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基于Rotterdam CT评分评估的颅脑损伤术中控制性减压的临床应用价值
1
作者 李鑫 刘炳辉 +3 位作者 程名 王凡 刘玉明 周绍明 《中华神经创伤外科电子杂志》 2024年第1期16-21,共6页
目的观察控制性减压技术治疗以鹿特丹(Rotterdam)CT评分为评估基础的不同程度颅脑损伤(TBI)的临床效果。方法选取湖南省脑科医院神经外科自2019年9月至2022年9月收治的TBI后严重颅高压需行去骨瓣减压手术的患者100例,采用随机数字表法... 目的观察控制性减压技术治疗以鹿特丹(Rotterdam)CT评分为评估基础的不同程度颅脑损伤(TBI)的临床效果。方法选取湖南省脑科医院神经外科自2019年9月至2022年9月收治的TBI后严重颅高压需行去骨瓣减压手术的患者100例,采用随机数字表法将患者分为试验组(控制性减压)和对照组(快速减压),每组50例。所有患者术前行Rotterdam CT评分辅助评估,术后3个月随访,比较2组患者术中各Rotterdam CT分值区间一过性脑膨出发生率及预后情况。结果试验组Rotterdam CT 4~6分的脑膨出发生率低于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。随访3个月,40例患者预后良好,其中试验组27例,对照组13例,试验组预后良好率高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。试验组各Rotterdam CT分值段(5~6分)GOS评分均高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。结论严重颅脑损伤患者术中脑膨出的发生与术前高颅压状态有关,对颅内压失代偿需去骨瓣患者采用分阶段、分步骤的控制减压操作,可明显降低围术期并发症的发生率,改善预后。 展开更多
关键词 颅脑损伤 鹿特丹CT评分 控制性减压 快速减压 预后
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主链全碳型芳基聚合物质子交换膜 被引量：1
2
作者 李婷婷 李海宾 +2 位作者 刘炳辉 赵成吉 李昊龙 《化学进展》 SCIE CAS CSCD 北大核心 2023年第11期1559-1578,共20页
质子交换膜广泛应用于燃料电池、液流电池、水电解制氢等能源储存和转换技术,是我国“双碳”目标下亟需的关键材料。全氟磺酸膜具有较高的质子电导率和机械性能,是当前应用最广泛的质子交换膜材料。然而,全氟磺酸膜存在着缺点,如低湿条... 质子交换膜广泛应用于燃料电池、液流电池、水电解制氢等能源储存和转换技术,是我国“双碳”目标下亟需的关键材料。全氟磺酸膜具有较高的质子电导率和机械性能,是当前应用最广泛的质子交换膜材料。然而,全氟磺酸膜存在着缺点,如低湿条件下电导率显著降低、玻璃化转变温度较低和合成工艺复杂等。在过去的几十年里,人们致力于发展各种替代材料,如聚醚醚酮、聚苯醚、聚砜和聚酰亚胺等。但是,这些聚合物的主链结构中通常含有杂原子,当长时间处于复杂的实际工况下,杂原子位置容易发生断键,从而降低了这类材料的化学稳定性。相比而言,主链全碳型芳基聚合物具有优异的化学稳定性、热稳定性和机械性能,是一类极具潜力的质子交换膜替代材料,近年来受到了广泛关注。本文总结了主链全碳型芳基聚合物的近期研究进展,重点介绍了这类聚合物材料的合成策略、结构-性能关系及其在质子交换膜领域的应用。 展开更多
关键词 质子交换膜 主链全碳型芳基聚合物 质子电导率 化学稳定性 结构-性能关系
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细胞外基质蛋白质预测工具研究进展 被引量：2
3
作者 刘炳辉 马洁 朱云平 《生物工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第9期1571-1580,共10页
细胞外基质蛋白质在细胞的一系列生物过程中发挥着重要作用,它的异常调节会导致很多重大疾病。理论细胞外基质蛋白质参考数据是实现细胞外基质蛋白质高效鉴定的基础,研究者们已经基于机器学习的方法开发出一系列的细胞外基质蛋白质预测... 细胞外基质蛋白质在细胞的一系列生物过程中发挥着重要作用,它的异常调节会导致很多重大疾病。理论细胞外基质蛋白质参考数据是实现细胞外基质蛋白质高效鉴定的基础,研究者们已经基于机器学习的方法开发出一系列的细胞外基质蛋白质预测工具。文中首先阐述了基于机器学习模型构建细胞外基质蛋白质预测工具的基本流程,之后以工具为单位总结了已有细胞外基质蛋白质预测工具的研究成果,最后提出了细胞外基质蛋白质预测工具目前面临的问题和可能的优化方法。 展开更多
关键词 细胞外基质蛋白质 分类特征 预测工具 机器学习
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基于集成的共表达网络分析方法研究3种癌症的肿瘤相关模块 被引量：1
4
作者 王梦男 韩明飞 +2 位作者 刘炳辉 田春艳 朱云平 《生物工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2021年第11期4111-4123,共13页
在肿瘤/癌旁基因表达数据中,差异表达(DE,differentialexpression)代表各种生物条件下基因表达水平的变化,而差异共表达(DC,differential co-expression)代表基因对之间相关系数的变化。单独的DC和DE研究方法已经被广泛应用于人类疾病... 在肿瘤/癌旁基因表达数据中,差异表达(DE,differentialexpression)代表各种生物条件下基因表达水平的变化,而差异共表达(DC,differential co-expression)代表基因对之间相关系数的变化。单独的DC和DE研究方法已经被广泛应用于人类疾病研究中。但是,目前仍然缺乏有效整合DC和DE的分析方法。文中提出一个新颖的分析框架DC&DEmodule,该框架可以基于共表达模块整合DC和DE的特征,并同时整合多个肿瘤/癌旁表达谱的信息,用以识别与疾病相关的基因共表达模块,包括激活模块(肿瘤样本中上调且共表达增强)和失能模块(肿瘤样本中下调且失去共表达)。将该框架用于分析肝癌、胃癌和结直肠癌各两组微阵列数据,分别得到肝癌、胃癌和结直肠癌的2、5和2个激活模块以及5、5和1个失能模块。富集分析表明与同类方法相比,文中的方法在检测已知的肿瘤相关通路和发现新通路方面均具有更高的灵敏度。然后,进一步从这3种癌症的激活模块中鉴定出17、69和11个模块关键基因,其中包含53个已报道的预后生物标志物以及3个分别与3种癌症存活率显著相关的新预后标志物。基于关键基因训练了3种癌症的随机森林模型,用于区分TCGA(The Cancer Genome Atlas)和GEO(Gene Expression Omnibus)数据库中的肿瘤和癌旁样本,结果显示其分类的平均准确性达到了93%。三种癌症的比较为不同癌症的共有和组织特异性机制提供了新的见解。一系列评估表明,DC&DEmodule框架能够整合公共数据库中快速积累的表达谱,发现更多疾病中功能失调的生物过程。 展开更多
关键词 癌症 差异共表达 差异表达 共表达模块 基于集成的分析框架
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