纸基电磁屏蔽材料研究现状及发展趋势 被引量：13

1

作者 曹雪鸿 陈继伟 《造纸科学与技术》 2018年第5期6-11,共6页

介绍了纸基电磁屏蔽材料的屏蔽机理和屏蔽效能测试方法,综述了涂层型、导电纤维型和碳纳米管型纸基电磁屏蔽材料的研究进展,并对其发展趋势作出阐述,为后续纸基电磁屏蔽材料研究提供参考。

关键词 纸基材料 电磁屏蔽 屏蔽机理

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基于深度学习的安全帽佩戴检测与跟踪 被引量：7

2

作者 秦嘉 曹雪虹 焦良葆 《计算机与现代化》 2020年第6期1-6,共6页

为了解决传统施工现场安全管理的弊端,减少因施工人员未佩戴安全帽造成的人员伤亡,本文提出一种基于深度学习的安全帽佩戴检测与跟踪方法。首先通过深度学习YOLOv3目标检测网络实现安全帽佩戴检测,进一步运用卡尔曼滤波器和KM算法实现... 为了解决传统施工现场安全管理的弊端,减少因施工人员未佩戴安全帽造成的人员伤亡,本文提出一种基于深度学习的安全帽佩戴检测与跟踪方法。首先通过深度学习YOLOv3目标检测网络实现安全帽佩戴检测,进一步运用卡尔曼滤波器和KM算法实现多目标跟踪与计数。复杂施工现场的测试结果表明:网络模型的检测速度可达45 fps,平均精确度为93%,且未佩戴安全帽的查准率和查全率分别为97%和95%,基本能够实现安全帽佩戴情况的实时检测。 展开更多

关键词 安全帽 目标检测 目标跟踪 YOLOv3网络 K-means++聚类 卡尔曼滤波 KM算法

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I-PASS模式在NICU护士交接班中的应用及效果分析 被引量：2

3

作者 李月华 曹雪宏 陈小伊 《医院管理论坛》 2020年第7期48-50,共3页

目的评估I-PASSI-care模式在NICU护士床旁交接班中的应用效果。方法选择某三甲医院2019年3月—5月入住NICU的60例患儿作为对照组,采用传统口头式床旁交接班模式,2019年6月—8月入住NICU的60例患儿作为观察组,采用I-PASS I-care模式进行... 目的评估I-PASSI-care模式在NICU护士床旁交接班中的应用效果。方法选择某三甲医院2019年3月—5月入住NICU的60例患儿作为对照组,采用传统口头式床旁交接班模式,2019年6月—8月入住NICU的60例患儿作为观察组,采用I-PASS I-care模式进行床旁交接班。比较两组护士的患儿病情交接漏项率及交接班质量。结果观察组的护士患儿病情交接漏项率低于对照组护士,交接班质量高于对照组护士。结论I-PASSI-care模式应用于NICU护士床旁交接班中,可明显降低患儿病情交接漏项率,提高交接班质量,保证临床护理安全,可在临床上推广应用。 展开更多

关键词 I-PASS模式 新生儿重症监护室 交接班

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基于可闻声源多模态特征的开关柜绝缘故障识别 被引量：1

4

作者 史塨毓 曹雪虹 +1 位作者 张彪 蒋程然 《南京工程学院学报（自然科学版）》 2018年第4期49-54,共6页

精确的绝缘故障识别可以保证高压开关柜持续正常工作.根据电信号诊断开关柜故障的检测方法具有抗电磁干扰能力弱、接触性强等缺点.提出一种基于可闻声源多模态特征的非电信号检测方法,从开关柜发生绝缘故障时的可闻声信号中提取多模态特... 精确的绝缘故障识别可以保证高压开关柜持续正常工作.根据电信号诊断开关柜故障的检测方法具有抗电磁干扰能力弱、接触性强等缺点.提出一种基于可闻声源多模态特征的非电信号检测方法,从开关柜发生绝缘故障时的可闻声信号中提取多模态特征,对比不同特征类型对识别结果产生的影响,并寻找最优的特征集合,应用支持向量机模型,对特征数据进行训练和识别,从而判断开关柜的绝缘状况.试验结果表明,采用支持向量机对可闻声特征集进行训练和识别,可以有效地诊断开关柜绝缘故障. 展开更多

