典型华北型煤矿区主要充水含水层水文地球化学特征及控制因素 被引量：34

1

作者 武亚遵 潘春芳 +2 位作者 林云 曹飞龙 王子杰 《地质科技情报》 CSCD 北大核心 2018年第5期191-199,共9页

地下水形成、演化过程中控制因素不同所造成的水化学组分的差异性是矿井涌水水源识别的基础,为揭示矿井主要充水含水层水化学作用及控制因素,以位于太行山东麓的典型华北型煤矿区——鹤壁矿区为研究对象,采用统计分析、Piper三线图、Gi... 地下水形成、演化过程中控制因素不同所造成的水化学组分的差异性是矿井涌水水源识别的基础,为揭示矿井主要充水含水层水化学作用及控制因素,以位于太行山东麓的典型华北型煤矿区——鹤壁矿区为研究对象,采用统计分析、Piper三线图、Gibbs图、离子相关性分析与主成分分析法对矿区122个地下水水化学资料进行了分析研究。结果表明鹤壁矿区主要充水含水层中地下水的化学组分主要受岩石的风化作用控制。奥灰水主要水化学类型为HCO_3-Ca·Mg型,水中Ca^(2+)、Mg^(2+)主要来自碳酸盐岩(方解石和白云石)的溶解。二灰水主要水化学类型为HCO_3·SO_4-Ca·Mg型或SO_4·HCO_3-Ca·Mg型,其中Ca^(2+)、Mg^(2+)、HCO_3^-的主要来源于碳酸盐岩的溶解,SO_4^(2-)来自硫酸盐岩的溶解作用和黄铁矿的氧化作用。砂岩水主要水化学类型为HCO_3-Na型,Na^+、Cl^-与HCO_3^-主要来自盐岩的溶解和硅酸盐矿物的风化作用。八灰水既有HCO_3-Ca·Mg型和HCO_3·SO_4-Ca·Mg型,也有HCO_3-Na型,Ca^(2+)、Mg^(2+)、HCO_~3-和SO_4^(2-)的来源与二灰水一致,Na^+和Cl^-可能来自盐岩的溶解作用以及砂岩水与八灰水的混合作用。 展开更多

关键词 Piper三线图 离子相关分析 主成分分析 华北型煤矿区

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鹤壁矿区奥陶系灰岩地下水水文地球化学特征及反向模拟 被引量：24

2

作者 武亚遵 潘春芳 +2 位作者 林云 曹飞龙 王子杰 《水资源与水工程学报》 CSCD 2018年第4期25-32,40,共9页

为探讨采矿活动对岩溶地下水水质的影响,以鹤壁矿区奥陶系灰岩地下水为研究对象,基于不同时期岩溶地下水水化学资料,采用Piper图结合离子组合比例分析法,分析矿区岩溶地下水主要组分的物质来源和水岩相互作用过程,并借助PHREEQC软件对... 为探讨采矿活动对岩溶地下水水质的影响,以鹤壁矿区奥陶系灰岩地下水为研究对象,基于不同时期岩溶地下水水化学资料,采用Piper图结合离子组合比例分析法,分析矿区岩溶地下水主要组分的物质来源和水岩相互作用过程,并借助PHREEQC软件对其进行了反向水文地球化学模拟。结果表明:研究区岩溶水水化学类型主要为HCO_3-Ca·Mg型、HCO_3·SO_4-Ca·Mg型和SO_4·HCO_3-Ca·Mg型。主要水岩作用为碳酸盐岩、石膏和岩盐的溶解与阳离子交替吸附作用。煤矿区的岩溶水水质受采煤活动影响,水中SO_4^(2-)、Cl^-与TDS的含量较高,且采矿活动对水质的影响随时间增强。 展开更多

关键词 岩溶地下水 水化学特征 Piper图 主成分分析 反向水文地球化学模拟 鹤壁矿区

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北方典型岩溶泉域地下水水文地球化学特征分析--以鹤壁许家沟泉域为例 被引量：21

