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基于广义SELO惩罚的高维变量选择(英文) 被引量:1
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作者 石跃勇 曹永秀 +1 位作者 余吉昌 焦雨领 《数学杂志》 2018年第6期990-998,共9页
本文考虑高维线性模型中的变量选择和参数估计.提出了一种广义的SELO方法求解惩罚最小二乘问题.一种坐标下降算法结合调节参数的一种连续化策略和高维BIC被用来计算相应的GSELO-PLS估计.模拟研究和实际数据分析显示了提出方法的良好表现.
关键词 连续化策略 坐标下降 高维BIC 局部线性逼近 惩罚最小二乘
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发散维数SICA惩罚Cox回归模型的一种修正BIC调节参数选择器(英文) 被引量:4
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作者 石跃勇 焦雨领 +1 位作者 严良 曹永秀 《数学杂志》 北大核心 2017年第4期723-730,共8页
本文研究了发散维数SICA惩罚Cox回归模型的调节参数选择问题,提出了一种修正的BIC调节参数选择器.在一定的正则条件下,证明了方法的模型选择相合性.数值结果表明提出的方法表现要优于GCV准则.
关键词 COX模型 修正BIC 惩罚似然 SICA惩罚 光滑拟牛顿
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