关键词 开关柜绝缘故障 可闻声信号 多模态特征提取 支持向量机

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基于视觉显著性与肤色分割的人脸检测 被引量：1

5

作者 鲍小如 陈瑞 +1 位作者 曹雪虹 焦良葆 《计算机技术与发展》 2018年第4期104-108,共5页

针对复杂环境下人脸检测受光照、姿态、类肤色等因素的影响,提出了一种基于视觉显著性与肤色分割的人脸检测算法。首先利用基于图论的视觉显著性算法(graph-based visual saliency,GBVS)提取包含目标人脸的显著图,并对该显著图进行阈值... 针对复杂环境下人脸检测受光照、姿态、类肤色等因素的影响,提出了一种基于视觉显著性与肤色分割的人脸检测算法。首先利用基于图论的视觉显著性算法(graph-based visual saliency,GBVS)提取包含目标人脸的显著图,并对该显著图进行阈值分割和形态学等操作得到初步的二值人脸目标区域。然后截取LFW数据库中人脸肤色部分并将色彩空间转换至L*a*b*色彩空间,计算出人脸肤色的L,a,b分量的均值。接着在初步得到的人脸目标区域中计算每个像素点的a,b分量与人脸肤色a,b分量的欧氏距离,取该欧氏距离在一定区间内的像素点,计算出它们的质心作为人脸中心点。最后为了减少背景,取初步人脸目标区域边缘到中心点最小距离的80%为半径,截取图像中的准确人脸区域,实现最终的人脸目标检测。在LFW数据库上的实验表明,该算法在检测非端正人脸时好于AdaBoost方法,且算法简单、速度快、检测率高。 展开更多

关键词 GBVS L*a*b*色彩空间 视觉显著性 人脸检测 欧氏距离

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改进的DeepSORT发电厂人员跟踪算法

6

作者 孙宏伟 曹雪虹 +3 位作者 焦良葆 徐逸 王彦生 孟琳 《南京工程学院学报（自然科学版）》 2022年第3期1-6,共6页

针对发电厂存在大型设备遮挡、跟踪算法易出现目标ID切换引起跟踪失败的问题,提出基于DeepSORT的改进算法.该算法采用YOLO v5s+DeepSORT实现目标跟踪,针对目标遮挡问题加入边缘撞线机制,设计遮挡补偿函数,缓解目标因遮挡转为删除态的问... 针对发电厂存在大型设备遮挡、跟踪算法易出现目标ID切换引起跟踪失败的问题,提出基于DeepSORT的改进算法.该算法采用YOLO v5s+DeepSORT实现目标跟踪,针对目标遮挡问题加入边缘撞线机制,设计遮挡补偿函数,缓解目标因遮挡转为删除态的问题.对目标特征保存提出基于置信度权重和关键帧的保存方法,优化特征库质量,提高算法的重识别能力.试验结果表明,改进后的跟踪算法IDS平均下降40.4%、IDF1平均提高16.1%、MOTA平均提高11.6%,MOTP平均提高2.1%,遮挡发生时ID切换次数明显减少,提高了跟踪系统的抗遮挡能力. 展开更多

关键词 YOLO v5算法 DeepSORT算法 人员检测 目标跟踪 重识别

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基于NSCT和IFCNN的红外与可见光图像融合算法

7

作者 徐逸 曹雪虹 +2 位作者 张嘉超 汤博宇 孙宏伟 《南京工程学院学报（自然科学版）》 2022年第4期1-5,共5页

针对红外与可见光图像具有不同特征信息以及在融合中存在清晰度低、细节信息模糊的问题,提出一种基于NSCT和IFCNN的红外和可见光图像融合的新方法.首先对两幅源图像进行预增强处理,以提高图像的对比度;然后通过NSCT分解得到高频和低频子... 针对红外与可见光图像具有不同特征信息以及在融合中存在清晰度低、细节信息模糊的问题,提出一种基于NSCT和IFCNN的红外和可见光图像融合的新方法.首先对两幅源图像进行预增强处理,以提高图像的对比度;然后通过NSCT分解得到高频和低频子带,将分解后的低频子带进一步进行DWT分解,得到高、低频子带,其中在低频部分采用局域能量加权方法进行融合,在高频部分采用IFCNN卷积神经网络融合框架进行融合,采用小波逆变换对低频和高频进行反变换,获得NSCT重构所需的低频部分,再对NSCT分解后的高频部分采用IFCNN的方法对图像进行处理;最后对处理后的低频和高频子带通过NSCT逆变换获得最终的融合图像.试验结果表明,该方法在视觉和客观指标上都具有较大的提升. 展开更多