3

作者 林云 曹飞龙 +2 位作者 武亚遵 任华鑫 贾方建 《地球与环境》 CAS CSCD 北大核心 2020年第3期294-306,共13页

近年来,受采矿活动、气候变化等因素影响,包括鹤壁许家沟泉域在内的北方多数岩溶泉域水化学场发生了改变,但其演变规律及现状条件下的水文地球化学特征仍不明晰。为揭示现状条件下许家沟泉域地下水水文地球化学特征及其控制因素,本文在... 近年来,受采矿活动、气候变化等因素影响,包括鹤壁许家沟泉域在内的北方多数岩溶泉域水化学场发生了改变,但其演变规律及现状条件下的水文地球化学特征仍不明晰。为揭示现状条件下许家沟泉域地下水水文地球化学特征及其控制因素,本文在调查取样分析的基础上,采用数理统计、离子比例系数、Gibbs图及相关性分析等方法进行了研究。结果表明:泉域内岩溶地下水水化学类型主要为HCO3-Ca·Mg和HCO3·SO4-Ca·Mg型。地下水主要水化学组分演化过程的主控因素是岩石风化作用,地下水中的Ca2+、Mg2+、SO42-和HCO3-主要来源于含方解石(CaCO3)、白云石(CaMg(CO3)2)的碳酸盐岩以及硫酸盐岩(CaSO4·2H2O)的溶解,一部分SO42-来自黄铁矿氧化。脱白云石化作用致使泉域枯水期地下水中Mg2+明显高于丰水期。阳离子吸附交替使地下水中Na+、K+含量降低。稳定同位素特征表明,泉域岩溶地下水主要接受西部裸露区大气降雨的入渗补给,泉域南部岩溶地下水还受淇河河水渗漏的影响,枯水期岩溶地下水中δ18O存在漂移现象。研究成果为泉域内岩溶地下水的合理开发与保护提供了依据。 展开更多

关键词 岩溶地下水 水化学特征 离子比例 氢氧同位素 许家沟泉域

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基于残差边卷积的3D点云分类算法 被引量：5

4

作者 杜子金 曹飞龙 +1 位作者 叶海良 梁吉业 《模式识别与人工智能》 CSCD 北大核心 2021年第9期836-843,共8页

3D点云的不规则性与无序性使点云的分类仍具有挑战性.针对上述问题,文中设计基于残差边卷积的3D点云分类算法,可直接从点云学习到具有区分度的形状描述子,用于目标分类.首先,设计具有残差学习的边卷积模块,用于点云的特征提取.通过K近... 3D点云的不规则性与无序性使点云的分类仍具有挑战性.针对上述问题,文中设计基于残差边卷积的3D点云分类算法,可直接从点云学习到具有区分度的形状描述子,用于目标分类.首先,设计具有残差学习的边卷积模块,用于点云的特征提取.通过K近邻算法,该边卷积模块在输入点云上构建局部图,使用卷积及最大池化进行局部特征的提取与聚合.然后,通过多层感知器从原始点特征中提取全局特征,并以残差学习的方式与局部特征结合.最后,以该卷积块为基本单元,构建深度神经卷积网络,实现3D点云的分类.文中方法较全面地考虑点云局部特征与全局特征的有机结合,网络具有更深层次的结构,最终得到的形状描述子更抽象,具有更高的区分度.在具有挑战性的ModelNet40、ScanObjectNN数据集上的实验证实文中方法的分类性能较优. 展开更多

关键词 深度学习 卷积神经网络 分类 点云

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挤压研磨技术应用于电磁阀阀芯去毛刺工艺 被引量：2

5

作者 刘翔 曹飞龙 +1 位作者 李旭光 李波 《火箭推进》 CAS 2022年第3期93-98,共6页

为去除电磁阀阀芯加工后相交小孔处毛刺,以避免毛刺从母材脱落后在阀门内腔形成多余物,通过识别电磁阀阀芯毛刺出现位置及采用常规去毛刺方案的局限性后,提出使用挤压研磨技术方案进行阀芯相交小孔处毛刺去除,同时提出挤压研磨技术中的... 为去除电磁阀阀芯加工后相交小孔处毛刺,以避免毛刺从母材脱落后在阀门内腔形成多余物,通过识别电磁阀阀芯毛刺出现位置及采用常规去毛刺方案的局限性后,提出使用挤压研磨技术方案进行阀芯相交小孔处毛刺去除,同时提出挤压研磨技术中的多余物防控方案,设计并进行正交试验得出有效去除阀芯相交孔处毛刺并避免二次产生的多余物的最优挤压研磨参数。阀芯零件加工后使用挤压研磨技术方案去除阀芯相交孔处毛刺,检查零件相交孔处具备无毛刺、无残留磨料、加工状态一致性好的优点,比常规方案去毛刺的效率提升60以上。挤压研磨技术工艺方案能够有效去除阀芯狭小内腔相交孔处加工后毛刺,并对类似零件的狭小内腔的相交小孔处毛刺去除提供了有效的借鉴方案。 展开更多

