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题名非对称双环神经网络系统的稳定性和Hopf分岔
被引量：4
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作者
周帅
肖敏
邢蕊桃
张跃中
程尊水
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机构
南京邮电大学自动化学院人工智能学院
青岛科技大学数理学院
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出处
《南京信息工程大学学报（自然科学版）》
CAS
2019年第4期446-452,共7页
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基金
国家自然科学基金(61573194)
江苏省自然科学基金(BK20181389)
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文摘
环型结构在神经网络中普遍存在,目前对环型神经动力学分岔研究大多数局限于单环情形.值得注意的是,神经网络由成千上万个神经元耦合而成,这些复杂的神经元网络结构不可能只由一个环形结构来准确表述,因此研究具多环拓扑的神经网络模型更具实际意义.本文提出了一种非对称双环神经元网络模型,选择单环的时滞和为分岔参数,分析了双环模型的稳定性和Hopf分岔.最后给出数值仿真对结论进行了验证.
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关键词
神经元网络
HOPF分岔
离散时滞
环型网络
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Keywords
neural network
Hopf bifurcation
discrete delay
ring network
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分类号
O241.8
[理学—计算数学]
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题名复杂网络牵制控制概述
被引量：3
- 2
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作者
曹进德
宋强
刘芳
程尊水
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机构
东南大学数学学院
南通大学电气工程学院
黄淮学院信息工程学院
河南省智能机器人行为优化控制国际联合实验室
青岛科技大学数理学院
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出处
《南京信息工程大学学报（自然科学版）》
CAS
2020年第1期22-30,I0005-I0007,共12页
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基金
国家自然科学基金(61833005,61973177,61773155)
河南省科技攻关计划(182102410067,182102310625)
河南省群体机器人协同控制创新型科技团队项目。
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文摘
本文回顾了十多年来复杂网络牵制控制的研究进展,对复杂网络现有的牵制控制算法进行了归纳分类,然后基于网络拓扑及节点动力学特性讨论了网络牵制控制的一些必要或充分条件.针对牵制控制下的复杂网络,重点论述了牵制节点的选取策略,综合分析了牵制节点个数、耦合强度、牵制控制增益及节点动力学等因素对复杂网络牵制控制的影响,讨论了具有合作竞争关系符号网络牵制控制的进展,并简要介绍了复杂网络牵制控制的一些应用前景.最后,就复杂网络牵制控制将来的研究方向提了一些建议及展望.
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关键词
复杂网络
牵制控制
牵制节点
牵制控制增益
耦合强度
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Keywords
complex network
pinning control
pinned node
pinning feedback gain
coupling strength
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分类号
TP13
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
O231.5
[自动化与计算机技术—控制科学与工程]
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题名基于反馈控制的分数阶复值神经网络的Hopf分岔
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作者
宋倩倩
程尊水
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机构
青岛科技大学数理学院
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出处
《南通大学学报（自然科学版）》
CAS
2023年第3期56-71,94,共17页
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基金
国家自然科学基金面上项目(61374011)
山东省自然科学基金面上项目(ZR2020MF080)。
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文摘
研究了具有时滞的分数阶复值神经网络的分岔控制问题。通过对原系统设计反馈控制器,调节反馈增益参数来改善系统的动态性能,并产生Hopf分岔;给出了系统产生Hopf分岔的充分条件和临界参数值;最后通过数值仿真验证了理论结果的正确性。
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关键词
分数阶复值神经网络
稳定性
HOPF分岔
反馈控制
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Keywords
fractional complex-valued neural networks
stability
Hopf bifurcation
feedback control
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分类号
TP183
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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