关键词 图像融合 NSCT IFCNN 图像处理

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基于最小二乘法的室内三维定位算法研究 被引量：9

8

作者 王桂杰 焦良葆 曹雪虹 《计算机技术与发展》 2020年第4期69-73,共5页

现如今,室内位置服务成为国内外科研人员共同关注的焦点,人们对于位置服务的需求逐渐由最初的室外定位转变为室内定位,同时诸多的室内定位技术得以快速发展。通过以超宽带(UWB)的通信方式为依托,借助到达时间差值(TDOA)的定位模型,着重... 现如今,室内位置服务成为国内外科研人员共同关注的焦点,人们对于位置服务的需求逐渐由最初的室外定位转变为室内定位,同时诸多的室内定位技术得以快速发展。通过以超宽带(UWB)的通信方式为依托,借助到达时间差值(TDOA)的定位模型,着重分析了最小二乘法在求解三维定位坐标时精度误差产生的主要原因。针对传统的最小二乘定位算法在求解三维定位坐标时,由于基站几何布局所引起的定位精度问题,提出基于最小二乘法的三维定位优化算法。通过对实验结果进行分析,比较定位算法在优化前后的两种场景下定位的不同表现效果,发现优化后的最小二乘定位算法的三维定位精度得以明显提高且定位效果稳定,同时也降低了三维定位精度对于基站几何布局的依赖性。 展开更多

关键词 室内定位 三维坐标 算法优化 最小二乘法

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基于迭代加权低秩分解的遮挡人脸识别算法 被引量：6

9

作者 虞涛 童莹 曹雪虹 《计算机技术与发展》 2019年第6期42-46,共5页

针对传统低秩矩阵分解算法得出的稀疏矩阵中既包含遮挡因素和噪声因素的问题,提出基于迭代加权低秩分解的遮挡人脸识别算法。首先,利用迭代加权低秩分解算法分别提取各类训练样本中包含的遮挡和噪声因素。然后针对测试样本和训练样本遮... 针对传统低秩矩阵分解算法得出的稀疏矩阵中既包含遮挡因素和噪声因素的问题,提出基于迭代加权低秩分解的遮挡人脸识别算法。首先,利用迭代加权低秩分解算法分别提取各类训练样本中包含的遮挡和噪声因素。然后针对测试样本和训练样本遮挡情况有差异的问题,利用迭代加权低秩分解算法提取测试样本中包含遮挡所掩盖的信息。最后将每类训练样本的低秩矩阵、遮挡矩阵、噪声矩阵和测试样本中的遮挡向量构造新的联合字典,将测试样本表示为新的联合字典的稀疏线性组合,利用稀疏逼近计算残差,通过得到的系数进行分类判别。实验结果表明,基于迭代加权低秩分解的遮挡人脸识别算法在AR和ExtendedYaleB库上的识别率得到提高,相比其他方法有较好的识别结果,验证了该算法的有效性,对于遮挡情况具有很好的鲁棒性。 展开更多

关键词 迭代加权低秩分解 稀疏表示 人脸识别 遮挡矩阵

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改进的YoloV3轻量化多目标检测算法 被引量：1

10

作者 苏擎凯 童莹 +1 位作者 何睿清 曹雪虹 《计算机工程与设计》 北大核心 2024年第2期420-427,共8页

为有效解决轻量化目标检测网络降低参数量导致的检测精度损失问题,设计一种轻量化多目标检测网络MSPF-YoloV3,可以通过低分组数、低内存占用的通道混洗结构,达到与高分组数同样的信息交流的效果;将位置信息丰富的浅层特征与深层特征进... 为有效解决轻量化目标检测网络降低参数量导致的检测精度损失问题,设计一种轻量化多目标检测网络MSPF-YoloV3,可以通过低分组数、低内存占用的通道混洗结构,达到与高分组数同样的信息交流的效果;将位置信息丰富的浅层特征与深层特征进行融合,提高对不同大小目标的检测精度。经过实验验证了该方法的有效性与实时检测的能力。该网络在PASCAL VOC07+12数据集上的mAP达到86.31%;在COCO2014数据集中提取出与PASCAL VOC07+12数据集相同的20个类别,mAP达到67.71%;权重文件大小为46.8 MB,相较于YoloV3降低了198.2 MB;检测速度达到44 FPS。 展开更多

