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电动汽车充放电负荷预测研究综述
被引量：
91
1
作者
陈丽丹
张尧
antonio
figueiredo
《电力系统自动化》
EI
CSCD
北大核心
2019年第10期177-197,共21页
随着电动汽车的持续推广以及充电设施的建设和逐步普及,电动汽车将得到越来越多的应用,而电动汽车充电负荷时空分布预测是分析电动汽车接入电网相关研究的基础。首先,分别从车辆性能、充电设施、用户行为习惯等微观层面,以及政策、环境...
随着电动汽车的持续推广以及充电设施的建设和逐步普及,电动汽车将得到越来越多的应用,而电动汽车充电负荷时空分布预测是分析电动汽车接入电网相关研究的基础。首先,分别从车辆性能、充电设施、用户行为习惯等微观层面,以及政策、环境、市场经济等宏观层面总结影响电动汽车充电负荷的关键因素;其次,对电动汽车充电负荷时间分布、空间分布预测方法的发展进行了系统阐述,分析了用户行为不确定性处理技术,同时概括了现有研究中一些新技术的应用情况,并针对电动汽车参与放电潜力评估的研究现状进行了介绍;最后,总结了现有研究方法中存在的不足和改进方向。
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关键词
电动汽车
负荷预测
影响因素
时空分布
充放电
需求响应
下载PDF
职称材料
融合多源信息的电动汽车充电负荷预测及其对配电网的影响
被引量：
54
2
作者
陈丽丹
张尧
antonio
figueiredo
《电力自动化设备》
EI
CSCD
北大核心
2018年第12期1-10,共10页
电动汽车充电负荷具有时间和空间不确定性、随机性,提出一种融合路网、交通、电网、天气、车辆、充电设施等多源信息的考虑用户出行行为和充电需求的电动汽车充电负荷时空分布预测模型。由图论方法构建城市路网和电网信息模型及两者的...
电动汽车充电负荷具有时间和空间不确定性、随机性,提出一种融合路网、交通、电网、天气、车辆、充电设施等多源信息的考虑用户出行行为和充电需求的电动汽车充电负荷时空分布预测模型。由图论方法构建城市路网和电网信息模型及两者的耦合关系;引入出行链,以概率函数拟合车辆首次出行时间和行程目的地的驻留时间,采用Dijkstra算法规划车辆的出行路径以获得各段行程距离,由道路等级和各时段交通信息获得车辆的行驶速度,以计算行程行驶时间和荷电状态,再根据各行程目的地的充电需求判断条件,计算充电时长和充电负荷;采用蒙特卡洛方法对各功能区电动汽车出行的时间和空间充电负荷分布进行整体仿真;并根据耦合关系将充电负荷归算至对应电网节点,再通过时间序列潮流计算评估电动汽车接入电网后无序充电对电网负荷、电压和网损的影响。算例通过设置不同的场景预测了不同功能区和电网节点的充电负荷曲线,分析了不同因素对充电负荷分布及电网的影响,验证了所提模型的有效性。
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关键词
电动汽车
多源信息
充电负荷预测
路网-电网
时空模型
配电网
蒙特卡洛方法
DIJKSTRA算法
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职称材料
题名
电动汽车充放电负荷预测研究综述
被引量：
91
1
作者
陈丽丹
张尧
antonio
figueiredo
机构
华南理工大学广州学院电气工程学院
华南理工大学电力学院
约克大学电子工程学院(英)
出处
《电力系统自动化》
EI
CSCD
北大核心
2019年第10期177-197,共21页
基金
国家自然科学基金资助项目(61603141)
广东省普通高校青年创新人才自然科学项目(2015KQNCX229)
国家留学基金资助项目(201708440511)~~
文摘
随着电动汽车的持续推广以及充电设施的建设和逐步普及,电动汽车将得到越来越多的应用,而电动汽车充电负荷时空分布预测是分析电动汽车接入电网相关研究的基础。首先,分别从车辆性能、充电设施、用户行为习惯等微观层面,以及政策、环境、市场经济等宏观层面总结影响电动汽车充电负荷的关键因素;其次,对电动汽车充电负荷时间分布、空间分布预测方法的发展进行了系统阐述,分析了用户行为不确定性处理技术,同时概括了现有研究中一些新技术的应用情况,并针对电动汽车参与放电潜力评估的研究现状进行了介绍;最后,总结了现有研究方法中存在的不足和改进方向。
关键词
电动汽车
负荷预测
影响因素
时空分布
充放电
需求响应
Keywords
electric vehicle(EV)
load forecasting
influence factors
spatio-temporal distribution
charging and discharging
demand response
分类号
TM73 [电气工程—电力系统及自动化]
下载PDF
职称材料
题名
融合多源信息的电动汽车充电负荷预测及其对配电网的影响
被引量：
54
2
作者
陈丽丹
张尧
antonio
figueiredo
机构
华南理工大学广州学院电气工程学院
华南理工大学电力学院
约克大学电子工程系
出处
《电力自动化设备》
EI
CSCD
北大核心
2018年第12期1-10,共10页
基金
国家自然科学基金资助项目(61603141)
广东省普通高校青年创新人才自然科学项目(2015KQNCX229)
国家留学基金资助项目(201708440511).
文摘
电动汽车充电负荷具有时间和空间不确定性、随机性,提出一种融合路网、交通、电网、天气、车辆、充电设施等多源信息的考虑用户出行行为和充电需求的电动汽车充电负荷时空分布预测模型。由图论方法构建城市路网和电网信息模型及两者的耦合关系;引入出行链,以概率函数拟合车辆首次出行时间和行程目的地的驻留时间,采用Dijkstra算法规划车辆的出行路径以获得各段行程距离,由道路等级和各时段交通信息获得车辆的行驶速度,以计算行程行驶时间和荷电状态,再根据各行程目的地的充电需求判断条件,计算充电时长和充电负荷;采用蒙特卡洛方法对各功能区电动汽车出行的时间和空间充电负荷分布进行整体仿真;并根据耦合关系将充电负荷归算至对应电网节点,再通过时间序列潮流计算评估电动汽车接入电网后无序充电对电网负荷、电压和网损的影响。算例通过设置不同的场景预测了不同功能区和电网节点的充电负荷曲线,分析了不同因素对充电负荷分布及电网的影响,验证了所提模型的有效性。
关键词
电动汽车
多源信息
充电负荷预测
路网-电网
时空模型
配电网
蒙特卡洛方法
DIJKSTRA算法
Keywords
electric vehicles
multi-source information
charging load forecasting
road network and power grid
spatial-temporal model
distribution network
Monte Carol method
Dijkstra algorithm
分类号
TM761 [电气工程—电力系统及自动化]
U469.75 [机械工程—车辆工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
电动汽车充放电负荷预测研究综述
陈丽丹
张尧
antonio
figueiredo
《电力系统自动化》
EI
CSCD
北大核心
2019
91
下载PDF
职称材料
2
融合多源信息的电动汽车充电负荷预测及其对配电网的影响
陈丽丹
张尧
antonio
figueiredo
《电力自动化设备》
EI
CSCD
北大核心
2018
54
下载PDF
职称材料
已选择
0
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参考文献
引证文献
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