均大于种间变异,而AM树种地上指标的种内和种间变异程度类似;但两种菌根树种细根生物量的种间变异均大于种内变异。尽管两种菌根树种地上部分生长速率较快通常表现为较低的叶干物质含量,但AM树种通常拥有较高的吸收根比根长,而EM树种拥有较粗的运输根平均直径。吸收根比根长越低,两类菌根树种的细根生物量就越多。由此可见,根叶功能性状对植物地上部分的生长具有一定的协同效应,其中运输根主要在EM树种地上生长过程中发挥重要作用,吸收根主要与AM树种的地上部分生长有关;但两类菌根树种的地下细根生物量均与吸收根有关。
关键词
根系和叶片功能性状
植物生长
细根生物量
地上地下关联
菌根真菌类型
Keywords
root and leaf functional traits
plant growth
fine root biomass
aboveground-belowground relationship
mycorrhizal types
分类号
Q944 [生物学—植物学]
原文传递
题名
基于四元数理论与流形学习的多通道机械故障信号分类方法
被引量：
3
2
作者
何博
吕勇
易灿灿
党章
机构
武汉科技大学机械自动化学院
出处
《武汉科技大学学报》
CAS
北大核心
2016年第6期455-461,共7页
基金
国家自然科学基金资助项目(51475339)
武汉科技大学冶金装备及其控制教育部重点实验室开放基金资助项目(2015B11)
文摘
提出一种基于增广四元数矩阵奇异值分解与流形学习正交邻域保持嵌入算法的多通道机械故障信号分类方法,通过引入四元数来耦合4个通道信号,并且利用四元数乘方的性质对数据进行增广处理,充分利用各通道信息并挖掘通道之间的相关性,从而减少因故障特征信息丢失对分类结果的影响。此外,针对传统奇异谱分析提取特征参数的分类效果受噪声影响较大的问题,引入正交邻域保持嵌入算法对奇异值序列进行维数约简,最后使用分类器完成故障分类。对仿真信号的分类结果表明,在强噪声背景下,相较于单通道奇异谱分析方法和机械故障信号中常用的排列熵方法,本文提出的方法分类效果更好。将其应用于更为复杂的实测轴承故障信号的分类与识别中,同样有着较好的效果。
关键词
故障诊断
信号处理
四元数
奇异值分解
流形学习
故障分类
Keywords
fault diagnosis
signal processing~ quaternion
singular value decomposition
manifold learning
fault classification
分类号
TH133.3 [机械工程—机械制造及自动化]
TH165.3
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
中国亚热带不同菌根树种的根叶形态学性状特征与生长差异:以江西新岗山为例
欧阳园丽
张参参
林小凡
田立新
顾菡娇
陈伏生
卜文圣
《生物多样性》
CAS
CSCD
北大核心
2021
12
原文传递
2
基于四元数理论与流形学习的多通道机械故障信号分类方法
何博
吕勇
易灿灿
党章
《武汉科技大学学报》
CAS
北大核心
2016
3
下载PDF
职称材料
已选择
0
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引证文献
统计分析
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