关键词 目标检测 轻量化 低分组数 低内存占用 通道混洗 特征融合 实时检测

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基于改进SURF的快速图像匹配算法 被引量：4

11

作者 黄云彬 焦良葆 曹雪虹 《软件导刊》 2020年第9期220-223,共4页

SURF是在SIFT基础上提出的一种图像特征点提取算法。针对传统算法误匹配点多和计算量大等问题,提出一种基于改进SURF的快速图像匹配算法。该算法通过引入对角降维与角度删减方法,分别对SURF算法中特征点描述子进行降维和误匹配点剔除,... SURF是在SIFT基础上提出的一种图像特征点提取算法。针对传统算法误匹配点多和计算量大等问题,提出一种基于改进SURF的快速图像匹配算法。该算法通过引入对角降维与角度删减方法,分别对SURF算法中特征点描述子进行降维和误匹配点剔除,以提升匹配速度和精确度。实验结果表明,与传统算法相比,该算法提高了1%~10%的匹配正确率,以及8%~30%的效率。 展开更多

关键词 SURF算法 特征点匹配 对角降维 角度删减

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对位芳纶浆粕形态结构与性能研究 被引量：3

12

作者 曹雪鸿 王宜 +1 位作者 耿浩 胡健 《中国造纸》 CAS 北大核心 2017年第2期18-22,共5页

对比分析了喷射纺丝法(jet-spun)和原纤化处理得到的两种对位芳纶浆粕的比表面积、保水值、动态滤水等特性。扫描电子显微镜(SEM)观察发现,喷射纺丝法制备得到的浆粕1呈薄膜状,比表面积为26.365 m^2/g;原纤化处理得到的浆粕2中存在纳米... 对比分析了喷射纺丝法(jet-spun)和原纤化处理得到的两种对位芳纶浆粕的比表面积、保水值、动态滤水等特性。扫描电子显微镜(SEM)观察发现,喷射纺丝法制备得到的浆粕1呈薄膜状,比表面积为26.365 m^2/g;原纤化处理得到的浆粕2中存在纳米级直径的原纤化纤维细丝,比表面积为15.157 m^2/g。动态滤水曲线表明,浆粕1的滤水速率更慢,对滤水的阻碍作用更大。浆粕1的纸基材料抗张指数为42.3 N·m/g,高于浆粕2的;浆粕1与对位芳纶纤维混合抄造的纸基材料抗张指数为34.0 N·m/g,同样高于浆粕2与对位芳纶纤维混合抄造纸基材料的。 展开更多

关键词 对位芳纶浆粕 微观形态 性能

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大数据技术在高校教育信息化管理中的运用探讨 被引量：2

13

作者 曹雪红 《科技视界》 2019年第16期127-128,共2页

随着科学技术的发展和互联网技术的普及,信息技术在生活的方方面面得到了广泛的应用。在高校教育领域中,信息技术也得到了广泛的应用。大数据已经成为了现代社会发展的一种主流趋势。本文首先分析了大数据的内涵和大数据在高校教育信息... 随着科学技术的发展和互联网技术的普及,信息技术在生活的方方面面得到了广泛的应用。在高校教育领域中,信息技术也得到了广泛的应用。大数据已经成为了现代社会发展的一种主流趋势。本文首先分析了大数据的内涵和大数据在高校教育信息化管理中的应用领域,然后分析了大数据在高校教育信息化管理中存在的问题,并且提出了一些策略。 展开更多

关键词 大数据技术 高校教育 信息化管理 运用

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A高校智慧校园建设方案研究 被引量：2

14

作者 曹雪红 《科技视界》 2019年第4期143-145,共3页

《国家中长期教育改革和发展规划纲要(2010-2020年)》[1]中多次提到:"信息技术对教育发展具有革命性影响,必须予以高度重视",同时,纲要提到了加大教育经费的投入。A高校智慧校园建设相对较晚,正处于规划立项或建设初期,其信... 《国家中长期教育改革和发展规划纲要(2010-2020年)》[1]中多次提到:"信息技术对教育发展具有革命性影响,必须予以高度重视",同时,纲要提到了加大教育经费的投入。A高校智慧校园建设相对较晚,正处于规划立项或建设初期,其信息化水平还不算太高,如网络基础设施建设的滞后、安保系统的不完善等,因此A高校目前急需建设智慧校园。 展开更多