关键词 电磁阀阀芯 相交小孔 挤压研磨 去毛刺 多余物防控

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CD16a对U937细胞联合西妥昔单抗杀伤结直肠癌细胞作用的影响 被引量：2

6

作者 梁正子 曹飞龙 +3 位作者 颜登国 王磊 徐伟 龙佑萍 《重庆医学》 CAS 2020年第6期866-871,878,共7页

目的探讨CD16a表达变化对U937细胞联合西妥昔单抗杀伤结直肠癌细胞作用的影响。方法将CD16a基因通过慢病毒转染的方法导入U937细胞中,通过检测结肠癌细胞的增殖情况,凋亡情况,细胞周期,迁移、侵袭能力的变化来评价CD16a基因过表达后的U... 目的探讨CD16a表达变化对U937细胞联合西妥昔单抗杀伤结直肠癌细胞作用的影响。方法将CD16a基因通过慢病毒转染的方法导入U937细胞中,通过检测结肠癌细胞的增殖情况,凋亡情况,细胞周期,迁移、侵袭能力的变化来评价CD16a基因过表达后的U937细胞对结直肠癌细胞杀伤力的影响。结果西妥昔单抗+CD16a过表达U937细胞组,西妥昔单抗+U937细胞组,西妥昔单抗组,U937细胞组,CD16a过表达U937细胞组,空白对照组乳酸脱氢酶(LDH)活性分别为(159.28±7.92),(126.69±17.62),(120.23±5.67),(124.10±16.44),(123.30±6.86)U/L和(95.90±11.44)U/L,西妥昔单抗+CD16a过表达U937细胞组能明显影响结直肠癌细胞的增殖;各组肿瘤细胞凋亡率分别为90.60%±3.57%,74.00%±7.51%,68.10%±8.03%,73.50%±30.67%,68.10%±8.02%和46.20%±17.27%,西妥昔单抗+CD16a过表达U937细胞组诱导肿瘤细胞凋亡率明显高于其余各组;CD16a过表达U937细胞组能够抑制体外培养结直肠癌细胞的侵袭能力。结论CD16a过表达的U937细胞能够增强西妥昔单抗对结直肠癌细胞的杀伤作用,能够抑制体外培养结直肠癌细胞的侵袭能力。 展开更多

关键词 结直肠肿瘤 抗体依赖的细胞介导的细胞毒作用 靶向治疗 CD16a

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结直肠癌微环境中细胞因子的表达及其与CD16a mRNA表达的相关性研究 被引量：2

7

作者 王磊 陈曦 +5 位作者 颜登国 梁正子 曹飞龙 甄运寰 李国胜 程海玉 《中国普外基础与临床杂志》 CAS 2020年第3期291-297,共7页

目的探讨结直肠癌肿瘤微环境中细胞因子的表达及其与CD16a mRNA表达的关系。方法分别采用实时荧光定量PCR法和流式细胞术微球阵列法(CBA法)检测42例结直肠癌组织及其癌旁组织中CD16a mRNA和8种细胞因子[包括白细胞介素(IL)-2、IL-4、IL-... 目的探讨结直肠癌肿瘤微环境中细胞因子的表达及其与CD16a mRNA表达的关系。方法分别采用实时荧光定量PCR法和流式细胞术微球阵列法(CBA法)检测42例结直肠癌组织及其癌旁组织中CD16a mRNA和8种细胞因子[包括白细胞介素(IL)-2、IL-4、IL-6、IL-10、IL-12、肿瘤坏死因子-α(TNF-α)、γ-干扰素(IFN-γ)和血管内皮生长因子(VEGF)]的表达水平,分析两者之间的相关性。结果结直肠癌组织中IL-6、TNF-α和VEGF的表达水平高于癌旁组织(P<0.05),而IL-2、IL-4、IL-10、IL-12和IFN-γ在2种组织中的表达水平比较差异均无统计学意义(P>0.05)。术前CEA正常组的IL-6和VEGF的表达水平高于术前CEA升高组(P<0.05)。相关性分析结果显示:结直肠癌组中IL-6的相对表达水平与CD16a mRNA的表达水平呈负相关(P<0.05)。结论结直肠癌组织中IL-6、TNF-α和VEGF的表达水平较癌旁组织明显升高,提示促血管生成作用及免疫抑制增强。此外,结直肠癌肿瘤微环境中CD16a mRNA的表达与IL-6的表达呈负相关。 展开更多

