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USB在便携式医学仪器中的应用 被引量：3
1
作者 龚莹岚 赵秋生 《医疗卫生装备》 CAS 2005年第4期24-25,共2页
根据医学模式发展的需要,本文主要从便携式智能医学仪器的角度出发,对USB接口技术的发展、特点、现代医学仪器的发展现状及USB在便携式医学仪器的应用前景等进行综述。
关键词 医学模式 医学仪器 通用串行总线
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卷积神经网络在心电逆问题中的应用 被引量：2
2
作者 贺高 蒋明峰 +1 位作者 郑俊褒 龚莹岚 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2019年第1期123-127,265,共6页
基于横跨膜电位分布的心电逆问题研究,即从身体表面电位无创重建心脏跨膜电位,可视为一种多输入多输出的回归问题(亦即多个体表电位分布输入重构多个心脏跨膜电位分布输出),而基于数据驱动的机器学习模型是解决回归问题的一种有效手段... 基于横跨膜电位分布的心电逆问题研究,即从身体表面电位无创重建心脏跨膜电位,可视为一种多输入多输出的回归问题(亦即多个体表电位分布输入重构多个心脏跨膜电位分布输出),而基于数据驱动的机器学习模型是解决回归问题的一种有效手段。通过使用深度卷动神经网络(CNN)构建深度学习模型,使用Caffe框架训练神经网络;此外,基于真实的心脏模型,使用ECGSim软件仿真了肯特束综合症心室激活情况的数据,用于训练和测试回归模型。实验结果表明,与极限学习机(ELM)和核化的极限学习机相比,CNN方法在心脏跨膜电位重构方面有更高的精度和泛化性能。 展开更多
关键词 卷积神经网络(CNN) 极限学习机(ELM) 心电逆问题 心肌跨膜电位
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结合非线性GRAPPA与SENSE的并行磁共振成像 被引量：1
3
作者 蒋明峰 朱礼涛 +2 位作者 汪亚明 夏灵 龚莹岚 《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第10期1865-1870,共6页
针对SENSE并行磁共振成像中采用补零缺失数据方法估计敏感度分布不准确性的问题,提出采用非线性GRAPPA方法估算缺失的K空间欠采样数据.计算并行线圈的敏感度分布,将这些敏感度分布应用于SENSE并行磁共振成像.采用不同加速因子的脑磁共振... 针对SENSE并行磁共振成像中采用补零缺失数据方法估计敏感度分布不准确性的问题,提出采用非线性GRAPPA方法估算缺失的K空间欠采样数据.计算并行线圈的敏感度分布,将这些敏感度分布应用于SENSE并行磁共振成像.采用不同加速因子的脑磁共振K空间欠采样数据以验证提出算法的重建性能.实验结果表明,与单一的非线性GRAPPA和SENSE重建算法相比,该混合NLGRAPPA-SENSE算法在加速因子较大时可以重建出更加准确的磁共振图像,具有更低的噪声功率(AP)和更高的信噪比(SNR)性能. 展开更多
关键词 并行磁共振成像(pMRI) 非线性GRAPPA 敏感度编码(SENSE) NLGRAPPA-SENSE
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浅谈《医用传感器》课程改革与实践
4
作者 邢克礼 龚莹岚 《天津医科大学学报》 2004年第S1期239-240,共2页
关键词 教育改革 课程改革 实践
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基于MATLAB的低密度基因芯片图像处理 被引量：2
5
作者 丁红军 龚莹岚 邢克礼 《生物医学工程与临床》 CAS 2006年第S1期39-,共1页
目的基于MATLAB设计低密度基因芯片图像处理系统,对经过Scan Array扫描系统获得的用cy3和cy5染色的低密度芯片的荧光图像进行处理和样点的网格定位,从中提取样点的荧光强度信息,结合样点的生物学信息,进行定量分析,研究基因表达的规律... 目的基于MATLAB设计低密度基因芯片图像处理系统,对经过Scan Array扫描系统获得的用cy3和cy5染色的低密度芯片的荧光图像进行处理和样点的网格定位,从中提取样点的荧光强度信息,结合样点的生物学信息,进行定量分析,研究基因表达的规律与功能之间可能存在的联系。方法结合不同的滤波算子,经腐蚀、膨胀等数学形态学运算,可在滤除噪声的同时,校正荧光图像中的缓慢背景变化,提高图像质量。根据芯片阵列的行与列的数目,通过人机交互的半自动网格定位,确定样点区域,进行样点识别。研究了基于边缘检测的图像分割方法,可以有效地分离有价值的弱信号点和背景点或者噪声,进行目标区域识别,提取背景信号。采用中值法计算样点的荧光强度,并确定样点信号。采用完全归一方法进行归一化处理,减少不同图像的荧光强度差异。结果利用该系统对基因芯片图像进行处理,减少了污点、噪声及其他各种因素的影响,提高了图像的质量;确定了样点区域,提取了背景信号和样点信号;对提取的特征数据进行了归一化处理。结论笔者主要研究如何对低密度基因芯片图像进行处理,结果显示,该系统可以基本实现低密度基因芯片图像处理功能,所采用的图像分析方法是可行的,能为以后的生物学分析... 展开更多
关键词 基因芯片 低密度 图像处理 MATLAB
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