关键词 高校 校园建设 智慧校园

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基于行方差的GPR图像感兴趣区域提取定位方法 被引量：2

15

作者 刘普 焦良葆 曹雪虹 《软件导刊》 2020年第6期218-222,共5页

传统探地雷达数据的解译通常由人工实现,随着电磁波技术的发展,人们对自动化作业的需求日益迫切,由此提出一种基于行方差的探地雷达图像感兴趣区域提取定位方法。该方法首先建立地质病害建模,并分析其特征,病害类型包括空洞与脱空;然后... 传统探地雷达数据的解译通常由人工实现,随着电磁波技术的发展,人们对自动化作业的需求日益迫切,由此提出一种基于行方差的探地雷达图像感兴趣区域提取定位方法。该方法首先建立地质病害建模,并分析其特征,病害类型包括空洞与脱空;然后利用探地雷达数据的行方差特性,对感兴趣区域作初步提取;最后,增强感兴趣区域相位特征,并根据雷达反射波的相位特征进行模板匹配。仿真结果表明,该算法在降低定位成本的情况下有效缩小了感兴趣区域,定位精度比传统方法提高了10%~15%。 展开更多

关键词 探地雷达 雷达图像 感兴趣区 提取定位

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基于核扩展混合块字典的单样本人脸识别研究 被引量：1

16

作者 马杲东 吕非 +1 位作者 童莹 曹雪虹 《计算机技术与发展》 2022年第1期104-110,116,共8页

稀疏表示分类(sparse representation-based classification,SRC)在样本数量充足下的人脸识别中具有较好的识别效果。然而由于基本字典缺乏判别性同时过度依赖于字典中每类样本的原子数目,稀疏表示分类在真实情况下的单样本(每类样本只... 稀疏表示分类(sparse representation-based classification,SRC)在样本数量充足下的人脸识别中具有较好的识别效果。然而由于基本字典缺乏判别性同时过度依赖于字典中每类样本的原子数目,稀疏表示分类在真实情况下的单样本(每类样本只有一张训练样本)人脸识别任务中缺乏鲁棒性。针对以上问题,该文提出了基于核扩展混合块字典的单样本人脸识别方法。首先,对样本进行分块处理,分别对分块图像进行核判别分析(kernel discriminant analysis,KDA)投影降维,提取图像的局部特征信息构成更具判别性的基本块字典;然后,为经过KDA投影之后的分块样本分别构建遮挡字典和类内差异字典来描述样本中的大面积连续遮挡以及光照、表情等类内差异信息,将遮挡字典和类内差异字典共同组合成混合块字典,使混合块字典能够更好地描述测试样本中不同类型的差异信息;最后,将测试样本表示为基本块字典和混合块字典的稀疏线性组合,根据重构残差进行分类识别,从而实现真实情况下的单样本人脸识别。在标准人脸库CAS-PEAL,AR以及真实人脸库LFW和PubFig上的实验结果表明,该方法与其他方法相比有较好的结果。 展开更多

关键词 稀疏表示分类 核判别分析 人脸识别 混合块字典 单样本

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Hadoop环境下基于随机森林的特征选择算法 被引量：1

17

作者 张鑫 吴海涛 曹雪虹 《计算机技术与发展》 2018年第7期88-92,98,共6页

针对传统随机森林算法不能有效、快速地处理海量高维数据,导致分类效果不理想的问题,以提高分类准确率和运行效率为目的,提出了一种基于Hadoop平台的分布式可扩展随机森林算法。该算法采用基于袋外数据集测试准确率变化的特征选择算法,... 针对传统随机森林算法不能有效、快速地处理海量高维数据,导致分类效果不理想的问题,以提高分类准确率和运行效率为目的,提出了一种基于Hadoop平台的分布式可扩展随机森林算法。该算法采用基于袋外数据集测试准确率变化的特征选择算法,在分布式平台上使用MapReduce构建随机森林,然后通过改变袋外数据的每一列特征获取每一棵决策树对应的特征重要性度量及权重,运用两者的加权求和求得特征重要性排序,其中决策树的权重取决于决策树与集体随机森林预测的一致性。最后,在特征重要性排序的基础上引入了一定的随机性,确保了每棵树的强度,又减少了树与树间的相关性。实验结果表明,相比于传统单机模式下的随机森林特征选择算法,该算法在分类的准确性和运行效率上效果良好。 展开更多

