-
题名中值滤波结合小波变换在光谱去噪中的应用
被引量：5
- 1
-
-
作者
龚梦龙
-
机构
南京邮电大学自动化学院
-
出处
《科技与创新》
2018年第12期152-154,共3页
-
文摘
在分析光谱数据时,噪声的存在会影响数据分析的准确性。为了提高光谱数据分析的准确性,针对光谱信号的噪声特性,提出了一种新的去噪方法,将小波变换与中值滤波相结合。在该方法中,先使用小波变换去噪初步处理光谱,然后再次对光谱信号使用一层小波分解,保留低频系数,仅对高频系数使用中值滤波处理,最后重构信号,得到最终滤波后的光谱。为了评估去噪效果,使用了信噪比(Signal Noise Ratio,SNR)和均方根误差(Root Mean Square error,RMSE)2项指标。实验结果表明,新方法效果比2种方法中的任意一种都要好。
-
关键词
中值滤波
小波变换
去噪
光谱
-
分类号
TN713
[电子电信—电路与系统]
-
-
题名岩体可爆性分级的PSM-CM方法
被引量：5
- 2
-
-
作者
赵国彦
龚梦龙
梁伟章
洪昌寿
-
机构
中南大学资源与安全工程学院
-
出处
《矿冶工程》
CAS
CSCD
北大核心
2016年第3期21-25,共5页
-
基金
国家重点基础研究发展计划(973计划)(2010CB732004)
国家自然科学基金(51324744)
-
文摘
针对岩体可爆性分级中尚未解决的模糊性与随机性问题,结合乘积标度法(PSM)和云模型(CM)理论,提出了一种岩体可爆性分级的PSM-CM方法。选用岩石容重、抗拉强度、冲击动载强度和完整性系数作为分级指标,依据分级标准,计算各指标隶属于不同等级的云模型参数,通过正向高斯云发生器,求得实测样本指标值各等级确定度,再结合基于乘积标度法得到的各指标权重,计算样本综合确定度,根据最大综合确定度隶属等级确定岩体可爆性级别。该方法能解决可爆性分级中诸多因素的不确定性问题,还可对同一等级的岩体可爆性大小进行排序。将该方法应用于贵州某磷矿山岩体可爆性分级中,结果表明,该方法具有较高的准确性和可靠性,可在工程实际中推广应用。
-
关键词
岩体可爆性
分级
乘积标度法
云模型
-
Keywords
rock mass blastability
rating
product scaling method
cloud model
-
分类号
TD235.1
[矿业工程—矿井建设]
-