关键词 结直肠癌 CD16a 细胞因子 肿瘤微环境

原文传递

航天电磁阀R形活门座切削研抛工艺研究 被引量：1

8

作者 曹飞龙 刘向东 +1 位作者 刘彦刚 王雅妮 《航天制造技术》 2020年第6期45-48,59,共5页

为了降低航天电磁阀低温气密泄漏的风险,以电磁阀R形活门座为研究对象,在对其数控轨迹多层切削的基础上,建立了电磁阀活门座的曲面数学模型,研究了电磁阀活门座型面的研抛路径和余量去除模型,分析了研抛参数对活门座表面质量的影响并取... 为了降低航天电磁阀低温气密泄漏的风险,以电磁阀R形活门座为研究对象,在对其数控轨迹多层切削的基础上,建立了电磁阀活门座的曲面数学模型,研究了电磁阀活门座型面的研抛路径和余量去除模型,分析了研抛参数对活门座表面质量的影响并取得了良好的应用效果,消除了电磁阀低温气密泄漏的风险。 展开更多

关键词 电磁阀 活门座 数控轨迹 研抛工艺

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限流微小孔精密加工技术研究 被引量：1

9

作者 刘翔 刘向东 +2 位作者 曹飞龙 刘彦刚 成涛 《航天制造技术》 2021年第6期31-35,共5页

限流微小孔是限流零件上Φ1~2mm孔,以限流圈设计结构为基础结合使用性能要求得到限流微小孔的目标加工状态,再以目标加工状态为指导并采用精密车削、研磨加工工艺技术重新设计完成限流微小孔加工工艺方案,并进行批量限流圈加工。分析加... 限流微小孔是限流零件上Φ1~2mm孔,以限流圈设计结构为基础结合使用性能要求得到限流微小孔的目标加工状态,再以目标加工状态为指导并采用精密车削、研磨加工工艺技术重新设计完成限流微小孔加工工艺方案,并进行批量限流圈加工。分析加工零件可知,限流微小孔孔径精准、孔壁表面质量高、孔口锐边形貌完整,同时限流圈液流试验数据合格率显著提升,这表明重新设计的工艺方案能够有效提高限流微小孔加工质量和限流圈使用性能。 展开更多

关键词 限流微小孔 精密车削 研磨加工 有限元模拟

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高海拔隧道冬季施工应急预案研究

10

作者 何韵 李江华 +2 位作者 张立军 曹飞龙 刘元雪 《重庆建筑》 2021年第11期51-53,共3页

因国民经济发展和国防需要,不少高海拔区域隧道工程不得不在冬天施工,作业环境恶劣,容易导致人员伤亡和工程事故。该文针对我国高海拔隧道冬季施工特点,对高海拔隧道冬季施工应急预案开展了研究。依据国家相关法律、法规、标准和有关规... 因国民经济发展和国防需要,不少高海拔区域隧道工程不得不在冬天施工,作业环境恶劣,容易导致人员伤亡和工程事故。该文针对我国高海拔隧道冬季施工特点,对高海拔隧道冬季施工应急预案开展了研究。依据国家相关法律、法规、标准和有关规定,建立项目组高海拔隧道冬季施工应急救援体系。充分考虑天气造成的不利条件和高海拔隧道冬季施工环境,总结高海拔隧道冬季施工风险,提出了防雪灾、施工便道除雪防滑、防强风、混凝土低温施工、管线防护、机械防冻和人员高原反应的针对性应急处置措施。研究成果可以有效提高高海拔区域隧道冬季施工时施工队伍的应急响应能力和协同救援效率。 展开更多

关键词 高海拔隧道 冬季施工 应急预案

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构建带空洞卷积的深度神经网络重建高分辨率图像 被引量：15