关键词 高维大数据 随机森林 MAPREDUCE 特征选择 分类

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残差网络算法在隧道衬砌病害识别中的应用 被引量：1

18

作者 李夏利 焦良葆 曹雪虹 《软件导刊》 2021年第9期168-173,共6页

隧道衬砌结构病害检测与诊断是保障其安全运营的重要手段。针对传统探地雷达图像识别方法准确率不高、复杂目标体识别难度大、识别流程较为繁琐、不能实现端到端识别等问题,提出基于残差神经网络(ResNet)的病害识别方法。根据实际检测... 隧道衬砌结构病害检测与诊断是保障其安全运营的重要手段。针对传统探地雷达图像识别方法准确率不高、复杂目标体识别难度大、识别流程较为繁琐、不能实现端到端识别等问题,提出基于残差神经网络(ResNet)的病害识别方法。根据实际检测将隧道衬砌病害归纳为5种类别(包含无病害类型),并采用ResNet对隧道衬砌病害数据集进行有监督的训练,采用准确率、召回率、平均准确率等指标评价分析不同层数残差网络在实测数据集上的表现,测得ResNet-34神经网络在隧道病害数据集上的识别率为98.9%。采用基于ResNet的病害识别算法检测隧道衬砌病害具有识别准确率高、检测误差小的优点,可以满足实际工程需求。 展开更多

关键词 深度学习 图像分类 隧道衬砌 残差神经网络 病害识别

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某三甲医院新生儿败血症菌群与耐药性研究

19

作者 项旦丹 张静 +2 位作者 腾育芳 王建平 曹雪宏 《医院管理论坛》 2023年第7期77-80,76,共5页

目的研究新生儿败血症病原菌分布、变迁及耐药情况。方法回顾性分析2017—2022年218例住院新生儿晚发型败血症临床资料。结果2017—2022年革兰氏阳性菌(G+)占比下降,分别为59.5%、62.5%、55.6%、48.6%、33.3%和28.1%,革兰氏阴性菌(G-)... 目的研究新生儿败血症病原菌分布、变迁及耐药情况。方法回顾性分析2017—2022年218例住院新生儿晚发型败血症临床资料。结果2017—2022年革兰氏阳性菌(G+)占比下降,分别为59.5%、62.5%、55.6%、48.6%、33.3%和28.1%,革兰氏阴性菌(G-)占比上升,分别为38.1%、37.5%、41.7%、51.4%、60.6%和71.9%。G+以凝固酶阴性葡萄球菌多见;G-以肺炎克雷伯菌多见。新生儿败血症早发型以G-(60.3%)感染多见,晚发型以G+(59.7%)感染多见。凝固酶阴性葡萄球菌、表皮葡萄球菌对青霉素、红霉素、氨苄西林耐药,对万古霉素敏感;肺炎克雷伯菌、大肠埃希氏菌对氨苄西林、头孢噻肟耐药,对阿米卡星、左氧氟沙星、亚胺培南、美罗培南敏感。结论研究跨时间长度的病原体分布及耐药变迁对临床新生儿败血症的防治有重要的指导作用。 展开更多

关键词 新生儿败血症 病原菌 耐药菌

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VDSL上行链路功率回馈解决方案

20

作者 郑开思 董俊 等 《江苏通信技术》 2002年第5期1-4,共4页

上行链路功率回馈是VDSL（very high-speed digital subscriber lines）系统中的关键技术，它用于抵消同一电缆中短线对长线引起的严重的远端串扰。文中首先对串扰做出分析，然后重点介绍了5种UPBO（upstream power back-off methods）... 上行链路功率回馈是VDSL（very high-speed digital subscriber lines）系统中的关键技术，它用于抵消同一电缆中短线对长线引起的严重的远端串扰。文中首先对串扰做出分析，然后重点介绍了5种UPBO（upstream power back-off methods）的方案。最后，对多种UPBO方案的兼容性问题，描述了一种全球统一的理想接收功率谱密度的方案。 展开更多

关键词 VDSL 上行链路 功率 回馈 甚高速数字用户线 远端串扰 远-近效应

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