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作物病虫害遥感监测研究进展与展望 被引量:30
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作者 黄文江 师越 +4 位作者 董莹莹 叶回春 邬明权 崔贝 刘林毅 《智慧农业》 2019年第4期1-11,共11页
病虫害是农业生产过程中影响粮食产量和质量的重要生物灾害。目前,我国的作物病虫害监测方式以点状的地面调查为主,无法大面积、快速获取作物病虫害发生状况和空间分布信息,难以满足作物病虫害的大尺度科学监测和防控的需求。近年来,随... 病虫害是农业生产过程中影响粮食产量和质量的重要生物灾害。目前,我国的作物病虫害监测方式以点状的地面调查为主,无法大面积、快速获取作物病虫害发生状况和空间分布信息,难以满足作物病虫害的大尺度科学监测和防控的需求。近年来,随着国内外卫星光谱、时间和空间分辨率的不断提升,利用遥感手段开展高效、无损的病虫害监测成为有效提升我国病虫害测报水平的重要手段。与此同时,多平台、多种方式的作物病虫害遥感监测也为病虫害的有效防治和管理提供了重要科技支撑。本文从作物病虫害光谱特征、遥感监测方法和遥感监测系统等方面阐述了作物病虫害遥感监测研究的进展,分析了当前面临的挑战,并对未来发展趋势进行了展望。 展开更多
关键词 作物 遥感 病虫害监测 未来展望
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海军舰员远航条件下视疲劳状况调查分析 被引量:2
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作者 田春雨 邵维阳 +6 位作者 崔蓓 秦力维 曹利群 于洁 曹卫华 张楠 王凤翔 《国际眼科杂志》 CAS 北大核心 2021年第9期1657-1660,共4页
目的:调查分析海军某部连续远航舰员视疲劳状况,探究与视疲劳发生相关的危险因素并构建视疲劳预测决策树模型。方法:采用分层随机抽取方式选取2016-07/10海军某舰队参加远航任务舰员373名。通过询问受试者病史、个人基本情况,检查裸眼... 目的:调查分析海军某部连续远航舰员视疲劳状况,探究与视疲劳发生相关的危险因素并构建视疲劳预测决策树模型。方法:采用分层随机抽取方式选取2016-07/10海军某舰队参加远航任务舰员373名。通过询问受试者病史、个人基本情况,检查裸眼视力、最佳矫正视力、裂隙灯检查包括:眼睑、睑缘、睑板腺改变、角膜及结膜是否存在眼表损害体征,并行角膜荧光素染色,确定泪膜破裂时间(BUT)。填写眼表疾病分析量表(OSDI)和视疲劳调查表,统计受试者眼部疲劳发生率及严重程度,分析视疲劳发生危险因素。结果:纳入受试者373名中63.0%(235名)舰员存在不同程度的视疲劳状况。其中视疲劳发生与性别、年龄及既往角膜屈光手术史无相关性(P>0.05);存在干眼主观症状及电子屏幕暴露时长是其发生的危险因素(P<0.01)。相关危险因素构建CHAID决策树模型,总体预测准确率为76.9%。结论:连续航行舰员中存在干眼主观症状,电子屏幕暴露时长是舰员发生视疲劳的危险因素。 展开更多
关键词 海军舰员 视疲劳 屈光不正 屈光手术
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黄土高原不同气候区降水时空变化特征 被引量:23
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作者 肖蓓 崔步礼 +1 位作者 李东昇 常学礼 《中国水土保持科学》 CSCD 北大核心 2017年第1期51-61,共11页