11

作者 张焯林 赵建伟 曹飞龙 《模式识别与人工智能》 EI CSCD 北大核心 2019年第3期259-267,共9页

为了在滤波器参数保持不变的情形下扩大感受野,在非常深的卷积网络超分辨率模型网络中引入空洞卷积方法.首先,分析不同膨胀系数组合的空洞卷积块的感受野,并选择更好的结构作为空洞卷积块.然后,堆叠卷积块并加入残差连接构成深度卷积网... 为了在滤波器参数保持不变的情形下扩大感受野,在非常深的卷积网络超分辨率模型网络中引入空洞卷积方法.首先,分析不同膨胀系数组合的空洞卷积块的感受野,并选择更好的结构作为空洞卷积块.然后,堆叠卷积块并加入残差连接构成深度卷积网络.最后,使用多种训练技巧对网络进行重新训练.实验表明,对于数据集Set5上较大的扩大因子,文中构建网络可提升重建效果,并在视觉上也有明显优势. 展开更多

关键词 超分辨率重建 卷积神经网络 空洞卷积 残差连接

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基于3D多尺度特征融合残差网络的高光谱图像分类 被引量：10

12

作者 郭文慧 曹飞龙 《模式识别与人工智能》 EI CSCD 北大核心 2019年第10期882-891,共10页

深度学习中用于训练的高光谱图像(HSI)数据十分有限,因此较深的网络不利于空谱特征的提取.为了缓解该问题,文中提出3D多尺度特征融合残差网络,利用深度学习和多尺度特征融合的方式对光谱-空间特征进行有序的学习.首先对3D-HSI数据进行... 深度学习中用于训练的高光谱图像(HSI)数据十分有限,因此较深的网络不利于空谱特征的提取.为了缓解该问题,文中提出3D多尺度特征融合残差网络,利用深度学习和多尺度特征融合的方式对光谱-空间特征进行有序的学习.首先对3D-HSI数据进行自适应降维,将降维后的图像作为网络输入.然后,通过多尺度特征融合残差块依次提取光谱-空间特征,融合不同尺度的特征,通过特征共享增强信息流,获得更丰富的特征.最后以端到端的方式训练网络.在相关数据集上的测试表明,文中网络具有良好的分类性能. 展开更多

关键词 深度学习 多尺度特征融合 特征提取 高光谱图像分类

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基于三路径网络的医学图像分割方法 被引量：1

13

作者 蒋清婷 叶海良 曹飞龙 《模式识别与人工智能》 EI CSCD 北大核心 2024年第1期1-12,共12页

卷积神经网络由于强大的特征提取能力在医学图像分割任务上取得一定进展,但仍需提升边缘分割的准确性.为此,文中提出基于边缘选择图推理的三路径网络,包括目标定位路径、边缘选择路径和细化路径.在目标定位路径中,设计多尺度特征融合模... 卷积神经网络由于强大的特征提取能力在医学图像分割任务上取得一定进展,但仍需提升边缘分割的准确性.为此,文中提出基于边缘选择图推理的三路径网络,包括目标定位路径、边缘选择路径和细化路径.在目标定位路径中,设计多尺度特征融合模块,聚合高级特征,实现病变区域的定位.在边缘选择路径中,构造边缘选择图推理模块,用于低级特征的边缘筛选,并进行图推理,保证病变区域的边缘形状.在细化路径中,建立渐进式组级细化模块,逐步细化不同尺度特征的结构信息与细节信息.此外,引入融合加权Focal Tversky损失和加权交并比损失的复合损失,减轻类不平衡的影响.在公开数据集上的实验表明,文中方法性能较优. 展开更多

关键词 图神经网络 医学图像分割 深度学习 边缘学习

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基于MobileNet的轻量级网络构建及其超分辨率图像重建 被引量：7

14

作者 张焯林 曹飞龙 《中国计量大学学报》 2019年第1期56-64,103,共10页

目的:研究轻量级网络的超分辨率重建。方法:尝试在图像超分辨率重建中引入MobileNet网络结构,并使用MobileNet v2网络结构对网络进行改进。结果:通过将标准的卷积网络分解为深度卷积和逐点卷积操作,该网络将参数数量和计算量缩减为原来... 目的:研究轻量级网络的超分辨率重建。方法:尝试在图像超分辨率重建中引入MobileNet网络结构,并使用MobileNet v2网络结构对网络进行改进。结果:通过将标准的卷积网络分解为深度卷积和逐点卷积操作,该网络将参数数量和计算量缩减为原来的1/4左右。结果显示除了在扩大因子为×2的情况下重建效果有所下降之外,在其他的尺度上都取得了更好的效果。使用MobileNet v2网络结构对网络改进以后,该网络能在参数数量和计算量增加不多的情况下进一步提升效果,重建效果超过所有对比方法。结论:所构建的两个轻量级网络不仅在定性指标上面有更好的结果,而且在视觉效果上也具一定优势。 展开更多