充分认识黄土高原不同气候区降水时空分布特征,对于揭示该区域水土保持及自然环境变化的驱动因素至关重要。以黄土高原73个气象站点、1961—2014年的降水日值数据为基础,通过变差系数、集中度与集中期、Mann-Kendall检验和Kriging空间... 充分认识黄土高原不同气候区降水时空分布特征,对于揭示该区域水土保持及自然环境变化的驱动因素至关重要。以黄土高原73个气象站点、1961—2014年的降水日值数据为基础,通过变差系数、集中度与集中期、Mann-Kendall检验和Kriging空间插值等研究方法,探讨黄土高原全区和4个气候分区的降水时空变化特征。结果显示:近50年间,黄土高原及各个气候区的年际降水量均呈波动下降趋势,年内降水均集中于夏秋季节,且存在集中度逐渐升高和集中期逐渐推后的现象。空间上降水由东南半湿润区向西北干旱区呈阶梯状递减,变差系数恰与之相反;集中度表现为由南向北递增,集中期则受地形影响显著,体现为平原和谷地地区早于高原和山地地区。因地理位置和季风强度的差异,各气候区年降水量及其波动幅度和集中性差异较大。该研究旨在揭示黄土高原降水的时空分布规律,为合理利用配置水资源、规划部署水土保持工作等,提供一定的参考。 展开更多
关键词 降水 时空变化 集中度与集中期 Kriging空间插值 黄土高原
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基于电子鼻与GC-MS分析精氨酸-葡萄糖美拉德反应体系挥发性风味成分的差异性 被引量:9
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作者 贝翠平 柳艳霞 +2 位作者 赵改名 张丽萍 张忆臻 《食品研究与开发》 CAS 北大核心 2021年第6期146-154,共9页
为研究不同反应时间对精氨酸-葡萄糖美拉德反应体系挥发性风味物质的影响,利用电子鼻与气相色谱-质谱联用(gas chromatography-mass spectrometry,GC-MS),结合主成分分析(principal component analysis,PCA)和线性判别分析(linear discr... 为研究不同反应时间对精氨酸-葡萄糖美拉德反应体系挥发性风味物质的影响,利用电子鼻与气相色谱-质谱联用(gas chromatography-mass spectrometry,GC-MS),结合主成分分析(principal component analysis,PCA)和线性判别分析(linear discriminant analysis,LDA),对不同反应时间精氨酸-葡萄糖美拉德反应体系的挥发性风味成分进行差异性分析。结果显示:PCA和LDA均能够较好地区分30 d和40 d的样品,但对于其它样品PCA区分效果要比LDA好。GC-MS从精氨酸-葡萄糖美拉德反应体系中共检测出50种挥发性物质,可分为醇类、醛类、酮类、酯类、烷烃类和其它类化合物等6类物质,其中酯类物质为10、20 d样品中的主要挥发性物质,醇类物质是20 d和30 d样品中的主要挥发性成分,不同反应时间主要挥发性成分差异显著。对不同精氨酸-葡萄糖美拉德反应体系样品挥发性物质进行主成分分析,建立其品质评价模型,得出不同时间的综合得分顺序依次为20、10、60、40、30 d和50 d。 展开更多
关键词 美拉德 精氨酸 线性判别分析 主成分分析 电子鼻 气相色谱-质谱法
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基于微博的时空事件识别研究
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作者 郑喆君 金蓓弘 崔艳玲 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2016年第10期214-219,共6页
微博是一种社交网络服务,它主要基于用户的关注关系进行信息分享和传播,具有时效性强、传播迅速等特点。将微博看成是反映城市动态的一类感知器,从识别微博的主题入手,检测微博中反映的时空事件。为此,首先提出了一种用于分析微博主题... 微博是一种社交网络服务,它主要基于用户的关注关系进行信息分享和传播,具有时效性强、传播迅速等特点。将微博看成是反映城市动态的一类感知器,从识别微博的主题入手,检测微博中反映的时空事件。为此,首先提出了一种用于分析微博主题的主题模型ST-LDA,并应用该模型将具有语义相似性、时空聚集性的微博归属于同一主题下;然后给出了从主题中检测时空事件的方法。基于真实的新浪微博数据进行实验,结果表明此方法比基于LDA的方法、基于TimeLDA的方法在事件识别上有更高的查全率和查准率。 展开更多
关键词 微博 时空事件 主题模型
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