关键词 计量 超分辨率重建 MobileNet结构 深度卷积 逐点卷积

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基于双支融合与结构采样的点云分类算法

15

作者 陈凯 叶海良 +1 位作者 杨冰 曹飞龙 《中国计量大学学报》 2024年第2期309-317,共9页

目的:利用双支融合和结构采样,提取较充分的局部特征并保留不同尺度下的全局结构信息,使得在点云分类任务中获得高精度。方法:首先,提出双支融合模块,并用之提取不同角度的局部特征,再加入融合框架剔除重复的特征,突出显著特征,使得局... 目的:利用双支融合和结构采样,提取较充分的局部特征并保留不同尺度下的全局结构信息,使得在点云分类任务中获得高精度。方法:首先,提出双支融合模块,并用之提取不同角度的局部特征,再加入融合框架剔除重复的特征,突出显著特征,使得局部特征更具有辨别力。其次,设计了结构采样单元以关注不同尺度下的全局结构信息。该单元通过对每个采样点学习,以增强采样稳定性,并平滑结构信息,从而学习点云的全局结构信息。最后,利用包含局部-全局的特征进行分类,完成点云的分类任务。结果:在ModelNet40和ScanObjectNN基准数据集中分别获得93.6%和86.6%的分类精度。结论:基于双支融合与结构采样网络模型在点云分类任务中具有先进性。 展开更多

关键词 深度学习 点云分类 双支融合 结构采样

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面向评分预测的多头图注意力和判别优化网络

16

作者 代星月 叶海良 +1 位作者 杨冰 曹飞龙 《中国计量大学学报》 2024年第1期58-67,共10页

目的:为了充分挖掘用户与物品之间复杂的交互行为,构建了多头图注意力和判别优化网络用于评分预测任务。方法:首先,针对每个用户-物品对构建评分子图。然后,使用多头注意力图卷积网络在子图上进行训练,以预测子图上对应的评分。在消息... 目的:为了充分挖掘用户与物品之间复杂的交互行为,构建了多头图注意力和判别优化网络用于评分预测任务。方法:首先,针对每个用户-物品对构建评分子图。然后,使用多头注意力图卷积网络在子图上进行训练,以预测子图上对应的评分。在消息传递过程中,采用注意模块和聚合模块来计算不同邻居对中心节点的重要程度,可以有效地聚合相邻节点的信息,从而获得更准确的用户和物品表示。最后,引入判别模型来优化预测评分,通过与真实评分的对比,使其更加准确地预测用户对物品的评分。结果:在多个数据集上进行对比实验,验证了所构建的模型具有最优的预测效果。结论:多头图注意力和判别优化网络能够有效提高评分预测性能。 展开更多

关键词 推荐系统 评分预测 图神经网络 注意力机制

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社交影响增强的图神经网络推荐方法

17

作者 代星月 叶海良 曹飞龙 《模式识别与人工智能》 EI CSCD 北大核心 2024年第3期221-230,共10页

随着在线社交平台的发展,社交推荐已成为推荐系统中的一个重要任务.然而,用户间的社交关系通常具有稀疏性,这在一定程度上限制推荐系统的性能.为此,文中提出社交影响增强的图神经网络推荐方法,旨在利用用户之间的隐式社交关系增强社交... 随着在线社交平台的发展,社交推荐已成为推荐系统中的一个重要任务.然而,用户间的社交关系通常具有稀疏性,这在一定程度上限制推荐系统的性能.为此,文中提出社交影响增强的图神经网络推荐方法,旨在利用用户之间的隐式社交关系增强社交推荐的效果.首先,分析用户与物品之间的交互数据,揭示隐含的社交关系,重构用户间的社交图.在此基础上,利用互信息最大化方法,有效融合社交图的全局特征与用户的局部特征.同时,将可学习机制融入图注意力网络中,充分捕获用户和物品间的交互信息.最后,提出一种改进的贝叶斯个性化排序损失,为评分预测任务提供准确的用户特征表示和物品特征表示.在3个公开数据集上的实验表明,文中方法性能较优. 展开更多

关键词 图神经网络 表示学习 互信息最大化 社交推荐

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基于多输入密集连接神经网络的遥感图像时空融合算法 被引量：6

18

作者 姚凯旋 曹飞龙 《模式识别与人工智能》 EI CSCD 北大核心 2019年第5期429-435,共7页

为了解决地表反射率遥感卫星Landsat和MODIS影像的时空融合问题,文中提出基于多输入密集连接网络的遥感图像时空融合算法.首先提出多输入的密集连接网络,学习包含连续时刻间差异信息的过渡遥感影像.基于差异相似假设,融合网络学习得到的... 为了解决地表反射率遥感卫星Landsat和MODIS影像的时空融合问题,文中提出基于多输入密集连接网络的遥感图像时空融合算法.首先提出多输入的密集连接网络,学习包含连续时刻间差异信息的过渡遥感影像.基于差异相似假设,融合网络学习得到的2幅过渡影像与已知的2幅高空间分辨率影像,得到最终的预测影像.对Landsat遥感影像和MODIS遥感影像的融合实验表明,文中算法在各项定量指标中均较优,最终的预测图像也可表明,文中算法对噪声具有较好的鲁棒性,能较好地恢复细节信息. 展开更多

关键词 遥感图像 深度学习 时空融合 密集神经网络

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随机多粒度标记序决策系统的最优粒度选择 被引量：1

19

作者 林玉梅 方连花 +1 位作者 吴伟志 曹飞龙 《昆明理工大学学报（自然科学版）》 北大核心 2023年第4期194-204,共11页

传统随机信息系统的属性一般只有一个粒度层面,即系统中的每一个对象在每一个属性上取唯一的值,而在实际应用中,人们往往需要从不同的粒度层面去获取知识.实际生活中数据集的一个对象在同一个属性上根据不同的粒度可以取不同值.针对多... 传统随机信息系统的属性一般只有一个粒度层面,即系统中的每一个对象在每一个属性上取唯一的值,而在实际应用中,人们往往需要从不同的粒度层面去获取知识.实际生活中数据集的一个对象在同一个属性上根据不同的粒度可以取不同值.针对多粒度数据集的知识获取问题,本文讨论随机多粒度标记序信息(决策)系统的最优粒度选择问题.首先,通过优势关系给出随机多粒度标记序信息系统的信息粒表示,进一步定义由条件属性集导出集合的下近似与上近似,描述在不同标记下的信息粒的结构以及上、下近似的变化关系;其次,用证据理论的信任函数与似然函数来刻画随机多粒度标记序决策系统的两种最优粒度;最后,给出协调和不协调随机多粒度标记序决策系统的最优粒度选择算法. 展开更多

关键词 粒计算 多粒度标记 随机序决策系统 信任函数 最优粒度

原文传递

面向点云配准的局部-全局动态图更新框架 被引量：1

20

作者 石佳潼 叶海良 +1 位作者 杨冰 曹飞龙 《中国计量大学学报》 2023年第2期292-302,共11页

目的:为挖掘点云更深层次的语义信息,解决由特征判别性弱而导致的匹配模糊问题,本文构建了一个局部-全局动态图更新框架实现点云配准。方法:网络由堆叠的局部-全局图聚合层构成特征提取。在每个局部-全局图聚合层中,通过学习局部图邻接... 目的:为挖掘点云更深层次的语义信息,解决由特征判别性弱而导致的匹配模糊问题,本文构建了一个局部-全局动态图更新框架实现点云配准。方法:网络由堆叠的局部-全局图聚合层构成特征提取。在每个局部-全局图聚合层中,通过学习局部图邻接矩阵对节点进行特征及坐标更新。并使用新坐标学习全局图边,将局部信息嵌入到全局骨架中,实现局部-全局信息的充分融合,提取到高判别性特征。之后通过双约束匹配模块,对特征的差异性和相似性进行约束,有效提升配准精度。结果:在ModelNet40上的实验结果显示,本文方法取得了最佳的匹配效果。在局部点云配准上,旋转误差低至0.2635。结论:本文所提出的局部-全局动态图更新框架能够有效提高点云配准性能。 展开更多

关键词 点云 配准 深度学习

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